三峡库区城镇建设用地驱动因子路径分析

摘要随着三峡大坝的修建，三峡经济飞速发展，带动了利用三峡库区城镇建设用地的变化。

本文以三峡库区21个县市1995-2005年城镇建设用用地的变化量为主要研究对象，结合1995-2005年期间第二产业与第三产业的集中指数与区位商的空间分布变化，采用路径分析建模的方法，建立了城镇建设用地与固定资产投资、社会商品零售总额、第二产值、第三产值及城镇人口的路径模型，确定了各影响因子对蜮镇建设用地变化的影响程度，其中第二产值对城镇建设用地的变化影响最大，影响力最小的是城镇人口。

此项研究进一步验证了路径分析模型在土地利用变化驱动力分析研究中的可行性，同时也为库区城镇建设用地的控制提供了参考。

关键词三峡库区；城镇建设用地；驱动因子；路径分析
中图分类号 f293.2
文献标识码 a
文章编号 1002-2104(2007)03-0066-04
城镇建设用地受社会经济因子的影响是最大的，尤其是第二产业与第三产业的发展[1]。

第二、三产业的发展与城市扩展之间的关系是一种循环积累因果效应。

根据经济学家冈纳?缪尔达尔(g.mydral)于1944年提出的循环积累因果原理[2]，认为城市第二、三产业的发展与城市规模扩大之间存在循环积累因果作用：城市第二产业发展―人口在城市集聚―第三产业发展―城市基础设施及服务质量提升―进一步加强城市对产业的吸引力，如此良性循环，形成城市发展的极核。

当然这一“良性循环”是基于经济发展、科技进步，尤其是交通以及卫生事业的发展而导致人口死亡率下降和食物供给提高的前提下产生的，同时这一城市化过程还伴随着因家庭规模小型化、消费水平提高以及新生育观念传播等变化而产生的人口出生率下降的过程。

本文以三峡库区为研究对象，通过分析整个库区第二产业与第三产业1995年和2005年的产业集中指数和区位商，同时结合三峡库区1995-2005年城镇建设用地的变化，采用路径分析建模的方法，分析城镇建设用地的变化与相关的社会经济因子的关系。

一方面重在讨论三峡库区1995-2005年产业布局变化对城镇建设用地的影响；另一方面重在讨论路径分析模型在单一土地利用类型变化研究中的可行性；此外此项研究还为三峡库区城镇建设用地的规划与控制提供了参考。

1 研究区概况
三峡库区是指三峡大坝建成后受回水影响的水库淹没区和移民搬迁安置所涉及的区域，位于e106°16′～111°28′、n28°56′～ 31°44′，行政区上包括湖北省的宜昌市区、宜昌县、兴山县、秭归县、巴东县及重庆市的巫山县、巫溪县、奉节县、云阳县、开县、万州区、忠县、丰都县、石柱县、涪陵区、武隆县、长寿县、江北县、巴南区、江津市。

总面积5．8万km2，2004年总人口为2 118．94万人。

三峡库区以山地为主，约占总面积的74％，丘陵约占总面积的22％，平原或坝地仅占4％。

三峡库区1995年城镇建设用地的面积为27 362．07hm2，2005年城镇建设用地的面积为37 592．28hm2，并且城镇建设用地平均斑块的面积在增大[3]。

2 研究理论与数据来源
2．1 研究理论
2．1．1 产业集中指数
集中指数是指一定区域或市县内各产业部门就业人数与居住人数两者的比率，以此测定各产业部门在各市县的集中程度。

一般而言，集中指数愈高(最大值为100)，集中地区愈少，即表示少数市县就该产业而言，较其他市县更具优越的竞争条件。

反之，竞争指数愈低(最小值为50)，则表示该产业分散于许多市县，也说明地区或市县彼此相互影响，区域内较少具有显著的优越竞争条件，不同区域产业集中指数从集聚走向扩散，反映出地区经济发展阶段[4]。

产业集中指数计算公式如下：
式中：c为产业集中指数；t为区域总人口；h?*为占区域该项经济活动半数地区的人口。

2．1．2 区位商指数
区位商是广泛应用于测量经济活动的一种方法[4]。

其计算公式如下：
式中d表示某县市的区位商，a表示该县市某产业的产值，a表示该县市所有产业的产值，b表示该区域某种产业的产值，b表示该区域所有产业的产值。

若区位商大于1，表示
该产业在该市县为相对重要行业；若区位商小于1，则表示该产业在该市县为非专业化产业。

2．1．3 单一土地动态度
单一土地利用动态度是表达某研究区一定时间范围内某种土地利用类型的数量变化情况[3]。

其表达式为：
式中，k为研究期内某一土地利用类型动态度： b分别为研究期初、期末某一种土地利用类型的数量；t为研究区监测的年间隔。

2．1．4 路径分析原理
因果关系是事物内在规律的一种基本形式，在多元回归模型中，各个自变量被假设处于相同的地位，实际上事物内部变量之间的因果作用是极其复杂的，一个变量对于某些变量可能是原因变量，而对于另外一些变量则可能是结果变量。

路径分析的主要功能就是研究变量之间关系的不同形式，它的着眼点主要在变量作用系数的分解上，它可以进一步揭示多元回归系数之间的变量联系，将自变量简单回归系数分解为直接作用(相当于多元分析的偏回归系数)和各种形式的间接作用。

比如，进行两个变量之间的简单回归就可以得到一个简单的回归系数。

如果在这两个变量之间加上许多中介变量，形成复杂的因果结构，以路径模型来表示，就有可能将这个简单的回归系数分解为不同因果链条上的作用，得到这一因果关系更具体的形式[6]。

2．2 数据来源
1995年和2005年三峡库区城镇建设用地的面积来源于中国测绘科学院tm遥感影像解译的结果，1995年各社会经济指标来源于四川省统计年鉴和湖北省统计年鉴，2005年各社会经济指标来源于重庆市统计年鉴和湖北省统计年鉴。

3 结果分析
3．1 三峡库区产业集中指数三峡库区包含21个县，依次是
利用1995年与2005年21个县市的第二产值与第三产值及人口数量，利用式(1)进行计算得出了三峡库区第二产业与第三产业的集中指数分布表，如表1和表2所示。

表1 三峡库区1995年产业集中指数分布
对比表1和表2可以看出，三峡库区第二产业与第三产业的集中指数都有所减少，呈现出分散均衡的态势，表明三峡库区第二产业和第三产业在相关的市县都在发展。

从第二产业来看，在2005年，集中地市县增加了一个，表明又增加了一个第二产业中心；但是从第三产业的发展来看，第三产业集中指数在增加，而集中区域却减少了两个，表明第三产业在重点区域得到大力发展。

3．2 三峡库区区位商分析
利用三峡库区21个县市1995年与2005年第二产值与第三产值代入式(2)进行计算，其计算结果见表3和表4。

3．3 三峡库区城镇建设用地动态度
利用三峡库区1995年和2005年各县市的城镇建设用地，结合式(3)进行计算，得到了三峡库区城镇建设用地的动态度分布情况。

总的来看，三峡库区城镇建设用地变化最快的是万州区和丰都县：其次是秭归县、开县、长寿县和涪陵市；城镇建设用地基本上没有变化的是兴山县、云阳县和武隆县。

三峡库区的下游区城镇建设用地的变化速率不大。

3．4 路径分析建模
以三峡库区1995年和2005年21个县市的固定资产投资变化量(x1)、社会商品零售总额变化量(x2)、第二产值变化量(x3)、第三产值变化量(x4)、城镇人口(x5)变化量为外生变量，以其城镇建设用地的变化量(y)为内生变量。

采用极差标准化消除量纲后进行路径分析，在所有自变量均有统计学意义时得到结构方程组式(4)。

由方程组(4)可见，对于整个三峡库区而言，第二产业的发展对城镇建设用地的影响大于第三产业，这也与三峡库区2005年的第二产业的集中指数和区位商有密切的关系，三峡库区第二产业的集中指数呈分散均衡的态势。

并且随着工业化水平的提高，第二产业的影响速度会很快提高；从表1和表2可以看出，第三产业的集中指数在减小，并且第三产业主要集中分布在大一点的城市，土地利用集约度较高，随着工业化水平的提高，第三产业在国民经济中的比重上升而对城镇建设用地的影响也相应提高。

在三峡库区，城镇人口也是影响城镇建设用地增加的一个指标，其影响力相对较弱。

随着城市化的进程加速，城镇人口膨胀，对城镇建设用地的影响也相应上升。

固定资产投资也成为了影响城镇建设用地的因子之一，主要是通过投资拉动第二产业与第三产业的发展而使城市建设用地增加。

除了第二产业对城镇建设用地的影响最大外，接着就是社会商品零售额通过对第二产业和第三产业对城镇建设用地的影响而影响城镇建设用地，消费增加，也意味着需求量增大，为了满足需求，便会扩大生产，从而使得产业用地的规模扩大。

4 小结
三峡库区在1995-2005年期间，各个县市的城镇建设用地变化速度是不一致的，在库区的下游区受到地形与库区水
位上升的限制，这些县市的城镇建设用地的变化速度都比较小；变化速度大一点的县市还主要分布在库腹区和上游区的部分县市，这也受到相关县市社会经济发展的影响。

通过第二产业和第三产业的集中指数可以看出，第二产业与第三产业正向着集中均衡的方向发展，使得各个县市的社会经济得到很大的提升。

从第二产业的区位商可以看出，在相关县市，第二产业已经具有规模，成为了主导产业。

虽然第三产业在部分县市表现出技术水平下降，但是总体来看，区位商的基数在增加，可见第三产业正逐步发展。

通过三峡库区城镇建设用地的变化与相关社会经济因子变化的路径分析建模，得出了三峡库区城镇建设用地受到第二产业发展的影响是最大的，其次是社会商品零售总额的影响，再次是社会固定资产投资的影响。

这三者之间的关系是明显的，社会需求增加，导致生产规模的扩大，建设占用土地就会越来越多。

另外城镇人口和第三产业对城镇建设用地的影响也较大，城镇人口增加，用地需求也进一步加大，同时第三产业的发展也要占用一定的城镇土地。

为控制城市建设，可以适当地调整产业结构，一定程度上减少第二产业的投资，适当加大第三产业的投资力度；另外还可以适当地控制城镇人口的数量。

从方法上来看，产业的集中指数与区位商能够很好地反映地区各产业的发展和分布情况。

同时采用路径分析建模，能够很清楚地看出城镇建设用地和相关影响因子之间的关系以及各影响因子对城镇建设用地变化的影响程度。

(编辑：田红)
参考文献(references)
[2] 李小建．经济地理学[m]．北京：高等教育出版社，1999．[li xiaojian. economic geography[m]．beijing：high education publishing house，1999．]
[6] 郭志刚．社会统计分析方法[m]．北京：中国人民大学出版社，1999．[guo zhigang．social statistics analyzing methods[m]．beijing：china people university publishing house,1999.]
path analyses of driving forces of urban constructive land in three gorges
(1. land key laboratory of the land resources ministry, beijing 100035， china;
2.school of land
science and technology, china university of geoscience, beijing 100083， china)
and controlling of urban constructive land and proves that the path analyses is feasible in the research of land use change.
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以pdf格式阅读原文。