统计过程控制SPC新new
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• 抽样检验实施中注意事项（见附表1） • 全数检验与抽样检验的比较（见附表2）
统计过程控制SPC新new
频率直方图
步骤：
1. 收集和整理数据（>50个） 2. 确定数据的极差（R） 3. 确定组数（K） 4. 确定组距（h=R/K） 5. 确定各组的界限值 6. 计算组中值 7. 编制频数分布表 8. 画直方图 9. 分析直方图
统计过程控制SPC新new
• 检验分为全数检验和抽样检验：
• 全数检验是将一批产品中的全部产品逐个一一进行检 验，一一判定为合格品或不合格品的活动过程，对合 格产品收下，对不合格的产品拒收。
• 抽样检验是利用所抽取的样本对产品或过程进行的检 验，换言之，抽样检验是根据事先制订的抽样方案， 从一批产品中随机抽取一部分作为样品，以这部分样 品的检验的结果，对整批产品质量合格与否作出判定， 合格则整批产品被接收，不合格则整批产品被拒收。
• 处理统计数据
处理统计数据是根据研究对象和研究目的以及统计数据的特点，选用适 宜的统计技术方法对统计数据进行计算和分析，并作出结论的过程。 统计技术的功能是记录事物的过去状态，描述事物的现在状态，推断事 物的未来状态。 在处理统计数据中，无论是进行描述还是进行推断，其中最主要的工作 是分析。
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•抽 样 检 验 示 意 图
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抽样检验的风险
抽样检验是由样本的质量状况去推断总体的质量 是要冒风险的
• 生产方风险（PR）：对于给定的抽样方案，当皮产品 或过程质量水平（如不合格品率）为某一指定的可接 收值（如可接受质量水平）时的拒收的概率，即把质 量好的批产品判为不合格，用α表示
3. 统计技术是国际通用工程语言。
统计过程控制SPC新new
统计技术分为两类：
1. 描述性统计技术 2. 推断性统计技术
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• 描述性统计技术：
对统计数据进行整理和描述的技术，称为描述 性统计技术。属于此类技术的常用方法有调查 表、头脑风暴法、水平对比法、分层法、排例 图、因果图、树图、关联图、直方图、散步图、 矩阵图、流程图、系统图、过程决策程序图、 柱状图、饼分图、环形图、雷达图、甘特图、 折线图、砖图、对策表、SPC图过程解力分析 等。
•收集统计数据
•计量数据
•数字资料
•统计数据分 类
•计数数据 •非数字资料
•统计数据的来源
•一是直接观察，测量或调查研究得到的数据，这 •种数据称为第一手数据
•二是从别人那里得到的数据，这种数据称为第二 手数据
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• 整理统计数据
一般来说，收集到的数据不能直接使用，而要经过整理无才能使用，整 理的目的是使数据系统化、条理化，使之符合统计分析的要求，如果数 据多，应按分层法对数据进行分层。
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• 推断性统计技术：
在统计数据描述的基础上进一步对其所反映的 问题进行分析，解释和作出推断性结论的技术， 称为推断性统计技术。 属于此类技术的常用方法有抽样检验、假设检 验、正交试验、可靠性分析、参数估计、回归 分析、方差分析、时间序列分析、模拟等。
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统计过程控制SPC新 new
2020/12/13
统计过程控制SPC新new
统计技术
1. 统计技术是一项收集、整理、计算、分析和处理 统计数据的技术。统计技术又称为数理统计。
2. 统计数据是事物进展过程中的写照，是事物的数 量表现。应用统计技术的目的是研究统计数据内 在数量的规律性，以揭示事物的本质，使人们对 事物有科学的认识。可见，统计技术是人们科学 认识客观事物的工具。
• 样本要有代表性
样本要有代表性，要代表总体，如果做不到这一点， 将导致对总体特性作出不良估计
• 样本也会产生误差
即使样本代表总体，但从样本得到的信息也会产生一 定程度的误差，这种误差的大小可通过增大样本量来 减小但却不能消除
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• 注意百分比抽样的不科学性
抽样检验是标准抽样检验，而不是百分比抽样检验， 百分比抽样检验是不科学的，应予废止。 百分比抽样中，在相同的批的不合格品率的情况下， 产品批量越大，则批的接收概率越小，产品批量越小， 则批的接收概率越大，即“大；批量严，小批量宽”， 不能正确鉴别批产品的质量水平，所以，这是一种不 科学的抽样检验方法，工业发达国家早已淘汰。
统计技术注意事项
• 注意数据的来源和质量 数据有第一手数据和第二手数据
第一：有代表性，能代表事物总体的数据 第二：及时性要好，要收集事物近期的数据，这样的 数据信息新 第三：可靠性高，每个数据必须可靠，严禁虚假的数 据
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• 注意统计的风险性
有可能把正确的推断为错误的，也有可能把 错误的推断为正确的
• 注意正确选用统计技术方法
用于数字资料的统计技术方法 用于非数字资料的统计技术方法
• 注意经济性
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抽样检验
对过程的结果（产品）的一个或多个特性进行 的诸如测量、检查、试验或度量，并将结果与 规定要求进行比较，以确定每项特性合格情况 所进行的活动过程，称为检验，或者说，检验 是通过观察和判断，适当的结合测量，试验所 进行的符合性评价。
统计过程控制SPC新new
•正常型
•偏向 型
•双峰型
•孤岛型 •平顶型 •锯齿型
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3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/12/13
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• 抽样检验是推断性统计技术的具体应用
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•合格品
•全
•N
检
•交验产品批
•N 1
•N=N1+N2
•N 2
•不 合 格 品
•全数检验示意图
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•合格品数
•抽样
•全检
•d 较
•不合格品数
•合 格 • 不合格
•接收N •拒收N
• 使用方风险（CR）：对于给定的抽样方案，当批产品 或过程质量水平为某一指定的不满意值（如极限质量 水平）时的接收概率，即把质量差的批产品判为合格， 使用方风险一般用β表示
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• 设计抽样方案注意事项
设计抽样方案时，应慎重决定样本量、抽样频次、样 本的选择、划分样本的根据以及抽样方法的各种其他 方法
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频率直方图
步骤：
1. 收集和整理数据（>50个） 2. 确定数据的极差（R） 3. 确定组数（K） 4. 确定组距（h=R/K） 5. 确定各组的界限值 6. 计算组中值 7. 编制频数分布表 8. 画直方图 9. 分析直方图
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• 检验分为全数检验和抽样检验：
• 全数检验是将一批产品中的全部产品逐个一一进行检 验，一一判定为合格品或不合格品的活动过程，对合 格产品收下，对不合格的产品拒收。
• 抽样检验是利用所抽取的样本对产品或过程进行的检 验，换言之，抽样检验是根据事先制订的抽样方案， 从一批产品中随机抽取一部分作为样品，以这部分样 品的检验的结果，对整批产品质量合格与否作出判定， 合格则整批产品被接收，不合格则整批产品被拒收。
• 处理统计数据
处理统计数据是根据研究对象和研究目的以及统计数据的特点，选用适 宜的统计技术方法对统计数据进行计算和分析，并作出结论的过程。 统计技术的功能是记录事物的过去状态，描述事物的现在状态，推断事 物的未来状态。 在处理统计数据中，无论是进行描述还是进行推断，其中最主要的工作 是分析。
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•抽 样 检 验 示 意 图
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抽样检验的风险
抽样检验是由样本的质量状况去推断总体的质量 是要冒风险的
• 生产方风险（PR）：对于给定的抽样方案，当皮产品 或过程质量水平（如不合格品率）为某一指定的可接 收值（如可接受质量水平）时的拒收的概率，即把质 量好的批产品判为不合格，用α表示
3. 统计技术是国际通用工程语言。
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统计技术分为两类：
1. 描述性统计技术 2. 推断性统计技术
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• 描述性统计技术：
对统计数据进行整理和描述的技术，称为描述 性统计技术。属于此类技术的常用方法有调查 表、头脑风暴法、水平对比法、分层法、排例 图、因果图、树图、关联图、直方图、散步图、 矩阵图、流程图、系统图、过程决策程序图、 柱状图、饼分图、环形图、雷达图、甘特图、 折线图、砖图、对策表、SPC图过程解力分析 等。
•收集统计数据
•计量数据
•数字资料
•统计数据分 类
•计数数据 •非数字资料
•统计数据的来源
•一是直接观察，测量或调查研究得到的数据，这 •种数据称为第一手数据
•二是从别人那里得到的数据，这种数据称为第二 手数据
统计过程控制SPC新new
• 整理统计数据
一般来说，收集到的数据不能直接使用，而要经过整理无才能使用，整 理的目的是使数据系统化、条理化，使之符合统计分析的要求，如果数 据多，应按分层法对数据进行分层。
统计过程控制SPC新new
• 推断性统计技术：
在统计数据描述的基础上进一步对其所反映的 问题进行分析，解释和作出推断性结论的技术， 称为推断性统计技术。 属于此类技术的常用方法有抽样检验、假设检 验、正交试验、可靠性分析、参数估计、回归 分析、方差分析、时间序列分析、模拟等。
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统计技术
1. 统计技术是一项收集、整理、计算、分析和处理 统计数据的技术。统计技术又称为数理统计。
2. 统计数据是事物进展过程中的写照，是事物的数 量表现。应用统计技术的目的是研究统计数据内 在数量的规律性，以揭示事物的本质，使人们对 事物有科学的认识。可见，统计技术是人们科学 认识客观事物的工具。
• 样本要有代表性
样本要有代表性，要代表总体，如果做不到这一点， 将导致对总体特性作出不良估计
• 样本也会产生误差
即使样本代表总体，但从样本得到的信息也会产生一 定程度的误差，这种误差的大小可通过增大样本量来 减小但却不能消除
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• 注意百分比抽样的不科学性
抽样检验是标准抽样检验，而不是百分比抽样检验， 百分比抽样检验是不科学的，应予废止。 百分比抽样中，在相同的批的不合格品率的情况下， 产品批量越大，则批的接收概率越小，产品批量越小， 则批的接收概率越大，即“大；批量严，小批量宽”， 不能正确鉴别批产品的质量水平，所以，这是一种不 科学的抽样检验方法，工业发达国家早已淘汰。
统计技术注意事项
• 注意数据的来源和质量 数据有第一手数据和第二手数据
第一：有代表性，能代表事物总体的数据 第二：及时性要好，要收集事物近期的数据，这样的 数据信息新 第三：可靠性高，每个数据必须可靠，严禁虚假的数 据
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• 注意统计的风险性
有可能把正确的推断为错误的，也有可能把 错误的推断为正确的
• 注意正确选用统计技术方法
用于数字资料的统计技术方法 用于非数字资料的统计技术方法
• 注意经济性
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抽样检验
对过程的结果（产品）的一个或多个特性进行 的诸如测量、检查、试验或度量，并将结果与 规定要求进行比较，以确定每项特性合格情况 所进行的活动过程，称为检验，或者说，检验 是通过观察和判断，适当的结合测量，试验所 进行的符合性评价。
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•正常型
•偏向 型
•双峰型
•孤岛型 •平顶型 •锯齿型
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演讲完毕，谢谢听讲!
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2020/12/13
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• 抽样检验是推断性统计技术的具体应用
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•合格品
•全
•N
检
•交验产品批
•N 1
•N=N1+N2
•N 2
•不 合 格 品
•全数检验示意图
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•合格品数
•抽样
•全检
•d 较
•不合格品数
•合 格 • 不合格
•接收N •拒收N
• 使用方风险（CR）：对于给定的抽样方案，当批产品 或过程质量水平为某一指定的不满意值（如极限质量 水平）时的接收概率，即把质量差的批产品判为合格， 使用方风险一般用β表示
统计过程控制SPC新new
• 设计抽样方案注意事项
设计抽样方案时，应慎重决定样本量、抽样频次、样 本的选择、划分样本的根据以及抽样方法的各种其他 方法