基于迭代均值漂移滤波图像分割新算法

基于迭代均值漂移滤波图像分割新算法
蒋菱
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2011(28)9
【摘要】图像分割技术在系统计算机视觉领域一直扮演着重要的角色.针对传统的图像分割迭代算法由于过分重视图像分割的精确度,造成算法复杂度大大的增加.为了解决该问题,提出了一种全新的基于迭代均值漂移滤波图像分割方法.算法采用了熵作为停止准则,并使用均值移动跟踪滤波来给出递归实时的分割过程.仿真实验结果表明,提出的迭代均值漂移滤波图像分割能快速的有效的分割图像,不仅可以得到了比较高的分割精度,还大大减少了计算量,一定程度上能够改善图片分割的效率和质量.
【总页数】4页(P147-150)
【关键词】熵;图像分割;均值漂移;平滑滤波器
【作者】蒋菱
【作者单位】四川大学计算机学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
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