数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护研究
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OLOGY AND INFORMATION
工业与信息化
的时间段进行停电维护。此种突发情况是预测过程中无法预想
1 数据驱动的简要介绍 随着信息技术的发展，时代的不断进步，5G时代的到来，
大数据的发展趋势势不可挡。大数据的本质是所有数据的一个 结合，在新技术的要求下，大数据的采集已不再是之前简单的 方式，而是采用更加先进的技术。大数据的种类之多，如果在 生产生活中，加强大数据的利用，必然对工作的准确性，对生 活的、生产的质量都有着不可替代的作用，因此，在今后的发 展中，加强对大数据的使用，促进生活的进步，社会的发展与 经济的建设，培养专业的人才来促进大数据的正确合理使用。 在决策前根据不同的需求对信息进行提炼，从而在数据支撑下 或指导下进行的科学行动[1]。
运行，要在符合规定运行，在工作中，发现机器运行不正当， 立即停车。工作中，注意设备的安全，不能出现机器运行中清 理的情况，严禁将手和头伸入设备，造成安全事故。施工中， 工人必须佩戴安全帽，安全帽必须符合国家的规定[3]。
3.2 闲置机床的维护与保养 对于闲置不使用的机床，注意对机器的维护与保养，对机 床定时通电运行，避免造成系统的损坏。 3.3 数据驱动的机床系统中硬件部分的维修与保养 机床应定时的进行检测，检查运行是否合规，电源模块是 否正确，内部零件是否出现松动等情况，保证机床使用过程中 的安全性。检查机床液压系统是否出现外漏的情况，液压缸运 行是否平稳，对硬件部分进行预测性维护[4]。 3.4 提高操作人员的综合素质 数据驱动的使用，为工作人员提供丰富的数据，有利于提 高地理信息部门的工作能力。减轻工人的工作压力，增加技术 的可靠性，数据的准确性。因此，企业重视培养新时代后备人 才力量。新时代后备人才力量有待提升，企业要重视后代人才 的培养，培养一批机床融入数据驱动的人才，在人才培养方面 出台一系列体制机制，形成积极向上的竞争氛围。现有的时代 背景下，工作人员必须明确时代的特征，了解大数据，并且成 功地将数据驱动应用到机床工作中来，实用新型的技术手段， 加强学习。 企业管理层工作需要转变思路，企业管理层人员要做到积 极学习新的技术，在工作中采用新的工作思想，对工作做到努 力积极上进，顺应时代发展。企业管理层干部重视对企业人员 的技术学习，发现问题及时调整处理。企业管理层对事件采取 特别重视的态度，不断增强工作能力，内部形成积极上进的工 作态度。
2 数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护目的和意义 数据驱动的机床是一种新型设备，融入了很多的技术，在
工作中，有效减轻工人的劳动力，提高工作精度，减小工作的 误差，生产率极大地提高，数据驱动机床实现机床的一体化使 用，有利于企业的快速发展。一个企业的制造量由机床所决定 的，企业在使用机床过程中，对机床的零部件进行故障诊断， 对机床进行预测性维护有利于企业生存量的保证，减少企业的 机床购买资金[2]。
TECHNOLOGY AND INFORMATION
工业与信息化
数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护研究
陈智文 四川成飞集成科技股份有限公司 四川 成都 610091
摘 要 随着时代的发展，我国的科技发展也越来越迅速。信息技术已经成为激发企业管理活力，提升机器使用效 率的重要支撑。数据驱动机床的出现，改变了以往的机床运行形式，使得机床工作更加的方便与效率高，能够有效 提高工作效率的同时减轻工人的工作负担，保证机床工作数据的准确性，从而给机床工作的开展提供前进的方向。 然后，在使用数据驱动机床时，要注意机床零部件的故障诊断与预测性维护，从而保证机床的使用寿命。本文就数 据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护进行研究。 关键词 数据驱动；机床零部件；故障诊断；预测性维护
引言
在工厂的生产过程中，机床起着十分重要的作用，机床 作为生产的主部件，对工人的技术要求较高，机床在使用过程 中注意对机床的维护，保证机床使用寿命，从小减小企业的开 支。传统的机床工作工作量大，工具落后，造成工人工作时困 难较多，工作可能存在一定的误差。而当今随着信息时代的到 来，数据驱动已经成为时代的特征，数据驱动的使用有效的改 变之前传统机床存在的问题，合理的解决工作量大、人力劳动 量大等问题，然而，数据驱动的使用，在获得有利一面的同时 也为机床的使用提出新的挑战。
数据控制机床零件多样，不能在机床出现故障才对机床进 行维护，这样会造成维护的工作量过大，因此，对数据驱动的 机床零部件故障诊断及预测性维护有利于减小工人的工作量， 保证企业的生产。
3 数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护的主要内容 与基本要求
3.1 选择合适的使用环境 数据驱动机床虽然是机械化设备，但对使用的环境要求 很高。车间内的温度、湿度等都会对机床的使用造成伤害， 因此，在现场的施工设备购买时，检查装备，使用前，邀请专 业人才来检查机器是否合格，合格之后才可以投入使用，对工 人进行技术培训，技术合格之后才可以进行工作。设备在使用 中，做到对设备爱护，做到对设备的清洁，保持设备的安全使 用，对设备进行必要的维系，以免造成事故，工作时，对机器 使用要仔细，以免造成人为事故。工作现场，不能对机器超载
4 数据驱动系统的日常维护与保养 4.1 监视数据驱动系统的电网电压 电网电压超过额定的范围，将会造成系统停止运行，甚至
会损坏内部的电子元件，因此，要监视电网电压，防止危险的 发生[5]。
4.2 定时清扫数控柜的散热系统 在日常维护中，注意对数控柜散热系统的清理，及时清理 灰尘，机床产生的热如果得不到合理的释放，会对机床的寿命 影响特别大。 4.3 定期更换储存器电池 在机床断电时，储存器将会为机床系统供电，储存器电池 不足将会造成机床数据的丢失，因此在使用中，检查储存器电 池的电量，及时进行更换，防止数据的丢失，从而保证机床的 正常运行。 4.4 机床气动系统的维护与保养 机床气动系统容易收到外界的干扰，车间内有水分、杂质
工业与信息化
的时间段进行停电维护。此种突发情况是预测过程中无法预想
1 数据驱动的简要介绍 随着信息技术的发展，时代的不断进步，5G时代的到来，
大数据的发展趋势势不可挡。大数据的本质是所有数据的一个 结合，在新技术的要求下，大数据的采集已不再是之前简单的 方式，而是采用更加先进的技术。大数据的种类之多，如果在 生产生活中，加强大数据的利用，必然对工作的准确性，对生 活的、生产的质量都有着不可替代的作用，因此，在今后的发 展中，加强对大数据的使用，促进生活的进步，社会的发展与 经济的建设，培养专业的人才来促进大数据的正确合理使用。 在决策前根据不同的需求对信息进行提炼，从而在数据支撑下 或指导下进行的科学行动[1]。
运行，要在符合规定运行，在工作中，发现机器运行不正当， 立即停车。工作中，注意设备的安全，不能出现机器运行中清 理的情况，严禁将手和头伸入设备，造成安全事故。施工中， 工人必须佩戴安全帽，安全帽必须符合国家的规定[3]。
3.2 闲置机床的维护与保养 对于闲置不使用的机床，注意对机器的维护与保养，对机 床定时通电运行，避免造成系统的损坏。 3.3 数据驱动的机床系统中硬件部分的维修与保养 机床应定时的进行检测，检查运行是否合规，电源模块是 否正确，内部零件是否出现松动等情况，保证机床使用过程中 的安全性。检查机床液压系统是否出现外漏的情况，液压缸运 行是否平稳，对硬件部分进行预测性维护[4]。 3.4 提高操作人员的综合素质 数据驱动的使用，为工作人员提供丰富的数据，有利于提 高地理信息部门的工作能力。减轻工人的工作压力，增加技术 的可靠性，数据的准确性。因此，企业重视培养新时代后备人 才力量。新时代后备人才力量有待提升，企业要重视后代人才 的培养，培养一批机床融入数据驱动的人才，在人才培养方面 出台一系列体制机制，形成积极向上的竞争氛围。现有的时代 背景下，工作人员必须明确时代的特征，了解大数据，并且成 功地将数据驱动应用到机床工作中来，实用新型的技术手段， 加强学习。 企业管理层工作需要转变思路，企业管理层人员要做到积 极学习新的技术，在工作中采用新的工作思想，对工作做到努 力积极上进，顺应时代发展。企业管理层干部重视对企业人员 的技术学习，发现问题及时调整处理。企业管理层对事件采取 特别重视的态度，不断增强工作能力，内部形成积极上进的工 作态度。
2 数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护目的和意义 数据驱动的机床是一种新型设备，融入了很多的技术，在
工作中，有效减轻工人的劳动力，提高工作精度，减小工作的 误差，生产率极大地提高，数据驱动机床实现机床的一体化使 用，有利于企业的快速发展。一个企业的制造量由机床所决定 的，企业在使用机床过程中，对机床的零部件进行故障诊断， 对机床进行预测性维护有利于企业生存量的保证，减少企业的 机床购买资金[2]。
TECHNOLOGY AND INFORMATION
工业与信息化
数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护研究
陈智文 四川成飞集成科技股份有限公司 四川 成都 610091
摘 要 随着时代的发展，我国的科技发展也越来越迅速。信息技术已经成为激发企业管理活力，提升机器使用效 率的重要支撑。数据驱动机床的出现，改变了以往的机床运行形式，使得机床工作更加的方便与效率高，能够有效 提高工作效率的同时减轻工人的工作负担，保证机床工作数据的准确性，从而给机床工作的开展提供前进的方向。 然后，在使用数据驱动机床时，要注意机床零部件的故障诊断与预测性维护，从而保证机床的使用寿命。本文就数 据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护进行研究。 关键词 数据驱动；机床零部件；故障诊断；预测性维护
引言
在工厂的生产过程中，机床起着十分重要的作用，机床 作为生产的主部件，对工人的技术要求较高，机床在使用过程 中注意对机床的维护，保证机床使用寿命，从小减小企业的开 支。传统的机床工作工作量大，工具落后，造成工人工作时困 难较多，工作可能存在一定的误差。而当今随着信息时代的到 来，数据驱动已经成为时代的特征，数据驱动的使用有效的改 变之前传统机床存在的问题，合理的解决工作量大、人力劳动 量大等问题，然而，数据驱动的使用，在获得有利一面的同时 也为机床的使用提出新的挑战。
数据控制机床零件多样，不能在机床出现故障才对机床进 行维护，这样会造成维护的工作量过大，因此，对数据驱动的 机床零部件故障诊断及预测性维护有利于减小工人的工作量， 保证企业的生产。
3 数据驱动的机床零部件故障诊断及预测性维护的主要内容 与基本要求
3.1 选择合适的使用环境 数据驱动机床虽然是机械化设备，但对使用的环境要求 很高。车间内的温度、湿度等都会对机床的使用造成伤害， 因此，在现场的施工设备购买时，检查装备，使用前，邀请专 业人才来检查机器是否合格，合格之后才可以投入使用，对工 人进行技术培训，技术合格之后才可以进行工作。设备在使用 中，做到对设备爱护，做到对设备的清洁，保持设备的安全使 用，对设备进行必要的维系，以免造成事故，工作时，对机器 使用要仔细，以免造成人为事故。工作现场，不能对机器超载
4 数据驱动系统的日常维护与保养 4.1 监视数据驱动系统的电网电压 电网电压超过额定的范围，将会造成系统停止运行，甚至
会损坏内部的电子元件，因此，要监视电网电压，防止危险的 发生[5]。
4.2 定时清扫数控柜的散热系统 在日常维护中，注意对数控柜散热系统的清理，及时清理 灰尘，机床产生的热如果得不到合理的释放，会对机床的寿命 影响特别大。 4.3 定期更换储存器电池 在机床断电时，储存器将会为机床系统供电，储存器电池 不足将会造成机床数据的丢失，因此在使用中，检查储存器电 池的电量，及时进行更换，防止数据的丢失，从而保证机床的 正常运行。 4.4 机床气动系统的维护与保养 机床气动系统容易收到外界的干扰，车间内有水分、杂质