基于贝叶斯算法的进程行为入侵检测系统研究

基于贝叶斯算法的进程行为入侵检测系统研究
骆正山;李洲
【期刊名称】《情报杂志》
【年(卷),期】2010(029)005
【摘要】随着网络技术的应用与发展,面向大规模网络的入侵检测技术与系统模型的研究已成为当前入侵检测领域的重点.近年来,国内外学者提出了各种各样的手段和技术架构,如基于主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统、分布式入侵检测系统等.这些入侵检测系统虽然能够在某些方面有很好的效果,但总体来看各有不足.运用概率统计理论和贝叶斯分类算法(NaiveBayes Claassify Algorithm)对进程行为的描述调用序列进行分类处理,采用监控、管理多个程序识别器进程的监控器形式的进程检测器,较好地解决了系统检测效率低、虚警率高的问题.
【总页数】4页(P174-177)
【作者】骆正山;李洲
【作者单位】西安建筑科技大学管理学院,西安,710055;陕西省科技信息研究所,西安,710054
【正文语种】中文
【中图分类】G202
【相关文献】
1.基于改进朴素贝叶斯算法入侵检测系统研究 [J], 曾国斌;冉兆春
2.基于进程行为的入侵检测系统的设计 [J], 吴玉;陆晓君
3.基于改进朴素贝叶斯算法的入侵检测系统 [J], 王辉;陈泓予;刘淑芬
4.基于树加权朴素贝叶斯算法的入侵检测技术研究 [J], 王辉;陈泓予;杨姗姗
5.基于图神经网络进程行为嵌入表示的入侵检测 [J], 胡启宬;何树果;朱震
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