UUV海面红外侦察图像自适应归并直方图拉伸增强算法

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UUV海面红外侦察图像自适应归并直方图拉伸增强算法张勋;赵晓芳;时延利;赵圣芳
【期刊名称】《应用科技》
【年(卷),期】2017(044)006
【摘要】针对水下无人航行器(underwater unmanned vehicle,UUV)海面红外侦查图像灰度级密集、图像模糊、受海浪干扰强烈的特点,提出了一种自适应归并直方图拉伸增强算法.首先,根据灰度直方图得到灰度级值直方图;然后根据最大类间方差法或大津法算法结合灰度级值直方图实现直方图归并阈值的自适应选取,迸而得到图像的归并直方图;最后,实现归并直方图的拉伸增强.该算法有效增强了图像的轮廓边缘,突出了目标特征,使海面波浪具有更清晰的纹理,对灰度范围较窄的模糊图像具有较好的处理效果.
【总页数】5页(P1-4,40)
【作者】张勋;赵晓芳;时延利;赵圣芳
【作者单位】哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨 150001;哈尔滨工程大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150001;山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛 266000
【正文语种】中文
【中图分类】TP399
【相关文献】
1.自适应红外图像直方图均衡增强算法 [J], 赵耀宏;史泽林;罗海波;裴立力;韩国瑞
2.一种基于直方图的自适应红外图像增强算法 [J], 贾兆辉;伊兴国;孔鹏;李晨光
3.基于图像分割和平台直方图均衡的红外图像增强算法 [J], 魏新;马丽华;李云霞;徐志燕;宫明文
4.基于直方图自适应拉伸的水下图像增强算法 [J], 李庆忠;王丰凯
5.基于平台直方图的红外图像自适应增强算法 [J], 王炳健;刘上乾;周慧鑫;李庆因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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