采样算法——精选推荐

采样算法
Farthest_Point_Sample算法本⾝是⽐较简单的，⼤概意思如下：
初始化⼀个distance意义是距离当前点集，每个点的距离
⾸选随机从点集中选择⼀个点出来，作为已选点集的第⼀个点
然后做其余点和他之间的差，放⼊distance
从中选择⼀个最远的点，放⼊已选点集合，然后重复计算更新距离distance距离当前点集的距离。

做到尽量均匀的采样，每次都找距离当前已收录点集的最远点加⼊点集。

Farthest_Point_Sample
Poisson_Disk_Sampling：貌似挺⿇烦的，⼤概⽣成的东西是，点和点之间的间距⽐较平均，不会靠的特别近， 也是属于平均的采样。

PDS
⽹上流传的⼤多是这个说法，但是在看到的时候，我也产⽣了类似的疑问：
后来想了⼀下，⼤概应该是这样的，然后在下⾯做出了回答：
Gumbel-Subset-Sampling。