计数型CPK控制图
03计数型控制图
d1 d 2 ...d k 208 10 .4 k 20
d1 d 2 ... dk 208 0.104 n1 n2 ... nk 2000
UCL d 3 d (1 p ) 10.4 3 10.4(1 0.104) 19.56 LCL d 3 d (1 p) 10.4 3 10.4(1 0.104) 1.24
练习一：样本容量相同时
某工厂检验以往所生产的20批得到一组数据，将结果绘制P图并分析 批号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 样本容量n 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 不合格数np 20 5 7 10 9 14 11 13 18 14 12 6 9 13 8 不良率p 0.2 0.05 0.07 0.1 0.09 0.14 0.11 0.13 0.18 0.14 0.12 0.06 0.09 0.13 0.08 控制界限的计算 d1 d 2 ... d k 208 16 17 18 19 20 合计 100 100 100 100 100 2000 4 9 11 8 7 208 0.04 0.09 0.11 0.08 0.07
10 C=7.56
0 0 5 10 15 20 25
LCL=0
Sample Number
收集数据与p图相似。
控制界限的计算
CL n p d
d
k
UCL n p 3 n p(1 p) LCL n p 3 n p(1 p)
其中 σ n p(1 p)
控制图应用(计数型)
控制图建立与结果分析
控制图类型选择
根据数据特点，选择p控制图（不良品率控制图） 进行分析。
数据点绘制
将每个样本的不良品率绘制在控制图上，形成数 据点。
控制限计算
根据历史数据或经验，计算出控制图的中心线 （CL）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL）。
结果分析
通过观察数据点的分布情况，判断生产过程是否 处于受控状态。如果发现数据点超出控制限或呈 现非随机分布，则表明生产过程可能存在异常， 需要进一步调查原因并采取措施。
产品或过程。
04 计数型控制图应用步骤
CHAPTER
数据收集与整理
明确数据收集目的
确定要解决的问题或目标，例 如分析产品缺陷、评估过程稳
定性等。
选择合适的数据类型
根据目的选择计数型数据，如 不良品数、缺陷数等。
确定数据收集计划
包括收集时间、频率、样本量 等。
数据整理与预处理
对数据进行清洗、分类、汇总 等预处理操作，以便于后续分
案例总结与启示
案例总结
通过应用计数型控制图，该企业成功地发现了生产过程中的异常波动，并及时采取了相应的措施进行调整，最终 使产品质量得到了有效控制。
启示
计数型控制图是一种有效的质量控制工具，可以帮助企业及时发现生产过程中的问题并采取相应的措施进行改进。 在实际应用中，需要结合行业特点和数据特点选择合适的控制图类型，并严格按照控制图的建立和分析步骤进行 操作，以确保结果的准确性和可靠性。
原理
02
统计样本中不合格品的数量，然后与预设的控制限进行比较，
以判断生产过程是否处于受控状态。
应用场景
03
适用于生产批量小、检验费用低且要求不合格品数较少的产品
计数型控制图简介
3. 计算中心线和控制界限:
CL C
UCL C 3 C
4. 绘制控制图并进行分析 LCL C 3 C
选择合适的控制图
是
计量型数据吗？
否
性质上是否均匀
或不能按子组取样？
是
否
关心的是 不合格品率吗？
是
否
X MR
子组容量≥ 9？
否 是
xs xR
样本容量
是否恒定？
是
否
np或p图 p图
关心的是 单位零件缺陷数吗？
人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。02:04:5802:04: 5802:0411/24/2020 2:04:58 AM
做一枚螺丝钉，那里需要那里上。20. 11.2402 :04:58 02:04N ov-202 4-Nov-2 0
日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:04:5802: 04:5802:04Tuesday, November 24, 2020
近似为正态分布处理，均值为C，标准偏差为 C
缺陷数控制图
1.收集数据： ➢ 一般取20~25组数据； ➢ 如果缺陷数较小，可将几个样本合为一个， 使每组缺陷数C=0的情况尽量减少，否则用 来作控制图不适宜； ➢ 不同的缺陷应尽可能分层处理。
缺陷数控制图
2. 计算平均缺陷数
k
Ci
C i1
k
Ci为每个样本的缺陷数；k为样本数；
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
与n有关！
p
n1 p1
n2 p2 n1 n2
nk nk
pk
CL P
UCL P 3 1 P (1 P ) n
LCL P 3 1 P (1 P ) n
CPK控制图-表格(最新版)
部门 产品名称
工序名称 机器编号
质量特性 规格值
公差上限 公差下限
组容/频率 图号
5pcs/1日
生产形态 日期
正式生产
AVERAGES（X BAR CHART ）
●
X=AVE（X）= #DIV/0!
UCLX=X+A2R= #DIV/0!
LCLX=X-A2R= #DIV/0!
说明栏
1.000 0.900 0.800 0.700
1.在确定Cpk前过程必须受控
2.组容＜7时没有极差下控制限
●Cpk = Min ( USL-X X-LSL )≥1.33 3R/d2 3R/d2
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
=Min( #DIV/0! #DIV/0! ) = #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.000 0.000 0.000 0.000
计数型控制图课件
计数型控制图的优缺点
优点
能够实时监控生产过程，及时发现异常；通过控制限判断异 常，客观、准确；提供改进和优化的依据，提高生产效率和 产品质量。
缺点
需要收集大量数据，工作量大；对异常波动的判断标准可能 存在主观性；不适用于所有生产过程，需要根据具体情况选 择使用。
02
计数型控制图的类型
p图（不合格品率控制图）
案例四：某电子产品的u图应用
总结词
利用u图监控电子产品生产过程中的单位缺陷数
详细描述
该电子产品制造企业采用u图（单位缺陷数控制图）对生产过程中的单位缺陷数进行监 控。通过对每个样本的缺陷数进行统计，计算单位缺陷数，绘制控制图，分析异常原因 ，及时发现并解决生产过程中的问题，有效降低了单位缺陷数，提高了产品质量和客户
根据整理后的数据，在控制图上标出 各数据点的位置，连接点以显示数据 随时间的变化趋势。
确定控制界限
根据统计学原理，计算控制界限，通 常包括中心线（CL）、上控制界限（ UCL）和下控制界限（LCL）。
控制图的解读与改进
识别异常点
通过比较数据点与控制界限， 识别异常点，即那些超出控制 界限或连续上升或下降的数据
提高数据质量
加强数据清洗和筛选
对收集到的数据进行清洗和筛选，去除异常值和离群点，确保数 据的代表性和可靠性。
提高数据采集设备的精度
采用高精度的数据采集设备，减少因设备误差导致的数据失真。
加强员工培训和意识教育
对员工进行培训和意识教育，提高员工对数据质量的重视程度，从 源头上保证数据质量。
05
计数型控制图的案例分析
案例一：某制造企业的p图应用
总结词
通过p图监控生产过程，有效控制不良品率
控制图及CPK计算
100.00 100.00 99.60 100.40 100.40 100.20 99.60 100.40 99.80 100.00
99.60 100.60 100.60 100.40 100.20 100.00 100.40 100.60 99.60 99.80 99.60 100.00 100.20 99.60 100.40 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00 10.04 9.97 99.80 100.40 100.40 100.00 100.00 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00 0.00 0.08 0.04 0.00
10.03 10.01 9.99 100.20 100.40 99.80 99.60 100.00 0.00 0.08 0.04 0.00 10.04 9.97
10.03 10.01 9.99 100.00 100.40 100.60 100.20 100.40 0.00 0.08 0.04 0.00 10.04 9.97
10.03 9.99
10.03 10.03 10.03 9.99 9.99 9.99
10.03 9.99 99.80 100.20 99.60 100.00 100.20 0.00 0.08 0.04 0.00
10.03 10.03 10.03 10.03 10.03 10.01 9.99 99.80 9.99 9.99 9.99 9.99
10.03 10.01 9.99 100.20 100.40 100.00 99.80 100.20 0.00 0.08 0.04 0.00 10.04 9.97
计数型控制图分类及案例分析
计数型控制图分类及案例分析引言计数型控制图是一种常用的质量管理工具，用于监控和控制生产过程中的缺陷数量。
它可以帮助企业及时发现并解决生产过程中的质量问题，提高产品质量和生产效率。
本文将介绍计数型控制图的分类及其在实际生产中的应用案例分析。
一、计数型控制图分类根据被测量的质量特征的性质，计数型控制图可分为以下几类：1. P型控制图P型控制图是用于监控不合格品（缺陷品）的百分比的控制图。
它适用于对质量特征进行二元分类的场景，如产品是否合格、工作过程是否按照要求进行等。
在P型控制图中，我们记录每次生产中不合格品（缺陷品）的数量，然后计算不合格品的百分比。
2. C型控制图C型控制图是用于监控单位产品中缺陷次数的控制图。
它适用于对质量特征进行可计数的场景，如产品中缺陷的数量、设备故障次数等。
在C型控制图中，我们按照一定的时间间隔或生产批次来统计缺陷的数量。
3. U型控制图U型控制图是用于监控单位产品中缺陷的平均数的控制图。
U型控制图是对C型控制图的升级，它考虑了单位产品的不同大小或不同生产周期中的缺陷数量的波动。
通过综合考虑缺陷数目和单位产品的差异，U型控制图可以更加准确地监控和控制生产过程中的质量问题。
二、案例分析在实际生产中，计数型控制图被广泛应用于各个行业。
下面以汽车行业为例，进行案例分析。
1. P型控制图应用案例：汽车生产线上的不合格率监控汽车生产过程中存在着许多环节，如果某个环节的不合格品率过高，将严重影响整体生产效率和产品质量。
因此，汽车生产企业常常利用P 型控制图来监控生产线上的不合格品率。
在该案例中，汽车生产企业每天按照一定的时间间隔对生产线上的车辆进行抽检，记录不合格品的数量，并计算当天的不合格品率。
通过绘制P型控制图，汽车生产企业可以及时发现生产线上的不良情况，并采取相应的措施进行改进，从而提高产品质量和生产效率。
2. C型控制图应用案例：汽车发动机缺陷次数监控汽车发动机是汽车的核心部件之一，其质量直接影响到整车的可靠性和性能。
CPK控制图
1
频数
1
1
1
1
1
0
0
0
0 0000000
25
0
正态分布曲线
过程能力特足！！
19 20 21 22 23
数据值
462.30 464.00 465.70
#DIV/0! #DIV/0!
0000 数据区间
24
25
cpk控制图
制程名称 制造部门
成品检查
项目 线体
下公差限
464.00 462.30
上公差 规格中线
1.70 464.00
下公差 上公差限
1.70 465.70
控制限
mm
日期
审核
UCLx #DIV/0! AVERx #DIV/0! UCLr #DIV/0! AVERr #DIV/0!
21 22 23 24
21 22 23 24
16 17 18
R图 25
统计特
样本容量 工程规范下限 (LSL) 规格中线 工程规范上限 (USL) 总和 读数均值 (X) 最大值 最小值 低于下控制线点数(X) 高于上控制线点数(X) 极差均值R d2 （n＝2、3、4、5） 能力指数上限(CPU) 能力指数下限 (CPL) 稳定过程能力指数 (Cp) 稳定过程能力指数 (Cpk) 能力比率 (CR) 标准偏差（n-1) 标准偏差 (n) 变异 (n-1) 变异 (n) 性能指数 (PP) 性能比率 (PR) 性能指数 (Ppk)
极差
1.50
1.00
0.50
0.00 1
234 R Value
控制图表现：
过程能力分析：
n
1
2
3
CPK计算-控制图
案例分析：
某工厂生产一产品，要求对产品的管电压进行质量控制，质检员按要求总计抽样了125个样本，其抽样方法为每小时5PCS，共计抽样25次！现要求对这些样本进行计算，得出如下数据：
XUCL Xbar Xlcl RUCL Rbar Rlcl Ca Cp Cpk δa
要求：
＜１＞：所有质量指标之解答皆要有明确而详细的解答过程！
＜２＞：精确到小数点后第三位！
抽样所得资料如下：
计算过程中会用到的常数：
A2=0.58 D3=0 D4=2.11 d2=2.33 USL=671 LSL=549 SL=610
XUCL Xbar Xlcl RUCL Rbar Rlcl Ca Cp Cpk δa
制图
说明:
<1> 描点与绘图时,要求将各图的管制上下限及中心线的值标记在图中,中心线为实线,管制上下限在图中以虚线表示!
<2> 描点后，点与点之间依次以虚线连结，所有图形之描绘应力求简洁美观！
均值图UCL=___ CL=___ LCL=___
组1 组2 组3 组4 组5 组6 组7 组8 组9 组10 组11 组12 组13 组14组15组16组17组18组19组20组21组22组23组24组25 极差图UCL=___ CL=___ LCL=___
组1 组2 组3 组4 组5 组6 组7 组8 组9 组10 组11 组12 组13 组14 组15 组16组17组18组19组20组21组22组23 组24组25。
计数型控制图介绍
79
2.29
2349
32
2.35
4438
27
2.14
5330
30
2.09
4103
23
2.16
2011
31
2.41
720
4
2.97
1670
73
2.50
1764
15
2.47
2997
61
2.26
286
0
3.79
2809
79
2.29
2349
32
2.35
1168
172
2.67
2685
36
2.30
3456
38
2.22
样本号 当班生
产总数
13
2809
14
2349
15
1168
16
2685
17
3456
18
1548
19
2458
20
2147
21
2241
22
1895
23
3012
24
2521
25
1986
不合 格品
79 32 172 36 38 27 30 29 22 12 35 27 18
案例分析
根据公式计算各 样本组的上下控制限
❖ 每班检验的端盖总数就是样本量，共收集了 25班的检验数及不良数。
案例分析
1.收集的数见下表：
样本号 当班生
产总数
1
286
2
2809
3
2349
4
4438
5
5330
6
4103
7
CPK控制分析图
NO测定 D A T A 5.31 5.20 5.35 5.37 5.28 4.8=SL 5.8=SU 5.23 5.24 5.20 5.31 5.345.37 5.36 5.37 5.34 5.455.45 5.24 5.28 5.37 5.365.45 5.38 5.45 5.24 5.325.36 5.39 5.31 5.25 5.345.38 5.24 5.28 5.37 5.255.37 5.38 5.45 5.24 5.245.32 5.39 5.31 5.25 5.27105.37 5.42 5.23 5.20 5.23115.29 5.28 5.37 5.37 5.29125.28 5.38 5.45 5.24 5.43135.29 5.39 5.31 5.25 5.27145.28 5.42 5.23 5.24 5.20基准表★工程能力的有无是按照如下基准来判断155.24 5.28 5.37 5.29 5.45A+▶ 2.0 > Cpk ≥ 1.67 : 优应当保持165.38 5.45 5.37 5.42 5.23▶ 1.67 > Cpk ≥ 1.33 : 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为＋级175.39 5.31 5.29 5.28 5.37 B ▶ 1.33 > Cpk ≥ 1.00 : 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应 185.26 5.39 5.28 5.38 5.45利用各种资源及方法将其提升为 A 级195.38 5.42 5.29 5.39 5.31C ▶ 1.00 > Cpk ≥ 0.67 : 差制程不良较多，必须提升其能力205.30 5.37 5.39 5.31 5.25 D ▶ 0.67 > Cpk : 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程21结论2223规格中心μ与测定平均值的差异0.02624254.8=SL5.8=SU 262728293031325.3=μ33LOT NO 测定者样品数(n)100下限规格 (SL) 4.80测定设备功率表测定日最大(Max)5.450上限规格(SU) 5.80客户名做成者最小(Min) 5.200规格中心μ5.30规格做成日平均(X-bar) 5.327Cp2.33测定项目功率标准偏差σ0.072Cpk 2.20产品名上限不良PPM母集团推定不良率工程名下限不良PPMPPM 特别备注 2.表中除了数据库外，黄色表格需要人手输入！0.010값치수평균편차U 값U 제곱값제곱근함수값0.0534.6105.3270.072(9.996)(49.957)0.0006.283 2.5070.3990.0002.2024.6205.3270.072(9.856)(48.572)0.0006.283 2.5070.3990.000구간치 4.6305.3270.072(9.717)(47.207)0.0006.283 2.5070.3990.0000.031계급의수 4.640 5.3270.072(9.577)(45.861)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.169 5.1840.0000.0004.6505.3270.072(9.438)(44.535)0.0006.283 2.5070.3990.0005.200 5.216 4.000 4.0004.6605.3270.072(9.298)(43.228)0.0006.283 2.5070.3990.0005.231 5.24714.00014.000결작 성담 당팀 장 4.670 5.3270.072(9.159)(41.941)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.263 5.2788.0008.0004.6805.3270.072(9.019)(40.673)0.0006.283 2.5070.3990.0005.294 5.30916.00016.0004.6905.3270.072(8.880)(39.424)0.0006.283 2.5070.3990.0005.325 5.34113.00013.000재 4.700 5.3270.072(8.740)(38.195)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.356 5.37217.00017.0004.7105.3270.072(8.601)(36.985)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.388 5.40314.00014.0004.7205.3270.072(8.461)(35.795)0.0006.283 2.5070.3990.0005.419 5.434 5.000 5.0004.7305.3270.072(8.322)(34.625)0.0006.283 2.5070.3990.0005.450 5.4669.0009.0004.7405.3270.072(8.182)(33.473)0.0006.283 2.5070.3990.0005.481 5.4970.0000.0004.7505.3270.072(8.043)(32.342)0.0006.283 2.5070.3990.0005.513 5.5280.0000.000 4.7605.3270.072(7.903)(31.229)0.0006.283 2.5070.3990.0005.5590.000 4.7705.3270.072(7.764)(30.137)0.0006.283 2.5070.3990.0005.5910.000 4.7805.3270.072(7.624)(29.063)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6220.000 4.7905.3270.072(7.485)(28.009)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6530.000 4.8005.3270.072(7.345)(26.975)0.000 6.283 2.5070.3990.0000.3190.3195.6840.000 4.8105.3270.072(7.206)(25.960)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7160.000 4.8205.3270.072(7.066)(24.965)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7470.000 4.8305.3270.072(6.927)(23.989)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.7780.000 4.8405.3270.072(6.787)(23.032)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.8090.000 4.8505.3270.072(6.648)(22.095)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.8410.000 4.8605.3270.072(6.508)(21.177)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.8720.000 4.8705.3270.072(6.369)(20.279)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.9030.000 4.8805.3270.072(6.229)(19.400)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.9340.000 4.8905.3270.072(6.090)(18.541)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.9660.000 4.9005.3270.072(5.950)(17.701)0.0006.283 2.5070.3990.0005.9970.000 4.9105.3270.072(5.810)(16.881)0.000 6.283 2.5070.3990.0006.0280.000 4.9205.3270.072(5.671)(16.080)0.000 6.283 2.5070.3990.0006.0590.000 4.9305.3270.072(5.531)(15.299)0.0006.283 2.5070.3990.0006.0910.000 4.9405.3270.072(5.392)(14.537)0.0006.283 2.5070.3990.0006.1220.000 4.9505.3270.072(5.252)(13.794)0.0006.283 2.5070.3990.0006.1530.000 4.9605.3270.072(5.113)(13.071)0.0006.283 2.5070.3990.0006.1840.000 4.9705.3270.072(4.973)(12.368)0.0006.283 2.5070.3990.000100.000 4.9805.3270.072(4.834)(11.683)0.0006.283 2.5070.3990.0004.9905.3270.072(4.694)(11.019)0.0006.283 2.5070.3990.0005.0005.3270.072(4.555)(10.374)0.0006.283 2.5070.3990.0005.0105.3270.072(4.415)(9.748)0.0006.283 2.5070.3990.0005.0205.3270.072(4.276)(9.142)0.0006.283 2.5070.3990.0005.0305.3270.072(4.136)(8.555)0.0006.283 2.5070.3990.0005.0405.3270.072(3.997)(7.988)0.0006.283 2.5070.3990.0005.0505.3270.072(3.857)(7.440)0.0016.283 2.5070.3990.0005.0605.3270.072(3.718)(6.911)0.001 6.283 2.5070.3990.0005.0705.3270.072(3.578)(6.402)0.002 6.283 2.5070.3990.0015.0805.3270.072(3.439)(5.913)0.0036.283 2.5070.3990.0015.0905.3270.072(3.299)(5.443)0.0046.283 2.5070.3990.0025.1005.3270.072(3.160)(4.992)0.0076.283 2.5070.3990.0035.1105.3270.072(3.020)(4.561)0.0106.283 2.5070.3990.0045.1205.3270.072(2.881)(4.150)0.0166.283 2.5070.3990.0065.1305.3270.072(2.741)(3.757)0.0236.283 2.5070.3990.0095.1405.3270.072(2.602)(3.385)0.0346.283 2.5070.3990.0145.1505.3270.072(2.462)(3.031)0.0486.283 2.5070.3990.0195.1605.3270.072(2.323)(2.698)0.0676.283 2.5070.3990.0275.1705.3270.072(2.183)(2.383)0.0926.283 2.5070.3990.0375.1805.3270.072(2.044)(2.089)0.1246.283 2.5070.3990.0495.1905.3270.072(1.904)(1.813)0.1636.283 2.5070.3990.0655.2005.3270.072(1.765)(1.557)0.2116.283 2.5070.3990.0845.2105.3270.072(1.625)(1.321)0.2676.283 2.5070.3990.1065.2205.3270.072(1.486)(1.104)0.3326.283 2.5070.3990.1325.2305.3270.072(1.346)(0.906)0.4046.283 2.5070.3990.1615.2405.3270.072(1.207)(0.728)0.4836.283 2.5070.3990.1935.2505.3270.072(1.067)(0.569)0.5666.283 2.5070.3990.2265.2605.3270.072(0.928)(0.430)0.6506.283 2.5070.3990.259 5.2705.3270.072(0.788)(0.311)0.7336.283 2.5070.3990.292 5.2805.3270.072(0.649)(0.210)0.8106.283 2.5070.3990.323 5.2905.3270.072(0.509)(0.130)0.8786.283 2.5070.3990.350 5.300 5.3005.3270.072(0.370)(0.068)0.9346.283 2.5070.3990.3730.3980.3985.3105.3270.072(0.230)(0.026)0.9746.283 2.5070.3990.3895.3205.3270.072(0.091)(0.004)0.9966.283 2.5070.3990.3975.3305.3270.0720.049(0.001)0.9996.283 2.5070.3990.3985.3405.3270.0720.188(0.018)0.9826.283 2.5070.3990.3925.3505.3270.0720.328(0.054)0.9486.283 2.5070.3990.3785.3605.3270.0720.467(0.109)0.8976.283 2.5070.3990.3585.3705.3270.0720.607(0.184)0.8326.283 2.5070.3990.3325.3805.3270.0720.746(0.279)0.7576.283 2.5070.3990.3025.3905.3270.0720.886(0.392)0.6756.283 2.5070.3990.2695.4005.3270.072 1.025(0.526)0.5916.283 2.5070.3990.2365.4105.3270.072 1.165(0.678)0.5076.283 2.5070.3990.2025.4205.3270.072 1.304(0.851)0.4276.283 2.5070.3990.1705.4305.3270.072 1.444(1.042)0.3536.283 2.5070.3990.1415.4405.3270.072 1.583(1.254)0.2856.283 2.5070.3990.1145.4505.3270.072 1.723(1.484)0.2276.283 2.5070.3990.0905.4605.3270.072 1.862(1.734)0.1776.283 2.5070.3990.0705.4705.3270.072 2.002(2.004)0.1356.283 2.5070.3990.0545.4805.3270.072 2.141(2.293)0.1016.283 2.5070.3990.0405.4905.3270.072 2.281(2.601)0.0746.283 2.5070.3990.0305.5005.3270.072 2.420(2.929)0.0536.283 2.5070.3990.0215.5105.3270.072 2.560(3.277)0.0386.283 2.5070.3990.0155.5205.3270.072 2.699(3.644)0.0266.283 2.5070.3990.0105.5305.3270.072 2.839(4.030)0.0186.283 2.5070.3990.0075.5405.3270.072 2.978(4.436)0.0126.283 2.5070.3990.0055.5505.3270.072 3.118(4.861)0.0086.283 2.5070.3990.0035.5605.3270.072 3.257(5.306)0.0056.283 2.5070.3990.0025.5705.3270.072 3.397(5.770)0.0036.283 2.5070.3990.0015.5805.3270.072 3.537(6.253)0.002 6.283 2.5070.3990.0015.5905.3270.072 3.676(6.757)0.001 6.283 2.5070.3990.0005.6005.3270.072 3.816(7.279)0.0016.283 2.5070.3990.0005.6105.3270.072 3.955(7.821)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6205.3270.072 4.095(8.383)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6305.3270.072 4.234(8.964)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6405.3270.072 4.374(9.564)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6505.3270.072 4.513(10.184)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6605.3270.072 4.653(10.823)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6705.3270.072 4.792(11.482)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6805.3270.072 4.932(12.160)0.0006.283 2.5070.3990.0005.6905.3270.072 5.071(12.858)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7005.3270.072 5.211(13.575)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7105.3270.072 5.350(14.312)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7205.3270.072 5.490(15.068)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7305.3270.072 5.629(15.844)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7405.3270.072 5.769(16.639)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.7505.3270.072 5.908(17.453)0.0006.283 2.5070.3990.0005.7605.3270.0726.048(18.287)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.7705.3270.0726.187(19.140)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.7805.3270.0726.327(20.013)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.7905.3270.0726.466(20.906)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.8005.3270.0726.606(21.817)0.000 6.283 2.5070.3990.0000.3190.3195.8105.3270.0726.745(22.749)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.8205.3270.0726.885(23.699)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.8305.3270.0727.024(24.670)0.0006.283 2.5070.3990.0005.8405.3270.0727.164(25.659)0.0006.283 2.5070.3990.0005.8505.3270.0727.303(26.668)0.000 6.283 2.5070.3990.0005.8605.3270.0727.443(27.697)0.0006.283 2.5070.3990.0005.8705.3270.0727.582(28.745)0.0006.283 2.5070.3990.0005.8805.3270.0727.722(29.813)0.0006.283 2.5070.3990.0005.8905.3270.0727.861(30.900)0.0006.283 2.5070.3990.0005.9005.3270.0728.001(32.006)0.0006.283 2.5070.3990.0005.9105.3270.0728.140(33.132)0.0006.283 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34-Xbar-R控制图(CPK)
8.09 8.10
0.07 0.09
UCLX LCLX
9月6日
13:30
8.08 8.08
9月6日
14:30
8.13 8.07
8.08 8.11 8.06 8.06 8.10 8.05
8.08 8.08
0.04 0.08
8.14 8.06
9月6日
15:30
8.14 8.10
9月6日
16:30
8.07 8.07
8.08
0.07
9月8日
10:00 8.07 8.05 8.11 8.12 8.13 8.10 0.08
3.48 3.45
9月8日
11:00 8.09 8.06 8.12 8.08 8.10 8.09 0.06
9月8日
12:00 8.12
9月8日
13:30 8.08
8.07 8.08
8.12 8.14
8.06 8.08 8.15
8.10 8.09 8.12
0.08 0.03 0.06
过程能力
9月7日
16:30
8.14 8.08
9月8日
8:00 8.09 8.13
8.06 8.06 8.11 8.10 8.07 8.08
8.09 8.09
0.08 0.07
PP Ppk
9月8日
9:00
8.09 8.12 8.05 8.07 8.09
8.12 8.05 8.05 8.06
8.10 8.08
0.07 0.09
制表 日期
9月8日
14:30 8.06
9月8日
15:30 8.07
9月8日
16:30 8.13