生物统计附实验设计(明道绪__第四版)题库及答案

,生物统计

1，总体：根据研究目的确定的研究对象的全体

2、个体：总体中的一个研究单位

3、样本：实际研究中的一类假象总体

4、样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小

5、随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本

6、统计量：由样本计算的特征数

7、参数：由总体计算的特征数

8、精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时，按一定规律变化的误差。

10、偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。

11、连续性变数资料：指用量测方式获得的数量性状资料

12、离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料

13、算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数

14、平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平均数

15、标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。

16、方差：度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。

17、离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数

18、试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验

19、随机事件：随机试验的每一种可能结果

20、概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率

21、正态分布：若连续性随机变量X的概率分布密度函数，则X服

从正态分布

22、标准正态分布：我们把平均数u=0,σ2

＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，

1）

23、双侧概率：我们把随机变量X在平均

数u加减不同倍数标准差σ区间

（u-kσ,u+kσ）之外，取值的概率称为双

侧概率

24、单侧概率：对应于两尾概率可以求得

随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的

概率

标准误：反映样本平均数的抽样误差的大

小的一种指标

25、假设检验（显著性检验）：假设检验是

数理统计学中根据一定假设条件由样本推

断总体的一种方法。

26、t检验：两总体方差未知但相同，用

以两平均数之间差异显著性的检验。

27、无效假设:被检验的假设，通过检验可

能被否定，也可能未被否定。

28、备择假设：是在无效假设被否定时准

备接受的假设。

29、显著水平：用来确定无效假设是否被

否定的概率标准。

30、Ⅰ型错误：把非真实差异错判为真实

差异。

31、Ⅱ型错误：把真实差异错判为非真实

差异。

32、双侧检验（双尾检验）：利用两侧尾部

的概率进行的检验。

33、单侧检验（单尾检验）：利用一侧尾部

的概率进行的检验。

34、分位数：又称百分位点。若概率

0

分位数Za。是指满足条件p(X>Za)=α的

实数

35、配对设计：是指先根据配对的要求将

试验单位两两配对，然后将配对成子的两

个实验单位随机分配到两个处理组中。

36、区间估计：是指在一定概率保证下指

出总体参数的可能范围。

置信区间：是指在进行区间估计时所给出

的可能范围。

37、置信度（置信概率）：是指在进行区间

估计时所给出的概率保证。

38、方差分析：实质上是关于观测值变异

原因的数量分析。

39、试验指标：用来衡量试验结果的好坏

或处理效应的高低，在试验中具有测定的

性状或观测的项目。

40、试验因素：实验中所研究的影响试验

指标的因素。

41、因素水平：试验因素所处的某种特定

状态或数量等级。

42、试验处理：率先设计好的实施在试验

单位上的具体项目。

43、试验单位：在试验中能够接受不同试

验处理的独立的试验载体。

44、多重比较:统计学上指多个平均数两两

之间的相互比较称为多重比较。

45、主效应：由于因素水平的改变而引起

试验指标观测值平均数的改变量称为主效

应。

46、简单效应：在某因素同一水平上，另

一因素不同水平试验指标观测值之差称为

简单效应。

47、适合性检验：判断实际观察的属性类

别分配是否符合已知属性类别分配理论或

学说的假设检验。

48、独立性检验：根据次数资料判断两类

因子彼此相关或相互独立的假设检验。

49、相关变量：存在相关关系的变量叫做

相关变量。

50、回归分析：是确定两种或两种以上变

数间相互依赖的定量关系的一种统计分析

方法。

51、相关分析：研究随机变量之间相关性

的统计分析方法。

52、直线回归分析：如果在回归分析中，

只包括一个自变量和一个因变量，且二者

的关系可用一条直线近似表示，这种回归

分析称为直线回归分析

53、直线相关分析：对两个相关变量间的

直线关系进行相关分析称为直线相关分析

54、相关系数：统计学上把决定系数r2

的平方根称为x与y的相关系数

55、试验设计：以概率论和数理统计为理

论基础，经济地，科学地安排试验的一项

技术。

56、随机：使用随机方法对试验动物分组，

使参试动物分入各试验处理组的机会相

等，以避免试验动物分组事试验人员主观

倾向的影响

57、重复：试验的每一个处理都实施在两