深挖大数据潜能为构建现代供电服务体系赋能

深挖大数据潜能为构建现代供电服务体
系赋能
摘要：随着电力改革的不断深入，“构建以客户为中心，以市场为导向的现代供电服务体系新模式”将成为供电企业
的必经之路，也是顺应电力市场化改革的主动创新。

因此通
过大数据技术促进电力市场营销效率优化、电力市场营销模
式改革，达到精准营销的智能化运营模式，对内提升企业管理，对外拓展服务，实现数据“变现”将是我们的重要手段，同时也是最适宜的手段。

关键词：营销大数据新型电力系统用电检查计量管
理数据挖掘
一、供电企业数据现状
新世纪下，供电企业在日常经营管理中，每天都会产生大量的数据信息，如输变电设备管理、运行、检修、电网维护
等方面的数据，特别是在营销数据方面。

面临如此纷繁复杂
的多维大数据集，供电企业常常很难迅速找到需要的有效信息。

所以，应积极引进数据挖掘专业技术，来从这些海量的
数据集当中，便捷地提取要用到的资料，并加以分析和处理。

在大数据时代下，电力数据除了涵盖历史内部数据外，还涉及互联网、信息部门的数据。

在收集信息时，应附上必要的时空标志，如果有必要还应剔除其中的无效数据。

此外，还要尽量收集数据来源各异、结构化水平不一样的数据，并尽量对照企业历史数据，以方便验证数据的真实可靠度，所以存在一定的难度。

因此以计量自动化系统为技术基础，结合电力大数据、智能算法等，建设了电能量数据在线监测平台，多平台配合的新型供电服务体系。

将可以收集用电量、能耗产出、业扩需求、新兴业务拓展等因素数据。

二、数据模型的构建
（一）项目背景
数字中国、双碳、数字经济等国家发展战略，新型电力系统、国家现代先进测量体系建设等行业发展战略，南方电网公司“十四五”数字化规划、“十四五”市场营销规划等公司发展战略，对计量自动化系统提出了新需求：技术上要求与数字技术深度融入，实施“上云用数赋智”；业务上要求聚焦“多元数据随需采集、多元设备状态感知、多元应用智能高效”的业务主线。

亟待充分应用成熟先进的“云大物移智”等新技术，打造具备“随需采集、灵活开放、智能高效、安全可靠”的新一
代计量自动化主站。

数据采集支持随需采集、设备自适应接
入和采集服务灵活扩展，数据存储支持PB级数据量存储，数据计算支持实时计算和大规模数据离线计算，数据应用支持
数字智能和敏捷迭代，实现主站数据采集能力、数据存储能力、数据计算能力、数据应用能力和系统基础能力的全面提升，支撑新型电力系统建设、现代供电服务体系和公司数字
化转型，助力广东电网公司实现“全国最好、世界一流省网
企业”。

（二）项目目标
聚焦“多元数据随需采集、多元设备状态感知、多元应用智能高效”的业务主线，打造实时性强、可靠性高的采集运
维类、监测控制类、统计分析类、决策支撑类业务生态。

精
准支撑“计量运行、生产运行、营业管理、客户服务、线损
管理、营销稽查、电力交易、电网规划、供应保障、综合能源”等专业领域应用。

多元数据随需采集
多元数据随需采集具备根据业务需求灵活调整数据采集策略，按需定制数据采集对象、频率和范围的能力。

支持采集
方式、采集频率、采集数据项的配置化管理；支持一区一策、
一终端一策、一业务一策的精准订阅式采集模式。

全面提升数据采集能力和采集效率，满足新一代计量主站数据采集需求。

多元设备状态感知
多元设备状态感知具备发输变配用各环节各电压等级计量点多种类型信息的全面感知能力。

支持传统计量设备、新型计量设备、物联感知设备、集抄设备等多元设备统一接入；支持南网现行通信规约、物联网通信协议等多种规约自动适配，满足数字电网和新型电力系统建设的信息感知需求。

多元应用智能高效
基于灵活、敏捷、高效的功能扩展能力，海量数据分析处理、价值挖掘能力构建多元应用智能高效的业务应用生态。

精准支撑“计量运行、生产运行、营业管理、客户服务、线损管理、营销稽查、电力交易、电网规划、供应保障、综合能源”等专业领域应用。

为现代供电服务体系、数字电网和新型电力系统建设提供全面的业务支撑和数据服务，支撑各级管理人员“用数据说话，用数据决策，用数据管理，用数据创新”，推动公司数字化转型。

（三）数据的关系
通过观测大量的数据，尽管能够映射出复杂多变的网络，但是这些数据一般孤立存在，不免会映射出片面的数据网络。

所以，应有效集成数据，形成一个统一的数据网络。

按照“概况总览-模块分类-层次分类”的思路构建全景画像，通过集成营销业务监控中心按数据获取路径采集数据，
推送至云平台展示。

利用数
据云平台，
集成各数
据源的比
对统计实
现结果管
理向“结
果+过程”两手抓的专变，打破信息孤岛现状，实现各层级的穿透式管控。

三、数据的应用
（一）企业内部的应用。

一是用电检查专业对窃电用户
的精准定位，通过电能量数据在线监测功能，可以有效为用
电检查专业提供窃电用户的精准判定；二是计量管理专业
“用数据说话”，
达成数字化转型的目标；三是解决低电压等电能质量问题，通过实施低电压数据远程采集监测及分析，精准定位每个低
电压、卡脖子等电能质量薄弱点，进行精准整治，切实解决
电网发展不平衡不充分的现实问题。

四是提升设备运维质量
和效率，通过智能算法研判停电事件，在计量自动化系统中
建立停电信息池，将停电事件研判时间由之前的3天内缩短
至5分钟，有效提升了设备运维质量和效率。

五是推动企业
持续降损，实现了分区域、分电压等级、分线路、分台区的
线损异常分析与管理，推动了供电且因持续降损。

六是实现
新能源规范计量，通过采集光伏等分布式项目电量，及时反
馈业主，实现新能源规范计量。

七是新能源电网提供支撑，
对大数据中心、工业互联网、5G、人工智能、电力北斗应用
等新基建领域用电情况进行监测、分析，不断调优综合能源
计量支持和精益服务能力，为区域新能源调度与用户一揽子
节能规划提供支撑。

（二）政企联动的应用。

一是电力是现代城市的重要驱
动力，电力数据是反映城市经济发展的重要指标。

通过用电量、能耗产出、业扩需求、新兴业务拓展等因素，可以有效
反映当地经济能源结构变化和发展趋势。

通过日电量指数的
获取，能更及时地反映社会发展和企业经营情况。

二是能够
开放数据增值服务，向企业提供定制化电力指数，包括企业
所在行业整体水平、企业排名、用电预测等信息，为企业调
整生产经营和转型发展提供数据支持。

三是为政府、企业、居民等不同用户提供一系列智慧服务，支撑企业提质增效，着力构建现代化供电服务体系。

四是并研发出一套科学完整的能耗数据分析方法，将通过定期为电信提供基站用电能效分析报告，从电量异常、流量能耗等多维度提出基站节能降耗建议。

四、结语
在大数据技术支持背景下，合理运用大数据技术分析供电企业市场营销过程是很有必要的。

要深入了解大数据分析技术在当前供电企业市场中的重要价值作用、发展现状，提出有针对性的营销策略，建立产品优化组合销售模式，充分利用大数据电力优质服务，改进供电企业的人才培训方案，从根本上提升供电企业整体发展运营水平，也为大数据分析技术未来的长久可持续应用创造无限空间条件。

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