MSA2

7 1130 1.932 2.008 2.015
8 1200 1.928 2.006 2.014
9 1230 1.930 2.009 2.014
10 1300 1.935 2.007 2.013
11 1330 1.938 2.006 2.018
12 1400 1.938 2.010 2.017
13
日期 时间 样本1 样本 2 3 4 5 合计
Байду номын сангаас
1 830 1.938 2.010 2.020
2 900 1.936 2.009 2.020
3 930 1.937 2.010 2.018
4 1000 1.930 2.009 2.016
5 1030 1.930 2.009 2.016
6 1100 1.931 2.009 2.019
4
基准值 0.547204 0.502436 0.521642 0.523754 0.561457 0.503091 0.50585 0.487613 0.449696 0.498698 0.543077 0.409238 0.488184 0.427687 0.501132 0.513779 0.566575 0.46241 0.470832 0.412453 0.493441 0.486379 0.587893 0.483803 0.446697
8
比较测评人与基准的一致性（交叉表法） 比较测评人与基准的一致性（交叉表法）
A*Ref 交互 0 A 1 总计 数 期望值 数 期望值 数 期望值
Ref 0 45 16.0 3 32.0 48 48 1 5 34.0 97 68.0 102 102
总计 50 50 100 100 150 150
16.0=48*50/150
2
第一步： 第一步：将收集的数据填入计数型数据收集表
样件 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 基准 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 1 1 0 1 1 0 0 1 1 7 1 1 1 1 1 1 1 0 0 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 0 0 0 0 0 0 0 1 0 13 1 1 1 1 1 1 1 1 1 14 1 1 0 1 1 1 1 0 0 15 1 1 1 1 1 1 1 1 1 16 1 1 1 1 1 1 1 1 1 17 1 1 1 1 1 1 1 1 1 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 19 1 1 1 1 1 1 1 1 1 20 1 1 1 1 1 1 1 1 1 21 1 1 0 1 0 1 0 1 0 22 0 0 1 0 1 0 1 1 0 23 1 1 1 1 1 1 1 1 1 24 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1=判定为可接受 0=判定为不可接受 判定为可接受 判定为不可接受
6
C 0 42 16 9 35 51 51 C 0 43 17 8 34 51 51 1 7 33 92 66 99 99 1 5 31 94 68 99 99
总计 47 47 103 103 150 150 总计 50 50 100 100 150 150
数 期望值 数 期望值 数 期望值
第三步：计算和分析测评人之间的 第三步：计算和分析测评人之间的Kappa
7
例如,计算 例如 计算Kappa(A*B) 计算 Po=(44+97)/150=0.94 Pe=(15.7+68.7)/150=0.563 Kappa(A*B)=(0.940-0.563)/(1-0.563)=0.86
A
A*B 交互 0 1 总计 数 期望值 数 期望值 数 期望值
B 0 44 15.7 3 31.3 47 47 1 6 34.3 97 68.3 103 103
3
1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0
基准值 0.476901 0.509015 0.576459 0.566152 0.57036 0.544951 0.465454 0.502295 0.437817 0.515573 0.488905 0.559918 0.542704 0.454518 0.517377 0.531939 0.519694 0.484167 0.520496 0.477236 0.45231 0.545604 0.529065 0.514192 0.599581
12
2 定期（天、周）测量标准样本3～5次，样本容量和频 定期（ 测量标准样本 ～ 次 率应该基于对测量系统的了解。 率应该基于对测量系统的了解。因素可包括重新校准的 频次、要求的修理，测量系统的使用频率、 频次、要求的修理，测量系统的使用频率、作业条件的 好坏。应在不同的时间读数以代表测量系统的实际情况， 好坏。应在不同的时间读数以代表测量系统的实际情况， 以便说明在一天中预热、 以便说明在一天中预热、周围环境和其他因素发生的变 化。
C*Ref 交互 数 期望值 数 1 总计 期望值 数 期望值 42 16.3 6 31.7 48 48
Ref 0 9 34.7 93 67.3 102 102 1
总计 51 51 99 99 150 150
0
*经计算得出了各测评人与基准之间的一致性的 经计算得出了各测评人与基准之间的一致性的Kappa， 经计算得出了各测评人与基准之间的一致性的 ， 此组数据表示有很好的一致性。 此组数据表示有很好的一致性。
是探索性的， 判断标准如下 (是探索性的，应用时应基于客户要求作调整 是探索性的 应用时应基于客户要求作调整):
特 性 可接受 可接受， 可接受，可能需改进 下限 有效性 错误报警率 错误率 ≥0.9 ≤0.05 ≤0.02 ≥0.8 ＞0.05 ＞0.02 上限 ＜0.9 ≤0.1 ≤0.05 不可接受 需改进 ＜0.8 ＞0.1 ＞0.05
测量系统分析MSA（ 测量系统分析MSA（二）
质量管理体系 汽车生产件及相关维修零件组织 应用ISO9001:2000的特别要求 应用 的特别要求
计数型GRR通用指南 五 计数型 通用指南 假设试验分析
案例背景: 案例背景 某生产制程Ppk =0.5,将使用计数型量具（如通 止量具） 将使用计数型量具（ 止量具） 某生产制程 将使用计数型量具 如通/止量具 以剔除不合格品，需对量具进行测量系统分析。 以剔除不合格品，需对量具进行测量系统分析。 研究准备 代表整个生产范围的50个零件 代表整个生产范围的 个零件 3个测评人 个测评人 3次试验 次试验
代码 × + + ＋ × ＋ ＋ ＋ × ＋ × － ＋ － ＋ ＋ － × ＋ － ＋ ＋ － ＋ －
0=判定为不可接受 判定为不可接受
第二步：测评人相互之间的比较（交叉表法） 第二步：测评人相互之间的比较（交叉表法）
A*B 交互 数 0 A 1 期望值 数 期望值 数 期望值
B 0 44 15.7 3 31.3 47 47 1 6 34.3 97 68.7 103 103
总 计 50 50 100 100 150 150
*计算出的各测评人之间的 计算出的各测评人之间的Kappa如下表 计算出的各测评人之间的 如下表
Kappa A B C 0.86 0.78 0.79 A B 0.86 C 0.78 0.79
并没有告知测量系统分辨合格/不合格能力 此Kappa并没有告知测量系统分辨合格 不合格能力 并没有告知测量系统分辨合格 因此，经常需再计算和分析测评人与基准的Kappa 因此，经常需再计算和分析测评人与基准的
Kappa---测评人之间的一致性程度指标 测评人之间的一致性程度指标 Kappa=(Po-Pe)/(1-Pe) Po=对角单元观测比例之和 对角单元观测比例之和 Pe=对角单元预期比例之和 Pe=对角单元预期比例之和 Kappa ≥0.75显示良好的一致性 显示良好的一致性 Kappa<0.4显示一致性程度较差 显示一致性程度较差
A Kappa 0.88 B 0.92 C 0.77
10
对每一测评人作出判断： 对每一测评人作出判断：
有效性(判断合格/不合格的准确性) 有效性(判断合格/不合格的准确性) 正确判定次数/ 正确判定次数/总判定次数 错误报警率(拒收合格品的几率) 错误报警率(拒收合格品的几率) 假判次数/(总的正确判定合格品次数+假判次数) 假判次数/(总的正确判定合格品次数+假判次数) /(总的正确判定合格品次数 错误率(不拒收不合格品的几率) 错误率(不拒收不合格品的几率) 漏判次数/(总的正确判定不合格品次数+漏判次数) 漏判次数/(总的正确判定不合格品次数+漏判次数) /(总的正确判定不合格品次数
68.0=102*100/150
*表中“Ref’为基准，是使用一计量型测量系统得到的结果 表中“ 为基准， 表中 为基准
9
B*Ref 交互 数 0 B 1 总计 期望值 数 期望值 数 期望值 45 15.0 3 33.0 48 48
Ref 0 2 32.0 100 70.0 102 102 1
总计 47 47 103 103 150 150 C
11
六 确定稳定性指南
1 取一个样本并建立相对于可追溯源标准的基准值。如果 取一个样本并建立相对于可追溯源标准的基准值。 该样品不可获得， 该样品不可获得，选择一个落在主产品测量中程数的生产零 指定其为稳定性分析的标准样本。 件，指定其为稳定性分析的标准样本。对于追踪测量系统稳 定性，不需要一个已知基准值。 定性，不需要一个已知基准值。 具备预期测量的最低值， 具备预期测量的最低值，最高值和中程数的标准样本是较 理想的。建议对每个标准样本分别做测量与控制图。 理想的。建议对每个标准样本分别做测量与控制图。
总计 50 50 100 100 150 150
15.7=47*50/150
68.7=103*100/150
总计
*表中“期望值”是计算得出的，计算方法见黄色说明 表中“期望值”是计算得出的， 表中
5
B*C交互 交互 0 B 1 总计 数 期望值 数 期望值 数 期望值 A*C交互 交互 0 A 1 总计
代码 ＋ ＋ － － － × × ＋ － ＋ ＋ × ＋ × ＋ ＋ ＋ ＋ ＋ ＋ × × ＋ ＋ ＋
计数型数据收集表
样件 A-1 A-2 A-3 B-1 B-2 B-3 C-1 C-2 C-3 基准 26 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 27 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 28 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 29 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 30 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 32 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 33 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 34 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 35 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 36 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 40 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 41 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 42 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 44 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 46 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 47 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 49 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1=判定为可接受 判定为可接受