新媒体数据分析 第三章
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教案第一章：新媒体与数据分析概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 数据分析的基本概念1.3 新媒体数据分析的重要性1.4 微课在新媒体数据分析中的应用第二章：新媒体数据分析工具与技术2.1 新媒体数据分析工具的分类2.2 常用的新媒体数据分析工具介绍2.3 新媒体数据分析技术概述2.4 微课在新媒体数据分析工具与技术中的应用第三章：新媒体数据分析方法与流程3.1 新媒体数据分析的方法概述3.2 数据收集与清洗3.3 数据分析与解读3.4 数据可视化与展示3.5 微课在新媒体数据分析方法与流程中的应用第四章：新媒体用户行为分析4.1 新媒体用户行为概述4.2 用户行为数据的收集与分析4.3 用户画像的构建与应用4.4 微课在新媒体用户行为分析中的应用第五章：新媒体内容分析5.1 新媒体内容概述5.2 内容分析的方法与流程5.3 热门话题与关键词分析5.4 微课在新媒体内容分析中的应用第六章：新媒体营销分析6.1 新媒体营销概述6.2 营销数据的收集与分析6.3 新媒体营销策略的优化6.4 微课在新媒体营销分析中的应用第七章：新媒体舆情分析7.1 舆情分析的基本概念7.2 新媒体舆情数据收集与处理7.3 舆情分析的方法与流程7.4 微课在新媒体舆情分析中的应用第八章：新媒体广告效果分析8.1 广告效果分析的基本概念8.2 广告数据的收集与分析8.3 广告效果评估的方法与流程8.4 微课在新媒体广告效果分析中的应用第九章：新媒体数据可视化9.1 数据可视化的基本概念9.2 数据可视化工具与技术9.3 新媒体数据可视化案例分析9.4 微课在新媒体数据可视化的应用第十章：新媒体数据分析案例解析10.1 案例选择与分析方法10.2 案例数据分析与解读10.3 案例中的问题与解决策略10.4 微课在新媒体数据分析案例解析中的应用第十一章：新媒体数据驱动决策11.1 数据驱动决策的理念11.2 新媒体数据的收集与整合11.3 数据驱动的决策制定过程11.4 微课在新媒体数据驱动决策中的应用第十二章：新媒体数据分析伦理与法律问题12.1 新媒体数据分析的伦理问题12.2 个人隐私保护与数据安全12.3 法律法规在新媒体数据分析中的应用12.4 微课在新媒体数据分析伦理与法律问题教育中的应用第十三章：新媒体数据分析创新应用13.1 新媒体数据分析的新趋势13.2 大数据与在新媒体数据分析中的应用13.3 新媒体数据分析的创新案例解析13.4 微课在新媒体数据分析创新应用中的推广第十四章：新媒体数据分析实践项目14.1 实践项目的设计与目标14.2 实践项目的实施步骤与方法14.3 实践项目的成果评估与反馈14.4 微课在新媒体数据分析实践项目中的应用第十五章：新媒体数据分析教学资源与工具15.1 新媒体数据分析教学资源的选择与整合15.2 教学工具与平台的选择与应用15.3 教学资源的评估与更新15.4 微课在新媒体数据分析教学资源与工具中的应用重点和难点解析本文教案《新媒体数据分析与应用（微课版）》共包含十五个章节，涵盖了新媒体与数据分析概述、数据分析工具与技术、数据分析方法与流程、用户行为分析、内容分析、营销分析、舆情分析、广告效果分析、数据可视化、数据驱动决策、数据分析伦理与法律问题、数据分析创新应用、数据分析实践项目和教学资源与工具等方面。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教学大纲及教案一、课程简介1.1 课程背景随着互联网和移动设备的普及，新媒体已经成为人们获取和传播信息的重要渠道。
在这个过程中，数据分析能力变得越来越重要。
本课程旨在帮助学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧，以便更好地应用于实际工作和生活。
1.2 课程目标通过本课程的学习，学生将能够：（1）理解新媒体数据分析的基本概念和意义；（2）掌握新媒体数据分析的基本方法和技巧；（3）能够运用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析；（4）能够根据分析结果提出相应的策略和建议。
二、教学内容2.1 课程概述本课程共分为十五个章节，内容涵盖了新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧。
课程内容安排如下：第一章：新媒体与数据分析简介第二章：新媒体数据分析的基本概念第三章：新媒体数据分析的方法与技巧第四章：新媒体数据分析的工具与软件第五章：新媒体数据的收集与整理2.2 教学重点与难点教学重点：（1）新媒体数据分析的基本概念；（2）新媒体数据分析的方法与技巧；（3）新媒体数据分析的工具与软件；（4）新媒体数据的收集与整理。
教学难点：（1）新媒体数据分析的方法与技巧；（2）新媒体数据分析的工具与软件的使用；（3）根据分析结果提出相应的策略和建议。
三、教学方法与手段3.1 教学方法本课程采用讲授、案例分析、小组讨论、实践操作等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。
3.2 教学手段（1）教材：《新媒体数据分析与应用（微课版）》；（2）微课视频：辅助学生理解和掌握课程内容；（3）案例分析：帮助学生将理论知识应用于实际情境中；（4）实践操作：培养学生动手操作和实际应用能力。
四、课程考核与评价4.1 课程考核方式课程考核采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式进行。
其中，平时成绩占40%，期末考试成绩占60%。
4.2 评价标准（1）平时成绩：包括课堂参与、案例分析、实践操作等方面；（2）期末考试成绩：包括理论知识、数据分析技能等方面。
新媒体营销PPT课件(共12章)第3章数据分析,用数据思维驱动营销
图文数据
竞品数据
行业数据
3.1.3 新媒体数据分析的基本步骤
设定目的
数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘 说明
数据类型
后台数据
如果需要分析的数据在新媒体 平台的后台可以找到，就无须 花费过多的时间进行挖掘，可 以直接在后台下载、复制
微信公众号的阅读 数据、微博阅读数 据等
第三方数据
当在新媒 数据时， 在授权后 数据挖掘
3.1.1 新媒体数据分析的作用
1 了解运营质量
微信公众号粉丝数据
微博阅读数据
3.1.1 新媒体数据分析的作用
1 了解新媒体数据分析的作用
1 了解运营质量
3 控制运营成本
2 预测运营方向
4 评估营销方案
3.1.2 新媒体数据分析的维度
用户数据
பைடு நூலகம்
3.2.1 新榜
新榜
3.2.1 新榜
达人详细数据分析
3.2.2 清博智能
清博智能
清博智能是基于网络公开数据的产业、融媒体和舆论大数据人工智能服务商，新媒体大 数据评价体系和影响力标准的研究制定者，舆论分析报告和软件供应商，融媒体平台解 决方案提供商，一站式行业大数据解决方案服务商。
清博智能为众多政务机构、新闻媒体、品牌企业、互联网公司提供大数据服务。
3 分组分析法
6 矩阵分析法
百家号指数
7 漏斗图分析法 8 雷达图分析法
3.1.4 新媒体数据分析的常用方法
1 直接评判法
4 结构分析法
2 对比分析法
5 平均分析法
3 分组分析法
6 矩阵分析法
7 漏斗图分析法 8 雷达图分析法 9 回归分析法
3.2 常用的第三方数据分析工具
3-第三章 新媒体数据预处理
冗余问题
数据冗余是指同一属性在不同 的数据库中会有不同的字段名。 一个属性可以由另一个表中导 出。如一个顾客数据表中的平 均月收入属性，它可以根据月 收入属性计算出来。数据处理 者一方面可以通过相关性检测， 另一方面要结合数据所在的背 景意义和情境进行判断。
数据值冲突问题
对于一个现实世界的实体，其来 自不同数据源的属性值或许不同。 产生数据值冲突的原因主要有表 示的差异、比例尺度的不同或者 编码的差异等。例如，重量属性 在一个系统中采用公制，而在另 一个系统中却采用英制。同样价 格属性在不同的地点采用不同的
缺失值的存在有如下影响：
对于缺失值的处理，主要是通过推断进行填补，大多数情况 下缺失的值必须手工填入（即手工清洗），依据和做法包括： （1）忽略该记录； （2）去掉属性； （3）使用默认值； （4）使用属性平均值； （5）使用同类样本平均值； （6）使用最大值、最小值或者更为复杂的概率估计或代替 缺失的值； （6）预测最可能的值。
第二节 新媒体数据预处理方法 >> 一、数据清洗 >> 重复值处理
（2）COUNTIF函数简单查询删除重复值 COUNTIF函数是Excel中对指定区域中符合指定条件的单元格计数的函数。 以下将仍以上述要处理的数据为例，阐释应用COUNTIF函数进行查询删除重复值的方法。
① 选中B2，公式-插入函数-全部函数-COUNTIF ② 设置参数。第一行的Range是要计算其中非空单元格数目的区域，选中D列；第二行的Criteria是以数字、表达式或文本形式 定义的条件，设置为A2。如图所示。 ③拖拽B2右下方的小方块填充至B20，可见B5、B12和B18为三个重复单号，在核对列有数值为1，如图所示。 ④筛选出核对列数值为1的结果，并删除重复项，如图所示。
新媒体数据分析
社交媒体数据分析
通过对社交媒体平台上的数据进行分 析，可以了解用户在社交媒体上的行 为特征、兴趣爱好等，为企业制定社 交媒体营销策略提供数据支持。
新媒体发展预测与决策
要点一
数据驱动决策
要点二
新媒体发展预测
通过对新媒体数据的挖掘和分析，可 以制定更加科学、数据驱动的决策， 提高新媒体运营的效果和效益。
3. 数据分析和挖掘：利用数据分 析方法和工具，如描述性统计、 聚类分析、关联规则等，对数据 进行深入的分析和挖掘。
新媒体数据分析的流程一般包括 以下几个步骤
2. 数据清洗和处理：对收集到的 数据进行清洗和处理，以去除异 常值、重复数据等无用信息。
4. 结果呈现和建议：将分析结果 以图表、报告等形式进行呈现， 为企业提供数据支持和优化建议 。
3. 发现趋势和热点：通过 对新媒体平台的数据进行 分析，可以发现市场趋势 和热点话题，帮助企业及 时调整营销策略，跟上市 场变化。
4. 提高营销决策的科学性 ：通过对新媒体数据的分 析，可以为企业提供科学 的数据支持和优化建议， 提高营销决策的科学性和 有效性。
新媒体数据分析的流程和步骤
1. 数据收集：收集新媒体平台的 相关数据，如浏览量、互动量、 转发量、评论量等。
《新媒体数据分析》
目 录
• 引言 • 新媒体数据分析的方法 • 新媒体数据分析的应用 • 新媒体数据分析的挑战与解决方案 • 新媒体数据分析案例分享
01
引言
什么是新媒体数据分析
• 新媒体数据分析是指利用数据分析方法和工具，对新媒体平台（如网站、微博、微信、抖音等）产生的大 量数据进行分析和挖掘，以了解和评估新媒体平台的运营情况、受众特征和趋势，为营销决策提供数据支 持和优化建议。
新媒体数据分析
03
04
Google Data
D3
Studio：免费，
适合中小型企
业和个人数据
分析
数据分析应用
内容优化
内容定位：明确目标受众，确定
01
内容方向 内容质量：提高内容质量，确保
02
信息准确、有价值 内容形式：采用多种形式，如图
03
文、视频、音频等 内容更新：定期更新内容，保持
04
内容的时效性和新鲜度
演讲人
新媒体数据分析
目录
01. 微博数据分析 02. 其他新媒体数据分析 03. 数据分析工具 04. 数据分析应用
微博数据分析
微博数据来源
微博官方API：获取微博用户、微 博内容、转发评论等数据
第三方数据平台：如微指数、新浪 舆情通等，提供微博数据服务
微博爬虫：通过爬虫技术获取微博 用户、微博内容、转发评论等数据
4
数据应用：优化内容、提 高用户粘性、精准营销等
直播数据分析
直播时长：分析 直播的持续时间， 了解观众观看习 惯
01
04
商品销售：分析 直播中的商品销 售情况，了解直 播的营销效果
观众数量：分析 直播的观众数量，
了解直播的受欢 迎程度
02
03
互动情况：分析观 众在直播中的互动 情况，了解观众的
参与度和满意度
用户画像
用户画像的定义：通过对用户数据的分析，构建一 个虚拟的用户形象，用以描述用户的特征和行为。
用户画像的作用：帮助企业更好地了解用户需求， 优化产品和服务，提高用户体验。
用户画像的构成：包括基本信息、行为特征、兴趣 偏好等多个方面。
用户画像的应用：可以用于精准营销、个性化推荐、 客户关系管理等多个领域。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教案第一章：新媒体概述1.1 教学目标了解新媒体的定义与发展历程掌握新媒体的类型与特点理解新媒体对个人和社会的影响1.2 教学内容新媒体的定义与发展历程新媒体的类型与特点新媒体对个人和社会的影响1.3 教学方法讲授法：讲解新媒体的定义、类型与特点案例分析法：分析新媒体对个人和社会的影响的案例1.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体对个人和社会的影响第二章：新媒体数据分析基础2.1 教学目标了解数据分析的基本概念和方法掌握数据分析工具的使用理解新媒体数据的特点和分析意义2.2 教学内容数据分析的基本概念和方法数据分析工具的使用新媒体数据的特点和分析意义2.3 教学方法讲授法：讲解数据分析的基本概念和方法实践操作法：操作数据分析工具进行实际分析2.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体数据分析的意义和应用课后作业：利用数据分析工具分析新媒体数据第三章：新媒体数据分析与应用案例解析3.1 教学目标了解新媒体数据分析的经典案例掌握案例中的数据分析方法和应用能够运用所学知识分析新媒体数据3.2 教学内容新媒体数据分析的经典案例案例中的数据分析方法和应用分析新媒体数据的方法和技巧3.3 教学方法讲授法：讲解经典案例和数据分析方法案例分析法：分析案例中的数据分析应用3.4 教学评价小组讨论：讨论案例中的数据分析方法和应用第四章：新媒体数据可视化4.1 教学目标了解数据可视化的基本概念和方法掌握数据可视化工具的使用理解新媒体数据可视化的意义和应用4.2 教学内容数据可视化的基本概念和方法数据可视化工具的使用新媒体数据可视化的意义和应用4.3 教学方法讲授法：讲解数据可视化的基本概念和方法实践操作法：操作数据可视化工具进行实际分析4.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体数据可视化的意义和应用课后作业：利用数据可视化工具进行新媒体数据可视化第五章：新媒体数据分析与传播策略5.1 教学目标了解新媒体数据分析与传播策略的关系掌握数据分析在传播策略中的应用能够制定基于数据分析的传播策略5.2 教学内容新媒体数据分析与传播策略的关系数据分析在传播策略中的应用制定基于数据分析的传播策略的方法和技巧5.3 教学方法讲授法：讲解新媒体数据分析与传播策略的关系案例分析法：分析基于数据分析的传播策略案例5.4 教学评价小组讨论：讨论数据分析在传播策略中的应用课后作业：制定一份基于数据分析的传播策略方案第六章：社交媒体数据分析6.1 教学目标理解社交媒体数据分析的重要性掌握社交媒体数据分析的方法和工具能够运用数据分析结果优化社交媒体传播策略6.2 教学内容社交媒体数据分析的重要性社交媒体数据分析的方法和工具社交媒体数据分析结果的应用6.3 教学方法讲授法：讲解社交媒体数据分析的重要性和方法实践操作法：操作社交媒体数据分析工具进行实际分析6.4 教学评价小组讨论：讨论社交媒体数据分析结果的应用课后作业：利用社交媒体数据分析工具分析实际案例第七章：内容营销数据分析7.1 教学目标理解内容营销数据分析的意义掌握内容营销数据分析的方法和工具能够根据数据分析结果优化内容营销策略7.2 教学内容内容营销数据分析的意义内容营销数据分析的方法和工具内容营销数据分析结果的应用7.3 教学方法讲授法：讲解内容营销数据分析的意义和方法实践操作法：操作内容营销数据分析工具进行实际分析7.4 教学评价小组讨论：讨论内容营销数据分析结果的应用课后作业：利用内容营销数据分析工具分析实际案例第八章：电商数据分析8.1 教学目标理解电商数据分析的重要性掌握电商数据分析的方法和工具能够运用数据分析结果优化电商运营策略8.2 教学内容电商数据分析的重要性电商数据分析的方法和工具电商数据分析结果的应用8.3 教学方法讲授法：讲解电商数据分析的重要性和方法实践操作法：操作电商数据分析工具进行实际分析8.4 教学评价小组讨论：讨论电商数据分析结果的应用课后作业：利用电商数据分析工具分析实际案例第九章：新媒体数据驱动的决策制定9.1 教学目标理解数据驱动决策的概念掌握数据驱动决策的方法和工具能够运用数据驱动决策优化新媒体运营策略9.2 教学内容数据驱动决策的概念数据驱动决策的方法和工具数据驱动决策在新媒体运营中的应用9.3 教学方法讲授法：讲解数据驱动决策的概念和方法实践操作法：操作数据驱动决策工具进行实际分析9.4 教学评价小组讨论：讨论数据驱动决策在新媒体运营中的应用课后作业：利用数据驱动决策工具分析实际案例第十章：新媒体数据分析的伦理与法律问题10.1 教学目标理解新媒体数据分析的伦理和法律问题掌握个人信息保护的方法和原则能够遵守相关法律法规进行新媒体数据分析10.2 教学内容新媒体数据分析的伦理和法律问题个人信息保护的方法和原则相关法律法规的了解和遵守10.3 教学方法讲授法：讲解新媒体数据分析的伦理和法律问题案例分析法：分析涉及伦理和法律问题的实际案例10.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体数据分析的伦理和法律问题的应对策略重点和难点解析1. 新媒体数据分析的方法和工具的使用（第二章、第三章、第六章、第七章、第八章）在这些章节中，学生需要掌握数据分析的基本概念和方法，以及如何使用不同的数据分析工具。
《新媒体数据分析与应用》教学大纲
《新媒体数据分析与应用》课程简介课程名称：新媒体数据分析与应用英文名称：New Media Data Analysis and Application课程编号：课程类别：专业必修课总学时：80（理论48，实践32）学分：4课程说明：随着新媒体技术的发展和应用范围的不断扩大，新媒体数据分析与应用也越来越受到关注，其在数据新闻可视化、新媒体运营、网络舆情分析等方面都有广泛应用。
对于数据新闻可视化，在融媒体环境下新闻内容的写作和表达需要更加具有亲和力、吸引力和感染力的方式，数据新闻可视化能够更好地支持专题新闻深度报道与分析、支持数据新闻可视化实践、支持新媒体环境下新闻内容交互设计，使新闻内容的表达更易于理解，并提高用户的阅读兴趣。
对于新媒体运营，通过新媒体数据分析能够更好的洞察运营质量、预测运营方向、控制运营成本、评价营销方案，从而使运营推广更具针对性，运营效果更具可控性。
对于网络舆情，通过新媒体数据的获取与分析能够对舆情热度、倾向性进行分析，并预测舆情演化方向。
新媒体数据分析与应用有助于培养学生新媒体数据分析与应用的能力，提升学生从事新闻工作的综合素质。
本课程目标是培养学生掌握丰富新媒体数据分析与可视化知识和专业可视化技能，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为新闻从业工作提供专业技能支持。
通过课程学习了解新媒体数据分析的基本理论知识，掌握新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化的理论及实践技能，在此基础上能够完成数据新闻的制作、新媒体运营分析及报告撰写、网络舆情分析及报告撰写。
课程内容主要包括新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情分析等方面的内容。
先修课程：新闻学概论、新闻采访与写作、高级语言程序设计。
课程教材：段峰峰.新媒体数据分析与应用.人民邮电出版社,2020.参考教材：勾俊伟,哈默,谢雄.新媒体数据分析概念、工具、方法.人民邮电出版社,2017.吴翌琳,房祥忠主编.大数据探索性分析.中国人民大学出版社，2016.沈浩,王涛,韩朝阳,李健著.触手可及的大数据分析工具：Tableau案例集.电子工业出版社,2015.樊重俊,刘臣,霍良安编著.大数据分析与应用.立信会计出版社，2016.Pam Baker著,Bob Gourley编，于楠译. 大数据策略如何成功使用大数据与10个行业案例分享.清华大学出版社,2016.授课专业：网络与新媒体、新闻学、传播学、广告学授课时间：第1-16周总学时：80学时，其中理论48学时，实践32学时教学大纲一、课程基本信息课程名称：新媒体数据分析与应用英文名称：New Media Data Analysis and Application课程性质：专业必修课总学时：80（理论48，实践32）学分：4课程目标：本课程目标是在“新文科”背景下培养学生掌握丰富新媒体数据分析与可视化知识和专业可视化技能，正确树立多学科知识学习理念和职业价值观，为新闻从业工作提供专业技能支持。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教学大纲及教案第一章：新媒体概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 新媒体的发展历程1.3 新媒体的类型与分类1.4 新媒体的应用领域第二章：新媒体数据分析基础2.1 数据的概念与类型2.2 数据采集与处理方法2.3 数据分析的基本方法2.4 数据可视化与展示第三章：新媒体运营数据解析3.1 新媒体运营数据的重要性3.2 用户数据分析与挖掘3.3 内容数据分析与优化3.4 营销效果分析与评估第四章：新媒体营销策略与应用4.1 新媒体营销的基本原则4.2 新媒体营销的核心策略4.3 新媒体营销案例分析4.4 新媒体营销工具与平台第五章：新媒体数据分析案例实战5.1 案例一：微博数据分析与应用5.2 案例二：公众号数据分析与应用5.3 案例三：抖音短视频数据分析与应用5.4 案例四：网络直播数据分析与应用教学大纲：1. 课程目标：使学生了解新媒体的概念、特点和应用领域，掌握新媒体数据分析的基础知识，学会运用新媒体营销策略提升新媒体运营效果。
2. 课程内容：包括新媒体概述、新媒体数据分析基础、新媒体运营数据解析、新媒体营销策略与应用、新媒体数据分析案例实战等五个方面。
3. 教学方法：采用理论讲解、案例分析、实践操作相结合的教学方法，引导学生主动探究、互动交流。
4. 教学评价：通过课堂讨论、作业完成情况、实践操作成果等评估学生的学习效果。
教学资源：教材《新媒体数据分析与应用（微课版）》、PPT、网络资源、实践操作软件等。
教学课时：共计32课时，每课时45分钟。
教学安排：1. 第一章：4课时2. 第二章：3课时3. 第三章：4课时4. 第四章：4课时5. 第五章：5课时第六章：社交媒体数据分析6.1 社交媒体的概念与特点6.2 社交媒体数据分析的重要性6.3 社交媒体数据分析的方法与技巧6.4 社交媒体数据应用案例分析第七章：内容营销数据分析7.1 内容营销的概念与策略7.2 内容营销数据分析的关键指标7.3 内容营销数据挖掘与分析7.4 内容营销案例解析与优化建议第八章：电商数据分析8.1 电商数据分析的意义与目标8.2 电商数据采集与处理方法8.3 电商数据分析的关键指标与工具8.4 电商营销策略优化与案例分析第九章：大数据在新媒体中的应用9.1 大数据的定义与特征9.2 大数据在新媒体领域的应用场景9.3 大数据分析技术与工具9.4 大数据在新媒体营销中的战略布局第十章：新媒体数据分析的未来发展10.1 新媒体数据分析的趋势与挑战10.2 新媒体数据分析行业的发展前景10.3 新媒体数据分析的创新应用10.4 学生实践项目展示与讨论教学大纲（续）：6. 课程评价：通过小组讨论、数据分析报告、实践项目等多元化评价方式，全面评估学生的学习成果。
新媒体数据分析
新媒体数据分析在当今数字化的时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道。
无论是企业的品牌推广、产品营销，还是个人的内容创作、社交互动，都离不开新媒体这个平台。
而在新媒体的运营中，数据分析扮演着至关重要的角色。
它就像是一盏明灯，为我们指引前进的方向，帮助我们更好地理解用户需求、优化内容策略、提升传播效果。
那么，什么是新媒体数据分析呢？简单来说，它是对新媒体平台上产生的各种数据进行收集、整理、分析和解读的过程。
这些数据包括但不限于用户的浏览量、点赞数、评论数、分享数、关注数、停留时间等等。
通过对这些数据的深入分析，我们可以了解用户的行为习惯、兴趣爱好、需求痛点，从而为我们的新媒体运营提供有力的支持。
为什么新媒体数据分析如此重要呢？首先，它能够帮助我们了解用户。
在新媒体的世界里，用户是核心。
只有深入了解用户，我们才能创作出符合他们需求和喜好的内容，提供更优质的服务。
通过数据分析，我们可以知道用户从哪里来，他们在我们的平台上做了什么，哪些内容最吸引他们，哪些环节让他们感到不满。
这些信息可以让我们更好地优化用户体验，提高用户的满意度和忠诚度。
其次，数据分析有助于优化内容策略。
我们可以通过分析不同类型内容的传播效果，了解哪些主题、形式和风格的内容更受欢迎，从而有针对性地调整我们的创作方向。
比如，如果发现视频形式的内容比图文形式的内容更能吸引用户的关注和互动，那么我们就可以加大视频内容的创作力度。
同时，数据分析还可以帮助我们把握内容发布的最佳时机，提高内容的曝光率和传播效果。
再者，新媒体数据分析能够评估营销活动的效果。
企业在新媒体平台上进行营销活动时，需要知道投入的资源是否得到了有效的回报。
通过对活动期间的数据进行分析，我们可以了解活动的参与度、转化率、传播范围等指标，评估活动的成效，并总结经验教训，为今后的营销活动提供参考。
那么，如何进行新媒体数据分析呢？第一步是数据收集。
我们需要确定要收集哪些数据，以及从哪些渠道收集这些数据。
新媒体活动数据分析
新媒体活动数据分析在当今数字化的时代，新媒体活动已经成为企业和组织推广品牌、与用户互动、促进销售的重要手段。
然而，要想让新媒体活动取得理想的效果，仅仅策划和执行是远远不够的，还需要对活动进行深入的数据分析。
通过对活动数据的收集、整理、分析和解读，可以了解活动的成效，发现问题和机会，为未来的活动提供决策依据。
一、新媒体活动数据的类型新媒体活动产生的数据类型繁多，主要包括以下几类：1、流量数据这包括活动页面的访问量、独立访客数、页面浏览量、停留时间等。
流量数据可以反映活动的曝光度和吸引力。
2、用户行为数据比如用户的点击路径、参与的活动环节、填写的表单信息、分享转发的行为等。
这些数据能够揭示用户对活动的兴趣和参与程度。
3、社交互动数据例如点赞数、评论数、分享数、粉丝增长数等。
社交互动数据反映了活动在社交媒体上的传播效果和用户的参与热情。
4、转化数据如果活动的目的是促进销售或获取线索，那么订单量、销售额、注册量等转化数据就至关重要。
二、数据收集的方法为了获取上述数据，我们可以采用多种方法：1、网站分析工具如百度统计、Google Analytics 等，它们可以帮助我们跟踪网站和页面的流量及用户行为。
2、社交媒体平台的内置分析功能大多数社交媒体平台都提供了详细的数据分析工具，能够获取关于帖子、活动的互动数据。
3、第三方数据监测工具有些专业的监测工具可以跨平台整合数据，提供更全面的分析视角。
4、自定义的监测代码和表单对于特定的活动需求，可以自行开发代码和表单来收集数据。
三、数据分析的关键指标在对新媒体活动数据进行分析时，有一些关键指标需要重点关注：1、参与率参与率＝参与活动的用户数／总访问用户数。
参与率反映了用户对活动的兴趣和参与程度，是衡量活动吸引力的重要指标。
2、留存率留存率＝活动结束后一段时间内仍然活跃的用户数／参与活动的用户数。
留存率可以评估活动对用户的长期价值和影响力。
3、转化率转化率＝完成预期目标的用户数／参与活动的用户数。
《新媒体数据分析》课件——第3章 新媒体数据的处理
在数据表里，缺失值最常见的表现形式就是空值或者错误标识符。如果缺失值以空白单元格 的形式出现，首先是将缺失值的单元格找出来，最快捷的方法是利用Excel的定位功能。
目录
第一节 新媒体数据处理的基本原理 第二节 数据清洗 第三节 数据加工 第四节 数据透视表的使用
第一节 新媒体数据处理的基本原理 一、什么是数据处理 二、数据处理的基本流程 三、通用的新媒体数据处理方法
一、什么是数据处理
数据处理就是根据数据分析的目的，将收集到的数据，用适当的处 理方法进行整理加工，形成适合数据分析的要求样式，它是数据分析前 必不可少的阶段。它的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以 理解的数据中抽取并推导出对于特定分析目标具有价值、有意义的数据 。
（二）缺失值为错误标识符
当缺失值是以错误标识符形式出现的时候，处 理方法和空值类似，只是步骤由“定位->输入平 均值”改为“查找->替换”。同样可以利用快捷 键，查找功能的快捷键为“Ctrl+F”，替换功能 的快捷键为“Ctrl+H”，在“查找内容”文本框 中输入要查找的文本或数字，在“替换为”中输 入要替换的文本或数字，单击“替换”即可，如 图3-14。一般情况下选择将数字型字段的错误标 识符替换为“0”或平均值。
学习目标
由于互联网的发明，“开放”已经成为人类社会一个不可逆转、不断加速的社会 思潮。如果说收集数据是一种意识，使用数据是一种文化、一种习惯，那么处理数据 、分析数据将成为人人应当具备的一种能力和生活态度。在整个数据分析过程中，有 高达60%的时间是用于数据处理，只有对采集过来的数据进行精细化地处理，才能便 于后续分析。处理后的数据不仅能提高准确性，还能减少因为出错而造成的复查时间 ，降低因错误分析给带来的决策风险。本章主要讲解新媒体数据处理的基本原理、通 用处理方法，然后通过一些典型的案例展示不同类型数据的处理过程。
新媒体数据分析教案 (3-4)新媒体数据分析概述(2)
让学生掌握一定的自学经验。
15
输出
在做运营工作时，首先要明确自己需要关注的核心指标是什么。例如微 信公众号的运营工作中，核心指标是平均阅读量，还是总体粉丝量等。在明 确了核心指标后，就可以进一步拆解影响核心指标的关键指标有哪些，并把它们之间的关系呈现出来。
【教法学法】
老师引导学生用快速阅读法，思考解决具体问题的流程。
1新媒体数据分析授课教师专业学科新媒体教学课题新媒体数据分析概述2学时安排2学时90分钟教学年级所选教材一学习目标知识目标1常见的新媒体平台2认识新媒体数据分析3新媒体数据分析的四大价值4新媒体数据分析流程5基本的数据分析方法6常用的数据分析工具2能力目标1阅读能力
新媒体数据分析
授课教师
专业（学科）
【教法学法】
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
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课程导入
知识目标4
新媒体数据分析不需要新媒体从业人员懂复杂的算法，但需要理解业务流程，具备用数据解决问题的思维。 用数据分析解决业务问题通常有两种情况：一种是在搭建了数据指标体 系后监控到数据异常，并分析和解决问题；另一种是发现问题后再开始采集 数据去做分析。如果是第二种情况，很可能会出现需要的数据没有采集到，或者花费大量时间去回溯数据，导致问题解决过程不够高效。 因此，要想用数据分析来实现新媒体运营工作的优化和迭代，前提是搭建指标体系，做好数据采集和监控工作，这样才能在出现问题时，把精力集中在数据分析上。
学习难点：数据分析工具的使用
三、教学问题预测
1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式；
2、学生பைடு நூலகம்配合，制作中产生懈怠。
新媒体数据分析与应用教案
并逐步向下扩展，即把一个已知问题当成树干，然后开始考虑与这个问题相关的因素。
每想到一点，就给这个树干（也就是问题）加一个树枝，并标明这个“树枝”代表什么问题。
一个大的树枝上还可以有小的树枝，依此类推，将每个问题都细化到最小的程度，形成一棵“树”，最终找出与问题相关的所有因素。
逻辑树分析法的基本框架如下图所示。
新媒体运营者在运用逻辑树分析法时，需要遵循以下3个原则。
● 一致性● 关联性● 穷尽化四、用户行为理论用户行为是指用户为获取、使用商品或服务所采取的各种行动。
在获取、使用某件商品或某项服务时，用户需要先对商品或服务有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续使用或消费，最终成为忠诚用户。
用户行为轨迹如下图所示。
新媒体运营者在开展数据分析时，可以根据用户行为轨迹梳理、归纳出用户可能出现的行为，并梳理出与这些行为相关的数据指标，从而建立符合业务需求的数据分析指标体系。
五、4P营销理论4P营销理论被归纳为4个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），由于这4个词的英文单词开头都是P，所以简称“4P”。
用4P营销理论从管理决策的角度来分析商品的市场营销问题，其分析内容包括产品、价格、渠道和促销4个要素。
● 产品● 价格● 渠道● 促销适用对象：工商企业管理、市场营销、连锁经营、商务管理、财务会计等经管类学生。
二、课程性质和教学目的、教学基本要求《现代企业管理》是面向经济与管理类各专业的一门重要的专业基础课程。
课程定位于为财会类、经济管理类、工商企业管理类各专业课程的学习奠定扎实的理论基础，给学生系统、全面地讲解现代企业管理学的基本概念、基本理论和基本的分析方法。
针对财经大类不同专业的培养目标，这门课程起到帮助学生了解现代企业中重要的基本概念和基本理论，熟悉企业管理中的基本问题的解决思路，了解社会发展的趋势，学会理论联系实际，并能以企业管理学中的相关理论认识、分析和解决现实的企业管理问题。
新媒体时代的数据分析与洞察
新媒体时代的数据分析与洞察在新媒体时代，随着互联网技术的飞速发展和广泛应用，大量的数据被不断产生和积累。
数据分析和洞察作为一种强大的工具，不仅可以帮助企业深入了解用户需求和市场动态，还可以引导决策和创新。
本文将重点探讨新媒体时代的数据分析与洞察，并探讨其对企业发展的重要意义。
第一章数据分析的重要性1.1 数据分析定义与目的数据分析是通过对大量数据的收集、整理、加工和分析，从中获取有价值的信息、规律和趋势，以支持决策、预测和规划等活动。
数据分析的目的是为了发现潜在的商业机会、降低风险和提高企业竞争力。
1.2 数据分析的作用数据分析可以帮助企业了解用户行为，挖掘用户需求，优化产品和服务。
此外，通过数据分析还可以帮助企业监测市场竞争情况，发现市场趋势，调整营销策略。
1.3 数据分析的关键要素为了有效进行数据分析，需要关注以下关键要素：数据收集与清洗、数据存储与管理、数据加工与统计分析、数据可视化与展示等。
第二章新媒体时代的数据分析方法2.1 基于用户行为数据的分析在新媒体时代，用户行为数据是一种宝贵的资源。
通过分析用户在网站、社交媒体平台等渠道的行为数据，可以获得用户的兴趣、偏好以及消费行为，从而精确了解用户需求，优化产品和服务。
2.2 社交媒体数据的分析社交媒体是新媒体时代的重要组成部分，通过分析社交媒体平台上用户的言论、评论和分享行为，可以了解市场口碑、品牌形象和用户满意度等情况，为企业提供有价值的参考信息。
2.3 大数据分析随着云计算和大数据技术的应用，企业可以处理和分析海量的数据。
通过大数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的商业机会和潜力，进而制定更准确有效的战略和决策。
第三章数据洞察的意义与应用3.1 数据洞察的定义与目的数据洞察是在数据分析的基础上，通过深度挖掘和分析数据，寻找数据背后的规律和趋势，并从中获得深刻的洞察和见解。
数据洞察的目的是为了指导企业发展和决策。
3.2 数据洞察的应用领域数据洞察可以应用于多个领域，如市场营销、产品研发、商业决策等方面。
新媒体数据分析与应用(微课版)教材考试题库及参考答案
《新媒体数据分析与应用》考试题库（教材著者原创）适用教材：新媒体数据分析与应用（微课版）.李靖胡永锋主编.书号：978-7-115-58616-2，人民邮电出版社，2022年4月出版。
第一部分单项选择题（28题）第1章1．（）分析解决的是“为什么会出现某种情况”的问题，其目的是了解导致事情发生的原因。
A.描述型B.诊断型C.预测型D.指导型2．（）是两个有联系的指标的比值，它可以从数量上反映两个相互联系的现象之间的对比关系。
A.百分比B.百分点C.绝对数D.相对数3．分析公众号文章的阅读情况时，一般不需要了解文章的（）数据。
A.点击量B.阅读量C.公众号订阅量D.评论量4．下列无法体现内容互动情况的数据分析指标是（）。
A.内容点赞量B.内容点击量C.内容评论量D.内容收藏量5．下列粉丝变化数据中，能体现新媒体账号拉新能力的是（）。
A.新增关注人数B.取消关注人数C.净增关注人数D.累积关注人数第2章1．新媒体运营者使用智能识别模式采集数据时，只需输入要采集数据的（）即可，八爪鱼采集器能够自动智能识别网页数据。
A.目标网址B.关键词C.页数D.内容2．下列关于采集网站数据的说法中，正确的是（）。
A.每个网站的采集流程可以通用B.使用自定义采集模式采集数据时，新媒体运营者需要自行配置采集规则C.八爪鱼采集器的模板采集模式较难操作，需要多加练习D.任意一种编程语言都可以编写网络爬虫3．下列几个方面中，新媒体运营者无法从中辨别数据真实性的是（）。
A．官方数据来源B．非官方数据来源C．数据细节D．数据记录第3章1．下列不属于使用Excel 2016查找重复值的方法的是（）。
A.使用“删除重复项”功能B.使用“排序”功能C.使用“条件格式”功能D.使用“定位”功能2．下列不属于处理缺失值的方式的是（）。
A.替换缺失值B.删除整个样本C.查找缺失值D.删除变量第4章1．在PEST分析法中，下列因素属于经济环境的是（）。
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课堂讨论
通过以下几个场景，你能判断出哪些是新增用户的增长来源吗？ 朋友分享一篇不错的文章给你，你看完后特别满意，顺便关注了公 众号。 好朋友说最近“秋叶PPT”这个公众号不错，赶紧打开手机去寻找和关注。 逛街时接到一张传单，显示关注微信号可以领取代金券，于是扫码 关注。
买完周黑鸭，打开微信支付时，付款成功顺便关注了“周黑鸭”。
好友说陈坤的公众号很精彩，发给你之后，你赶紧关注。 在朋友圈看到了一篇特别不错的文章，一直从头看到尾，最后扫描底部二维码关注 后，去看了这个公众号的更多文章。
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如何做好用户数据分析
2. 用户属性
用户属性中可以看到性别、语言、省份、城市、终端、机型等数据，其中最有价 值的是男女比例、城市分布、手机机型。
（2）原文页阅读次数：指点击一篇文章左下角的阅读原文的次数。
（3）分享转发次数：所有图文在某个时间段里被分享转发的次数。 （4）微信收藏人数：文章被用户收藏的人数。
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如何做好图文数据分析
2. 全部图文
针对这4 项数据，微信公众号提供了3 种分析。 第一种是按照时间维度，提供最近7 天、最近15 天、最近30 天的阅读来源分析及 趋势图，如图 所示。
1320
1200 1084 1563 1671 1458 1424 1362 1236 1290 1824 1711 1898
369
389 473 415 423 470 432 472 445 436 429 354 513
951
811 611 1148 1248 988 992 890 791 854 1395 1357 1385
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
从微信后台中，运营者能了解到用户增长模块关键的4 个指标，如图所示。 （1）新增关注人数 （2）取消关注人数 （4）累积关注人数
（3）净增关注人数
在这 4 个指标中，运营者需要重点关注新增关注人数，以便准确判断粉丝增长趋 势。
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
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3.4如何做好菜单和消息数据分析
如何做好菜单和消息数据分析
单击菜单分析，运营者能看到菜单分析的昨日关键指标的3 项数据。3 项数据的含
义如下。 菜单点击次数：菜单被用户点击的次数。 菜单点击人数：点击菜单的用户数。 人均点击次数：菜单点击次数 / 菜单点击的去重用户数。 针对这3 项数据，微信 后台可以选择查看 7 天、15
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微信公众号数据分析概述
课堂讨论
通过微信公众号后台，可以检测到哪些数据指标？请在下表中相应的选项后打钩。
选项 新增关注数 取消关注数 新增用户来源 单篇图文阅读量 全部图文阅读量 微信菜单点击数 打钩
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3.2如何做好用户数据分析
• 用户增长 • 用户属性
如何做好用户数据分析
在用户数据分析模块，主要分析的数据是用户增长和用户属性。通过前者，运 营者可了解账号粉丝增长趋势与原因，通过后者，运营者能更熟悉粉丝情况。
运营者要及时找出数据下降原因，总结6 月初运营的方法与技巧，及时优化7 月第 二周的运营策略。
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
官方微信后台能查询到最近7 天、最近15 天、最近30 天或任意选择2 个月内的数 据， 如图 所示。因此运营者进行同比或环比的对比分析时，可以以周、半月、月为单
位进行对比。
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如何做好图文数据分析
1. 单篇图文
当运营者了解到公众号阅读来源的不同渠道的定义后，对于提高微信图文阅读量 也会有帮助。例如，如果一个账号粉丝基础比较大，但是目前阅读量一般，那么运营 者可以重点策划一个针对粉丝的互动活动，激发已有粉丝的活跃度，加强粉丝与运营 者的互动，最终增加来自公众号会话中的阅读比例；如果一个公众号粉丝关注较少，
03CHAPTER
微信公众号数据分析
目 录
1 微信公众号数据分析概述
2 如何做好用户数据分析 3 如何做好图文数据分析 4 如何做好菜单和消息数据分析 5 第三方数据分析工具
CONTENTS
3.1 微信公众号数据分析概述
微信公众号数据分析概述
2012/8/23
官号平台
媒体平台
微信 公众平台
3
微信公众号数据分析概述
收藏到微信的用户数，包括非粉丝。
点击原文页的人数，包括非粉丝。 点击原文页的次数，包括非粉丝的点击。
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如何做好图文数据分析
微信公众号后台的图文分析主要分为单篇图文和全部图文两个部分。
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如何做好图文数据分析
1. 单篇图文
打开单篇图文，运营者能看到最近文章的阅读数据的图表，如图 所示。需要注意 的是，单篇图文的数据范围，仅统计了图文发出后7 天内的累计数据。7 天以外的数 据， 可以到首页查到单篇图文的整体数据。
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
公众号搜索
扫描二维码
图文页右上角菜单关注
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
图文页内公众号名称关注
名片分享
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
支付后关注必须是认证过的服务号， 而且通过了微信支付功能，指用户通过刷 卡 支付、公众号支付、扫码支付、APP 支付等任何一种支付方式支付后，在微信
天、30 天或任意某个时间段
的菜单点击情况的数据，或 选择按版本进行对比，如图 所示。
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如何做好菜单和消息数据分析
如果运营者想提升菜单的点击量，增加粉丝互动，那么一定要注意菜单文案的撰写，
最大限度地引起粉丝的好奇心，并且在菜单点击之后设置一些有趣的彩蛋惊喜，从而 促进粉丝的点击互动。无论设置1 个还是多个按钮，文案设置得有趣并吸引人一些， 就可以提升用户点击的欲望，如图 所示。
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如何做好图文数据分析
2. 全部图文
第二种是不同时段的趋势对比分析，比如选择图文页阅读次数后，然后任意选择7 天、15 天、30 天，再单击页面右侧的按“时间对比”，即可进行数据对比，如图 所示。
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如何做好图文数据分析
2. 全部图文
第三种是每日关键指标明细，与之前公众号每日增长的粉丝数据明细一样，支持 自定义时间筛选和导出Excel 文件，如图 所示。
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如何做好菜单和消息数据分析
点开消息分析，运营者可以看到
消息分析主要分为消息分析和消息 关键词两部分。 在消息分析中，运营者可以选择 小时报、日报、周报、月报等时间 维度，查看消息发送人数、消息发 送次数、人均发送次数等数据。运
机型分布、省份分布等数据，一目了 然。
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如何做好图文数据分析
2. 全部图文
单击全部图文，运营者能看到昨日关键指标的4 项数据，分别是图文页阅读次数、 原文 页阅读次数、分享转发次数和微信收藏人数，如图 所示。这4 项数据指标定义如 下。 （1）图文页阅读次数：所有图文在某个时间段里的阅读次数（且包括非粉丝）。
但是希望提高文章阅读量，那么可以结合好友转发和朋友圈传播的渠道特点，努力创
作“爆文”， 这样即使粉丝基数少，也能形成高阅读量。
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如何做好图文数据分析
以看到 这篇文章传播的数据详情，如图 所示。 不同渠道的转化率、全部渠道传播的
趋势图、文章阅读用户的性别比例、
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
以及 2017 年 7 月第一周的数据（如图）。
时间 2017/7/1 2017/7/2 2017/7/3 2017/7/4 2017/7/5 2017/7/6 2017/7/7 新增关注人数 892 1003 1070 1260 1418 1203 1145 取消关注人数 389 362 348 368 353 385 374 净增关注人数 503 641 722 892 1065 818 771
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
此处以秋叶 PPT 官方微信数据为例，通过微信公众号后台，导出了 2017 年 6 月 第一周和第二周的数据（如图）。
时间 2017/6/1 新增关注人数 1322 取消关注人数 472 净增关注人数 850
2017/6/2
2017/6/3 2017/6/4 2017/6/5 2017/6/6 2017/6/7 2017/6/8 2017/6/9 2017/6/10 2017/6/11 2017/6/12 2017/6/13 2017/6/14
一般通过这个表格，运营者仅能看到某篇文章在发布后一周的整体传播情况，如 果想知道更多数据，单击右侧的概况和详情可以获得相关数据。
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如何做好图文数据分析
1. 单篇图文
例如，运营者任意单击一篇文章的数据概况，就能看到这篇文章的阅读来源，以 及这篇图文的整体阅读趋势，如图 所示。这两个数据可以帮助运营者判断自己的文章 在什么渠道传播效果最好，以及文章的传播节奏如何。如果后续运营者需要扩大文章 传播效果，可以结合文章阅读来源进行分析调查。
支付成功的页面会显示默认关注某公众号，
如图 所示。
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如何做好用户数据分析
1. 用户增长
除了正常的查看以外，公众号每日增长的粉丝数据，是支持导出的。单击左侧挑选 合适日期，然后单击页面右侧的“下载表格”，即可下载每日粉丝增长明细，下载后
将会得到一个Excel 文件，如图 所示。
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如何做好用户数据分析
用户 分析 菜单 分析 借口 分析
图文 分析 消息 分析 网页 分析
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微信公众号数据分析概述
了解微信公众号数据分析，对于微信公众号运营主要有以下意义： （1）了解用户增长趋势和用户属性特征，构建粉丝群体画像；
（2）分析图文阅读量增长变化趋势，了解粉丝内容喜好，从而优化内容及找准推