基于多尺度几何分析的多传感器图像融合研究的开题报告

基于多尺度几何分析的多传感器图像融合研究的开
题报告
一、研究背景与意义
随着科技的不断发展，多传感器图像融合在军事、安防、医疗等领
域应用越来越广泛，已成为近年来计算机视觉研究的热点之一。

图像融
合技术是将多幅具有不同特征的图像进行融合，以提高图像的清晰度、
增强图像的对比度和减少噪声等目的。

多传感器图像融合技术与单一传
感器的图像处理相比，具有更强的适应性和更高的准确性。

目前，基于多尺度的几何分析技术成为了多传感器图像融合研究的
热点方向。

多尺度几何分析技术是将图像分解为多个不同尺度的频带，
进而对不同尺度的信息进行分析和处理，以提高图像融合的精度和效果。

因此，基于多尺度几何分析的多传感器图像融合技术已经成为当前图像
融合技术中的主要研究方向。

二、研究内容和方法
本文拟采用基于多尺度几何分析的多传感器图像融合技术，以提高
图像融合的精度和效果。

具体研究内容包括以下方面：
1. 建立多传感器图像融合的数学模型，分析多传感器图像融合的基
本原理。

2. 探究基于多尺度几何分析的图像融合技术，包括多尺度变换、小
波变换等方法，以提高图像的清晰度、增强图像的对比度和减少噪声等。

3. 研究多源数据融合技术，包括空时域数据融合、信息融合等，分
析各项指标的权重分配问题。

4. 设计相关算法和模型，并对该算法和模型进行实验测试，以验证
该算法和模型的效果。

5. 对比实验结果，分析不同方法的优缺点和适用范围。

三、研究计划与进度
1. 2022年1月至3月：研究文献调研、撰写开题报告。

2. 2022年4月至6月：建立多传感器图像融合数学模型，并分析多传感器图像融合原理。

3. 2022年7月至9月：研究基于多尺度几何分析的图像融合技术，包括小波变换等方法。

4. 2022年10月至2023年1月：研究多源数据融合技术，包括空时域数据融合、信息融合等。

5. 2023年2月至6月：设计相关算法和模型，并对该算法和模型进行实验测试。

6. 2023年7月至9月：对比实验结果，分析不同方法的优缺点和适用范围，总结论文。

四、预期结果和意义
本研究预期在多传感器图像融合领域中提出一种基于多尺度几何分析的新方法，并对该方法进行实验测试，验证其效果及优越性，在多源数据融合领域中具有一定的实用性和推广价值。

同时，该研究也将为图像融合技术的进一步发展提供新思路，为相关领域的研究和应用提供新的参考依据，并为军事、安防、医疗等行业的研究和应用做出贡献。