基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计

基于浮动车数据的随机路径选择模型参数估计
李军;赵长相;唐晓宇;谢良惠
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2014(000)005
【摘要】提出利用浮动车出行数据对城市路网多OD对logit随机路径选择模型
参数估计方法。

首先采用相对阻抗，实现logit模型参数无量纲化和单一化，将离散多项logit模型转化为相对阻抗的连续概率模型；然后对多OD对的浮动车数据进行分区和权重处理，计算得到概率分布；最后在推导连续型概率密度和累积概率函数基础上，利用最小二乘法进行参数估计。

以广州市浮动车数据对方法进行验证，结果拟合优度高，所得参数可有效反映实际路径选择行为。

方法简单实用，特别适用于利用海量浮动车数据进行路径选择行为分析。

【总页数】6页(P37-42)
【作者】李军;赵长相;唐晓宇;谢良惠
【作者单位】中山大学工学院，广州510006;中山大学工学院，广州510006;中山大学工学院，广州510006;济南市城市交通研究中心，济南250101
【正文语种】中文
【中图分类】U491.1+22
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