生产计划与控制例题

1、定量订货模型和定期订货模型的特点有哪些？
2、某企业年需要物资量为14400件，该物资的单价为0.40元，存储
费率为25%，每次的订货成本为20元，假定每年有250个工作日，
订货提前期为10天，求经济订货批量、年订货总成本、年存储总成
本及订货点的库存储备量。

3、某企业每年需要耗用1000件的某种物资，每次的订货成本为5元，每件物资的年存储费率为20%，该物资的单价随每次的订货量增
加而有所下降。

当订货批量不超过40件时，单价为22元；订货批量
在41至80件时的单价为20元；订货批量超过80件时的单价为18元，求这种条件下的经济订货批量是多少。

4、已知10种物品的单价和年需求量如表所示，对物品进行ABC分类，
其中，A类物品占总金额的70%，B类占20%，C类占10%
物品编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 单价0.15 0.05 0.10 0.22 0.08 0.16 0.03 0.12 0.18 0.05 年需求量26 65 220 750 1100 1750 85 25 420 20
5、下表是我国1980-1981年平板玻璃月产量，试选用N=3用一次移
动平均法进行预测，用N=5加权移动平均法进行预测。

6、运用一次指数平滑法对1981年1月我国平板玻璃月产量进行预测，取α=0.5。

7、下表为某公司过去两年的实际需求量。

（1）计算在2.5、3.5、4.5、5.5、6.6季的一年简单移动平均值；（2）通过这5个移动平均值，求线性回归方程；（3）计算每季的季节指数；（4）预测第3年每季需求。

第一年第二年
季度需求季度需求
1 26209 1 25390
2 21402 2 19064
3 18677 3 18173
4 24681 4 23866
季度季度序号销售量移动平均季度中点季节指数预测值春 1 26209 1.14 23722 夏 2 21402 0.91 18668 秋 3 18677 0.84 16984 冬 4 24681 22742 2.5 1.12 22315 春 5 25390 22538 3.5
夏 6 19064 21953 4.5
秋7 18173 21827 5.5
冬8 23866 21623 6.5
y=23464-295x
最大零件周期收益法（MPG法）
•MPG法的思想：当把某周(t)的需求D(t)合并到相对t的第1周一起订货时(第1周有需求)，可以节省一次订货费(S)，但却增加了维持库存费(t-1)·D(t)·H，H为单位维持库存费。

因此，当
(t-1)·D(t)·H＜S
或 (t-1)·D(t)＜S／H
就将D(t)合并到第1周一起订货。

第1周是相对ｔ周而言的。

(t-1)·D(t)越小，则合并订货越合算。

(t-1) ·D(t)单位为“零件－周期”。

将一个零件提前1周订货为一个“零件－周期”。

•MPG法步骤如下：
①从MRP计算出的净需求表中，挑选最小的“零件－周期”对应的净需求；
②将相应的净需求合并到该周前面有净需求的周一起订货；
③合并后，若所有的“零件－周期”值均大于S／H，停止；否则，转步骤①。

例：已知，S＝300元，H＝2元／件·周，零件净需求如下表所示。

计算(S／H)＝150件·周。

用MPG法求订货批量的过程。

•求出订货安排之后，可按下式计算总费用：
总费用CT＝CR＋CH
＝kS + 0.5H (Qs+Qf)
式中：CR─总订货费；CH─总维持库存费；k─订货次数；Qs─i周期初库存量；Qf─i周期末库存量。

对于本例，CR＝6×300＝1800元，
CH＝0.5×2(55＋45＋45＋35＋35＋20＋20＋70＋180＋250＋270＋280＋50＋50＋10＋10＋10＋10)＝1445元
CT＝1800+1445=3245元
8、已知对某零件的净需求如表4，单位订货费为130，单位维持库存费用为0.25/（件.周）。

求：（1）用EOQ公式确定订货批量；
（2）通过MPG法确定订货安排时的总费用。

9、某玩具厂生产A、B两种玩具，主要有结构制造、组装和喷漆等工序。

一个玩具A的利润为450元；一个玩具B的利润为550元，表2给出了工厂各车间在全部生产某一种玩具时的生产能力。

利用线性规划图解法，计算最佳的产量组合及总利润。

10、某企业投资一个新的生产设施，投资规模有两种：一是固定投资200万元，单位可变成本是50元；二是投资60万元，单位可变成本为90元。

投资周期一样，单位产品市场价格是150元。

请计算：（1）两种方案的盈亏平衡点；
（2）如果预期市场需求量是20000件，哪种方案较好？
11、东风公司生产台扇，产品结构树如下图。

现有库存和预计到货量见下表。

要在第10周生产600台，第11周生产700台，试编订灯和灯泡的需求计划。