人工智能介绍
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人工智能
Artificial Intelligence
➢Contents
人工智能是什么
What is Artificial Intelligence？
人工智能面临的考验
The facing problems of AI
人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
• 2011年，Watson 在美国最受欢迎的智力问答电视节目《
危险边缘》(Jeopardy)中亮相，一举打败了人类智力竞赛 的冠军。
阿尔法围棋（ AlphaGo）是第一 个击败人类职业围 棋选手、第一个战 胜围棋世界冠军的 人工智能程序，由 谷歌（Google）旗 下DeepMind公司 戴密斯·哈萨比斯领 衔的团队开发。其 主要工作原理是“ 深度学习”。
通过对传感器信息的处理来获得的。
感知智能阶段智能产品特点
“能听会说，能 看会写”-------------语音识别、 手写识别、图像
识别
第三阶段 认知阶段
什么是认知？
认知是指对客观事物的特 征及事物间联系的反映,其 对象是有关问题、资料等 具体的信息,其过程是对这 些信息进行的编码、储存 、提取、应用等具体操作
“人工智能”概念的诞生
2006年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。
公认的起源要追溯到1956 年的夏天。当时有一批有远见 卓识的年轻科学家，以麦卡锡 、明斯基、罗切斯特和申农等 为首，一起在达特茅斯会议上 提出研究用机器模拟智能的一 系列有关问题，标志着“人工 智能”正式诞生。
人工智能是什么？
图灵指出：“如果 机器在某些现实的 条件下，能够非常 好地模仿人回答问 题，以至提问者在 相当长时间里误认 它不是机器，那么 机器就可以被认为 是能够思维的。”
从表面上看，要 使机器回答按一定 范围提出的问题似 乎没有什么困难， 可以通过编写特殊 的程序来实现。然 而，如果提问者并 不遵循常规标准， 编写回答的程序是 极其困难的事情。
人工智能的未来
The future of Artificial Intelligence
Part 1 人工智能是什么
由来 人工智能（Artificial Intelligence））的
?
人工智能的传说可以追溯到古埃及 ，但随着1941年以来电子计算机的 发展，技术已最终可以创造出机器 智能，“人工智能”一词最初是在 1956年Dartmouth学会上提出的， 从那以后，研究者们发展了众多理 论和原理，人工智能的概念也随之 扩展，在它还不长的历史中，人工 智能的发展比预想的要慢，但一直 在前进，从40年前出现至今，已经 出现了许多AI程序，并且它们也影 响到了其它技术的发展。
IV. 2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz）。
V. 2016年 谷歌围棋人工智能AlphaGo4:1 胜李世石。
1997年5月11日 ，IBM 深蓝计算 机打败了当时 世界国际象棋 冠军加里·卡斯 帕罗夫，这成 为了载入史册 的历史性事件 。
➢ 计算机学家们对人工智能的定义：
人工智能是什么？
➢ 定义小结
➢是研究、开发用于模拟、延伸和扩
展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学。
➢人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
什么是计算？
计算是将各种运算方法与 数据结合并得出结论的行 为。这种行为存在于社会
生活的方方面面。
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解 问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学 、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算 智能算法的基础和思想来源。
Part 3 人工智能的应用
人机对弈
I. 1996年2月10Байду номын сангаас17日， Garry Kasparov以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
II. 1997年5月3～11日， Garry Kasparov 以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
III. 2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “ 小深”（Deep Junior）。
首次通过测试
2014年6月8日，一台计算机（ 计算机尤金·古斯特曼并不是超级计 算机，也不是电脑，而是一个聊天机 器人，是一个电脑程序）成功让人类 相信它是一个13岁的男孩，成为有 史以来首台通过图灵测试的计算机。 这被认为是人工智能发展的一个里程 碑事件。
Part 2 人工智能的发展
第一阶段 计算阶段
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
人工智能评判标准
阿兰·图灵
英国数学家、逻辑学家 ，被视为计算机科学之 父。
图灵测试
阿兰·图灵在1950年 发表的一篇名为《 计算机器与智能》 的论文，提出著名 的“图灵测试”， 测试者在与被测试 者（一个人和一台 机器）隔开的情况 下，通过一些装置 （如键盘）向被测 试者随意提问。如 果机器能够让30% 的测试人相信它是 人类，那么这台计 算机就可以被认为 具有人类的思考能 力。
智能机器人的认知
机器人的认知分为三个步骤： 1.获得数据 2.对数据进行加工整合得出结果 3.自我学习，自我完善
认知智能阶段智能产品特点
具有自主学习的能力,只需要给 出基本的反射式行为,所有的高 级认知能力都可以通过自主学 习得到,不需重新编程。各模块 之间互相依赖并且可以同时学
习,具有实时的学习能力。
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化， 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
Artificial Intelligence
➢Contents
人工智能是什么
What is Artificial Intelligence？
人工智能面临的考验
The facing problems of AI
人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
• 2011年，Watson 在美国最受欢迎的智力问答电视节目《
危险边缘》(Jeopardy)中亮相，一举打败了人类智力竞赛 的冠军。
阿尔法围棋（ AlphaGo）是第一 个击败人类职业围 棋选手、第一个战 胜围棋世界冠军的 人工智能程序，由 谷歌（Google）旗 下DeepMind公司 戴密斯·哈萨比斯领 衔的团队开发。其 主要工作原理是“ 深度学习”。
通过对传感器信息的处理来获得的。
感知智能阶段智能产品特点
“能听会说，能 看会写”-------------语音识别、 手写识别、图像
识别
第三阶段 认知阶段
什么是认知？
认知是指对客观事物的特 征及事物间联系的反映,其 对象是有关问题、资料等 具体的信息,其过程是对这 些信息进行的编码、储存 、提取、应用等具体操作
“人工智能”概念的诞生
2006年，会议五十年后，当事人重聚达特茅斯。
公认的起源要追溯到1956 年的夏天。当时有一批有远见 卓识的年轻科学家，以麦卡锡 、明斯基、罗切斯特和申农等 为首，一起在达特茅斯会议上 提出研究用机器模拟智能的一 系列有关问题，标志着“人工 智能”正式诞生。
人工智能是什么？
图灵指出：“如果 机器在某些现实的 条件下，能够非常 好地模仿人回答问 题，以至提问者在 相当长时间里误认 它不是机器，那么 机器就可以被认为 是能够思维的。”
从表面上看，要 使机器回答按一定 范围提出的问题似 乎没有什么困难， 可以通过编写特殊 的程序来实现。然 而，如果提问者并 不遵循常规标准， 编写回答的程序是 极其困难的事情。
人工智能的未来
The future of Artificial Intelligence
Part 1 人工智能是什么
由来 人工智能（Artificial Intelligence））的
?
人工智能的传说可以追溯到古埃及 ，但随着1941年以来电子计算机的 发展，技术已最终可以创造出机器 智能，“人工智能”一词最初是在 1956年Dartmouth学会上提出的， 从那以后，研究者们发展了众多理 论和原理，人工智能的概念也随之 扩展，在它还不长的历史中，人工 智能的发展比预想的要慢，但一直 在前进，从40年前出现至今，已经 出现了许多AI程序，并且它们也影 响到了其它技术的发展。
IV. 2003年11月Garry Kasparov 2:2战平 “X3D德国人” (X3D-Fritz）。
V. 2016年 谷歌围棋人工智能AlphaGo4:1 胜李世石。
1997年5月11日 ，IBM 深蓝计算 机打败了当时 世界国际象棋 冠军加里·卡斯 帕罗夫，这成 为了载入史册 的历史性事件 。
➢ 计算机学家们对人工智能的定义：
人工智能是什么？
➢ 定义小结
➢是研究、开发用于模拟、延伸和扩
展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学。
➢人工智能是计算机科学的一个分支
，它企图了解智能的实质，并生产出 一种新的能以人类智能相似的方式做 出反应的智能机器，该领域的研究包 括机器人、语言识别、图像识别、自 然语言处理和专家系统等。
什么是计算？
计算是将各种运算方法与 数据结合并得出结论的行 为。这种行为存在于社会
生活的方方面面。
智能机器人的计算
借助自然界（生物界）规律的启示，根据其规律，设计出求解 问题的算法。物理学、化学、数学、生物学、心理学、生理学 、神经科学和计算机科学等学科的现象与规律都可能成为计算 智能算法的基础和思想来源。
Part 3 人工智能的应用
人机对弈
I. 1996年2月10Байду номын сангаас17日， Garry Kasparov以4：2战胜“深蓝” （Deep Blue）。
II. 1997年5月3～11日， Garry Kasparov 以2.5：3.5输于改进后的“深蓝”。
III. 2003年2月Garry Kasparov 3:3战平 “ 小深”（Deep Junior）。
首次通过测试
2014年6月8日，一台计算机（ 计算机尤金·古斯特曼并不是超级计 算机，也不是电脑，而是一个聊天机 器人，是一个电脑程序）成功让人类 相信它是一个13岁的男孩，成为有 史以来首台通过图灵测试的计算机。 这被认为是人工智能发展的一个里程 碑事件。
Part 2 人工智能的发展
第一阶段 计算阶段
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
人工智能评判标准
阿兰·图灵
英国数学家、逻辑学家 ，被视为计算机科学之 父。
图灵测试
阿兰·图灵在1950年 发表的一篇名为《 计算机器与智能》 的论文，提出著名 的“图灵测试”， 测试者在与被测试 者（一个人和一台 机器）隔开的情况 下，通过一些装置 （如键盘）向被测 试者随意提问。如 果机器能够让30% 的测试人相信它是 人类，那么这台计 算机就可以被认为 具有人类的思考能 力。
智能机器人的认知
机器人的认知分为三个步骤： 1.获得数据 2.对数据进行加工整合得出结果 3.自我学习，自我完善
认知智能阶段智能产品特点
具有自主学习的能力,只需要给 出基本的反射式行为,所有的高 级认知能力都可以通过自主学 习得到,不需重新编程。各模块 之间互相依赖并且可以同时学
习,具有实时的学习能力。
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知？
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化， 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界，就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说，获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是