基于遗传算法的智能交通运量预测方法
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于遗传算法的智能交通运量预测方法
李学伟;张江
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2004(004)001
【摘要】把遗传算法应用到智能经济预测的模型选择问题中.首先,通过对已有的模型库中的模型进行编码得到遗传操作的种群,然后通过变异、交叉操作产生新的模型或者模型的组合,接着运用生成的模型进行自适应调节、学习从而得到模型的评价,用该评价作为个体的适应度进行选择操作.得到了较好的预测模型进行数据的预测.最后,文章结合我国客运量预测的实例进行了分析.
【总页数】5页(P18-22)
【作者】李学伟;张江
【作者单位】北京交通大学经管学院,北京,100044;北京交通大学经管学院,北京,100044
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
1.基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究 [J], 包勇;陈燕璇
2.基于因素分析和SVM模型的江海联运运量预测方法 [J], 杨丁红; 郑彭军
3.基于BP神经网络的公路客运量和货运量预测方法研究 [J], 包勇[1];陈燕璇[2]
4.疫情下基于GC-rBPNN模型的公路货运量预测方法 [J], 田晟;李成伟;黄伟;王蕾
5.基于灰色预测法-产运系数的铁路冷链运量预测方法研究 [J], 王言;宫薇薇;丁小东
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。