GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python。。。

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python。

记录⼀下，其实如上版本 GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7也安装成功了。

但是⽤tensorflow2.0学习的时候，发现好多代码不能⽤了。

tensorflow2.0和tensorflow1.0差别蛮⼤的。

所以我重新安装了tensorflow1.15。

时间是2020年4⽉20号左右安装的
步骤如下：
1.装anaconda，装好之后发现我的python版本是3.7。

怎么装到处都是经验贴，该勾选的都勾选上就好。

2.装CUDA10就⾏。

现在官⽹版本是10.1了，我也没敢突破。

装好之后记得配置环境变量。

3.装CUDNN，这个简单很多。

4.装tensorflow，因为我是⼩⽩，所以看了好多别⼈的帖⼦。

装tensorflow费了很⼤劲。

出现了各种错误。

包括装成了CPU版本，⽤⽹上的地址pip装半天装不上。

现在写下我的具体步骤
（1）.win+r打开DOS页⾯命令，conda create -n XXX python=3.7 ,XXX是你创建的tensorflow的虚拟环境名字，我的叫做TF
（2）.命令 activate XXX，这就打开你的虚拟环境了。

（3）.在你⾃⼰的虚拟环境⾥，装tensorflow。

我有很多教训，⾮常建议⼤家安装whl⽂件来装。

地址如下，在下⾯这个⽹址找到适合你的tensorflow GPU版本，下载下来。

如果你和我博客名字的版本⼀致，可以向我⼀样下载这个 tensorflow_gpu-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
下载下来之后，在你DOS页⾯虚拟环境⾥（activate XXX），到你whl⽂件的⽬录去，写这个命令 pip install tensorflow_gpu-1.15.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
⼀会⼉就装好了。

现在相当于已经完成了。

在你XXX环境⾥，写python ，进⼊你虚拟环境的python 下。

写 import tensorflow as tf，不报错证明彻底安好了（我当时还试了下是不是⽤GPU来运⾏，好像就两⾏代码。

具体忘了，⼤家可以⽹上搜索，我不贴了）
5.安好之后，怎么开发呢？不能每次都⽤DOS界⾯呀，每次activate也挺累的。

打开anaconda navigator，在HOME⾥⾯选择你创建的虚拟环境XXX，即我的是Application on TF,
选好环境就相当于在DOS⾥⾯activate你的虚拟环境了，然后就是在home⾥打开Spyder开始写代码了。

（不要去桌⾯打开anaconda⾃带的spyder那不是这个虚拟环境的SPYDER),如果你的spyder没安装，它下⾯的图标就不是launch，⽽是install。

点击install，安装好之后，install变成launch。

点击launch，就进⼊spyder了。

6.从此以后每次就打开anaconda，在Home⾥选好应⽤的虚拟环境，选好你曾经创建的虚拟环境。

打开⾥⾯的spyder就可以开始写代码了————————————————————————
我是个⼩⽩，都是⾃⼰摸索的。

如果有更简单的⽅法，或者哪⾥错了。

⼤家可以留⾔。