生鲜食品冷链物流的研究

生鲜食品冷链物流的研究
1 引言 (1)
1.1 论文研究背景及意义 (1)
1.2 国内外冷链物流配送发展及现状 (1)
1.2.1 国外冷链物流配送的发展及现状 (1)
1.2.2 国内冷链物流配送的发展及现状 (2)
1.2.3 国内外冷链配送研究存在的问题 (3)
1.3 国内外GIS与配送系统集成研究现状 (4)
1.3.1 国外研究现状 (4)
1.3.2 国内研究现状 (4)
1.3.3 存在主要问题 (5)
1.4 论文研究的内容及技术路线 (6)
1.4.1 研究动机和目的 (6)
1.4.2 主要的内容结构 (6)
1.4.3 论文研究技术路线 (7)
2 生鲜食品冷链物流及特性概述 (8)
2.1 生鲜食品冷链物流的定义 (8)
2.2 生鲜食品冷链物流存在问题 (9)
2.2.1 完整体系未成形，产品的损失严重 (9)
2.2.2 市场化程度较低，第三方介入很少 (9)
2.2.3 现硬件设施落后，冷藏运输效率差 (9)
2.2.4 整体规划不完善，资源整合受影响 (9)
2.2.5 流通加工待发展，货物价值比差大 (9)
2.2.6 法律法规不健全，食品安全防护弱 (9)
2.2.7 传统模式不合理，完成配送成本高 (10)
2.3 生鲜食品冷链物流体系的研究对策 (10)
2.3.1 建立促进我国生鲜冷链物流发展的政策环境 (10) 2.3.2 利用第三方物流企业以推动冷链物流的发展 (10) 2.3.3 大力发展先进的冷藏运输设备并设低温仓库 (10)
2.3.4 整体规划系统以引导生鲜食品冷链物流发展 (10) 2.3.5 建立一体化的配送模式以实现合理冷链物流 (11) 2.3.6 加大政府支持力度促进行业法律和标准完善 (11) 2.3.7 加强对食品冷链物流管理人才的培养和培训 (11) 2.4 生鲜食品冷链物流体系的研究前景 (11)
2.4.1 生鲜食品绿色冷链物流体系创建 (11)
2.4.2 食品冷链物流先进技术运用研究 (12)
2.4.3 食品冷链物流优化配送路径研究 (12)
3 冷链物流配送车辆路径优化研究 (13)
3.1 配送车辆路径优化研究方案 (13)
3.1.1 车辆路径问题的构成要素 (13)
3.1.2 带时间窗的车辆路径问题 (14)
3.1.3 物流车辆配送的工作流程 (15)
3.2 第3方冷链物流配送路径优化研究方案 (15)
3.2.1 第3方冷链物流多目标配送问题描述 (16)
3.2.2 多目标第3方冷链物流配送模型建立 (16)
3.3 改进遗传算法求解冷链配送问题 (19)
3.3.1 遗传算法的基本原理 (19)
3.3.2 遗传算法的操作实现 (20)
3.3.3 MVRP问题的聚类——改进遗传算法分析 (21) 3.4 算例分析 (22)
3.4.1 算例验证 (22)
3.4.2 结果分析 (24)
3.5 小结 (27)
4 GIS在生鲜果蔬物流配送中的应用 (28)
4.1 基于GIS的果蔬配送模式 (28)
4.1.1 GIS的概况 (28)
4.1.2 GIS的发展 (28)
4.1.3 GIS的作用 (28)
4.2 基于GIS网络分析的几个关键技术 (29)
4.2.1 路径分析技术和功能 (30)
4.2.2 采用MapObjects进行系统开发 (30) 4.2.3 设计MapObjects查询分析功能 (30)
4.3 小结 (31)
5 基于MapObjects的GIS配送系统研究 (32) 5.1 引言 (32)
5.2 系统设计与实现 (32)
5.2.1系统开发平台及运行环境 (32)
5.2.2 系统设计原则 (33)
5.2.3 系统设计方法 (33)
5.2.4系统总体设计 (33)
5.3 系统内部主技术 (34)
5.3.1 Matlab、VB等技术 (35)
5.3.2 接口编程方法 (35)
5.3.3 接口编程实现 (36)
6 系统应用分析 (38)
6.1 数据处理与分析 (38)
6.1.1 数据收集 (38)
6.1.2 数据分析 (38)
6.2 系统主视界面 (39)
6.3 系统功能应用 (39)
6.3.1基本功能实现 (39)
6.3.2主要功能实现 (39)
6.3.3 实际操作实现 (40)
6.4 系统功能代码 (43)
6.4.1 地图加载 (43)
6.4.2 地图缩放 (44)
6.4.3 窗口连动 (44)
6.4.4 地名显示 (45)
6.4.5 路径优化 (45)
6.5 小结 (46)
7 结论与讨论 (47)
7.1 研究工作总结 (47)
7.2 存在问题与展望 (47)
1 引言
1.1 论文研究背景及意义
随着经济的发展和人们生活水平的提高，人们的食品消费逐渐从传统单一的数量化观念，向现代多元的质量化观念转变。

人们不单要求食品种类丰富、配送及时，更关注产品的新鲜度和品质。

为了满足消费者的需求，保证食品的高度新鲜和品质营养安全，建立完整的生鲜食品冷链物流体系显得尤为重要。

根据有关资料显示，配送过程(包含仓储、分拣、运输等)的成本构成中，运输成本占到52%之多。

但据有关调查数据显示，由于流通过程不科学，目前的保鲜手段无法适应生鲜物资的鲜销形式，我国每年有30%的果品和40%～50%的蔬菜在到达消费终端之前白白损耗，果蔬损耗量高达上亿吨[1]。

当前，这种效率低下的生鲜物流正成为我国生鲜商品产业化和生鲜商品流通产业化发展的瓶颈。

为突破这一瓶颈，研究生鲜物资的物流配送问题已迫在眉睫。

配送车辆路径问题是一个NP-hard问题[2]。

近20年来，许多学者把研究方法转移到使用启发式算法求解上来，尝试用现代启发式算法求得较满意解或最优解。

用遗传算法解决车辆路径问题也是重要的研究热点。

遗传算法[3](Genetic algo.rthms)是一种基于自然界“适者生存”的自然法则，模拟生物进化过程的全局随机搜索方法，具有高度并行、随机、自适应机制等特点。

遗传算法将问题的求解归结为“染色体”的适者生存过程，通过染色体的复制、交叉、变异操作，实现不断进化，最终收敛到满意解或最优解[4]。

针对自然遗传过程中多代并存竞争的特点，出现了一种基于多代并存竞争的遗传算法，改善了运算效率，取得了良好的效果[5]。

生鲜产品的物流配送的核心内容是在时间和空间上的运动，其关键环节都与地理位置、时间密切相关，而地理信息系统(GIS)是研究时空关系的信息系统[6]。

将GIS合理地应用于物流配送中，必将带来物
流配送决策的科学性、可视性及物流业的信息化[7]。

1.2 国内外冷链物流配送发展及现状
1.2.1 国外冷链物流配送的发展及现状
1958年，美国的阿萨德[8]等人提出的冷冻食品品质保证取决于食品的冷冻时间(Time)、温度(Temperature)、耐藏性(Tolerance)的容许限度，即“3T”概念；接着美国的左尔[9]补充提出冷冻食品品质还取决于产品冻前质量(Produce)、加工方式(Processing)、包装(Package)等因素，即“3P”理论；后来有人提出冷却保鲜(Coo1)、清洁(Clean)、小心(Care)的“3C”原则；冷藏保鲜链中的设备数量(Quantity)、质量(Quality)、冷却速度(Quick)需达到一定的要求，即“3Q”要求；冷藏保鲜的工具和手段(Means)、方法(Methods)以及管理措施(Management)需达到一定的要求，即“3M”条件。

这些理论不仅成为低温食品加工流通与冷链设施遵循的理论技术依据，更重要的是它奠定了低温食品与冷藏链发展和完善的坚实的理论基础[8]。

国外关于车辆路径问题的研究较早，最初由Dantzig和Ramser 于1959年首先提出的，很
快引起运筹学、应用数学、组合数学、网络分析、图论、计算机应用等学科的专家与运输计划制定者和管理者的极大重视，他们进行了大量的理论研究及试验分析，取得了很大进展。

以Bodlin，Christofider，Golden，Assad，Ball为代表的学者对该问题进行了较为深入的研究，完善了该问题的模型和算法。

目前国外着重研究各种车辆路径问题以及相关启发式算法的探索。

如：Olatz Arbelaitz，Clemente Rodriguez [10]介绍了几种解决VRPTW的系统设计与分析，把搜索限制在小范围可行解之内，并把MEAT启发方法和路线规划启发方法结合起来。

Jorg Homberger和Hermnan Gehring[11]运用了两种进化策略来解决车辆路径问题，并充分利用了MEAT启发技术。

Hoong Chuin Lau 和Zhe Liang [12]提出了两阶段方法来解决车辆路径问题，在第一阶段中运用了新的路径规划启发式算法来获得初始解，第二阶段用禁忌算法来改进解。

WEE-KTI [13]重点研究了禁忌算法和遗传算法混合的启发式算法。

禁忌搜索优势在于局部搜索，遗传算法
优势在于全局搜索，文章将两种优势结合起来寻求近最优解。

1.2.2 国内冷链物流配送的发展及现状
近年来，生鲜食品的大量增长使食品流通过程越来越复杂，人们对产品质量的认识逐步提高，食品冷链管理作为物流产业的一个特殊和重要组成部分，也越来越引起人们的关注。

孙立军[14]推广蓄冷的运输新模式，即：用普通车辆的模式来完成上述的统一配送，把特定的物品放在一个叫做保温箱的系统里面，然后在保温箱中加入相应的蓄冷剂。

这样便可以减少因用冷藏车或冷冻车同时配送生鲜、熟鲜以及其它不需要指定温度的普通商品，带来的大消耗和成本，也保证货物品质安全。

张平等[15]提出数字化与智能化控制、环境友好型制冷工质和制氮方法，多种温度和气调使用形式等保鲜科技支持与新技术开发。

结果表明：该方法为研究果蔬物流保鲜全程控制体系、完善果蔬冷链流通体系和冷藏库建设提供了理论基础。

叶海燕等[16-17]强调生鲜食品冷链物流优化的3大目标：一是物流总成本最小化目标；二是物流速度最大化目标；三是客户服务水平最优化目标。

实现冷链物流优化要必须保证3者之间的有效均衡。

刘勇等[18]通过建立带有时间窗的物流配送路径优化问题数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传模拟退火混合算法。

结果表明：该混合算法利用了遗传算法较强的全局搜索能力和模拟退火算法较好的局部搜索能力，克服了２种算法各自在寻优方面的不足，使其在全局最优搜索和计算速度方面都有了很大的提高。

龚树生等[19]认为生鲜食品的冷链物流网络可分为3种模式：单个经济体的冷链物流网络、区域内的冷链网络和跨区域的冷链物流网络，这3种冷链物流网络各有其特色和使用范围。

陆旭群[20]针对中国生鲜食品冷链物流管理中的主要症结，结合RFID的技术优势探讨了其在冷链物流管理各环节的应用，分析了RFID在生鲜食品冷链物流的应用。

结果表明：RFID 标签读写的便捷性，可以提高工作效率，减小人力成本；通过RFID冷链温度管理系统进行实时监控和预警机制，可以减少货物在流通及储存中的变质损耗，方便信息追溯，并有助于质量事故的责任认定；RFID冷链温度管理系统可对温度实现端到端的实时监控和记录，
可提高冷链食品的安全性，增强消费者信心，进而增加企业经济效益。

李芳等[21]针对食品冷链物流配送的特点，分析了JIT方式在冷链物流配送中的应用，结果表明：在应用过程中可以做到基于定单拉动式管理的信息共享、供应链流程全过程的时间管理和无缝对接，并且通过该方法能够选用合适的运输策略。

文晓巍等[22]通过分析共同配送对食品安全、易腐商品生产企业、第三方物流企业和社会的影响，结果表明：在当前我国冷链物流基础薄弱，在较长一段时期内还很难缩小与发达国家差距的情况下，推行共同配送是我国冷链物流配送模式的优化选择。

兰洪杰等[23]针对2008年北京奥运会冷冻冷藏食品配送模式选择问题，阐述评价指标体系的构建原则和使用步骤，并建立评价指标体系，为2008年奥运会所需冷冻冷藏食品进行配送模式的选择。

目前，国内对于复杂的车辆路径问题的研究仍处于起步状态。

通过中国期刊数据库检索，国内在车辆路径问题上的研究基本上着重于车辆路径问题的启发式算法研究。

宾松、符卓[24]通过引用一种新的编码方法、交叉和变异概率的自适应机制，构造一个改进的遗传算法来求解带软时间窗的车辆路径问题。

李仁安，袁际军[25]分析车辆路径问题(VRP)现有启发式算法的基础上，建立了考虑路线安排的物流配送方案模型，并提出了求解该问题的一种改进遗传算法。

邓连波等人[26]针对遗传算法在解决车辆路径问题时效率较低的缺点，将寿命和年龄的概念引入遗传算法，提出了多代竞争遗传算法。

通过这种方式，增加了较优秀个体在种群中的存活时间，加大了其繁殖机率和优秀基因被子代个体继承的概率。

并应用算法对实际算例进行了测算，取得较满意结果。

何信[27]建立基于无时限单向物流配送车辆调度问题的直观描述数学模型，将聚类分析和遗传算法进行有效的结合提出了聚类——遗传混合算法。

弓晋丽，程志敏[28]基于Matlab进行了物流配送路径优化问题遗传算法的编码。

利用Maltab强大的数值计算能力较好地解决了这个难题并进行了实例验证。

对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径的优化有实际意义。

甘天圣等人[29]提出了一种先分类再确定路线的二阶段法优化算法，该算法首先采用“容重比平衡法”
确定车辆配装，然后设计一种改进遗传算法对配送路线进行优化。

1.2.3 国内外冷链配送研究存在的问题
就目前的现实情况来看，有关冷链物流配送车辆路径问题的研究比较少，一般都是参考已有的常温物流配送车辆路径问题的求解方法来简化处理冷链物流配送车辆路径问题[30]。

使得冷链物流配送商面对日益增加的配送成本难以用更科学的方法来加以综合考虑和进行处理。

因为，对不同条件和要求下的生鲜易腐商品的配送与常温物流配送在成本的构成和发生上有很大的差异，因此，沿用常温物流配送车辆路径问题的求解方法来处理冷链物流配送车辆路径问题，存在以下一些问题：
1.2.3.1 惩罚成本考虑不周
产品易腐的特性，使得冷链物流配送对时间窗及商品生鲜度的质量要求比常温物流配送所要求的更加严格；配送商因此而发生的惩罚性成本的机率会大大增加。

而常温物流配
送车辆路径问题的模型没有考虑此可能发生的成本。

1.2.3.2 额外成本考虑不全
在冷链物流配送过程中，由于所配送的商品一定要保持在低温环境中的特殊性，因此就需要消耗额外的能源成本，这也是常温物流配送并没有加以考虑的。

1.2.3.3 能耗成本考虑不佳
一天当中气温会随着时间的变化而变化，在不同气温下为维持产品在适宜的低温，冷藏运输车的油耗也会随着温度的上升而增加，这就使得冷链物流配送商在配送时必须额外考虑气温变化而增加的能源成本。

1.2.3.4 环境因素随机不定
城市地区道路路段上的运行速度受到天气、交通事故，及许多其它因素影响，使得配送车辆在城市道路上的运行时间具有随机性。

相比常温物流配送，因旅行时间的随机性对冷链物流配送的影响更大。

1.2.3.5 模型目标研究不足
着重启发式算法研究，模型研究成果比较多，但多目标模型研究
还不够完善；在多目标模型研究中，现有模型中除路径和车辆数目外，并没有考虑到其方面对物流效率的影响。

因此，本文综合考虑生鲜产品易腐的特性、城市道路中车辆旅行时间和一天之中温度变化的依时变化的特性，在常规的物流配送车辆路径问题的基础上采用软时间窗限制并进行扩展、优化，是试图解决冷链物流配送车辆路径问题的有效途径之一，具有重要的理论和实践价值。

1.3 国内外GIS与配送系统集成研究现状
1.3.1 国外研究现状
国外将GIS相关技术应用于物流管理处起步较早[31]，在国外，制造中心的选址、配送中心的布局、配送点的分布和最佳路径的选择上，GIS技术得到广泛应用。

除此之外还可进行现代物流配送的可视化表达和物流配送的动态监测，GPS技术可实现物流配送车辆的位置、轨迹查询[32]。

国外从事物流配送系统设计的公司有很多，有些物流配送的软件也非常成熟，SHORTREC product suite早在1981年就已经投放市场。

其中一些软件已经被UPS、联邦快递、可口可乐等世界著名公司使用。

比较知名的物流软件有：GIS－T[33](即为运输所用的GIS)软件包、美国环境系统研究所(Environmental System Research Institute，ESRI)的ArcIogistics TM、英国的GeoConceptTM和TruckstopTM及美国的Trip—MakerTM 路径优化软件包和互联网上使用的Mapx—tremeTM，特别是美国Calipe公司开发的专供交通专业人士使用的交通地理信息系统软件TransCAD[34]，功能尤为强大。

1.3.2 国内研究现状
中国从事这方面的理论研究和实践应用始于20世纪90年代，目前还处于起步阶段，我国的GIS系统整体上落后于外国，因而需要加大GIS技术的研究与应用的力度[35]。

GIS系统作为一个信息系统，它与其它信息技术是密切相关的。

它的核心是数据，当前大部分的国产GIS在系统的数据更新上远远滞后，尤其中国是发展中国家，经济的发展必然带动交通运输业的发展，而路况，城市道路网的变化一直存在，所以，数据的即时更新是很重要
的。

我国目前配送产品也不下二三十种，但是尚未出现比较有市场竞争力的产品。

也没有出现大规模的使用现状。

一方面说明软件产品需要随着物流技术的发展提高，另一方面物流配送软件的潜在市场比较大。

软件企业应主要瞄准国家重大行业需求，与应用部门联合，重点在于解决GIS应用与服务的关键技术，推动GIS产业的发展。

针对目前在数据采集、加工、分发和共享过程中存在的缝隙，强调GIS应用与任务工作流及管理机制的有机结合。

邱荣祖等人[36]开发基于GIS决策支持系统是当前的GIS应用研究热点之一。

宋庆波[37]提出了GIS技术在降低物流成本、开发物流增值服务、克服多频次小批量配送等方面的负面影响以及改善社会环境方面的应用思路，对物流企业在现代物流管理中开发、应用GIS技术提供有益的参考。

陈蕊[38]对物流配送系统和电子商务两者的融合进行了探讨，并提出了基于GIS的物流配送系统解决方案，以实现对物流配送过程的全程管理。

宣登殿[39]等人将GIS 所提供的空间分析能力，以及数字图形环境等功能，与城市物流配送系统规划有机结合，为完善城市物流配送系统的规划提供了新的途径。

李一波[40]等人采用GPS获取经纬定位信息，再借助GIS 实现经纬信息到地理信息的映射，并采用先进的J2EE和XML等开放式的技术标准，实现企业全物流的一体化、可视化调度、管理与监控，实现了和物流企业的双赢。

张树山[41]等人通过引入GIS技术，以TransCAD为开发平台，提出了基于GIS的物流管理系统仿真方法，阐述了其基本原理和实施过程。

增强了物流管理系统仿真的直观性、可操作性，提高了物流管理工作的效率和科学性。

1.3.3 存在主要问题
GIS最明显的吸引力是通过地图来表现数据。

这是通过把空间要素和相应的属性信息关联起来实现的。

将GIS技术引入物流配送系统决策过程，实现时仍然有不少技术上的困难。

主要表现在：
1.3.3.1 地理信息更新困难
前期的地理空间、属性数据的采集及更新困难，主要包括各种影响因素的定量化和路况等数据的实时更新等方面[42]。

1.3.3.2 模型集成技术落后
GIS空间分析与配送模型的集成落后，传统模型多为理想的图或网络模型，而忽视了地理空间数据对配送优化的巨大影响，与实际模型应用较难匹配。

1.3.3.3 决策方案参差不齐
计算机提供的最优决策方案的标准不一样，常出现分析出的最优结果不是所想要结果，如何对计算机分析的最优性进行评价，做到人机和谐也是当前碰到的难题之一。

我国由于地图数据共享建设的问题，一直没有建立可以公众共享的地图数据库，因此各种软件在设计之初不得不采取自己制作或者是购买其它单位部门地图的做法，这样产生的问题主要包括地图精度不够、地图更新缓慢和系统产品化难度高等。

1.4 论文研究的内容及技术路线
生鲜食品冷链物流配送路径系统优化的目的，就是实现产品的时间效益和空间效益，提供更方便、更快捷、更有效的服务，并取得最佳的经济效益。

论文以配送中心为出发点，在保证客户时间窗限制，客户满意度条件下，以费用成本最小为原则，建立生鲜食品冷链物流配送路径模型，并设计适合该模型的配送系统，实现配送系统决策的可视化。

1.4.1 研究动机和目的
福州国运通冷藏运输有限公司，从事专业道路货物运输的经营业务，以城域配送为主业，以低温冷冻冷藏配送为特色。

涉足国内外冷藏运输行业有着多年的历史，经过几年的运输经营，积累了丰富的冷藏运输经验和丰富的冷藏运输食品的货物资源，公司从发展初期从几个单一运输的模式，转变为一个专业冷藏运输模式的经济实体。

公司现拥有各类运输车辆近百部，目前在业内赢得了较高的声誉，并拥有“三全、腾新股份、顶津、麦当劳、德克士、龙凤食品、雨润食品、广州早八点食品”以及各大超市等固定客户。

但是由于配送活动的不断扩张以及道路网的错综复杂，以往人工的方式己渐渐不能符合目前的需求，而且在车辆的监控与调度管理上无法进行，因此需要建立一
套现代化的物流配送系统以实现快速、准确、有效的配送路径规划及车辆的调度与监控。

本研究根据福州国运通冷藏运输有限公司物流配送业务的运作及管理需求，研究开发以满足企业的物流配送运作要求为目的，基于GIS 的物流配送路径分析的初级决策系统，实现配送作业的智能运作和控制。

在整个系统的建立和应用中，主要针对企业的实际情况和要求，选择和开发合适的系统架构、运算模型以实现系统在企业中的实际运作。

1.4.2 主要的内容结构
1.4.
2.1 生鲜食品冷链物流及特性概述
针对冷链物流的特点，分析我国冷链物流发展缓慢原因，传统配送方式存在的问题，提出建立完整的食品冷链物流体系，完善基础硬件设施建设，保障食品安全等方面的生鲜食品冷链物流对策，展望我国生鲜食品冷链物流的发展前景。

1.4.
2.2 多目标配送车辆路径优化研究
本章对冷链物流配送路径问题进行了基本分析，提出了冷链物流的基本概念，分析了冷链物流的特性。

并就车辆路径问题的构成要素、配送工作流程、配送优化方法进行分析。

1.4.
2.3 GIS在生鲜果蔬物流配送中的应用
根据现代物流的发展，物流配送系统的设计，介绍应用GIS技术的现代物流系统的总体结构及其具体功能，在VB语言中插入MapObjects控件进行编程设计。

针对果蔬物流配送的特点，提出GIS 技术在物流配送系统中的应用。

1.4.
2.4 第3方冷链物流配送路径优化研究
在条件的情况下，建立以一个冷链配送中心、多个顾客的冷链物流的配送数学模型，用改进遗传算法加以分析求解，并采用Matlab 软
件对算法进行编程，最后通过算例进行验证。

1.4.
2.5 基于MapObjects 的GIS 配送系统研究
采用开发组件Mapobjects 和Visual Basic 编程语言进行二次开发，实现基于Mapobjects 的可视化物流配送系统。

以福州市晋安区某物流配送中心的“一点对多点”配送方式为例实现车辆配送路径优化决策可视化过程。

1.4.3 论文研究技术路线
课题选择
文献回顾，现状分析，
确定研究目标
冷链物流配送路径优化相关问题
冷链物流的
特征分析多目标车辆配送
相关方法研究建立优化数学模型
算法介绍，编程求解
算例分析
GIS 可视化配送路径系统
综合分析，撰写学位论文
GIS 相关技术问题
2 生鲜食品冷链物流及特性概述
2.1 生鲜食品冷链物流的定义
冷链物流是指为实现顾客需求，连接供应主体与需求主体之间，克服温度、空间和时间阻碍的一种快速和有效的低温商品流动和服务的经营活动过程[43]。

其主要对象是易腐食品，所以也称其为易腐食品冷藏链(perishable food cold-chain) [44]。

因此，产品具有易腐性、时效性和对运输设备要求的特殊性这3个特点[45]。

生鲜食品从生产者到最终消费者的过程中，有80%以上的时间是在配送运输上，它是冷链物流中一个及其重要的环节。

因此研究如何合理安排车辆调度，缩短货物在途时间，从而减少物流成本和货损成本，对物流配送业具有。