森林保险标的资产批量评估模型研究
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森林保险标的资产批量评估模型研究
关键词:森林保险标的GIS系统数据批量评估
一、引言
我国集体林权制度后,以户为单位的林农经营着面积大小不一、小班个数多寡不同的森林。
按照林农经营的大量小班森林的价值计算保险费和保险金额时,必须对各小班森林进行大量的评估工作,如果采取个案评估技术,必然耗费大量的人力物力且其评估效率低下。
批量评估能够低成本、高效率地完成大量森林保险标的资产的评估任务,且评估费用低能够让林农承受。
(一)评估基准日森林资源GIS数据准备
1、森林资源抽样调查。
组织*技术人员对评估对象进行抽样调查,更新森林资源GIS系统中的数据,并进行个案评估,为批量评估准备数据。
2、利用遥感技术收集森林资源额增减变化情况,实时更新森林资源GIS系统数据。
3、根据林业主管部门审批的采伐指标和实际采伐作业情况,实时更新森林资源
GIS系统数据。
4、根据树木生长量预测模型,调整森林资源GIS中林分蓄积数据。
评估基准日树
木生长量预测以森林资源二类调查数据为基础,按照目前林业系统经常采用的人工林和天然林经营类型的生长模型进行预测。
(二)收集整理森林资源交易数据、森林资源物价指数等与评估直接相关的经济技术
参数
在获得评估基准日森林资源二类调查数据的基础上,通过收集到的南方林业产权交易所的交易数据、物价指数、区域因素评估修正数据、评估师抽样评估森林保险标的资产确认的个案评估数据等和森林资源资产评估有关技术经济指标数据。
(一)研究相关假设
由于森林保险标的资产类别间差异*大,其价值影响因素也大相径庭。
因此,应根
据森林资源GIS系统数据库中不同优势树种不同龄组的森林保险标的资产,分别构建其森林保险标的资产批量评估模型。
为了能够方便的构建森林保险标的资产批量评估模型,先做如下假设:
假设1:以森林资源二类调查数据中的细班作为评估对象。
假设2:按森林资源二类调查数据中的优势树种和树龄组将森林资源划分为不同的
资产类别,以各资产类别分别构建各自的批量评估模型,优势树种以外的少数树种作为辅助变量加以考虑。
(二)评估对象价值影响因素分析与输入值指标的选取
森林保险标的资产价值批量评估系统的输入值主要包括:森林资源资产交易市场的市场信息;森林经营管理相关的财务会计数据和森林经理经济技术指标数据;森林资
源管理二类调查数据等。
评估对象价值影响因素具体指标如下:
森林资源二类调查数据指标主要包括:小班号、林权属*、经营类型、坐落地址、
流域名称、地貌类型、地类、平均海拔、坡位、坡向、坡地、土壤类型、土层厚度、腐殖层厚度、植被覆盖率、林班面积、林种类别、林种起源、优势树种、平均树龄、平均胸径、平均树高、郁闭度、活立木总蓄积、林分蓄积、散生蓄积、四旁树蓄积、四旁树株数、杉树占比、松树占比、硬阔树占比、软阔树占比、枯立木蓄积、毛竹株数、幼林毛竹树、壮龄毛竹数、杂竹株数、亩平均株数、亩平均蓄积、散生木株数、群落结构、林层结构、树种结构、病虫害、火灾等级等指标。
这些指标直接或间接影响森林蓄积量和森林覆盖率、森林资源健康度等,从而影响森林资源资产价值。
森林资源资产交易市场的市场信息主要包括:市场交易价格、交易日期、市场交易条件与交易类型等。
森林经营管理相关的财务会计数据主要包括:营林生产成本、木材税费、木材经营成本、利率、利润、出材率等数据。
(三)森林保险标的资产批量评估模型的构建
依据森林资源二类调查GIS系统数据,森林保险标的资产按优势树种划分为:杉木、马尾松、湿地松、软阔叶树、硬阔叶树、竹林、经济林等;森林保险标的资产按树
木龄组划分为:幼龄林、中龄林、近熟林、成熟林、过熟林等。
由于不同类别森林保险标的资产价值差异很大,因此,根据森林保险标的资产优势树种和树龄组组合,分别可以构建至少35个以上的森林保险标的资产批量评估模型。
本文以*西省会
昌县森林资源二类调查GIS数据库中的优势树种?近熟龄杉木林为例,研究森林保险标的资产批量评估模型的构建。
1、近熟杉木林森林保险批量评估模型的设定。
对于近熟龄杉木林,其评估价值影
响因素主要有:森林面积、郁闭度、平均树高、平均胸径、杉木占比、林分蓄积、亩平均株数、亩平均蓄积、散生木蓄积、林龄等。
我们选取森林面积、郁闭度、平均树高、平均胸径、杉木占比、林分蓄积、亩平均株数、亩平均蓄积、散生木蓄积、林龄等指标构建批量评估多元回归模型,模型设定如下:
V=yi+ei=b0+b1xi1+b2xi2+…+bpxip+ei
模型(1)
第2篇:资产评估师考试《资产评估》知识:资产评估目的
导语:资产评估目的是指评估委托人要求对评估对象的价值进行评估后所要从事的行为。
资产评估目的要解决的是为什么要进行资产评估,这是资产评估工作进入实质*阶段后首先要考虑的重要因素。
(一)资产评估目的分类
1.资产评估目的分为
一般目的和特定目的。
一般目的包含特定目的,而特定目的则是一般目的的具体化。
2.资产评估一般目的
(1)资产评估一般目的或者资产评估的基本目标是由资产评估的*质及其基本功能决定的。
(2)资产评估所要实现的一般目的只能是资产在评估时点的公允价值。
(3)资产评估中的公允价值的一个显著特点:
它与相关当事人的地位、资产的状况及资产所面临的市场条件相吻合,并且没有损害各当事人的合法权益,亦没有损害他人的利益。
3.资产评估的特定目的
(1)含义:
资产评估的特定目的指的是资产业务(指的是引起资产评估的经济行为,即被评估资产即将发生的经济行为)对评估结果用途的具体要求。
同样的资产,因为评估目的不同,其评估值也不相同。
资产评估的特定目的实质上是判断特定条件下或者具体条件下资产的公允价值。
(2)我国资产评估实践表明,资产业务主要有:
①资产转让。
②企业出售。
③企业兼并。
④企业联营。
⑤股份经营。
⑥中外合资、合作。
⑦企业清算。
⑧担保。
⑨企业租赁。
⑩债务重组。
引起资产评估的其他合法经济行为。
(二)资产评估特定目的在资产评估中的地位和作用
1.资产评估特定目的是由引起资产评估的特定经济行为所决定的,它对评估结果的*质、价值类型都有重要的影响。
资产评估特定目的不仅是项具体资产评估活动的起点,而且还是资产评估活动所要达到的目标。
它是评估时必须首先明确的基本事项。
2.资产评估特定目的是界定评估对象的基础。
3.资产评估特定目的对于资产评估的价值类型选择具有约束作用。
(1)资产评估结果的价值类型要与资产评估的特定目的相适应。
(2)但是评估的时间、地点、评估时的市场条件、资产业务个当事人的状况,以及资产的自身状态等,都可能对资产评估结果的价值类型产生影响。
第3篇:森林资源资产会计核算的研究进展
一、森林资源资产会计核算问题的提出森林资源资产是林业企业最主要的资产,是林业生产经营的重要劳动资料和劳动对象.然而,长期以来,作为林业企业资产主体的森林资源资产却迟迟未能入账核算,使我们只能通过面积、蓄积等有限的几个实物量指标来反映和评价企业经营的好坏,价值量指标长期缺位,这不仅大大降低了林业企业之间有关资料的可比*,不利于企业会计信息需求者的生产经营决策;而且由于营林生产被当作非商品生产,林木是无价的,从而引发了重采轻造、粗放经营、过度消耗、损失浪费等诸多问题,并酿成了森林资源日益短缺和生态环境不断恶化的苦果.面对这种情况,20世纪80年代以来,我国许多有识之士提出了传统森林资源管理体制,实行森林资源资产化管理的思路,这一思想提出后不久就被有关主管部门采纳并付诸于实施.森林资源资产化管理强调应在抓好森林资源实物量管理的基础上,重点突破价值量管理,也就是要把森林资源中那些能够用货*加以准确计量或合理估计的部分,作为一项资产来进行核算和监督,而会计核算资料是任何价值量管理的基础,会计核算本身就是一种重要的价值管理活动.没有森林资源资产会计核算,森林资源资产的价值量管理就缺少应有的依据,从而其价值补偿和价值实现就缺乏一个真实客观的衡量尺度.可见,森林资源资产会计核算是森林资源资产化管理的主体,它是伴随着森林资源资产化管理而提出的.
任恒祺(*林业大学经济管理学院)
第4篇:人力资本评估模型
关键词:人力资本;教育年限;指数;生产函数人力资本是通过教育、培训等途径获得的凝结在劳动者身上的知识、技能、学识、健康状况和水平的总和。
因为人力资本是一个比较抽象的概念,到目前为止还没有一个准确评估人力资本存量的方法。
现有的研究方法大多都具有主观*,即选择一个比较容易得到的变量来替代人力资本,这对人力资本评估必然造成一定的扭曲。
一、文献综述
1.产出角度的评估方法
该方法的基本思想是把个人的所得到的收入当作一个人的人力资本。
但是收入只是对个人劳动的一种补偿,人力资本的本质是知识,技能,而收入的本质是货*,收入和人力资本存在着本质的区别,二者不能等同。
2.投入角度的评估方法
该方法是用人力资本的投资总额来计量人力资本。
虽然二者呈正向关系,但人力资本投资并不等同于人力资本,因为人力资本投资本质是货*,人力资本的本质是知识和技能,二者同样存在本质区别。
3.人力资本特征角度的评估方法
(1)受教育年限法
该方法强调受教育年限对人力资本的代表*。
该方法是将劳动力按照受教育年限分类,然后对其进行加权求和,即可得到总的人力资本存量。
具体公式为H=∑ni=1Wi*Ni。
其中,H为人力资本总存量,Wi为教育年限为Ni的劳动力数量,Ni受教育年限。
该方法简明扼要,数据的可得*和精确*都比较令人满意。
但该方法的最大缺陷是它忽视了人力资本的累积效应。
随着受教育年限的增长,人力资本存量应该是呈几何增长的,将博士四年与小学四年等同,是对人力资本的极大扭曲。
(2)学历指数法。
该方法将人力资本定义为指数形式,并按照各自权重进行加权求和,计算公式为:H=∑ni=1Wi*Ei。
其中,H为人力资本存量;Wi为第i学历水平的劳动力占数
量;Ei=ai为学历指数,i=1,2,3,4,5,6,7,8分别表示文盲半文盲,小学、初中、中专(高中)、大专、本科、硕士和博士。
该方法最大的优点就是考虑了知识的累积效应,其能很好的形容人力资本的几何增长趋势。
但学者在确定Ei=ai时,带有很大的主观*。
因此,在指数的确定上该方法难以让人信服。
本文借鉴教育年限法和学历指数法的优点,提出一种人力资本计量方法:生产函数倒推法。
二、人力资本计量模型
1.前提假定
(1)由于人力资本的累积效应,人均人力资本存量随着平均受教育年限的增加呈指数增长。
该指数为es,无论指数等于多少都有一个s与之对应。
即人均人力资本h=esANedu,ANedu为企业员工平均教育年限。
(2)生产函数为Y=A(H)αKβ=A(hL)αKβ。
A为全要素增长率,H为企业全部人力资本,h为人均人力资本。
L为劳动力数量,K为物质资本。
2.模型建立
Y=A(hL)αKβεμ
Y=A(esANeduL)αKβεμ
LnY=LnA+αsANedu+αLnL+βLnK+μLnε
令LnA=c;αs=η。
LnY=c+ηANedu+αLnL+βLnK+μLnε
3.人力资本计量
对LnY=c+ηANedu+αLnL+βLnK+μLnε进行线*回归,就可以得到c,η,α和β。
进而可以得到s=η/α。
将s,ANedu和L带入H=esANeduL即可得到企业全部人力资本。
三、引入工作年限的人力资本计量模型
虽然教育是影响人力资本的最主要因素,但工作年限对人力资本的提升也是不可忽视的。
如果考虑工作年限,我们可以假定增加一年工作年限相当于增加c年的教育年限。
人力资本的模型将更改为:
h=es(ANedu+cANwork)
=es[ANedu+c(AYear-ANedu-7)]
=es[(1-c)ANedu+c(AYear-7)]
其中ANedu,ANwork,AYear分别为企业员工平均教育年限,平均工作年限和平均年龄,并且ANwork=AYear-ANedu-7
将该模型带入生产函数得:
Y=A(hL)αKβεμ
Y=A(es[(1-c)ANedu+c(AYear-7)L)αKβεμ
Y=A(es(1-c)ANedu*esc(AYear-7)L)αKβεμ
Y=Aeαs(1-c)ANedu*eαsc(AYear-7)*LαKβεμ
LnY=LnA+αs(1-c)ANedu+αsc(AYear-7)+αLnL+βLnK+μLnε
令LnA=c;αs(1-c)=η;asc=χ。
LnY=c+ηANedu+χ(AYear-7)+αLnL+βLnK+μLnε
对上式进行线*回归即可得到:c,η,χ,α,β。
根据η/χ=(1-c)/c求出c;根据
s=χ/αc=η/α(1-c)可求得s。
再将各参数带入人力资本模型即可求得企业人均资本和人力资本存量总额。
四、结论
人力资本本质不仅是知识和技能,并且其应该是在企业生产中得到应用的知识和技能,因此人力资本本质特征在于其为企业创造价值的能力。
本人认为人力资本的计量只有根据人力资本特征设计人力资本计量模型,并且采用倒推法才能得到比较准确的计量。