一种用于地应力分析的改进型BP神经网络方法

一种用于地应力分析的改进型BP神经网络方法
陈志敏;赵德安
【期刊名称】《甘肃科学学报》
【年(卷),期】2010(22)3
【摘要】地应力测量及分析研究,对地应力活动方式、构造体系的研究以及岩土工程与结构的设计和稳定性,都具有重大的理论意义和实用价值.BP神经网络算法比较成熟,已被广泛应用,但一般BP神经网络算法存在训练学习速度较慢、样本泛化能力差的问题,通过引入动态学习因子和惯性因子以及模拟辅助样本,对神经网络进行了改进.通过调节动态学习因子和惯性因子以及对样本集数据处理等手段,对样本的学习、训练进行优化处理,通过实例验证,将优化好的网络样本训练结果与一般结果进行比较,结果表明对三层BP神经网络进行的优化,在提高计算精度的同时也提高了网络的收敛速率,证明改进的算法能够很好用于地应力分析.
【总页数】6页(P133-138)
【作者】陈志敏;赵德安
【作者单位】兰州交通大学,土木工程学院,甘肃,兰州,730070;兰州交通大学,土木工程学院,甘肃,兰州,730070;西北民族大学,土木工程学院,甘肃,兰州,730030
【正文语种】中文
【中图分类】TU411.7
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