蓝牙4.0下接近度分类的室内定位算法分析

蓝牙4.0下接近度分类的室内定位算法分析
刘业辉
【期刊名称】《移动信息》
【年(卷),期】2017(000)012
【摘要】蓝牙室内算法以k-邻近算法为主，但在室内定位过程中需建立大规模指纹数据库，且必须依托于计算全部待定位点的方式计算全部已知样本间的距离以实现在线定位，缺乏实时性。

为优化室内定位算法，提出了一种基于蓝牙4.0接收信号强度，提前剪辑已知样本并对搜索区域进行限制，以提高室内定位实效性。

【总页数】3页(P1-2)
【作者】刘业辉
【作者单位】北京工业职业技术学院电气与信息工程学院北京100042
【正文语种】中文
【中图分类】TN925
【相关文献】
1.基于蓝牙4.0的接近度分类室内定位算法 [J], 莫倩;熊硕
2.基于KL散度与K-means的Wi-Fi与蓝牙融合室内定位方法 [J], 王宝晶
3.基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法 [J], 杨小亮;叶阿勇;凌远景
4.亚米级高精度蓝牙室内定位技术浅析 [J], 王文俭;任馨宇
5.综合相似接近度及其在模糊模式决策分类中的应用 [J], 张倩生;徐芳燕
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