基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计
李军;赵长相;唐晓宇;谢良惠
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2014(000)005
【摘要】提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型
参数估计方法。

首先采用相对阻抗,实现logit模型参数无量纲化和单一化,将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型;然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理,计算得到概率分布;最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上,利用最小二乘法进行参数估计。

以广州市浮动车数据对方法进行验证,结果拟合优度高,所得参数可有效反映实际路径选择行为。

方法简单实用,特别适用于利用海量浮动车数据进行路径选择行为分析。

【总页数】6页(P37-42)
【作者】李军;赵长相;唐晓宇;谢良惠
【作者单位】中山大学工学院,广州510006;中山大学工学院,广州510006;中山大学工学院,广州510006;济南市城市交通研究中心,济南250101
【正文语种】中文
【中图分类】U491.1+22
【相关文献】
1.基于模糊随机理论的驾驶人路径选择模型初步探讨 [J], 陈娟;樊瑜瑾;刘中田;朱

2.一种基于疏散路径集合的路径选择模型在人群疏散仿真中的应用研究 [J], HAN Yan-Bin;LIU Hong
3.基于有限理性的随机网络路径选择模型 [J], 赵磊; 关宏志; 张新洁; 朱俊泽
4.基于浮动车数据预测的车辆配送路径研究 [J], 姚滢滢
5.改进的Logit随机路径选择模型及其算法实现 [J], 陈义华;何仁斌;王伟
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档