林木幼苗根系CT序列图像分割

林木幼苗根系CT序列图像分割
李克新;李沐阳;薛瑞;宋文龙
【期刊名称】《森林工程》
【年(卷),期】2014(030)001
【摘要】图像分割技术一直都是图像处理中的难题,原位根系CT图像的分割结果影响后续的三维重建工作,选取合适的分割算法十分关键.通过对根系CT图像分割算法以及根系CT图像特点的的研究,选择阈值分割、区域生长和FCM聚类的方法对序列图像进行分割,并将区域生长方法进行优化,减少分割时计算的步骤,同时改进f cm聚类方法,将空间信息融入到FCM目标函数中.结果表明,阈值法仅对序列初始的简单图像处理效果理想,改进的区域生长法对分割目标连续的图像分割效果好,分割速度达到0.6s.而改进的FCM虽然需要花费23 s的时间,但对不连续的分割目标分割效果明显.三种方法均体现出分割的准确度,后两者能有效提升分割的效率.适当选取以上三种分割方法,即可快速准确的完成林木幼苗CT序列图像的分割.
【总页数】5页(P25-29)
【作者】李克新;李沐阳;薛瑞;宋文龙
【作者单位】东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040;东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040;东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040;东北林业大学机电工程学院,哈尔滨150040
【正文语种】中文
【中图分类】S121;TP214
【相关文献】
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