肉类品质无损检测技术的应用及研究现状
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核磁共振波谱分析技术是一种化 学分析技术，通过发射一束射频磁场， 将肉品内的原子核吸收磁性的参数记 录下来，根据参数来精细判定肉品质量， 能够具体的从不同角度了解样品的组织 内部，这种检验方法耗时长、难度大、 效率低，一般只适合生物医药等场合 使用，不适合用于商业化检测。 1.4 计算机视觉检测分析技术
关键词：肉类品质；无损检测；技术研究
肉类无损检测技术在国内外的专 家学者之间应用较多，主要通过这一 手段对肉制品的各方面性状进行检测， 相比于传统的检测方式，这种方式更 安全，不容易对产品产生破坏 [1]。同时， 无损检测技术可以对产品进行实时的 检测，对产品的商业化很有意义，容 易实现产品的管理和自动化监控。
3 结语
无损检测是一种很有优势的新型 检测技术，检测效率高，操作简单， 而且能最大程度地保证肉品的最佳状 态，这些优点使得无损检测技术大量 应用成为发展趋势。未来肉品检测趋 于技术的融合创新，开发出更优质的 检测方法，最大限度地做到无损，使 我国的肉品在国际市场也能有更强的 竞争力。 参考文献
[1] 凡艳 , 韩剑众 . 无损检测技术在 食品品质检测中的应用 [J]. 食品工业科 技 ,2007(7):221-224.
[2] 陈 卫 军 , 魏 益 民 , 欧 阳 韶 晖 , 等 . 近红外技术及其在食品工业中的应 用 [J]. 食品科技 ,2017(4):55-57.
93 Feb. 2019 CHINA FOOD SAFETY
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分析与检测
肉类品质无损检测技术的应用及研究现状
□ 张 会 河北冠卓检测科技股份有限公司廊坊分公司
摘 要：在人们物质生活水平大幅度提升的当下，肉类食品成了餐桌上的常客，需求不断增加，但肉类制品的品质不 仅关系到人们的一日三餐，更关系到人们的健康安全，所以要求肉类制品的品质检测方法和机构都需要适当提升，保证消 费者的安全。当前，无损检测技术实现了更完美的品质检测，但这项技术的应用还尚短，有很多方面需要研究。
除了在前面提到的多元感知信息 融合技术之外，在此处还要介绍的一 个技术就是高光谱图像技术。高光谱 图像技术是指在高光谱遥感成像技术 基础上发展的一种它应用于样品检测过程当中，对于不 同的样品能够产生特定的图像，这样 的话能够更好地对肉类的品质进行判 断。有学者已经利用高光谱成像技术 对生鲜猪肉的细菌总数进行了简单的 预测，利用这个技术成功测定了猪肉 的嫩度，表明此方法可以广泛应用于 品质的检测过程当中。
1.2 超声波无损检测分析技术超声波 检测技术
这种方法是通过声波的反射波长 来判断肉品的优劣的，低声波进入肉 品后不断产生折射和反射现象，通过 声波参数数据的变化，很容易测定出 肉类的化学成分，蛋白质等常用指标。 因为其效率较高，通常用来进行大批 量流水线检测，能够快速实现产品的 品质分级。其声波的能量很低，对肉品 内部破坏很小，不会改变肉品的性状。 同时，超声波检测技术易于人工检测， 且可广泛应用于生产线快速检测平台， 具有适应性强、检测灵敏等优点，易 于在肉类制品品质检测方面推广。 1.3 核磁共振波谱分析技术（NMR）
1 肉类品质无损检测技术
肉品品质的无损检测在国外已经 初 见 成 效， 肉 品 品 质 监 测 分 析 技 术 也 逐 步 系 统 化， 例 如： 化 学 成 分 分 析，肉品嫩度检测，还有通过视频图 像 检 测 肉 品 品 质 并 分 级， 而 且 相 关 的 仪 器 已 经 成 功 研 发， 部 分 已 经 投 入 使 用。 其 中， 德 国 与 丹 麦 等 国 已 开发出近红外光谱的在线检测肉品品 质的生产线。我国在这方面的检测应 用还很少见，只有通过测定电导率来 检测肉质的数字显示式仪器，或者通 过近红外技术取样测牛肉嫩度的仪 器， 并 且 还 没 有 真 正 投 入 到 使 用 当 中 [2]。本文希望介绍各种无损检测技 术和检测的方法和基本原理，优缺点 及无损检测技术在肉类制品品质检测 中的现状与发展趋势，旨在为无损检 测技术在肉类制品检测方面提供理论 依据。 1.1 近红外光谱分析检测技术
除了前面提到的几种肉类检测技 术之外，还有一种技术是计算机视觉 检测分析技术。计算机视觉检测分析 技术是指利用图像传感器来取得图像， 并且将这些图像变化成数字，然后通 过对该图像以及数字进行分析来达到 对样品进行检测的一个结果。它具有 效率高的优点，目前经常被应用在肉 类制品的检测过程当中。目前，有人 利用计算机视觉技术测定分析了猪肉 的脂肪含量，利用这个技术也可以研 究肉品品质波动和分级，能够比较明 显的检测出 PSE 猪腰肉。
2 肉类品质无损检测技术发展 趋势
2.1 多源感知信息融合技术
肉类品质无损检测技术的发展趋
势首先是多元感知信息融合技术的发 展。多元感知信息融合技术是指将很 多个传感器的资源进行一个更加高效 的利用，通过收集多个传感器对于肉 品的检测来对数据进行组合，也能够 更好地估计样品。通过多元感知信息 融合技术可以检测肉类制品的表面灰 度值，还能够更好地判断肉类品质的 品质，具有其他技术所没有的优点。 2.2 高光谱图像技术
这种检测方法是一种利用红外光 快速检验肉品成分的技术，不同的化 学物质在红外光的检测下会在光谱中 留下不同的光谱曲线，通过这个可以 快速判断出产品成分。肉品检测的主 要指标，如蛋白质，脂肪等指标都可 以通过近红外光谱分析得出，这种检 测方法很便捷，但也有着很大的局限 性。这种检测指标的准确性很容易受 到外界的影响，如温度和透光等因素。 同时，高昂的成本也使很多商家宁愿 损失肉品的部分完好度也不愿进行无 损检测。
关键词：肉类品质；无损检测；技术研究
肉类无损检测技术在国内外的专 家学者之间应用较多，主要通过这一 手段对肉制品的各方面性状进行检测， 相比于传统的检测方式，这种方式更 安全，不容易对产品产生破坏 [1]。同时， 无损检测技术可以对产品进行实时的 检测，对产品的商业化很有意义，容 易实现产品的管理和自动化监控。
3 结语
无损检测是一种很有优势的新型 检测技术，检测效率高，操作简单， 而且能最大程度地保证肉品的最佳状 态，这些优点使得无损检测技术大量 应用成为发展趋势。未来肉品检测趋 于技术的融合创新，开发出更优质的 检测方法，最大限度地做到无损，使 我国的肉品在国际市场也能有更强的 竞争力。 参考文献
[1] 凡艳 , 韩剑众 . 无损检测技术在 食品品质检测中的应用 [J]. 食品工业科 技 ,2007(7):221-224.
[2] 陈 卫 军 , 魏 益 民 , 欧 阳 韶 晖 , 等 . 近红外技术及其在食品工业中的应 用 [J]. 食品科技 ,2017(4):55-57.
93 Feb. 2019 CHINA FOOD SAFETY
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分析与检测
肉类品质无损检测技术的应用及研究现状
□ 张 会 河北冠卓检测科技股份有限公司廊坊分公司
摘 要：在人们物质生活水平大幅度提升的当下，肉类食品成了餐桌上的常客，需求不断增加，但肉类制品的品质不 仅关系到人们的一日三餐，更关系到人们的健康安全，所以要求肉类制品的品质检测方法和机构都需要适当提升，保证消 费者的安全。当前，无损检测技术实现了更完美的品质检测，但这项技术的应用还尚短，有很多方面需要研究。
除了在前面提到的多元感知信息 融合技术之外，在此处还要介绍的一 个技术就是高光谱图像技术。高光谱 图像技术是指在高光谱遥感成像技术 基础上发展的一种它应用于样品检测过程当中，对于不 同的样品能够产生特定的图像，这样 的话能够更好地对肉类的品质进行判 断。有学者已经利用高光谱成像技术 对生鲜猪肉的细菌总数进行了简单的 预测，利用这个技术成功测定了猪肉 的嫩度，表明此方法可以广泛应用于 品质的检测过程当中。
1.2 超声波无损检测分析技术超声波 检测技术
这种方法是通过声波的反射波长 来判断肉品的优劣的，低声波进入肉 品后不断产生折射和反射现象，通过 声波参数数据的变化，很容易测定出 肉类的化学成分，蛋白质等常用指标。 因为其效率较高，通常用来进行大批 量流水线检测，能够快速实现产品的 品质分级。其声波的能量很低，对肉品 内部破坏很小，不会改变肉品的性状。 同时，超声波检测技术易于人工检测， 且可广泛应用于生产线快速检测平台， 具有适应性强、检测灵敏等优点，易 于在肉类制品品质检测方面推广。 1.3 核磁共振波谱分析技术（NMR）
1 肉类品质无损检测技术
肉品品质的无损检测在国外已经 初 见 成 效， 肉 品 品 质 监 测 分 析 技 术 也 逐 步 系 统 化， 例 如： 化 学 成 分 分 析，肉品嫩度检测，还有通过视频图 像 检 测 肉 品 品 质 并 分 级， 而 且 相 关 的 仪 器 已 经 成 功 研 发， 部 分 已 经 投 入 使 用。 其 中， 德 国 与 丹 麦 等 国 已 开发出近红外光谱的在线检测肉品品 质的生产线。我国在这方面的检测应 用还很少见，只有通过测定电导率来 检测肉质的数字显示式仪器，或者通 过近红外技术取样测牛肉嫩度的仪 器， 并 且 还 没 有 真 正 投 入 到 使 用 当 中 [2]。本文希望介绍各种无损检测技 术和检测的方法和基本原理，优缺点 及无损检测技术在肉类制品品质检测 中的现状与发展趋势，旨在为无损检 测技术在肉类制品检测方面提供理论 依据。 1.1 近红外光谱分析检测技术
除了前面提到的几种肉类检测技 术之外，还有一种技术是计算机视觉 检测分析技术。计算机视觉检测分析 技术是指利用图像传感器来取得图像， 并且将这些图像变化成数字，然后通 过对该图像以及数字进行分析来达到 对样品进行检测的一个结果。它具有 效率高的优点，目前经常被应用在肉 类制品的检测过程当中。目前，有人 利用计算机视觉技术测定分析了猪肉 的脂肪含量，利用这个技术也可以研 究肉品品质波动和分级，能够比较明 显的检测出 PSE 猪腰肉。
2 肉类品质无损检测技术发展 趋势
2.1 多源感知信息融合技术
肉类品质无损检测技术的发展趋
势首先是多元感知信息融合技术的发 展。多元感知信息融合技术是指将很 多个传感器的资源进行一个更加高效 的利用，通过收集多个传感器对于肉 品的检测来对数据进行组合，也能够 更好地估计样品。通过多元感知信息 融合技术可以检测肉类制品的表面灰 度值，还能够更好地判断肉类品质的 品质，具有其他技术所没有的优点。 2.2 高光谱图像技术
这种检测方法是一种利用红外光 快速检验肉品成分的技术，不同的化 学物质在红外光的检测下会在光谱中 留下不同的光谱曲线，通过这个可以 快速判断出产品成分。肉品检测的主 要指标，如蛋白质，脂肪等指标都可 以通过近红外光谱分析得出，这种检 测方法很便捷，但也有着很大的局限 性。这种检测指标的准确性很容易受 到外界的影响，如温度和透光等因素。 同时，高昂的成本也使很多商家宁愿 损失肉品的部分完好度也不愿进行无 损检测。