基于奇异值分解和Savitzky-Golay滤波器的信号降噪方法

基于奇异值分解和Savitzky-Golay滤波器的信号降噪方法朱红运;王长龙;王建斌;马晓琳
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2015(35)10
【摘要】为降低信号中噪声的干扰,将奇异值分解(SVD)理论和Savitzky-Golay滤波器相结合提出了一种新的降噪方法.该方法首先分析了信号负熵随信噪比变化的规律,而后通过将负熵作为降噪效果的评估参数,确定了SVD降噪过程中构造的Hankel矩阵的最优维数;其次采用Savitzky-Golay滤波器对用于重构信号的奇异值进行了平滑滤波处理,并分析了Savitzky-Golay滤波器结构对降噪效果的影响,最后通过定义误差函数确定了Savitzky-Golay滤波器的最优结构.将该方法应用于线性调频信号和多成分周期信号的降噪实验,结果表明:基于SVD和Savitzky-Golay滤波器的降噪方法能有效降低噪声干扰,是一种有效的信号降噪方法.
【总页数】5页(P3004-3007,3012)
【作者】朱红运;王长龙;王建斌;马晓琳
【作者单位】军械工程学院无人机工程系,石家庄 050003;军械工程学院无人机工程系,石家庄 050003;军械工程学院无人机工程系,石家庄 050003;军械工程学院无人机工程系,石家庄 050003
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.4
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