Lasso整脸形状回归的人脸配准算法

Lasso整脸形状回归的人脸配准算法
杨律;丁守鸿;谢志峰;马利庄
【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》
【年(卷),期】2015(000)007
【摘要】人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分，这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点。

在整脸形状回归的人脸配准框架基础上，使用 Lasso 回归来解决人脸配准问题，提出基于Lasso 的整脸回归人脸配准算法。

首先对人脸配准过程中的回归系数施加 L1模惩罚，以在不牺牲效果的基础上减少模型大小；然后提出人脸变换比例调整方法，在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整，用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题。

在相关数据集上的实验结果表明，该算法配准精确度高，可以达到实时的速度，且适用于不同姿态下的人脸配准问题。

%Face alignment focuses on the problem for localizing facial landmarks and it is an important topic of face recognition, beautification and facial expression analysis etc. Based on Explicit Shape Regression (ESR) framework, we proposed a face alignment algorithm using Lasso regression by adding aL1 norm con-straint on the model parameters to reduce the size of shape model while maintaining the resultant perform-ance. Meanwhile, a face ratio transformation method is proposed by using the face ratio to adjust the estima-tion result of face landmarks. The method can be used to solve the problem of mutual influence among various training samples in different scales. Experimental results show that the overall system
performs well in related dataset and it can run in real-time and be insensitive to human faces in multiple poses.
【总页数】7页(P1313-1319)
【作者】杨律;丁守鸿;谢志峰;马利庄
【作者单位】上海交通大学计算机科学与工程系上海 200240;上海交通大学计算机科学与工程系上海 200240;上海大学影视工程系上海 200072;上海交通大学计算机科学与工程系上海 200240
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于肤色和人脸形状约束的正面人脸轮廓提取算法 [J], 黄福珍;佘星星
2.基于稀疏级联回归的快速人脸配准方法及其在移动设备上的应用 [J], 邓健康;杨静;孙玉宝;刘青山
3.改进的显式形状回归人脸特征点定位算法 [J], 贾项南;于凤芹;陈莹
4.基于形状参数回归的人脸对齐算法 [J], 彭明超;包姣;叶茂;苟群森;王梦伟
5.局部二值模式结合多类组LASSO算法的人脸识别方法 [J], 卜宇;刘俊霞;唐学军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。