基于图像分解的视网膜图像分割新方法

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基于图像分解的视网膜图像分割新方法
丁亮;沈梦叶;苏日娜;张永平
【期刊名称】《宁波工程学院学报》
【年(卷),期】2011(023)002
【摘要】视网膜血管的分布特征可用于个人身份鉴另、安全防护等领域,也是分析和诊断高血压、糖尿病等疾病的重要指标.在对原图像的绿色通道采用变分方法进行分解的基础上,提出了一种将模糊聚类与形态学滤波相结合的血管提取方法.该方法在对图像进行预处理及聚类的同时,通过构造一组不同尺度和方向的类直线形结构元素对聚类结果进行形态学滤波实现图像分割.实验结果表明,该方法可有效地自动提取视网膜血管主干和主要分支.
【总页数】5页(P86-90)
【作者】丁亮;沈梦叶;苏日娜;张永平
【作者单位】宁波工程学院,浙江宁波,315016;太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;太原理工大学信息工程学院,山西太原030024;太原理工大学信息工程学院,山西太原030024
【正文语种】中文
【中图分类】TH391
【相关文献】
1.基于图像分割的糖尿病性视网膜病变血管研究 [J], 王洪娟
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3.基于图像分割的糖尿病性视网膜病变血管的分析 [J], 武劲圆;游国栋;严宇;荣宏伟;李继生
4.基于图像分解的稀疏正则化多区域图像分割方法 [J], 李亚峰
5.基于图像分割的视网膜血管图像配准研究 [J], 刘志东;林江莉;陈科
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