计量经济学实验报告范文

计量经济学实验报告X文

一：各地区农村居民家庭人均纯收入与家庭人均消费支出的数据（单位：元）

地区

Y X

9439.63 6399.27

XX 7010.06 3538.31

4293.43 2786.77

3665.66 2682.57

3953.1 3256.15

4773.43 3368.16

4191.34 3065.44

4132.29 3117.44

10144.62 8844.88

6561.01 4786.15

8265.15 6801.6

3556.27 2754.04

5467.08 4053.47

4044.7 2994.49

4985.34 3621.57

3851.6 2676.41

3997.48 3090

3904.2 3377.38

5624.04 4202.32

XX 3224.05 2747.47

3791.37 2556.56

3509.29 2526.7

3546.69 2747.27

2373.99 1913.71

2634.09 2637.18

2788.2 2217.62

2644.69 2559.59

2328.92 2017.21

2683.78 2446.5

3180.84 2528.76 XX 3182.97 2350.58

二．参数估计：

Dependent Variable: X

Method: Least Squares

Date: 11/11/11 Time: 08:22

Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable Coefficien

t Std. Error t-Statistic Prob.

C 179.1916 221.5775 0.808709 0.4253

Y 0.719500 0.045700 15.74411 0.0000

R-squared 0.895260 Mean dependent var 3376.309 Adjusted R-squared 0.891649 S.D. dependent var 1499.612 S.E. of regression 493.6240 Akaike info criterion 15.30377 Sum squared resid 7066274. Schwarz criterion 15.39628 Log likelihood -235.2084 F-statistic 247.8769 Durbin-Watson stat 1.461684 Prob(F-statistic) 0.000000

根据回归结果，则模型估计的结果为：

Xˆi=179.1916 + 0.719500 Y i

(0.808709 ) (15.74411)

R2=0.895260 F=247.8769

三．检验模型的异方差：

（一）图形法

1）绘制e t2对Yt的散点图即E2对Yt的散点图：

）判断：

由此散点图可知残差平方e i2对解释变量Y 的散点图主要分布在图像中的下三角部分，大致可以看出残差平方e i2随着Yi的变动成增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差，但是否确实存在异方差还寻妖进一步的检验。

（二）Goldfeld-Quanadt检验

删除中间5个观测值后，余下的部分构成了两个样本区间：1—12和19—31，它们的样本个数均是13个。即n1=n2=13

1）将定义区间为1—12，则回归结果为：

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 11/26/11 Time: 09:36

Sample: 1 12

Included observations: 12

Variable

Coefficien

t Std. Error t-Statistic Prob.

C 1111. 409.4 2.195 0.54397

X

0.2061

0.6162

3.263

0.

R-squared 0.4633 Mean dependent var 2453. Adjusted R-squared 0.8097 S.D. dependent var 280.8 S.E. of regression 203.5 Akaike info criterion 13.03 Sum squared resid 413440.26

6867037 Schwarz criterion 13.49 Log likelihood -79.16 F-statistic 10.69

Durbin-Watson stat 2.662 Prob(F-statistic) 0.

2）将定义区间为19-31则回归结果为：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/11 Time: 09:41 Sample: 19 31

Included observations: 13

Variable

Coefficien

t

Std. Error t-Statistic Prob. C -567.8182 604.7985 -0.938855 0.3680 X

0.823005

0.094621

8.697894

0.0000

R-squared 0.873057 Mean dependent var 4429.221 Adjusted R-squared 0.861517 S.D. dependent var 1831.121 S.E. of regression 681.4199 Akaike info criterion 16.02687 Sum squared resid 5107665. Schwarz criterion 16.11379 Log likelihood -102.1747 F-statistic 75.65337 Durbin-Watson stat

2.577712 Prob(F-statistic)

0.000003

3）根据上面两表求出F 统计量。

由表1得到残差平方和为∑e t 21=6867037，由表2得到的残差平方和