视情维修技术在飞机维修中的应用

视情维修技术在飞机维修中的应用
摘要：视情维修技术在飞机维修中的应用，对促进飞机的精确维修和安全运
行具有重要作用。

飞机维修经历了定期维修、可修维修和自发维修三个阶段。

目
前处于态势维护阶段。

随着态势维修技术的广泛应用，为飞机的稳定运行提供了
重要保障。

基于此，本文分析了态势维修技术在飞机维修中的实际应用，为飞机
的安全稳定运行提供一定的参考。

关键词：飞机维修；视情维修；安全运行
飞机维修技术向现代发展，这一发展过程大致经历了从简单维修逐渐过渡到
现在的飞机维修。

为了适应时代的发展，根据情况而产生的维修技术，它是一种
具有战略前瞻性的维修手段，这项技术在实际飞机维修工作中的应用尚处于初级
阶段。

视情维修技术是预测性维修的一种形式，它使系统能够根据实际情况做出
判断，使其在需要进行维修工作的时候进行，因此这种技术可以大大降低维修成本，并能最大限度地减少故障问题发生的概率，使系统发挥最大的效率值，因此，研究可视化维修技术对飞机维修的发展具有重要意义。

1视情维修技术的特征
1.1先进技术
维修技术通常是根据情况来维持可靠性、高技术、高性能的现代设备。

在实
施维修过程中根据情况，主要采用现代诊断方法，以及设备故障检测，其检测手
段更加先进，检测诊断结果更加准确，数据处理的准确性也更高。

1.2强烈的针对性
视情维修技术主要应用于定期或连续检测设备的实际状态，准确掌握设备运
行的实际情况。

在测试过程中，应保证设备能够达到操作性能标准;相反，采取
相应的预防措施，有效减少维修次数或维修造成的早期故障。

1.3不影响正常使用
在使用按需维修技术的过程中，一般不需要拆卸设备，设备一般处于工作状态，就地检测、无损检测和在线检测。

使用这种维护技术很少会干扰设备的整个
生产过程。

1.4经济效益高
维修技术可以根据情况检测设备的潜在故障，有效避免定期维修方法的缺点，以及过度维修等缺点。

采用这种检测方法可以有效延长设备的使用寿命，也能保
证设备在无故障的情况下工作，促进设备产生更高的效益;同时可以缩小维修范围，使维修更具针对性，合理利用维修资源。

2视情维修关键技术分析
2.1状态监测技术
状态监测是指对与系统工作状态密切相关的各种参数进行有效的采集和监测。

通过状态监测，可以实时采集系统运行状态的现场数据和详细信息，并与系统的
额定指标进行比较，判断各部件工作状态的发展趋势，为根据情况建立维护模型
提供科学依据。

状态监测方法分为振动监测方法、噪声监测方法、温度监测方法、压力监测方法、油品分析监测方法、声发射监测方法等。

状态检测技术涉及多个
学科和技术领域。

先进实用的传感器技术、信号采集技术和信号处理技术是状态
监测技术的关键。

2.2故障诊断技术
故障诊断是指在既定的工作条件下，以有效的方式比较反映系统状态的特征
信号和运行过程的历史信息，根据系统故障与故障症状之间的因果关系，进行故
障隔离和故障定位的全过程。

根据测试位置的不同，故障诊断可分为机内测试和
机外测试。

机内检测技术可以直接对航电设备进行实时检测，使设备具备自检能力，但同时也存在诊断能力差、虚警率高等问题。

外部诊断比机内测试更具诊断
性和稳定性，但不能用于实时测试和诊断。

故障诊断可分为基于模型的方法、基
于信号的方法和基于知识的方法。

目前，故障诊断技术的研究主要集中在故障机
理与诊断理论、故障信息提取与分析方法、诊断仪与专用智能诊断系统等方面，并向诊断对象与诊断技术多样化、诊断系统与分布式网络等方向快速发展。

2.3故障预测技术
故障预测技术是以设备当前的状态为出发点，结合已知的预测对象的结构特征、参数、环境条件和历史数据，对未来设备的故障进行预测、分析、判断，确定故障的性质、类别、程度、原因和部位，指出故障的发展趋势和后果，以便消除故障。

故障预测一般要经过确定预测要求、确定故障类型、分析支持数据、选择预测方法等步骤。

故障预测按时间可分为短期故障预测和长期故障预测。

不同的预测方法对断层短期和长期预测的影响不同。

因此，在进行故障预测时，首先要确定预测需求。

不同的故障预测系统适用于不同的故障类型。

因此，需要确定设备的故障类型。

设备故障按发生的时间进程可分为紧急故障和递进故障两类。

设备故障预测从数据状态出发，结合已知预测对象的结构特征、参数、环境条件和历史数据。

这些数据统称为故障预测的支撑数据。

不同的故障预测方法需要不同的数据作为支撑。

分析这一阶段支持数据的类型和支持程度，为预测方法的选择提供依据。

3视情维修在飞机维修中的应用
由于目前基于状态的维修技术还处于起步阶段，还处于发展过程中，技术具有很大的局限性，因此基于状态的维修技术还不能完全适应飞机维修工作流程。

但是有一个国家已经建立了预测和健康管理（Prognostic and Health Management，PHM），这一概念将现代信息技术应用于飞机健康管理。

在目前最新的研究中，也采用了人工智能技术，获得的研究成果应用于飞机维修中，可以很好的发挥飞机管理的作用。

在故障预测与健康管理系统的具体应用中，可以发挥故障检测与故障隔离的功能，诊断飞机的故障，有效地预测故障，管理飞机部件的健康状态，保证部件的安全运行，延长部件的使用寿命。

故障预测和健康管理对飞机系统进行有效维护，降低系统故障的可能性。

故障预测和健康管理是态势维护技术的重要内容。

在飞机维修工作中，可以根据飞机维修的情况，结合飞机的具体情况和相应的维修策略，进行故障预测和
健康管理的手段。

飞机在使用中可以进行维修的人员和资金投入也会相应减少，维修费用大大降低。

4结语
随着时代的发展，飞机的系统越来越复杂，伴随着飞机的应用和维护成本随着研发支出越来越多，而应急维护技术可以很大程度上降低飞机的维护成本，并且可以大大提高飞行安全性，减少备件库存，这些优势使得该技术具有很大的发展空间和趋势。

目前，状态维修技术的理论发展已经逐步完善，但由于仿真成型技术和信息监测预测技术的限制，状态维修技术在飞机维修领域的应用还处于起步阶段，我们仍需要对其进行更深入的研究。

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作者简介：王俊楠（1991.04），男，汉族，云南昆明人，职称：助理工程师，学历：大学本科，研究方向：飞机维修。