机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术在智能制造中的应用
摘要：如今，我国经济发展十分迅速，随着社会的发展和国家的进步，为了
能够进一步地促进相关的产业链逐渐步入信息化智能化时代，完成相应的生产方式、生产管理的转型，从而更好地提升生产效率，智能化的新兴制造方式是大势
所趋。

但是在进行传统机械制造的工作当中，传统的机电技术已经不能够满足时
代日益发展的相关需求。

就机电一体化与智能制造的相关特点以及优点进行介绍，并且将对于机电一体化技术在智能制造当中的应用进行相关探讨。

关键词：机电一体化技术；智能制造；应用
引言
随着社会经济不断发展，我国政府部门越发提高对机电一体化的重视程度，
针对机电一体化实际情况提出各种相关政策，来推动机电一体化实现可持续发展。

但从目前机电一体化实际情况来看，由于受到各种外在因素影响，其发展程度无
法满足现代社会发展要求，因此，将先进智能化技术应用到机电一体化设计中不
可避免，将两者进行深度融合，最终实现机电设备自动化管理，不仅能极大提升
配置资源的有效性，还能充分发挥智能化技术自身作用，提高日常应用价值，从
而促进相关企业实现可持续发展。

基于此，该文通过阐述智能制造技术和机电一
体化系统概述为基础，来分析现代机电设备数字化设计发展的实际情况，让专业
人员对其基本情况有进一步了解，再从不同方面来分析智能化技术的优势，将其
应用到日常机电一体化设计中，给企业带来巨大的经济效益。

1机电一体化技术的含义
所谓的机电一体化技术就是指将各项技术手段有机整合从而达到智能化目标
的技术，主要包括信息处理技术、自动控制技术、机械制造技术等。

利用机电一
体化技术能够有效监控目标、实现系统资源的优化配置、加快系统运行的速度、
尽可能地降低系统运行产生的能源消耗。

在使用这项技术过程中，需要将其与电网、机身以及各种设备相连，利用传输技术对系统的参数以及运行状态进行优化
调整，通过对信号的控制和转换能够使其成为有效的传输信号。

系统在运行过程中在综合分析信息要求的基础上对相关动作进行控制和分类，能够确保系统稳定运行。

传输信息过程中利用机电一体化技术不但能够处理信息，而且还可以依照相应规则完成信息传输，以此来尽可能地降低信息传输的风险。

2机电一体化技术在智能制造中的应用
2.1智能生产线的建设
通过传感器技术，可以实现对生产过程中各种参数的实时监测，包括温度、压力、流量等。

传感器可以将监测到的数据传输到控制系统中，实现对生产过程的自动控制和优化；智能生产线需要使用高效的控制系统，以实现对生产过程的自动化和智能化。

控制系统可以根据传感器监测到的数据，对生产过程进行控制和调整，达到提高生产效率和质量的目的；机器人是智能生产线中的重要组成部分，能够完成各种生产过程中的重复性任务，可以根据预先设定的程序，对生产过程进行自动化控制和操作，从而提高生产效率和质量；传统的生产线中，产品的输送需要人工操作和控制，而在智能生产线中，可以使用智能传送带技术，实现对产品的自动化输送和分拣。

智能传送带可以根据不同产品的需求，实现自动化的输送和分拣，提高生产效率和质量。

2.2应用机器人
当前，机器人产品的需求不断上升，将智能制造技术融入到机器人领域能够使机器人功能更加丰富，提升机器人的实效性，推动机器人产品的应用范围进一步扩大。

工作人员利用智能控制技术能够对机器人参数进行科学调节，智能操控机器人的行驶路线以及行进方向，从而使机器人定位更加精准，最终达到机器人替代人工进行生产操作的目的。

在设计机器人手臂过程中，利用信息指令可以对机器人的运动状态进行有效操控，从而达到规范机器人运动状态的目的，以便于使机器人完成任务的效率进一步提升。

创新应用智能技术就意味着将智能控制与机电一体化有机结合，从而实现人机互动，为人们提供更为优质的生活。

当前市场对于机器人技术人才需求进一步增加，所以就需要各大高校重视培养此方面的
人才，并可以鼓励大学生积极参加机器人智能控制竞赛，以便于合理应用机器人，从而使机电一体化系统进一步优化。

2.3数控技术在智能制造中的应用
数控技术在机电一体化技术当中占据非常重要的部分，主要是对于机械的制
造和生产进行数据化的控制。

相关的技术人员在进行机械制造生产之前，需要将
具体的模型的相关数据例如长度、宽度、深度、粗糙度、形状、尺寸等等依照计
算机的相关程序系统进行输入，并且严格检查，在正式开始之前进行模拟运行，
防止在正式的运行生产加工等操作当中出现非常严重的因为各类数据不明确或者
程序格式不正确造成点位出错的问题。

但是在智能制造技术当中，因为从半自动
化来到了全自动化直到智能化的层面，那么这个时候就可以对于智能化技术进行
充分的利用，从而来省去数控当中需要人员注意相关信息输入的问题。

例如，在
智能制造当中，数控技术的应用当中，相关的技术人员在需要进行程序编辑来进
行数控设备的运行，从而能够更好地进行相关零构件的生产和加工，这就非常需
要技术人员对于智能制造的相关程序掌握的非常清楚，通过输入法输入相关的信息，或者根据智能的相关图像选择与直接简单绘制手势等等，进行数控技术的操作。

智能设备进行准确地识别，然后进行解读，并且通过以往的深度学习进行数
据库的信息匹配，然后寻找到合适的匹配类型，进行数据控制输出。

相比于传统
的简单半自动化手动输入进行数控，数控在智能制造当中拥有更为简明的操作方式，和更为强大的数据分析库能够生产制造更为复杂的类型。

2.4应用计算机集成系统
计算机集成制造系统使虚拟技术、现代化的制造技术以及敏捷制造技术三者
有机结合，实现了制造技术与机电一体化技术的融合。

此项技术一般常见于汽车
制造领域，能够优化改进现有的汽车制造技术，比如说对汽车产品应用虚拟技术
进行制造实验、利用原材料构建产品模型等。

汽车在生产过程中遇到的问题还可
以利用虚拟技术进行处理，比如说生产效率不高、零部件组合效果不佳等问题，
以此来尽可能地降低生产风险，避免汽车制造企业承受太大的损失。

通过对市场
变化的研究利用信息技术和先进制造技术形成的Agile技术主要是发挥了信息集
成基础结构以及计算机网络的积极作用，通过分布式的形式能够实现不同制造程
序的连接，还可以建造虚拟制造环境，并秉承合作竞争的原则挑选符合要求的成员，从而最大程度上满足客户对机械系统运行提出的要求。

这也在侧面反映了计
算机集成系统的应用范围相对广泛，能够为各个行业生产制造工作的开展提供服务，同时发挥了现代化自动控制模式的积极作用，实现信息集中处理以及系统联
动的多级化。

利用此种方式能够使生产过程全部实现自动化，这样即便在机械生
产过程中发生故障计算机集成系统也能够自行进行识别和处理，减轻了人力成本，同时可以为企业进一步发展提供推动力。

结语
综上所述，为提高机械产品的加工制造效率，推动机械向数字化设计方向发展，相关技术人员要将大数据云平台和智能制造技术相互结合，应用到产品设计中，通过智能化虚拟建模和加工仿真，能提高设计效率，增强企业日常加工制造
质量。

同时，要利用云平台来对比仿真计算效率和虚拟设计，分析各方面的数据，提升仿真计算速度和设计效率，引导机械制造向智能化方向发展，促进相关企业
实现可持续发展。

参考文献
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