统计研究的程序与数据搜集方法PPT课件
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– 有些研究为了符合研究的目的，不得不按照需要从 总体中抽取少数有代表性的个体作为样本。
– 随机抽样的操作过程要求严格，实施起来比较麻烦， 费时费力。如果调查的目的仅是对问题的初步探索， 获得研究的线索和提出假设，而不是由样本推论总 体，采用随机抽样就不一定是必须的
• 总之，操作方便、省钱省力，统计上也远较概 率抽样简单，而且若能对调查总体和调查对象 有较好的了解，抽样也可获得相当的成功
2020/2/17
5
全面调查：统计报表制度
• 定期统计报表制度：严格的报告制度
– 按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向 国家和主管部门报送基本统计资料
• 优点
– 能保证统计资料的全面性和连续性 – 能保证统计资料的统一性和及时性 – 能满足各级部门对统计资料的需要
• 缺点：
– 统计报表过多会增加基层负担 – 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量
– 先对总体分类，然后用简单随机抽样选类，最 后对选中的类作普查或简单随机抽样调查
– 较为有效 – 例如：按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对
象，对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或 随机调查
2020/2/17
15
非概率抽样
• 不按照概率均等的原则，而是根据人们的 主观经验或其它条件来抽取样本
• 缺点：
– 调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性 较小
– 抽样误差可以事先计算并控制 – 成熟的数学理论支持：抽样理论、抽样设计
2020/2/17
11
随机抽样方式
• 简单随机抽样
– 每个个体被抽中的机会相等
– 选择一个受试对象对其他元素没有影响
– 使用随机数表，抽签等方式
• 可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本 框安排随机样本
2020/2/17
7
讨论：中国GDP数据及其可信性
• GDP三种表现形态 • 价值形态：生产法
– 所有常住单位的增加值之和=总产出-中间投入 – 将国民经济各行业的增加值相加
• 收入形态：收入法
– 所有常住和非常住单位的初次分配收入之和 – =劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余
• 产品形态：支出法
• 随机编号的生成
– =int(rand()*100))+1
• 自学：text函数（据说是Excel中最难的一个 函数）
2020/2/17
13
随机抽样方式
• 等距抽样，又称机械抽样或系统抽样
– 常用于电话调查
– 例如：从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20 的样本，将学生的学号排序，假定随机选取学号起点4， 然后从总体中选取样点的学号为第4，第14，第24，…
• 特点：
– 随机原则选样，样本单位的抽取不受主观及其他系 统性因素的影响，每个总体单位被抽中的机会均等
– 能够保证样本对总体的代表性，即样本单位和总体 具有相同的概率分布
– 调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现， 它可以到全面调查的作用
2020/2/17
10
随机抽样调查
• 优点：
– 能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的 目的
– 最终使用的货物和服务减去进口货物和服务 – =最终消费支出+资本形成总额+货物和服务净出口
2020/2/17
8
GDP的计算方法
• 我国在GDP年度核算中同时采用这三种方法进 行核算，互相验证
– 统计资料
• 统计局系统的统计资料，如各行业生产、固定资产投资、 劳动报酬、价格、住户收支统计资料
• 其他有关部门的统计资料，如交通运输、货物和服务进 出口、国际收支统计资料；
统计研究的程序与数据搜集方法
第二讲
2020/2/17
1
大纲
• 统计研究的程序 • 数据搜集方法
– 原始数据的搜集方法 – 次级数据的搜集方法
• 调查误差
2020/2/17
2
统计研究的程序
数据组织与整理
统计调查与数据搜集
data cleaning
统计列表、图示
描述统计分析
统计资料 为一个总体 还是样本
– 由于调查者的主观决策影响抽样的整个过程， 因而不能保证样本是否重现了总体的分布结构， 样本的代表性往往较小，用这样的样本推论总 体是极不可靠的。
– 误差有时相当大，而且这种误差又无法估计和 控制
2020/2/17
16
非概率抽样
• 优点：
– 很多情况下，严格的随机抽样几乎无法进行
• 例如调查对象的总体边界不清而无法制作或提供抽样框。
• 类型抽样，又称分层抽样
– 把总体按照某种分类标准分为若干群组，这些群组满 足互斥性、完备性、和相似性要求，然后在组中按照 同样的比例随机选取样本
– 特点：代表性高，抽样误差低
– 例如：调查对象按来自东、中、西部三个层次，然后 从每个阶层中随机抽取
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14
随机抽样方式
• 整群抽样，又称聚类抽样
– 行政管理资料，包括财政决算、工商管理资料等
– 第三部分是会计决算资料，包括银行、保险、航空 运输、铁路运输、邮电通信系统的会计决算资料等
– 统计资料在越来越多的领域采用抽样调查方法和为 避免中间层次干扰的超级汇总法
2020/2/17
9
随机抽样调查
• 抽样调查是一种非全面调查
– 抽样推断的理论基础是概率论 – 根据随机原则推算总体特征，又称概率抽样
为样本
2020/2/17
有关总体的结论
推断统计 3
数据搜集方法
• 数据是统计分析的基础
• 什么是数据搜集？
– 根据统计研究的目的和要求，有组织、有计划 地向调查对象搜集原始资料和次级资料
• 数据来源
数据来源
直接来源
间接来源
实验
问卷调查
观察
各类出版物
2020/2/17
4
原始数据的搜集方法
• 全面调查 • 随机抽样调查 • 非随机抽样调查
– 样本框：抽样过程中抽取样本的所有抽样单位 的名单
• 从全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么， 全体学生的名单（花名册）就是这次抽样的样本框
2020/2/17
12认识Excel• Excel概况 • 例：在编号为001-100的学生中随机抽取 • 学会查看Excel的帮助文件
– Rand函数 – Int函数
2020/2/17
6
全面调查：普查
• 普查：指国家为详尽了解某项重要的国情国力 而专门组织的一次性全面调查
• 由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常 进行
• 我国经济普查
– 2004年第一次全国经济普查：将工业普查、第三产 业普查和基本单位普查三项专项经济普查合并
• 我国人口普查
– 1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年
– 随机抽样的操作过程要求严格，实施起来比较麻烦， 费时费力。如果调查的目的仅是对问题的初步探索， 获得研究的线索和提出假设，而不是由样本推论总 体，采用随机抽样就不一定是必须的
• 总之，操作方便、省钱省力，统计上也远较概 率抽样简单，而且若能对调查总体和调查对象 有较好的了解，抽样也可获得相当的成功
2020/2/17
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全面调查：统计报表制度
• 定期统计报表制度：严格的报告制度
– 按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向 国家和主管部门报送基本统计资料
• 优点
– 能保证统计资料的全面性和连续性 – 能保证统计资料的统一性和及时性 – 能满足各级部门对统计资料的需要
• 缺点：
– 统计报表过多会增加基层负担 – 有可能由于虚报瞒报而影响统计资料质量
– 先对总体分类，然后用简单随机抽样选类，最 后对选中的类作普查或简单随机抽样调查
– 较为有效 – 例如：按照家庭、宿舍楼或街区来抽取调查对
象，对抽到的家庭、宿舍楼或街区再作全面或 随机调查
2020/2/17
15
非概率抽样
• 不按照概率均等的原则，而是根据人们的 主观经验或其它条件来抽取样本
• 缺点：
– 调查资料的准确性较高、受人为干扰的可能性 较小
– 抽样误差可以事先计算并控制 – 成熟的数学理论支持：抽样理论、抽样设计
2020/2/17
11
随机抽样方式
• 简单随机抽样
– 每个个体被抽中的机会相等
– 选择一个受试对象对其他元素没有影响
– 使用随机数表，抽签等方式
• 可以应用Excel中的随机函数rand()根据样本 框安排随机样本
2020/2/17
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讨论：中国GDP数据及其可信性
• GDP三种表现形态 • 价值形态：生产法
– 所有常住单位的增加值之和=总产出-中间投入 – 将国民经济各行业的增加值相加
• 收入形态：收入法
– 所有常住和非常住单位的初次分配收入之和 – =劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余
• 产品形态：支出法
• 随机编号的生成
– =int(rand()*100))+1
• 自学：text函数（据说是Excel中最难的一个 函数）
2020/2/17
13
随机抽样方式
• 等距抽样，又称机械抽样或系统抽样
– 常用于电话调查
– 例如：从一个学生人数为200人的总体中抽取容量为20 的样本，将学生的学号排序，假定随机选取学号起点4， 然后从总体中选取样点的学号为第4，第14，第24，…
• 特点：
– 随机原则选样，样本单位的抽取不受主观及其他系 统性因素的影响，每个总体单位被抽中的机会均等
– 能够保证样本对总体的代表性，即样本单位和总体 具有相同的概率分布
– 调查目的是从数量上推算总体数量特征和数量表现， 它可以到全面调查的作用
2020/2/17
10
随机抽样调查
• 优点：
– 能用较少的人力、物力和时间达到全面调查的 目的
– 最终使用的货物和服务减去进口货物和服务 – =最终消费支出+资本形成总额+货物和服务净出口
2020/2/17
8
GDP的计算方法
• 我国在GDP年度核算中同时采用这三种方法进 行核算，互相验证
– 统计资料
• 统计局系统的统计资料，如各行业生产、固定资产投资、 劳动报酬、价格、住户收支统计资料
• 其他有关部门的统计资料，如交通运输、货物和服务进 出口、国际收支统计资料；
统计研究的程序与数据搜集方法
第二讲
2020/2/17
1
大纲
• 统计研究的程序 • 数据搜集方法
– 原始数据的搜集方法 – 次级数据的搜集方法
• 调查误差
2020/2/17
2
统计研究的程序
数据组织与整理
统计调查与数据搜集
data cleaning
统计列表、图示
描述统计分析
统计资料 为一个总体 还是样本
– 由于调查者的主观决策影响抽样的整个过程， 因而不能保证样本是否重现了总体的分布结构， 样本的代表性往往较小，用这样的样本推论总 体是极不可靠的。
– 误差有时相当大，而且这种误差又无法估计和 控制
2020/2/17
16
非概率抽样
• 优点：
– 很多情况下，严格的随机抽样几乎无法进行
• 例如调查对象的总体边界不清而无法制作或提供抽样框。
• 类型抽样，又称分层抽样
– 把总体按照某种分类标准分为若干群组，这些群组满 足互斥性、完备性、和相似性要求，然后在组中按照 同样的比例随机选取样本
– 特点：代表性高，抽样误差低
– 例如：调查对象按来自东、中、西部三个层次，然后 从每个阶层中随机抽取
2020/2/17
14
随机抽样方式
• 整群抽样，又称聚类抽样
– 行政管理资料，包括财政决算、工商管理资料等
– 第三部分是会计决算资料，包括银行、保险、航空 运输、铁路运输、邮电通信系统的会计决算资料等
– 统计资料在越来越多的领域采用抽样调查方法和为 避免中间层次干扰的超级汇总法
2020/2/17
9
随机抽样调查
• 抽样调查是一种非全面调查
– 抽样推断的理论基础是概率论 – 根据随机原则推算总体特征，又称概率抽样
为样本
2020/2/17
有关总体的结论
推断统计 3
数据搜集方法
• 数据是统计分析的基础
• 什么是数据搜集？
– 根据统计研究的目的和要求，有组织、有计划 地向调查对象搜集原始资料和次级资料
• 数据来源
数据来源
直接来源
间接来源
实验
问卷调查
观察
各类出版物
2020/2/17
4
原始数据的搜集方法
• 全面调查 • 随机抽样调查 • 非随机抽样调查
– 样本框：抽样过程中抽取样本的所有抽样单位 的名单
• 从全体学生中，直接抽取200名学生作为样本，那么， 全体学生的名单（花名册）就是这次抽样的样本框
2020/2/17
12认识Excel• Excel概况 • 例：在编号为001-100的学生中随机抽取 • 学会查看Excel的帮助文件
– Rand函数 – Int函数
2020/2/17
6
全面调查：普查
• 普查：指国家为详尽了解某项重要的国情国力 而专门组织的一次性全面调查
• 由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常 进行
• 我国经济普查
– 2004年第一次全国经济普查：将工业普查、第三产 业普查和基本单位普查三项专项经济普查合并
• 我国人口普查
– 1953年 1964年 1982年 1990年 2000年 2010年