数据库原理与应用知识总结
数据库的原理与应用学什么
数据库的原理与应用学什么一、数据库的原理数据库是现代计算机系统中重要的组成部分,为了更好地学习和应用数据库,我们需要先了解数据库的原理。
以下是数据库的原理要点:1.数据库的定义:数据库是一个按照一定规则存储、组织、管理和控制的数据集合。
它提供了持久化存储数据的能力,并支持对数据的高效访问和查询。
2.数据模型:数据库采用不同的数据模型来组织和表示数据。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
其中,关系模型是最常用的数据模型,使用表格来表示数据,并通过关系代数和关系演算对数据进行操作。
3.数据库管理系统:数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件系统。
它负责数据库的创建、维护、备份和恢复,并提供了数据的高效访问和查询接口。
常见的DBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。
4.数据库的特性:数据库具有四个基本特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。
原子性指数据库中的操作要么全部执行,要么全部不执行;一致性指数据库始终处于一致的状态;隔离性指不同的事务之间应该相互隔离,不互相影响;持久性指数据一旦提交到数据库中,就应该永久存储。
二、数据库的应用学什么数据库作为一种重要的数据管理工具,广泛应用于各个领域。
学习数据库的原理和应用对于提升我们的技能和竞争力具有重要意义。
以下是学习数据库的几个应用方面:1. 数据库设计与规范化数据库设计是数据库应用的基础,它涉及到如何合理地组织数据、定义表结构、确定关系和约束等。
学习数据库设计可以帮助我们更好地理解和抽象现实世界的数据,提高数据管理和查询的效率。
规范化是数据库设计中一个重要的概念,它通过分解关系表,消除冗余数据,提高数据存储的效率和数据操作的准确性。
学习规范化可以帮助我们设计出更加合理和高效的数据库结构。
2. 数据库查询与优化数据库查询是数据库应用中最常见的操作之一。
通过学习数据库查询语言(如SQL),我们可以实现多表联接、条件查询、聚合查询等功能,从而提取出我们所需的数据。
《《数据库原理与应用》》
《《数据库原理与应用》》一、数据库基本原理1.1 什么是数据库?数据库是一个有组织的数据的集合,可以通过计算机程序进行管理和访问。
在计算机技术中,数据库有时被定义为“一个可以自主访问的数据集合”,也称为数据仓库或数据中心。
数据库是相互之间有关联的数据的集合,它可以在计算机系统中存储、共享和访问各种类型和格式的数据。
1.2 数据库分类根据数据库的组织方式和应用领域,数据库可以分为多种类型,如层次数据库、关系数据库、面向对象数据库、文本数据库、分布式数据库等。
其中,关系数据库是应用最广泛的一种,具有高度的可靠性、安全性和灵活性。
关系数据库以表格的形式进行管理,并使用结构化查询语言(SQL)进行操作。
面向对象数据库将数据表示为对象的集合,更适合存储和处理大量复杂的非结构化数据。
1.3 数据库设计原则数据库设计是指设计一个数据库的结构、逻辑和物理存储体系结构,让它具有满足业务需求、操作方便、安全可靠、性能高效等特点。
在数据库设计过程中,需要遵循以下原则:(1)功能性:满足用户的需求,实现系统功能。
(2)准确性:数据应该具有高度的准确性,避免数据冗余和错误。
(3)完整性:数据应该完整、一致、可靠、不可破坏。
(4)可维护性:数据库应该易于维护和更新,提高开发和维护效率。
(5)可扩展性:数据库应该可以扩展、升级,支持新的业务需求。
二、数据库应用方式2.1 数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据查询语言(DQL)、数据控制语言(DCL)等多种语言与功能。
它的主要作用是对数据库进行管理、维护和查询处理,提供数据的安全性保证、准确性保证、可靠性保证、一致性保证、并发性保证等。
2.2 应用程序开发数据库可以支持应用程序的开发,利用数据库提供的数据存储和操作功能,应用程序可以实现更加便捷、高效、安全、准确的数据操作和处理。
应用程序的开发常用的语言和框架包括Java、Python、PHP、.NET等。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合,它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统(DBMS)则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据,表格中的行表示记录,列表示字段。
表格之间可以建立关系,例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统(DBMS)DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统,它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于访问和管理关系数据库的语言,它包括数据定义语言(DDL)、数据查询语言(DQL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求,将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构,它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作,它要么全部完成,要么全部不完成。
事务具有ACID属性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储,以防止数据丢失。
数据库原理与应用
数据库原理与应用在信息技术高速发展的今天,数据库已经成为各行各业中不可或缺的一部分。
数据库的原理和应用成为了专业人士必须掌握的知识。
本文将深入探讨数据库的原理以及实际应用场景,并分析数据库在现代社会中的重要性。
一、数据库的原理数据库是指有组织的、可共享的、大量数据的集合。
它可以用来存储、管理以及操纵数据。
数据库的原理主要包括数据模型、数据结构、数据操作和数据完整性。
1. 数据模型数据库的数据模型是指数据库中数据的逻辑结构和特性的抽象描述。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型是最常用的数据模型,使用表格的形式来表示实体和实体之间的关系。
2. 数据结构数据库的数据结构是指数据库中数据的物理存储结构。
常见的数据结构有平面文件结构、索引文件结构和哈希文件结构。
这些数据结构可以帮助提高数据的查找和访问效率。
3. 数据操作数据库的数据操作包括数据的增加、删除、修改和查询。
通过数据库管理系统(DBMS)提供的查询语言,用户可以对数据库中的数据进行各种操作。
常见的查询语言有结构化查询语言(SQL)和多维数据操作语言(MDX)。
4. 数据完整性数据库的数据完整性是指数据库中数据的准确性和一致性。
通过数据库的约束和规则,可以保证数据的完整性。
常见的数据完整性约束有主键约束、外键约束和唯一性约束。
二、数据库的应用数据库在现实生活中有着广泛的应用。
以下是一些常见的数据库应用场景。
1. 企业管理系统企业管理系统通常需要存储大量的数据,如员工信息、商品信息等。
通过数据库,可以方便地对这些数据进行管理,并支持各种复杂的业务逻辑。
2. 电子商务平台电子商务平台需要存储大量的商品信息、订单信息等。
利用数据库可以实现用户浏览商品、下单购买等各种功能,并保证数据的安全和一致性。
3. 社交媒体平台社交媒体平台需要存储用户的个人信息、好友关系等。
数据库可以快速检索和更新这些信息,帮助用户实现即时通讯、发布动态等功能。
数据库原理与应用
数据库原理与应用随着互联网技术的发展,数据的存储和处理越来越重要。
而数据库作为数据的中心管理系统,已经成为了现代的基础设施之一。
本文将从数据库的原理和应用两个方面来介绍数据库。
一、数据库的原理1. 数据库的定义数据库是指存储在计算机中、有组织、可共享、具有尽可能小的冗余度并易于使用和维护的数据集合。
2. 数据库的结构数据库的结构主要包括三个层次:外层模式、概念模式和内部模式,它们按照从外向内的结构顺序排列。
外层模式指用户看到的数据库,包括用户可以访问的数据以及数据的结构。
概念模式是描述整个数据库系统的全局结构,它是用户整个数据库系统观察的角度。
内部模式是指数据库存储设备上、操作系统文件系统和物理设备管理器中的数据存储和物理结构。
数据库的这种三级结构模式使得用户不用了解物理存储结构,也能在不影响整个数据库系统内部实现的基础上,进行数据操作。
3. 数据库的范式范式是一种为设计关系表提供指导的规则集合,它主要分为六个级别。
范式的目的是在设计表的时候,尽量避免冗余信息的出现,保持数据的一致性。
高级别的范式可能导致表的数量增多,查询效率降低,数据完整性问题等问题的出现。
因此在实际应用当中,需要综合考虑各种因素,选择适合自身应用需求的范式等级。
4. 数据库的一些概念(1)数据库管理系统(DBMS),是数据库的核心部分,是一种介于操作系统和应用程序之间的软件。
(2)表(Table),是一种较基本的数据库对象,是数据在数据库中的一种逻辑表示形式。
(3)字段(Column),也称属性,是数据库表中包含的最基本的信息单元。
(4)行(Record),也称为元组,是数据在数据库中的一个实例。
5. 数据库的索引索引是一个卡片箱,其中每张卡片上都有一个信息摘要或者指向详细信息的一个地址。
在数据库中,索引的作用就是提高数据的检索效率。
常见的索引结构有B+树、哈希表等。
二、数据库的应用1. 数据库的分类根据数据的存储结构,数据库可以分为关系型数据库、面向对象数据库、层次数据库、网络数据库等。
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用重点
数据库原理与应用的重点有以下几个方面:
1. 数据库的基本概念和体系结构:理解数据库的基本概念,包括数据的组织形式和结构,数据的模型和关系等。
掌握数据库的体系结构,了解数据库的层次结构、数据模型和数据库管理系统(DBMS)的功能。
2. 数据库的设计与规范化:学习数据库的设计原理和方法,掌握数据库设计的规范化过程,包括函数依赖、范式等概念,了解如何将现实世界的数据转化为数据库的结构。
3. 数据库查询语言:掌握SQL(Structured Query Language)
语言的基本原理和常用命令,包括数据的查询、插入、更新和删除等操作,了解SQL语言的高级特性,如连接查询、子查询、聚合函数等。
4. 数据库索引和性能优化:了解数据库索引的原理和作用,学习如何设计合适的索引以提高查询的性能。
了解数据库的性能优化技术,如查询优化、表分区、并发控制等,提升数据库的性能和并发能力。
5. 数据库事务和并发控制:了解数据库事务的概念和特性,学习数据库的并发控制和事务处理机制,包括锁机制、隔离级别等,确保数据库的一致性和可靠性。
6. 数据库安全和备份恢复:学习数据库的安全机制和控制方法,
了解数据库的权限管理和访问控制,保护数据库的安全性。
学习数据库的备份恢复技术,包括数据备份、日志恢复等,保障数据库的可用性和可靠性。
7. 分布式数据库和大数据处理:了解分布式数据库的原理和架构,学习分布式数据库的设计和管理方法,掌握大数据处理的基本概念和技术,包括分布式存储、分布式计算等。
以上是数据库原理与应用的重点内容,通过学习这些内容,可以全面掌握数据库的基本原理和应用技术,为实际的数据库设计、管理和应用提供支持。
数据库的原理及应用总结
数据库的原理及应用总结1. 数据库的背景和概念•数据库的起源•数据库的定义和作用•数据库的分类•数据库管理系统(DBMS)2. 数据库的基本原理•数据库模型–层次模型–网状模型–关系模型–对象模型–面向文档模型•数据库的结构–表(Table)–行(Row)和记录(Record)–列(Column)和字段(Field)–键(Key)•数据库的关系–主键和外键–一对一关系–一对多关系–多对多关系•数据库事务–原子性–一致性–隔离性–持久性3. 数据库的应用领域•企业内部信息管理•电子商务和在线市场•金融领域•物流和供应链管理•医疗保健行业•社交媒体平台•大数据分析4. 数据库的应用案例4.1 企业内部信息管理•员工信息管理系统•产品库存管理系统•订单管理系统4.2 电子商务和在线市场•电子商务平台•在线支付系统•客户关系管理系统4.3 金融领域•银行系统•证券交易系统•保险管理系统4.4 物流和供应链管理•运输管理系统•仓库管理系统•供应链协同系统4.5 医疗保健行业•病人信息管理系统•医疗设备库存管理系统•医药管理系统4.6 社交媒体平台•用户信息管理系统•帖子和评论管理系统•数据分析和推荐系统4.7 大数据分析•数据仓库和数据挖掘•实时数据处理和分析•人工智能和机器学习5. 数据库的未来发展•分布式数据库•云数据库•NoSQL数据库•数据库安全性和隐私保护•数据库性能和优化以上是对数据库的原理及其应用的总结,数据库作为存储和管理数据的关键工具,在各个领域有着广泛的应用。
随着技术的不断发展,数据库的功能和能力也在不断增强,为各行各业提供更快捷、可靠和高效的数据存储和管理解决方案。
未来,随着大数据和人工智能的快速发展,数据库技术将继续向着更先进、更智能的方向发展。
数据库原理与应用重要知识点总结
数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式:模式又称逻辑模式,是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。
是所有用户的公共数据视图。
外模式:外模式又称为子模式或用户模式,是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
内模式:内模式又称存储模式,是数据物理结构和存储方式的描述。
是数据在数据库内部的表示方式。
两级映像外模式/模式映像:对于每一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映像,它定义了该外模式与模式的对应关系。
当模式改变时,由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改,可以使外模式不变,保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像:一个数据库只有一个模式,也只有一个内模式。
这一映像是唯一的,用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
当数据库存储结构改变时,由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可,可以使模式保持不变,从而应用程序也不必改变,保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。
存取控制机制:定义用户权限,并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。
权限即用户对某一数据对象的操作权力。
合法性检查,当用户发出存取数据库操作的请求后,DBMS查找数据字典,根据安全规则进行合法性检查,若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色,系统将拒绝执行此操作。
视图机制:视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图,把数据对象限制在一定的范围。
通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。
审计系统提供的一种事后检查的安全机制。
建立审计日志,用以记录用户对数据库的所有操作。
检查审计日志,找出非法存取数据的人、时间和内容。
审计很浪费时间和空间,主要用于安全性要求较高的部门。
RBAC(基于角色的存取控制)role-based access control特点:由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多,减小了授权管理的复杂性,降低管理开销。
数据库原理及应用知识点总结
数据库原理及应用知识点总结数据库是一个结构化存储数据的系统,能够通过各种方法访问和管理这些数据。
它是现代应用程序开发中不可或缺的组成部分,有着广泛的应用。
1.数据库的类型-层次数据库:通过树状结构组织数据,适合处理具有层次结构的数据。
-网状数据库:数据之间的关系可以是任意的,适合处理复杂的数据关系。
-关系数据库:数据以关系的形式组织,主要有表、行和列构成,使用标准的SQL查询语言进行操作。
-非关系数据库:使用键值对的形式存储数据,适合处理非结构化的数据。
2.关系数据库的特点-数据以关系表的形式存储,表由行和列组成。
-表中的数据是结构化的,有特定的数据类型,可以对其进行约束。
-数据的逻辑结构与物理存储结构分离,使得数据的操作更加灵活。
-支持事务处理,保证数据的一致性和完整性。
3.SQL语言- SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作关系数据库的语言。
-SQL语言包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据控制语言(DCL)等。
-DDL用于定义和管理数据库的结构,包括创建、修改和删除表、索引、视图等。
-DML用于操作数据库中的数据,包括插入、更新、删除和查询数据。
-DCL用于控制数据库中的数据访问权限和事务管理。
4.数据库设计-数据库设计是指根据应用程序的需求,将数据组织成适合存储和检索的结构。
-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
-需求分析阶段确定了数据库的用户需求和功能需求。
-概念设计阶段将实体和关系转化为概念模型,采用E-R图进行表示。
-逻辑设计阶段将概念模型转化为关系模型,确定实体、属性、关系和约束。
-物理设计阶段将关系模型映射到存储结构,包括索引、分区、冗余等。
5.数据库索引-索引是一种数据结构,用于提高数据库的查询性能。
-索引可以基于一个或多个列,可以是唯一的或非唯一的。
-索引可以加快数据的检索速度,但同时会增加数据的插入、更新和删除的时间。
数据库原理及应用 概念及重点
第1章数据管理概述(1)明确数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)、数据库系统(DBS)三者之间的关系:DBS包含DB和DBMS。
(2)DBMS的主要功能:数据定义功能、数据组织、存储和管理、数据操纵功能、数据库的事务管理和运行管理、数据库的维护。
(3)数据库的特点:最主要是实现数据共享。
(4)数据模型:尤其是掌握关系数据模型,在数据模型中要要体现出实体跟实体的联系,E- R图中矩形表示实体,菱形标识实体之间的联系;能够熟练的分析出实体的联系类型,如一对一,一对多,多对多;另外要分清实体和属性。
第2章关系数据库标准语言SQL(1)MySQL 简介:是现在比较流行的关系型数据库管理系统,运行在WINDOWS操作系统上,也能运行在其他操作系统上。
(2)SQL的含义和分类:SQL是标准化查询语言,主要分为数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据查询语言DQL和数据控制语言DCL。
(3)掌握数据查询语言的基本用法:SELECT是输出后面表达式的值,WHERE子句是实现条件查询,ORDER BY子句是排序子句,ASC表示升序,DESC表示降序(4)掌握模糊查询中通配符的用法:%表示跟0到多个字符匹配,—表示跟1个字符匹配。
(5)连接查询:FROM后面来自多张数据表,如果一个表是m条记录,另一个表是n条记录,做笛卡尔积是mn条记录;如果是n个表连接,则需要n-1个连接条件。
(6)分组查询:利用GROUP BY子句,常用的分组函数AVG()表示求平均值,SUM()表示求和,COUNT()表示统计记录条数。
(7)数据定义语言DDL:CREATE是创建数据库对象、ALTER是修改表结构(如增加列或删除列等),DROP是删除数据库对象的命令;(8)数据操纵语言DML:INSERT是插入语句,要了解INSERT语句的基本格式。
掌握DELETE、UPDATE 命令的基本格式。
注意INSERT和REPLACE的区别。
数据库原理及应用知识点总结
数据库原理及应用知识点总结1. 数据库原理(1)数据库的概念:数据库(Database)是按一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
2. 数据库分类:(1)按数据库的模式分类:关系型数据库(Relational Database)和非关系型数据库(Non-Relational Database)(2)按使用场景分类:商业数据库(OLTP/OLAP)和科学计算数据库(Scientific Computing Database)(3)按存储特性分类:分布式数据库(Distributed Database)、内存数据库(Memory Database)、文件数据库(File Database)。
3. 数据库基本概念(1)数据:数据库的最小的数据单元(2)数据结构:数据库中存储的数据的形式,可以是表、层次结构、关系结构或网状结构(3)数据规范:数据库中存储的数据必须符合某些规则,才能合理组织(4)数据字典:用于管理和维护数据库中存放的数据,是一种软件来实现的4. 数据库范式:(1)第一范式(1NF):每个类别的每一列都是不可分割的原子项,不能为空,也不能有重复的属性(2)第二范式(2NF):实现第一范式,并且表表中每个属性或属性子集必须完全依赖主键(3)第三范式(3NF):实现前两范式,并且任意两个属性之间不可存在传递依赖性(4)Boyce-Codd范式(BCNF):实现了第三范式,并且所有的属性与主键之间不出现可以拆分的依赖5. 数据库应用:(1)在商业运算中的应用:在商业的交易处理系统中,作为存储和管理商业数据的主要手段(2)在社会科学数据中的应用:例如市场调研、民意调查等(3)在科学技术应用中的应用:科学技术中存储、处理和分析研究项目的数据(4)在金融操作数据中的应用:例如银行的存款、转账等业务系统中,都使用了分布式数据库以及相关技术(5)在生产业务中的应用:采用ERP系统管理全部的生产流程,辅以关系数据库管理工作数据。
数据库原理及应用知识
数据库原理及应用知识数据库原理及应用知识是指对数据库的基本概念、设计原则、操作方法以及常见应用场景的深入理解和应用能力。
数据库原理是指数据库的基本概念、结构、模型、语言和算法等方面的基本知识。
数据库应用知识则是指对数据库在实际应用中的设计、开发和管理等方面的具体技术和实践。
数据库原理包括以下几个方面的内容:1. 数据库的基本概念:数据、存储、管理、共享、安全等。
2. 数据库的结构:数据库的逻辑结构(关系模型、层次模型、网络模型等)和物理结构(文件组织、索引结构等)。
3. 数据库的模型:关系模型、实体-关系模型、层次模型、网络模型、面向对象模型等。
4. 数据库的语言:数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、查询语言(SQL)、事务控制语言(TCL)等。
5. 数据库的算法:索引算法、查询优化算法、并发控制算法、恢复算法等。
数据库应用知识包括以下几个方面的内容:1. 数据库的设计原则:关系模型、实体-关系模型、规范化等。
2. 数据库的开发:数据库设计、实体-关系模型转换、SQL语句编写、存储过程和触发器开发等。
3. 数据库的管理:数据备份和恢复、性能调优、安全管理、并发控制和事务管理等。
4. 数据库的应用场景:企业信息系统的数据库设计和管理、电子商务系统的数据库设计和管理、数据仓库和数据挖掘的数据库设计和应用等。
数据库原理及应用知识在现代信息化社会中发挥着重要作用。
数据库的快速发展和广泛应用,使得数据库相关知识的掌握成为了计算机科学和信息管理等相关专业的基本素养。
掌握数据库原理及应用知识,可以帮助我们更好地设计、开发和管理数据库,提高数据的安全性、可靠性和高效性。
对于数据库的原理,我们需要学习数据库的基本概念,了解数据库的结构和模型,掌握数据库的语言和算法。
了解数据库的基本概念可以帮助我们理解数据库的本质和目标,以及数据库在实际中的应用场景。
掌握数据库的结构和模型,可以帮助我们理解数据库的组成部分,以及如何使用数据库进行数据的组织和管理。
数据库原理与应用
数据库原理与应用数据库是一个经过组织的、存储大量结构化数据的集合,数据库系统是管理和维护这些数据的软件系统。
本文将介绍数据库的原理和各种应用场景。
一、数据库的原理1. 数据模型:数据库采用不同的数据模型来描述数据的结构和关系,常见的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型。
其中,关系模型是最常用的数据模型,它将数据组织成表格形式,利用关系代数和关系演算来实现数据的查询和操作。
2. 数据库管理系统(DBMS):DBMS是管理数据库的软件系统,它提供了数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)等功能,用于创建和维护数据库,以及对数据库进行查询和更新操作。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle和SQL Server等。
3. 数据库的结构:数据库由一个或多个表格组成,每个表格由若干列和行组成。
表格中的列定义了不同数据的属性,而行则代表具体的数据记录。
通过使用主键和外键,可以在不同表格之间建立关联关系。
4. 数据库的索引:索引通过使用一定的数据结构和算法,提高数据库的查询性能。
通过创建索引,可以加快数据的检索速度,并提高查询效率。
常见的索引类型包括B树索引和哈希索引等。
5. 事务管理:事务是数据库中执行一系列操作的逻辑单位,它要么全部执行成功,要么全部回滚。
通过使用事务,可以保持数据的一致性和完整性。
如果某个操作失败,数据库将自动回滚到事务之前的状态。
二、数据库的应用1. Web应用:数据库在Web应用中起着至关重要的作用。
通过将用户的个人信息、商品信息等存储在数据库中,实现了用户注册、登录和交易等功能。
同时,数据库也用于存储网站的文章、评论和日志等内容。
2. 企业管理系统:数据库在企业管理系统中扮演着核心角色。
通过使用数据库,企业可以存储、管理和分析大量的业务数据。
例如,人力资源管理系统可以存储员工的个人信息和工资记录,供企业管理人员参考。
3. 银行系统:银行系统需要大量存储和处理客户的账户、交易记录和贷款信息等数据。
数据库原理与应用
数据库原理与应用数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件系统。
数据库系统是指由数据库和数据库管理系统(DBMS)组成的系统。
数据库系统的设计目标是实现数据的共享和数据的保护。
数据库原理是数据库系统的基础,它包括数据模型、数据库设计、数据库语言和数据库管理系统等内容。
数据库应用是指数据库系统在各个领域中的应用,如企业管理、教育管理、医疗管理等。
数据库原理与应用是数据库领域的重要基础知识,掌握好数据库原理与应用对于提高数据库系统的设计、开发和管理水平至关重要。
一、数据库原理。
1. 数据模型。
数据模型是数据库设计的基础,它用来描述数据、数据之间的联系和数据的约束条件。
常见的数据模型有层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
关系模型是应用最广泛的数据模型,它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 数据库设计。
数据库设计是指按照一定的原则和方法来设计数据库的结构和组织形式。
数据库设计的主要任务是确定数据的结构、数据的存储方式和数据的操作方式。
数据库设计需要考虑数据的完整性、一致性和安全性等问题。
3. 数据库语言。
数据库语言是用来操作数据库的语言。
数据库语言包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)等。
DDL用来定义数据库的结构,DML用来对数据库中的数据进行操作,DCL用来控制对数据库的访问权限。
4. 数据库管理系统。
数据库管理系统是用来管理数据库的软件系统。
数据库管理系统包括数据库的创建、维护、备份和恢复等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等。
二、数据库应用。
1. 企业管理。
数据库在企业管理中的应用非常广泛。
企业可以使用数据库来管理员工信息、客户信息、产品信息和销售信息等。
数据库可以帮助企业更好地组织和管理数据,提高工作效率。
数据库原理与应用知识点总结
数据库原理与应用1、P4文件系统阶段,用文件系统来管理数据具有哪些特点?数据库系统阶段,用数据库系统来管理数据具有哪些特点?2、P10 1.2.2 概念模型3、P20 1.2.3.3 关系数据模型4、P23 1.数据库系统的三级模式结构2.数据库的二级映象功能与数据独立性数据独立性包括逻辑独立性和物理独立性,什么事逻辑独立性?什么事物理独立性?5、P38-40 概念术语(域、笛卡尔积、笛卡尔积的基数、关系、候选码、主码、主属性)6、P42 2.3 关系的完整性三大类:实体完整性,参照完整性,用户自定义的完整性定义并深刻理解,熟练掌握!7、P42 2.4 关系代数8、P68 3.1.2 SQL语言的基本概念9、P68 3.2 数据定义 3.3 查询 3.4 数据更新3.5 视图视图的特点?视图的作用?3.6 数据控制10、P129 4.1.3 有关概念(函数依赖平凡函数依赖与非平凡函数依赖完全函数依赖与部分函数依赖传递函数依赖码)11、P130 4.2.1~4.2.4(概念深刻理解)完全函数依赖,部分函数依赖,传递函数依赖第一范式,第二范式,第三范式,BC范式12、P139 4.3 关系模式的规范化第4章课件最后面的典型例题,熟练掌握关系模式的规范化13、P161 5.3 并发控制5.3.1~5.3.35.3.1 并发控制概述:事物?事物的ACID属性?并发操作带来的数据不一致性包括三类:(理解并掌握)–丢失修改–不可重复读–读“脏”数据5.3.2并发操作的调度:可串行化的调度5.3.3封锁:排它锁(eXclusive lock,简记为X锁);共享锁(Share lock,简记为S锁);三级封锁协议14、P173 5.4 恢复5.4.1~5.4.215、P184 6.1 数据库设计的步骤(参考文末图片)16、P200 6.4 逻辑结构的设计第6章课件最后面的典型例题,熟练掌握根据六个转换原则实现E-R图向关系模型的转换。
数据库原理与应用
数据库原理与应用1. 数据的逻辑独立性是指模式改变,外模式和应用程序不变。
2.数据库的网状模型应满足的条件是允许一个以上结点无双亲,也允许一个结点有多个双亲。
3. 在视图上定义新的基本表操作不能在视图上完成。
4. SQL语言具有数据定义、数据操纵、数据控制的功能。
5. 若系统在运行过程中,由于某种硬件故障,使存储在外存上的数据部分损失或全部损失,这种情况称为介质故障。
6. 在数据库的三级模式结构中,描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是模式。
7. 当数据库遭到破坏时,将其恢复到数据库破坏前的某种一致性状态,这种功能称为数据库恢复。
8. 如果事务T已在数据R上加了X锁,则其他事务在数据R上不能加任何锁。
9. 关系R和S,R∩S等价于S-(S-R)。
10.自然连接是构成新关系的有效方法。
一般情况下,当对关系R和S使用自然连接时,要求R和S含有一个或多个共有的属性。
11. 事务的隔离性是指一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的。
12.在关系代数中,对一个关系做投影操作后,新关系的元组个数小于或等于原来关系的元组个数。
13. 有一个关系:学生(学号,姓名,系别),规定学号的值域是8个数字组成的字符串,这一规则属于用户自定义完整性约束。
14. 日志文件用来记录对数据库中数据进行的每一次更新操作。
15.关系代数中的π运算符对应SELECT语句中的SELECT子句。
16. 关系模型的数据结构是二维表结构。
17. SQL语言集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制功能于一体,语句INSERT、DELETE、UPDATE 实现数据操纵功能。
18. ∪,—,×,π和σ是五种基本关系代数运算。
19. 在关系数据库设计中,设计关系模式是数据库设计中逻辑设计阶段的任务。
20. 发操作有可能引起丢失更新、不可重复读、读脏数据等问题。
21. 关系数据库通过表与表之间的公共属性实现数据之间的联系。
数据库原理及应用
数据库原理及应用数据库是存储、管理和组织数据的集合。
它通过提供一种结构化的方法来存储和处理大量数据。
本文旨在介绍数据库的原理及其在实际应用中的重要性和应用。
一、数据库原理数据库原理是关于数据库设计、管理和操作的基础性知识。
了解数据库原理对于正确设计和使用数据库至关重要。
1.1 数据库模型常见的数据库模型有层次模型、网络模型、关系模型和对象模型。
关系模型是最常用的数据库模型,它使用表格的形式组织和表示数据。
1.2 数据库管理系统(DBMS)DBMS是指用于管理和操作数据库的软件系统。
它提供了数据定义、数据操作和数据控制等功能,常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
1.3 数据库设计数据库设计是指通过分析需求和制定数据库结构来满足数据存储和访问的需求。
好的数据库设计能够提高数据操作的效率和准确性。
二、数据库应用数据库在各个领域都得到了广泛的应用,并在信息化时代扮演着重要角色。
2.1 企业管理数据库在企业管理中扮演着核心的角色。
它能够存储和管理企业的各类数据,包括客户信息、员工信息、销售记录等。
通过数据库,企业能够实现高效的数据查询和管理,提高工作效率和决策准确性。
2.2 电子商务数据库在电子商务中起着关键作用。
它能够存储商品信息、用户信息和交易记录,支持在线购物、支付和配送等业务。
基于数据库的电子商务系统能够实现个性化推荐、订单跟踪等功能,提供更好的购物体验。
2.3 科学研究数据库在科学研究中被广泛应用。
科研工作者能够通过数据库存储和管理实验数据,进行数据分析和挖掘。
数据库还为学术界提供了共享和传播研究成果的平台,促进了科学知识的传播和交流。
2.4 大数据分析随着互联网的不断发展,数据量呈指数级增长,数据库的重要性也更加凸显。
数据库能够存储和处理大规模的数据,支持大数据分析和挖掘,挖掘其中隐藏的价值和模式。
大数据分析在商业、医疗、金融等领域有着广泛的应用。
三、数据库的发展趋势数据库在技术和应用层面都在不断发展演进,具有以下几个发展趋势:3.1 云数据库云数据库是指将数据库部署在云计算平台上,通过互联网进行访问和管理。
数据库原理及应用知识点
1.信息:人脑对现实世界事务的存在方式、运动状态及事物间的联系的抽象反映。
2.数据:由用于记录信息的可识别的符号组合的,是信息的具体表现形式。
3.数据库管理技术的三个阶段:人工管理;文件系统;数据库系统4.DBS:数据库系统包括:DB(数据库,特点:集成性,共享性),用户(包括DBA),软件系统(包括DBMS),硬件系统5.三级模式二级映像:三级模式:1、(逻辑/概念)模式,一个数据库只有一个,是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
2.外/子/用户模式,一个数据库可有多个(保证安全性),是概念模式的某一部分的抽象表示3.内/存储/物理模式,一个数据库只有一个,是对数据库存储结构的描述,数据在数据库内部的表达方式。
二级映像:1.外模式/模式映像(保证了数据与程序间的逻辑独立性)。
2.模式/内模式映像(保证了数据的物理独立性)。
优点:1.保证数据库的独立性,模式/内模式分开(物理独立性),模式/外模式分开(逻辑独立性)。
2.简化了用户接口。
3.有利于数据共享。
4.有利于数据的安全保密。
6.数据库管理系统(DBMS)主要功能:1.数据定义2.数据操纵3.数据库运行管理4.数据库的建立和维护5.数据通信接口6.数据组织、存储和管理7.DBMS的组成:1.语言编译处理程序(定义,操纵)2.系统运行控制程序()3.系统建立、维护程序4.数据字典8.数据模型:定义:是一种用来描述数据,组织数据和对数据进行操作的模型。
分类:可分为概念模型和逻辑模型(逻辑模型由DBMS转换为物理模型)组成要素:数据结构;数据操作;数据的完整性约束(一组完整性规则的集合)常用模型:层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型9.关系模型优缺点:优点:1.有严格的数学理论基础2.数据结构简单,用户易懂易用,用关系描述实体及实体间的联系3.存储路径对用户透明,具有更高的数据独立性,更好的安全保密性,简化了程序员工作。
缺点:查询效率不如非关系模型。
数据库原理及应用基础
数据库原理及应用基础数据库原理及应用基础数据库是一种用于存储和组织数据的集合,它是计算机系统中最常用的数据管理方式之一。
数据库的原理和应用基础涉及到数据库的设计、数据模型、数据操作等方面。
下面将就数据库原理及应用基础进行详细介绍。
一、数据库原理1. 数据库的定义和特点数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它具有数据共享、数据集中、数据独立、数据冗余度低等特点。
- 数据共享:多个用户可以同时访问数据库,并共享其中的数据。
- 数据集中:数据被集中存储在一个地方,方便管理和维护。
- 数据独立:数据的存储和使用是独立的,不受具体的应用程序和硬件环境的影响。
- 数据冗余度低:数据库中的数据不会出现重复存储,提高了数据的存储效率。
2. 数据库设计数据库设计是指根据应用的需求和业务逻辑,将数据组织成一种合理的结构,以便于存储、管理和使用。
数据库设计需要考虑以下几个方面。
- 数据模型:数据模型是确定数据库中数据组织方式的重要基础,常用的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
- 数据结构:数据库的数据结构是数据库中数据组织的方式,常用的数据结构有表、记录和字段等。
- 数据库范式:范式是数据库设计的一种理论基础,范式可以保证数据在数据库中的存储和管理的合理性和准确性。
3. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种软件,用于管理和操作数据库中的数据。
它提供了对数据的增删改查等操作,以及对数据库的安全性和完整性的保护。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
二、数据库应用基础1. 数据库查询语言数据库查询语言是用于在数据库中查询和操作数据的一种语言。
常用的数据库查询语言有结构化查询语言(SQL)。
通过SQL可以方便地进行数据查询、插入、修改和删除等操作。
2. 数据库事务管理事务是指数据库中一系列操作的逻辑单位。
数据库事务管理是用来保证数据库操作的一致性和可靠性,常用的事务管理技术有ACID特性和锁机制。
数据库原理与应用课程总结
数据库原理与应用课程总结第一部分基础理论一、与数据库有关的4个重要概念和1个常识1、数据2、数据库3、数据库管理系统DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
主要功能:数据定义、数据操纵、数据运行管理(4性)DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
4、数据库系统结构组成与人员组成、理解图1.1数据库技术:是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。
数据库应用系统5、一个常识(1)三个阶段每个阶段的优缺点(2)理解数据库系统的特点(数据结构化、数据的共享性、冗余度低以及数据的独立性、数据的统一管理和控制)二、数据模型1、计算机信息处理的三大世界、两类模型(概念模型、结构模型),理解计算机信息处理的基本步骤。
2、数据模型(结构模型)的三要素(逻辑模型)3、概念模型(结合数据库概念设计理解)(1)特点(2)基本概念(实体、属性、码、实体型、实体集、联系及联系方式)(3)表示方法 ER模型(画法)4、常用的模型(数据结构化的基础)(1)层次、网状和关系(2)每种模型的数据结构、数据操作、约束和存取特点。
(3)重点在关系模型(详细见第2章)数据结构(从用户的观点:二维表)常用术语:关系、元组、属性、主码、关系模式关系模式的表示方法关系模型必须是规范化的数据操纵与完整性关系数据模型的存储结构优缺点三、数据库系统结构1、不同的角度(从数据库管理系统和从最终用户)2、三模式(模式、外模式和内模式)3、二级映象与数据独立性4、重要概念(模式、外模式、内模式、数据的逻辑独立性与物理独立性)四、关系数据库及其操作1、关系模型的数学依据(建立在集合代数的基础上)2、从集合论的角度谈关系数据结构(笛卡儿积的子集)3、关系及关系操作(1)关系数据结构及其有关定义(域、笛卡儿积、关系、关系模式、关系数据库)(2)关系操作:查询操作和更新查询操作:关系代数查询、关系演算和具有双重特点的SQL4、关系的完整性5、关系代数传统的集合运算、专门关系运算(投影、选择、连接和除法运算)、关系代数的写法(注意3个问题、7个例题)、关系优化。
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关系范式:1.设有关系模式:学生修课管理(学号,姓名,所在系,性别,课程号,课程名,学分,成绩)。
设一名学生可以选修多门课程号,一门课程号可以被多名学生选修;一名学生有唯一的所在系,每门课程号有唯-的课程名和学分。
回答以下问题:(1)根据上述规定写出关系模式R的基本函数依赖;(2)找出关系模式R的候选码;(3)试问关系模式R最高已经达到第几范式?为什么?(4)将R分解成3NF模式集。
答: (1)学号> (姓名,所在系,性别) F课程号> (课程名,学分) F(学号,课程号) >成绩F(学号,课程号) > (姓名,所在系,性别) P(2)候选码:学号,课程号(3)存在部分函数依赖,R达到第一范式(4) Student (学号,姓名,所在系,性别)sc (学号,课程号,成绩)Course (课程号,课程名,学分)2.t-sql语句:(1)删除数据库drop database(2)修改数据库alter database(3)使用SOL语句创建读者信息表,并设置读书编号的主键,读者姓名取值唯一。
Create table 读者信息表(读者编号varchar(13)primary key,读者姓名varchar(10)unique,性别varchar(2)not null ,年龄int ,证件号码varchar (30)not null );(4)使用SOL语句创建图书信息表、图书馆借阅表。
Create table 图书信息表(图书编号varchar(13)primary key,图书名称varchar(40)not null,作者varchar(21)not null,译者varchar(30),出版社varchar(50)not null,出版日期date not null,图书价格money not null);Create table 图书借阅信息表(图书编号varchar(13),读书编号varchar(13),操作员编号varchar(13),借阅日期datetime not null,归还日期datetime ,Primary key (图书编号,读者编号,借阅日期))数据查询:查询所有图书的书名和价格Select 图书名称,图书价格From 图书信息表;查询所有读者的读者编号和姓名Select 读者编号,读者姓名From 读者信息表;查询所有图书的信息:Select *From 图书信息表查询全体读者的姓名及出生年份Select 读者姓名,2018 -年龄From 读书信息表;查询借阅了图书的读者的读者编号:Select 读者编号From 图书借阅信息表;显示图书信息表中前5条记录Select top 5 *From 图书信息表;查询年龄在30岁以下的读者的读者姓名及年龄。
Select 读者姓名,年龄From读者信息表Where 年龄<30;查询清华大学出版社出版的图书信息Select *From 图书信息表Where 出版社=‘清华出版社’;查询年龄在20岁到29岁(包括20岁和29岁)的读者的姓名和年龄Select 读者姓名,年龄From 读者信息表Where 年龄>=20 and年龄<=29;查询清华大学出版社和人民邮电出版社出版的图书的图书编号和图书名称。
Select 图书编号,图书名称From 图书信息表Where 出版社=‘清华大学出版社’or 出版社=‘人民邮电出版社’;查询清华大学出版社和人民邮电出版社出版的图书的图书编号和图书名称Select 图书编号,图书名称Where 出版社in (‘清华大学出版社’,‘人民邮电出版社’);查询既不是清华大学出版社,也不是人民邮电出版社出版的图书的图书编号和图书名称。
Select 图书编号,图书名称From 图书信息表Where 出版社not in (‘清华出版社’,‘人民邮电出版社’);查找读者编号为20170001读者信息Select *From 读者信息表Where 读者编号like ‘20170001’;查询所有姓张的读者的姓名和性别Select 读者姓名,性别From 读者信息表Where 读者姓名like ‘张%’;产讯图书名称含有“软件”的所有图书的编号、名称、出版社。
Select 图书编号,图书名称,出版社From 图书信息表Where 图书名称like ‘%软件%’;查询读者全名为两个汉字的读者的信息Select *Where 读者姓名like ‘--’;查询读者姓名第二个字为小字的读者的信息。
Select *From 读者信息表Where 读者姓名like ‘-小%’;查询所有不姓张的读者的信息Select *From 读者信息表Where 读者姓名not like ‘张%’;查询图书信息表中,图书名字以“efgh”4个字母之一开头的图书名称Select 图书名称From 图书信息表Where图书名称like ‘【efgh】%’;查询图书信息表中,图书名字不以“efgh”4个字母之一开头的图书名称Select 图书名称From 图书信息表Where 图书名称like ‘【^efgh】%’;查询年龄在20岁到29岁(包括20岁和29岁)的读者的姓名和年龄Select 读者姓名,年龄From 读者信息表Where 年龄between 20 and 29;查询年龄不在20岁到29岁(包括20岁和29岁)的读者的姓名和年龄Select 读者姓名,年龄From 读者信息表Where 年龄not between 20 and 29;查询25岁以下读者的姓名和年龄,查询结果按年龄降序排列Select 读者姓名,年龄From读者信息表Where 年龄<25Order by 年龄desc;查询读者的最大年龄、最小年龄、平均年龄。
Select max(年龄)最大年龄,min(年龄)最小年龄,avg(年龄)平均年龄From读者信息表;查询读者人数Select count(*)读者人数From 读者信息表;统计类别编号为1的图书的价格总和Select sum(图书价格)价格总和From 图书信息表Where 类别编号=‘1’;统计每类图书价格总和,并列出类型编号、图书价格总和。
Select 类别编号,sum(图书价格)图书价格总和From 图书信息表Group by 类别编号查阅借阅图书数量多于一本的读者的读者编号Select 读者编号From 图书借阅信息表Group by 读者编号Having count(*)>1;查询与《Java程序设计》同一个出版社的图书的图书编号、图书名称、出版社。
Select 图书编号,图书名称,出版社From图书信息表Where 出版社in (Select 出版社From图书信息表Where 图书名称=‘Java程序设计’);查询借阅了图书《软件测试》的读者的读者编号、读者姓名Select 读者编号,读者姓名From 读者信息表Where 读者编号in(Select 读者编号From图书借阅信息表Where 图书编号in (Select 图书编号From图书信息表Where 图书名称=‘软件测试’));查询每位读者及其借书情况Select 图书借阅信息表.*,读者信息表.*From图书借阅信息表join读者信息表on 图书借阅信息表.读者编号=读者信息表.读者编号查询已经外借的图书中读者张明已归还的图书信息Select 图书借阅信息表.*,读者信息表.*From 图书借阅信息表inner join读者信息表On 图书借阅信息表.读者编号< >读者信息表.读者编号Where 读者姓名=‘xx’;查询读者的借书情况,包括借了图书的读者和没有借图书的读者。
Select 图书借阅信息表.读者编号,图书编号,读者姓名,性别,年龄From 读者信息表left join 图书借阅信息表On 图书借阅情况.读者编号=读者信息表.读者编号;查询借了图书的读者信息Select 图书借阅信息表.读者编号,图书编号,读者姓名,性别,年龄From 图书借阅信息表left join 读者信息表On图书借阅信息表.读者编号=读者信息表.读者编号;查询图书价格至少比读者20161818所借某一本图书价格要搞得图书的图书编号Select 图书编号From 图书信息表Where 图书价格>any(Select 图书价格From 图书信息表Where 图书编号in(select图书编号From 图书借阅信息表Where 读者编号=‘20161818’))And 图书编号not in (select 图书编号From 图书借阅信息表Where 读者编号=‘20161818’);查询图书价格比读者20170001所借任意一本图书价格都要高的图书的图书编号Select 图书编号From 图书信息表Where 图书价格>all(select 图书价格From 图书信息表Where 图书编号in (select 图书编号From 图书借阅信息表Where 读者编号=‘20170001’))And 图书编号not in (select 图书编号From 图书借阅信息表Where 读者编号=‘20170001’);查询借阅了9787111185260图书的读者的姓名Select 读者姓名From 读者信息表Where exists(select *From 图书借阅信息表Where 读者编号=读者信息表.读者编号and 图书编号=‘9787111185260’);查询没有借阅9787111185260图书的读者的姓名Select 读者姓名From 读者信息表Where not exists(select *From 图书借阅信息表Where 读者编号+读者信息表.读者编号and 图书编号=‘9787111185260’);查询人民邮电出版社出版的、价格高于50元的图书的名称和对应价格Select 图书名称,图书价格Where 出版社=‘人民邮电出版社’UnionSelect 图书名称,图书价格From图书信息表Where 图书价格>50;查询借阅了图书编号为9787111185260的图书而没有借阅图书编号为9787030481900的图书的读者的编号Select 读者编号From 图书借阅信息表Where 图书编号=‘9787111185260’ExceptSelect 读者编号From图书借阅信息表Where 图书编号=‘9787030481900’;查询人民邮电出版社出版的、价格高于50元的图书的名称和对应的价格。