随机信号分析习题
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随机信号分析习题一
1. 设函数⎩⎨⎧≤>-=-0 ,
0 ,1)(x x e x F x ,试证明)(x F 是某个随机变量ξ的分布函数。并求下列
概率:)1(<ξP ,)21(≤≤ξP 。 2. 设),(Y X 的联合密度函数为
(), 0, 0
(,)0 , other
x y XY e x y f x y -+⎧≥≥=⎨
⎩, 求{}10,10<<< 3. 设二维随机变量),(Y X 的联合密度函数为 ⎥⎦ ⎤⎢⎣⎡++-= )52(21ex p 1 ),(22y xy x y x f XY π 求:(1)边沿密度)(x f X ,)(y f Y (2)条件概率密度|(|)Y X f y x ,|(|)X Y f x y 4. 设离散型随机变量X 的可能取值为{}2,1,0,1-,取每个值的概率都为4/1,又设随机变量3 ()Y g X X X ==-。 (1)求Y 的可能取值 (2)确定Y 的分布。 (3)求][Y E 。 5. 设两个离散随机变量X ,Y 的联合概率密度为: )()(3 1 )1()3(31)1()2(31),(A y A x y x y x y x f XY --+--+--=δδδδδδ 试求:(1)X 与Y 不相关时的所有A 值。 (2)X 与Y 统计独立时所有A 值。 6. 二维随机变量(X ,Y )满足: ϕ ϕ sin cos ==Y X ϕ为在[0,2π]上均匀分布的随机变量,讨论X ,Y 的独立性与相关性。 7. 已知随机变量X 的概率密度为)(x f ,求2 bX Y =的概率密度)(y f 。 8. 两个随机变量1X ,2X ,已知其联合概率密度为12(,)f x x ,求12X X +的概率密度? 9. 设X 是零均值,单位方差的高斯随机变量,()y g x =如图,求()y g x =的概率密度 ()Y f y \ 10. 设随机变量W 和Z 是另两个随机变量X 和Y 的函数 22 2 W X Y Z X ⎧=+⎨=⎩ 设X ,Y 是相互独立的高斯变量。求随机变量W 和Z 的联合概率密度函数。 11. 设随机变量W 和Z 是另两个随机变量X 和Y 的函数 2() W X Y Z X Y =+⎧⎨ =+⎩ 已知(,)XY f x y ,求联合概率密度函数(,)WZ f z ω。 12. 设随机变量X 为均匀分布,其概率密度1 ,()0X a x b f x b a ⎧≤≤⎪ =-⎨⎪⎩, 其它 (1)求X 的特征函数,()X ϕω。 (2)由()X ϕω,求[]E X 。 13. 用特征函数方法求两个数学期望为0,方差为1,互相独立的高斯随机变量1X 和2X 之和的概率密度。 14. 证明若n X 依均方收敛,即 l.i.m n n X X →∞ =,则n X 必依概率收敛于X 。 15. 设{}n X 和{}n Y (1,2, )n =为两个二阶矩实随机变量序列,X 和Y 为两个二阶矩实随 机变量。若l.i.m n n X X →∞ =,l.i.m n n Y Y →∞ =,求证lim {}{}m n m n E X X E XY →∞→∞ =。 随机信号分析习题二 1. 设正弦波随机过程为 0()cos X t A w t = 其中0w 为常数;A 为均匀分布在[0,1]内的随机变量,即 1,01 ()0,others A a f a ≤≤⎧=⎨ ⎩ (1) 试求000 30, , ,44t w w w π ππ=时,()X t 的一维概率密度; (2) 试求0 2t w π = 时,()X t 的一维概率密度。 2. 若随机过程()X t 为 (),X t At t =-∞<<+∞ 式中,A 为在区间[0,1]上均匀分布的随机变量,求[()]E X t 及12(,)X R t t 。 3. 设随机振幅信号为 0()sin X t V w t = 其中0w 为常数;V 是标准正态随机变量。求该随机信号的均值、方差、相关函数和协方差函数。 4. 设随机相位信号 0()cos()X t a w t φ=+ 式中a 、0w 皆为常数,φ为均匀分布在[0,2]π上的随机变量。求该随机信号的均值、方差、相关函数和协方差函数。 5. 设()sin(),X t A wt t θ=+-∞<<+∞,()sin(),Y t B wt t θφ=++-∞<<+∞,其中 A , B ,w ,φ为实常数,~[0,2]U θπ,试求(,)XY R s t 。 6. 数学期望为()5sin X m t t =、相关函数为2 210.5()12(,)3t t X R t t e --=的随机信号()X t 输入 微分电路,该电路输出随机信号()()Y t X t =。求()Y t 的均值和相关函数。 7. 设随机信号3()cos 2t X t Ve t =,其中V 是均值为5、方差为1的随机变量。现设新的 随机信号0 ()()t Y t X d λλ= ⎰ 。试求()Y t 的均值、相关函数、协方差函数和方差。 8. 利用重复抛掷硬币的实验定义一个随机过程 cos ,()2, t X t t π⎧=⎨ ⎩出现正面 出现反面 设“出现正面”和“出现反面”的概率都为1/2。 (1) 求()X t 的一维分布函数(,1/2)X F x 和(,1)X F x ; (2) 求()X t 的二维分布函数12(,;1/2,1)X F x x 。 9. 给定一个随机过程()X t 和任一实数x ,定义另一个随机过程 1,()()0,()X t x Y t X t x ≤⎧=⎨ >⎩ 证明()Y t 的均值函数和自相关函数分别为()X t 的一维和二维分布函数。 10. 定义随机过程 1,()1,n X t n ⎧=⎨ -⎩ 第次投掷均匀硬币出现正面 第次投掷均匀硬币出现反面 0,1,2, ,(1)n n S t nS =±±-<<,S 为正常数,设[0,]U S ξ ,且ξ与()X t 相互独立, 令()()Y t X t ξ=-,试求(,)X R s t 与(,)Y R s t 。 11. 考虑一维随机游动过程n Y ,0,1,2, n =,其中00Y =,1 n n i i Y X == ∑,i X 为一取值1- 和1+的随机变量,已知(1)i P X q =-=,(1)i P X p =+=,0,1p q ≤≤,1p q +=,且i X , 1,2, i =相互独立,试求: 1) ()n P Y m =; 2) n EY 和n DY 。 12. 考虑随机过程()X t ,其样本函数是周期性锯齿波。两个典型的样本函数如图所示。每 个样本函数都具有相同的形状,将0t =时刻以后出现的第一个零值时刻记为0T ,假设0T 是一个均匀分布的随机变量 01,0()0,others T T t T p t ≤≤⎧=⎨ ⎩