考虑用户用电特性的基线负荷计算方法

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性： ， 誓 景 羹 惹言
， 通 过 聚 类 法 能 有 效 挖 掘 用 户 用 电 行 为 的 规 律
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（２）依 托 统计 学原 理 中的 一检验 和 时 间序 列平 稳性 分 析 ，首 次 根据 历 史 负荷 数 据 将 用户 划 分 为稳 定型 、趋 势型 和波 动型 ３个 类别 。
（３）对 ３类 不 同类 型 的 用 户 ，提 出各 自适 合 的
［８］ 马庆，李歧强．基于电力需求响应的公共建筑基线负荷 预测［Ｊ］．山东大学学报（工学版），２０１１（２）：１１４—１１８．
［９］ 孙建龙，周荣宗 ，谈健，等．需求响应中用户基线负荷计 算方法研究 ［Ｊ］·电子技术应用 ，２０ ４（Ｓ１）：２０２－２０５，
基 线 负 荷 计 算 方 法 ，即稳 定 型 用 户适 合 聚 类 法 、趋 一 一… ‘
势 型用 户 适 合二 次 指 数平 滑 法 、波 动 型用 户适 合 多 日负 荷 加 权 平 均 法 。强 调 只有 选 择 合 适 的方 法 才 能取得较高的计算精度 。
（４）通 过 实 际算 例 中 的多类 用 户 与多个 方 法精
的概率 。
（５）综合 分 析 ，结 合具体 事 例 ，做 出最 终结论 。
２．１．２ 用 电趋势 检验
由于 天气 变化 或 者 工作 安 排 等原 因 ，用 户 的用
电量 常 常会 有 一个 不 断 增 长或 减 少 的趋 势 ，在 这种
情 况 下 基 于 历 史 用 电数 据 的 基 线 负荷 计 算 往 往会
出 现较 大 的偏 差 。本 文通 过 时 间序 列 数 据 的平 稳
性检验 ，以用户的事件 日的前 ２０日每 日平均负荷数
据 为基 础 ，判 断用 户用 电是 否具 有趋 势性 。
游 程 检 验 法 是 一 种 简 便 有 效 的时 间序 列 平 稳
性检验方法ｎ ，其具体步骤如下 ：
（１）计 算 序 列 平 均 值 ，将 序 列 中 比均 值 小 的标
记 为 “一”，将 比均值 大 的标 记 为 “＋”，得 到符 号序 列 。
（２）每 一 段 连 续 相 同 的符 号 序 列 称 为 一 个 游
程 ，计算 出游 程 总数 ｒ。
（３）计 算 统 计 量 Ｅ（ｒ）和 Ｄ（ｒ），其 中 Ｅ（ｒ）＝
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． 非 稳 定 型 用 户 ，用 游 程 检 验 法 进 行 用 电
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（５）根据是否具有趋势性将剩余用户划分为趋 目
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６３８—６４３
确 度 的交 叉对 比 ，更 有信 服 力 的说 明各 个方 法 的优 ［Ｉ１］ Ｗ。 Ｊ Ｒ，Ｙ。。 Ｙ Ｂ，Ｃｈｏｉ Ｊ Ｈ，ｅｔ １．Ｃａｓｅ ｔｕｄｙ ｏｆ
基 于 数 据 挖 掘 聚类 的基 线 负荷 计 算 方 法 步 骤 如下 ：
（１）历 史数 据 选取 与 预处 理 。一 方 面要 更多 的 利用 历 史 负荷 数 据 ，另 一 方 面考 虑 到冬 夏 两 季用 户 用 电模式差异很大 ，因此 只选取预测 日向前 ２个月 的历 史 数 据进 行 分 析 。对 于 缺失 或 异 常数 据 ，本 文 采 用相 邻 ２个 时段 负 荷 的平 均值 进 行 补 齐 或替 换 ， 其 中异 常数据 的识别 同时考虑 横 向与纵 向比较 。
Hale Waihona Puke 劣性 和适 用 性 ，为 进 一步 提 高 基线 负荷计 算 精 度 以 及方 法 的选 择提 供思 路 。
ｃｕｓｔｏｍｅｒ ｂａｓｅｌｉｎｅ（ＣＢＬ）ｌｏａｄ ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ ｉｎ Ｋｏｒｅａ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ｍｅｔｈｏｄ［Ｃ］／／Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ＆
（２）构 造 日特 征 向量 。本 文构 造 的 日特 征 向量
共 包含 １００个特性指标 ：ｌ～９６为 日负荷数据 ，９７为 日最高温度，９８为日平均温度，９９为日湿度，１【）（】为星
验 进 行 用 电波 动 性 检 验 ，根 据 得 到 的 ｔ 值 判 断其 平
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．． １ ｎ 一
性 ，因此 对该 类 用 户采 取 基 于数 据 挖掘 聚 类 的基 线 负 荷 计 算 方 法 。首 先 通 过 对 历 史 负 荷 数 据 的 聚类 分 析 ，得 出用 户 的用 电共 性 ，再 结 合 最 近 几 日的历 史 负 荷 数 据 计 算 基 线 负 荷 。 由于 该 类 用 户 用 电行 为 较稳 定 ，这种 基 于 大量 历史 负 荷 数据 通 常 能取 得 更 为准 确 的结 果 。
但 由于 基线 负 荷 计算 本 身 的 复 杂性 ，本 文提 出
Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ＆Ｅｘｐｏｓｉｔｉｏｎ：Ａｓｉａ ａｎｄ Ｐａｃｉｆｉｃ，
的分 类 指 标 体 系 尚不 能完 全 反 映 用 户 本 身 的用 电
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