统计学简答题完整版
统计学简答题完整
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三、简答题(每题10分,共30分)16.判断以下随机变量是定性变量还是定量变量,如果是定量变量,确定是离散变量还是连续变量。
(1)网络供应商的姓名:定性变量。
分)(2)每月的网络服务费:定量变量,连续变量。
分〉(3)每月上网时间:定量变量,连续变量。
分〉(4)上网的主要目的:定性变量。
分)(5)上周收到的电子邮件数量:定量变量,离散变量(1分)(6)每月用于网上购物的金额:定量变量,连续变量(1分)(7)上月网上购物的次数:定量变量,离散变量。
分)(8)使用的电脑的品牌:定性变量(1分)(9)上网是否玩游戏:定性变量。
分)(10)电脑是否带有光盘刻录机:定性变量。
分)17.调查方法主要包括哪几种?简要说明各种方法的优缺点。
(1)问卷法问卷法:是调查者根据一定的目的和要求,采用事先设计好的问卷,向被调查者了解情况,征询意见的一种方法。
问卷法广泛应用于社会学、人口学、教育学、管理学、心理学等领域中。
(1分)问卷调查的主要优点是:获得的资料便于进行定量分析;节约时间、人力和经费;应用范围广;结果具有较高的信度。
不足之处:(1)变量间的因果关系方面相对较弱;对事物的理解和解释的深入性及效度相对较差;所得资料比较表面化、简单化。
(1分)(2)访谈法访谈法:是指由调查员直接对被调查员进行访问和交谈,并记录调查结果的方法。
访谈法是以口头语言为中介、调查者与被调查者面对面的交谈和互动的过程。
(1分)访谈法的主要:优点是:调查的回答率较高;调查资料的质量较高;调查对象的适用范围较高。
缺点主要有:访谈员的语言、表情等可能会影响被调查者的回答;对访谈员的要求比较高;匿名性较差;调查的时间比较长、费用比较高。
(1分)(3)观察法观察法是指研究者深入到所要研究对象的生活背景中,在实际参与研究对象的日常生活的过程中直接记录研究对象的有关资料的方法。
(1分)观察法的主要优点是:能获得更真实的结果;调查结果不受研究对象的意愿和回答能力的影响;可以更快更准确的收集到想要的数据。
(完整版)统计简答题
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(完整版)统计简答题统计简答题1.请写出三种常⽤的描述统计资料离散趋势的统计量,以及分别在什么情况下,使⽤这些统计量。
为例,回答以下问题:(1)什么是抽样误差?(2)引起抽样误1、以估计总体均数差的原因?(3)如何估计抽样误差的⽔平?①抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数之间,样本统计量之间的差异(2分)②造成抽样误差的原因是个体差异的存在(2分)③样本均数的标准差也就是标准误常⽤来估计抽样误差的⼤⼩(2分)3请回答关于两组独⽴样本的⾮参数检验的问题:(1)什么时候⽤⾮参数检验?(2)为什么不管原始数据的分布情况⽽直接采⽤⾮参数检验对我们是不利的?(3)在两独⽴样本的秩和检验中H0的内容?①当总体分布未知或者资料为等级资料不满⾜参数检验的条件时,可⽤⾮参数检验。
(2分)②因为⾮参数检验丢弃了观察值的具体数值⽽只保留了其⼤⼩次序的信息,⽽当资料满⾜参数检验时⽤⾮参数检验就损失了数据信息,也降低了检验效能,所以不管数据的分布直接使⽤⾮参数检验对我们是不利的。
(2分)③⾮参数检验的H0内容是假设两样本所在总体中位数相同或假设两样本总在的总体分布相同。
4 简述针对数值变量资料制作频数表的过程?答:(1)计算极差 2分(2)确定组数、组段和组距 2分(3)列表划记 2分5 两个样本均数或多个样本均数⽐较时为何要作假设检验?答:两个样本均数或多个样本均数⽐较时之所以要作假设检验,是因为均数之间的差异有两种可能,⼀是由于抽样误差引起,解释⼀下抽样误差(3分)⼆是均数之间的确实存在差异,尤其是多个样本均数之间存在差别时,有必要进⾏两两之间的⽐较(3分)。
假设检验可以判断引起这种差异的原因。
6 参数检验和⾮参数检验的区别是什么?答(1)参数检验、⾮参数检验的定义 2分(2)⽆严格的条件限制,适⽤范围⼴,计算简便 2分(3)秩次代替变量值 2分样题21 以总体均数的估计为例,试说明何为点估计,何为区间估计?点估计:以样本均数作为总体均数的点(值)估计区间估计:以预先给定的概率(或可信度)估计总体参数在哪个范围内的估计⽅法3 系统抽样的具体做法是什么?有何优、缺点?系统抽样也称为间隔抽样或机械抽样。
统计学简答题
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1.什么是统计学?为什么统计学可以通过对数据的分析达到对事物性质的认识?统计学是一门收集,整理,显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。
这是由客观事物本身的特点和统计方法的特性共同决定的。
A,以客观事物的方面来说,根据辩证法的基本原理,任何客观事物都是必然性和偶然性的对立统一。
任何一个数据,也都是必然性与偶然性共同作用的结果,是二者作用的对立统一。
B,从统计方法来看,统计学提供了一系列的方法,专门用来收集,整理,显示数据的特征,进而分析和探索出事物总体的数量规律性。
2.解释总体与样本、参数和统计量的含义。
(1)总体是我们所要研究的所有基本单位的总和。
(2)样本是总体的一部分单位。
(3)描述总体或概率分布的数量值为参数。
(4)统计量是对样本数据特征的数量描述。
3.解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
总体分布,整体取值的概率分布规律。
样本分布,从总体中抽取容量为N的样本,得到N个样本观测值的概率分布。
抽样分布,由样本的N个观察值计算的统计量的概率分布。
4.简述描述统计学和推断统计学的概念及其联系。
描述统计是用图形,表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计师根据样本信息对总体进行估计,假设检验,预测或其他推断的统计方法。
联系:描述统计和推断统计,一方面反映了统计发展的前后两个阶段,另一方面也反映了统计方法研究和探索客观事物内在数量规律性和先后两个过程。
描述统计师整个统计学的基础和统计研究工作的第一步,它包括对客观现象的度量,调查方案的设计,科学,及时,快速,经济的收集与整理数据,用图表显示数据,分析和提取数据中的有用信息以最终推断总体。
推断统计是现代统计学的核心和统计研究工作的关键环节,对描述统计有很强的依赖性。
5.简述中心极限定理。
从均值为u,方差为の²的总体中,抽取容量为N的随机样本,当N充分打的时候(通常N≥30)均值x的抽样分布将近似与一个既有均值。
统计学简答题
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(1)怎样理解统计的含义?它们之间有什么关系答:统计有三种含义:统计活动,统计数据,统计学。
统计活动是对统计数据进行收集,整理,分析和推断的活动。
通常划分为调查,整理,分析,统计数据是通过统计活动获得的。
统计学是指导统计活动的理论和方法,是关于如何收集、整理和分析统计数据的科学;三种含义以统计数据为核心紧密联系:统计数据与统计活动是统计成果和统计过程的关系,统计活动与统计学则是统计实践与统计理论的关系。
统计的本质:关于如何收集、整理和分析统计数据的科学。
(2)统计研究对象是什么?它有哪些特点?统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说,统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
特点:数量性,具体性,社会性,总体性。
(3)统计研究过程分为哪几个阶段?(一)设计整理方案整理方案与调查方案应紧密衔接。
整理方案中的指标体系与调查项目要一致,或者是其中的一部分,绝不能矛盾、脱节或超越调查项目的范围。
整理方案是否科学,对于统计整理乃至统计分析的质量都是至关重要的。
(二)对调查资料进行审核、订正在汇总前,要对调查得来的原始资料进行审核,审核它们是否准确、及时、完整,发现问题,加以纠正。
统计资料的审核也包括对整理后次级资料的审核。
(三)进行科学的统计分组用一定的组织形式和方法,对原始资料进行科学的分组,是统计整理的前提和基础。
(四)统计汇总对分组后的资料,进行汇总和必要的计算,就使得反映总体单位特征的资料转化为反映总体数量特征的资料。
(五)编制统计表统计表是统计资料整理的结果,也是表达统计资料的重要形式之一。
根据研究的目的可编制各种统计表。
(4)统计研究的基本方法包括哪些?(1)大量观察法;(2)统计分组法;(3)综合指标法;(4)时间数列分析法;(5)指数分析法;(6)相关分析法;(7)抽样推断法。
(5)什么是总体和总体单位?试举实际例子说明构成总体的每一个事物或基本单位称为总体单位。
统计学简答题
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1.统计有哪几种涵义?它们之间的关系如何?统计有三种涵义:(1)统计工作,即对客观现象的数量方面进行的搜集、整理和分析活动;(2)统计资料,是统计活动过程中所取得的各项数字资料以及与之相联系的其他资料的总称;(3)统计学,是一门关于研究客观事物数量方面和数量关系的方法论科学。
统计工作和统计资料是活动过程和活动成果的关系,统计学和统计工作是理论和实践的关系。
2.什么是统计总体?统计总体有哪些基本特征?统计总体,是指客观存在的,在某一相同性质基础上结合起来的许多个别事物组成的整体。
统计总体的基本特征是:(1)大量性,即总体所包含的单位数要足够多;(2)同质性,即总体中各单位最少在某一方面具有共同性质;(3)变异性,即总体中各单位存在多方面的差异。
3.简述标志与指标的区别和联系。
区别是:(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体数量特征的,即反映对象不同;(2)标志既可以用数字也可用文字表示,而指标全部用数字表示,即表现形式不同。
联系是:(1)汇总关系,即许多统计指标的数值是由标志表现汇总而成;(2)转化关系,即随着研究目的的变化,两者可以相互转化。
4.统计调查方案应包括哪些内容?统计调查方案应包括的内容有:(1)确定调查目的和任务;(2)确定调查对象和调查单位;(3)确定调查项目和设计调查表;(4)确定调查时间、地点和方式方法;(5)拟定调查的组织实施计划。
5.时期指标与时点指标有何区别?时期指标是说明总体现象在一定时期内累计总量水平的指标,而时点指标是说明总体现象在某一时刻状态下总量水平的指标。
其区别是:(1)指标数值的可加性不同;(2)指标数值的大小与时间单位的关系不同;(3)指标数值的来源不同。
6.简述动态平均数与静态平均数的异同。
相同之处是两者都是将研究现象的个别数量差异抽象化,概括地来反映现象的一般水平。
不同之处:(1)序时平均数是根据动态数列计算的,而一般平均数通常是根据变量数列计算的。
统计学简答题完整版
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统计学简答题完整版一、统计的含义与本质就是什么?P2含义:“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据与统计学。
统计活动就是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理与统计分析三个阶段;统计数据就是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则就是指导统计活动的理论与方法,就是关于如何搜集、整理与分析统计数据的科学。
本质:统计的本质就就是关于为何统计,统计什么与如何统计的思想。
二、统计数据有哪些分类?不同类型数据有什么不同特点?P71.统计数据按照所采用的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据。
定性数据就是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体又分为定类数据与定序数据两种。
定量数据就是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定比数据两种。
2.统计数据按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数与平均数。
绝对数就是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据,有明确的计量单位。
相对数就是用以反映现象或事物相对数量特征的数据,它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。
平均数就是用以反映现象或事物平均数量特征的数据,体现现象某一方面的一般数量水平。
3.统计数据按照其来源不同,可以分为观测数据与实验数据两类。
观测数据就是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。
实验数据就是在人为控制的条件下,通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。
4.统计数据按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据两类。
原始数据就是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。
次级数据也称为加工数据或二手数据,就是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。
5.统计数据按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面数据。
时序数据就是对同一现象在不同时间上搜集到的数据(即空间状态相同,时间状态不同)。
统计学原理简答题
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统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标?它们有什么关系?答:(1)数量指标是用绝对数形式表现的,用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标,其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标,其数值大小不随总体范围的大小而增减;(2)质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答:(1)比例相对指标有反映总体结构的作用,与结构相对指标有密切联系,所不同的是二者对比方法不同,说明问题的点不同,比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例,一般侧重有一个经验数据。
(2)强度相对指标也反映一种比例关系,相对比例指标而言,它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例,不存在经验数据。
3.答:平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素?有什么作用?.答:在编制综合指数时,把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素,就称为同度量因素。
其作用为:(1)把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量;(2)具有权数的作用,通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中,a,b的含义各是什么?答:a,代表直线的起点值;b,是回归系数,代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系?答:联系:统计指标是建立在标志值的基础上的,它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别:1、统计指标是说明统计总体的,统计标志是说明总体单位的;2、统计指标都是用数量表示的,而统计标志可以用数量表示,也可以不用数量表示;3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果,而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式?各有什么特点?答:总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合,后对比。
统计学简答题整理完整版
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统计学简答题整理 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】统计学简答题整理第一章P111.获取直接统计数据的渠道主要有哪些?及区别在于?普查、抽样调查普查是为某一特定目的,专门组织的一次性全面调查。
这是一种摸清国情、国力的重要调查方法。
花费的时间、人力、财力和物力都较大,间隔的时间较长。
而两次普查之间的年份以抽样调查方法获得连续的统计数据。
抽样调查是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法,它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。
存在着由样本推断总体产生的抽样误差,但统计方法可以估计出误差的大小进一步控制误差;节省人力、财力、物力,又能保证实效性2.简要说明抽样误差和非抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的。
(它包括调查方案中有关规定或解释不明确所导致的填报错误、抄录错误、汇总错误,不完整的抽样框导致的误差,调查中由于被调查者不回答产生的误差,还有一种人为干扰造成的误差即有意瞒报或低报数据等)。
非抽样误差在普查、抽样调查中都有可能发生,但可以避免。
抽样误差是利用样本推断总体时产生的误差。
(由于样本只是总体的一部分,用样本的信息去推断总体,或多或少总会存在误差,因而抽样误差对任何一个随机样本来讲都是不可避免的。
但可计量、可控制)。
抽样误差与样本量的平方根成反比关系。
第二章P511.统计的计量尺度①列名尺度(定类尺度):是按照某一品质标志将总体分组之后,对属性相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是并列的,没有大小、高低、先后之别。
②顺序尺度(定序尺度):是按照某一品质标志将总体分组,对等级相同的单位进行计量的方法。
各组之间的关系是有顺序的,可以进行排序。
③间隔尺度(也称定距尺度):是按某一数量标志将总体分组,对相同数量或相同数量范围的单位或其标志值进行计量的方法。
其特点是不仅可以进行排序,还可以计算不同数值之间的绝对差距。
统计学简答题
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1.5.1如何理解统计学的性质?答:为了更好地理解统计学的性质,我们应明确以下三个方面的问题。
其一,统计学研究的对象是客观现象的数量方面;其二,统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性;其三,统计学是一门方法论的科学。
1.5.2统计数据有哪些基本分类?答:统计数据有三种基本分类。
一是按其采用的计量尺度不同,统计数据可以分为分类数据、顺序数据、数值型数据;二是按其收集方法不同,统计数据可以分为观测数据和实验数据;三是按被描述的对象和时间的关系不同,统计数据可以分为截面数据、时间序列数据和混合数据。
1.5.3什么是描述统计学和推断统计学?答:描述统计学(Descriptive Statistics)研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。
推断统计学(Inferential Statistics)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。
1.5.4什么是统计总体?它具有何特点?答:统计总体就是根据一定目的确定的所要研究事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体,简称为总体。
总体具有以下三个特点:其一,同质性,是指构成总体的个别事物在某个方面(或某一点上)必须具有相同的性质,这是构成总体的必要条件。
其二,变异性,是指构成总体的个别事物除了至少在某一个方面具有相同的性质以外,其他方面应该存在差异,这是进行统计研究的前提。
其三,大量性,是指构成总体的个别事物要求足够的多,这是探究客观事物规律性的基础。
1.5.5什么是样本?它具有何特点?答:从全及总体中抽取出来,作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本。
统计学简答题
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第一章1.怎样理解统计的不同涵义?它们之间构成哪些关系?参考答案:“统计”一词的涵义指统计工作、统计资料和统计学。
统计工作即统计实践,它是对现象客观存在的现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。
统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及与之相关的其他实际资料的总称。
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。
统计工作与统计资料是统计活动与成果的关系,统计工作与统计学是统计实践和统计理论的关系。
2.统计学研究对象有哪些特点?参考答案:(1)数量性:从数量上认识事物的性质和规律,是统计研究的基本特点;统计研究的不是抽象的数量,而是有特定内容的具体数量。
统计是在质的规定性下研究与所研究现象内容性质密切联系的具体数量。
(2)总体性:统计是以现象总体的数量特征作为自己的研究对象。
统计要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
(3)变异性:总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现,它是统计研究的前提。
⒊什么是标志和指标?两者有何区别与联系?参考答案:指标与标志的区别:(1)指标是说明总体特征的,而标志则是说明总体单位特征的。
(2)标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志,而指标都是用数值表示的,没有不能用数值表示的统计指标。
指标与标志的联系:(1)有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的,如一个煤炭工业局(公司)的煤炭总产量,是从所属各煤炭工业企业的产量汇总出来的。
(2)指标与标志(数量标志)之间存在着变换关系。
由于研究的目的不同,原来的统计总体如果变成总体单位,则相对应的统计指标也就变成数量标志,反之亦然。
(比如:如果调查研究各分支煤炭工业企业的产量情况,那么分支企业是总体指标,如果转为研究煤炭工业局的总产量情况,那么各分支公司就成了个体标志)4、什么是数量指标和质量指标?两者有何关系?参考答案:数量指标是反映现象总规模水平或工作总量的统计指标。
统计学简答题(完全)
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简答题1.一个完整的统计调查方案包括哪些主要内容?(1)确定调查目的。
(2)确定调查对象和调查单位.(3)确定调查项目,拟定调查表.(4)确定调查时间和时限。
(5)确定调查的组织和实施计划.2.简述品质标志与数量标志的区别。
品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表示.品质标志本身不能直接汇总为统计指标,只能对其标志表现所对应的单位进行汇总综合才能形成统计指标即总体单位总量.数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可用数值表示,即标志值.数量标志值可直接汇总综合出数量指标。
3.时期指标有什么特点?(1)时期指标的数值是连续计数的,表示现象在一段时期内发生的总量;(2)时期指标具有累加性;(3)时期指标数值的大小与时间长短直接相关,时期越长,时期指标数值就越大。
4.影响抽样平均误差的因素有哪些?(1)总体各单位标志的变动程度(总体内部差异程度);(2)抽样单位数的多少;(3)抽样组织方式;(4)取样方法(重复抽样或不重复抽样).5.品质标志与质量指标有何区别和联系?区别:品质标志说明总体单位的属性特征,只有名称,没有数值;而质量指标是统计指标中的一种,是说明统计总体特征的综合性数值,由指标名称和指标数值两个部分组成。
联系:品质标志与质量指标之间本身没有直接的关系只是在进行统计分析时,可以利用按某一品质标志分组的资料,计算各组某种质量指标,研究这种质量指标在各组之间的变动规律,这时两者之间便产生了一定的联系。
6、时期指标与时点指标有何区别?(1)时期指标反映现象在一段时期内发展过程的总数量时点指标表示现象处在某一时刻上的状态(2)时期指标可以累计相加;时点指标则不能(3)时期指标数值的大小与计算时期长短有直接关系;时点指标数值的大小与时间间隔长短没有直接关系7、什么是同度量因素,在编制指数时如何确定同度量因素的所属时间?统计指数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总,并客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额这一媒介因素,称为同度量因素。
统计学简答题
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简答题1、统计学研究对象、统计学性质和统计学研究基本方法分别是什么?答:统计学研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,即研究大量客观现象总体的数量方面,通过对这个对象的研究,以认识客观现象总体的规律性。
统计学的性质是认识客观现象总体的数量特征和数量关系的方法论科学。
统计学的研究基本方法有:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法和归纳推断法。
2.标志和统计指标的联系和区别是什么?答:(1)区别:标志是说明总体单位属性的特征的名称,指标是说明总体数量特征的;标志有用文字表述的品质标志,而指标都用数值表示。
(2)联系:许多指标是由数量标志汇总得到的(统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的),指标与标志随着统计研究目的的改变而发生变化(标志与指标之间存在着变换关系)。
3、统计测量的层次有哪几种?各有什么特点?答:主要有四种,即定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。
(1)定类尺度特点有:计量层次最低;具有=或≠的数学特性;数据表现为“类别”,各类型是平等的;各类别可以指定数字代码表示。
(2)定序尺度的特点有:比定类尺度精确些;未测量出类别之间的准确差值;数据表现为“类别”,但有序;具有>或<的数学特性。
(3)定距尺度特点有:比定序尺度精确;数据表现为“数值”;没有绝对零点;具有 + 或 - 的数学特性。
(4)定比尺度特点:数据表现为“数值”,与定距尺度处于同一层次;不仅具有具有 + 或–的特性,还具有⨯和÷的数学特性;有绝对零点,零表示没有。
4、搜集原始数据和次级数据常用的方法分别有哪些?答:原始数据的收集方法:1.直接观察法2.报告法3.采访法4.登记法次级数据的收集方法:查找法、咨询法、交换法、购买法5.统计调查方案的基本内容有哪些?(1)确定调查目的(2)确定调查项目(3)确定调查表或调查问卷(4)确定调查时间(包括调查资料所属时间,调查工作期限)(5)确定调查工作的组织实施计划6、统计数据整理的步骤包括哪些?答:统计整理的步骤主要有:第一,设计统计整理方案;第二,对数据进行审核、筛选、排序;第三,对数据进行处理(分组和汇总);第四,要用适当的形式(统计图、表)显示数据;第五,进行数据积累和保管。
(完整)统计学简答题参考答案
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统计学简答题参考答案第一章绪论1。
什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?答:统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。
统计学与统计数据存在密切关系,统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究,目的也在于对统计数据的研究,离开了统计数据,统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。
2.简要说明统计数据的来源。
答:统计数据来源于两个方面:直接的数据:源于直接组织的调查、观察和科学实验,在社会经济管理领域,主要通过统计调查方式来获得,如普查和抽样调查。
间接的数据:从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得.3。
简要说明抽样误差和非抽样误差。
答:统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的,从理论上看,这类误差是可以避免的.抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差,它是不可避免的,但可以控制的.4。
解释描述统计和推断统计的概念?(P5)答:描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。
推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。
第二章统计数据的描述1描述次数分配表的编制过程。
答:分二个步骤:(1)按照统计研究的目的,将数据按分组标志进行分组。
按品质标志进行分组时,可将其每个具体的表现作为一个组,或者几个表现合并成一个组,这取决于分组的粗细。
按数量标志进行分组,可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组;组距式分组将变量的取值范围(区间)作为一个组.统计分组应遵循“不重不漏”原则(2)将数据分配到各个组,统计各组的次数,编制次数分配表.2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度?答:数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。
常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。
3。
怎样理解均值在统计中的地位?答:均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值,数据信息提取得最充分,具有良好的数学性质,是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映,在统计推断中显示出优良特性,由此均值在统计中起到非常重要的基础地位.受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
统计学简答题及参考答案
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统计学简答题及参考答案1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。
答:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位?答:(1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
(2)组成总体的各个个体是总体单位。
总体各单位的具体表现有差别。
3、简述品质标志与数量标志的区别。
答:品质标志表明单位属性方面的特征,品质标志的表现只能用文字、语言来描述,无法量化。
(1)概念不同。
标志是说明总体单位属性的,一般不具有综合的特征;指标是说明总体综合数量特征的,具有综合的性质。
(2)统计指标都可以用数量来表示;标志中,数量标志可以用数量来表示,品质标志只能用文字表示。
(1)统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的;(2)随着研究目的不同,指标与标志之间可以相互转化。
5、简述时点指标与时期指标的特点。
答:时期指标的特点:(1)可加性;(2)指标值的大小与所属时间的长短有直接关系;(3)指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点:(1)不可加性;(2)指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系;(3)指标值采用间断统计的方式获得。
6、抽样调查有哪些特点?答:抽样调查的特点有:(1)按随机原则抽取样本答:凡是反映现象的总规模、总水平的统计指标都称为数量指标,用绝对数来表示;凡是反映现象相对水平和工作质量的统计指标都称为质量指标,用相对数或平均数来表示。
9、统计调查方案主要包括哪些内容?答:统计调查方案主要包括以下内容:(1)确定调查的目的(2)确定调查对象和调查单位(3)确定调查项目(4)调查表格和问卷的设计(5)确定调查时间(6)确定调查组织实施计划10、什么叫统计分组?统计分组可以分为哪几类?统计分组应遵循什么原则答:统计分组就是根据统计研究的目的和客观对象的内在特点,按某个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性质的组,就称为统计分组。
统计学简答题详细版
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、简述统计总体地概念及特点.统计总体就是根据一定目地确定地所要研究事物地全体.它是由客观存在地、具有某种共同性质地许多个别事物构成地整体,简称为总体.总体地特征:.同质性:构成总体地个别事物在某个方面(或某一点上)必须具有相同地性质..变异性:构成总体地个别事物除了至少在某一个方面具有相同地性质以外,其他方面应该存在差异..大量性:构成总体地个别事物要求足够地多,这是探究客观事物规律性地基础.、简述变量地概念及基本类型.可以取不同值地量,称为变量.总体单位地数量标志大多是可变地,也即其标志表现是有差异地.这种可变地数量标志就是变量,各单位地标志值,就是变量值.文档来自于网络搜索变量按其所受影响因素不同,可分为确定性变量和随机变量.变量按其数值形式不同,可以分为离散性变量和连续型变量、简述统计调查方式及其特点.统计调查方式:普查:一个国家或一个地区为详细地了解某项重要地国情、国力而专门组织地一次性、大规模地全面调查.主要用来调查属于一定时点上现象地总体特征文档来自于网络搜索普查地特点:()普查通常是周期性地.全国经济普查每年进行两次,分别在逢3、逢8地年份实施.全国人口普查在每逢年数尾数为地年份进行.文档来自于网络搜索()普查一般需要规定统一地标准时间,避免调查数据地重复与遗漏,保证调查结果地准确性.()普查比任何其他调查方式、方法所取得地资料更全面、更系统.()普查涉及面广、工作量大、时间较长,而且需要大量地人力和物力、组织工作较为繁重,因此普查地适用范围比较窄,只能调查一些最基本地特定现象.文档来自于网络搜索统计报表调查:按照国家有关法规规定,自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据地统计调查方法.包括国民经济基本统计报表和专业统计报表. 文档来自于网络搜索统计报表调查地优点:()在报表实施范围内,各报告单位按期报送,可保证调查资料地全面性、连续性和及时性;()统计报表调查事先已作为一种制度布置到基层报告单位,要求各单位根据原始记录和统计台账提供报表所需地资料,从而保证了资料来源地可靠性和准确性;文档来自于网络搜索()由于统计报表调查是逐级整理上报,统计资料可以使各级地方政府和部门及时了解和掌握本地区、本部门地基本情况. 文档来自于网络搜索统计报表地分类()按报表内容和实施范围不同,分为国家统计报表、部门统计报表和地方统计()按报表报送周期长短不同,分为日报、旬报、季报、半年报和年报.()按报表填报单位不同,分为基层统计报表和统合统计报表.抽样调查:按照随机原则从被调查地总体中抽取一部分单位组成样本,根据样本地调查结果对总体地数量特征作出具有一定可靠程度地推断地一种统计调查方法.文档来自于网络搜索随机原则是抽样调查所必须遵循地基本原则,它是指在抽样过程中,样本单位地抽取不能受任何主观因素及其他系统因素地影响,保证总体中各个单位都有同等地机会被抽选出来地原则.只有遵循随机原则,才能保证抽选出来地样本单位地分布近似于总体地分布,从而确保样本对总体地代表性. 文档来自于网络搜索抽样调查地特点:第一,按随机原则抽取样本单位.第二,根据部分推断总体.第三,抽样误差可以事先估计和控制主要应用于以下几个方面:()当不可能进行全面调查时,只能采用抽样调查来推断总体数量特征.()不必要进行全面调查时,以相对很少地代价进行抽样调查就可以满足需要.()当来不及进行全面调查时,采用抽样调查可迅速取得所需数据.()采用抽样调查对全面调查资料进行补充重点调查:在调查对象中选择一部分重点单位进行调查,用以反映总体基本情况地一种非全面调查方法.典型调查:根据调查目地与要求,在对所研究现象全面分析地基础上,有意识地选择有代表性地典型单位进行深入细致地调查,以便认识事物地本质与发展规律地一种非全面调查方法文档来自于网络搜索、简述常用地数据搜集方法.数据地收集方法:访问调查法、问卷调查法、德尔菲法、电脑辅助调查法、实验法、网络调查法访问调查法:又称派员调查,他是调查者与被调查者通过面对面地交谈而得到所需资料地调查方法.按调查对象地不同,分为居民入户调查和个别采访;按对调查过程控制程度不同,分为标准式和非标准式调查文档来自于网络搜索、简述完整地调查方案应包括地内容.基本内容:.调查目地;.调查对象、调查单位和报告单位;.调查项目与调查表;.调查时间、调查方式与方法;.调查地组织实施计划.、简述设计问卷地提问项目时应遵循地规则.()问题地顺序安排应注意逻辑性;()问题地顺序安排应注意兴趣;()问题地顺序安排应注意先易后难;()开放性问题一般放在最后.文档来自于网络搜索、简述数据分组地基本原则与组距分组地基本步骤.数据分组原则:()科学性原则:指从现象本身地特点和研究目地出发,使组与组之间有显著地差异,而同族内部地单位又具有同质性,就是正确选择分组标志和正确划分各组界限.文档来自于网络搜索()完备性原则:指总体地任何一个单位或一个原始数据都能归属某组,不能出现遗漏,又称不遗漏原则()互斥性原则:指总体任意单位或任意原始数据都只能归属于一个组,而不能同时属于两个或两个以上地组,避免同一单位在不同组中重复出现文档来自于网络搜索组距分组地基本步骤:、确定组数;、确定组距;、确定组限地表示方法;、编制频数分布表. 、简述算术平均数与方差地概念及作用.算术平均数,也称均值,是指将一组数据相加后除以数据地个数所得到地一个数值.适用于数值型数据,而不适用于分类数据和顺序数据.文档来自于网络搜索算数平均数地性质:各变量值与其算术平均数地离差之和等于零,即各变量值与其算术平均数地离差平方和最小,即最小值,亦即方差:各个变量值与其算术平均数地离差平方地平均数,称为方差,作用:反映一组数据与其平均值地离散程度.、简述总体参数地点估计与区间估计地主要区别.()定义不同.点估计就是用一个样本统计量作为总体参数中未知参数地估计地方法;而区间估计是指用两个统计量()、()构造一个随机区间,满足),该区间以地概率包含未知参数.文档来自于网络搜索()估计可靠性地刻画不同.点估计没有给出估计地可靠性,而区间估计在给出随机区间地同时,也给出这一区间包含未知参数地概率.文档来自于网络搜索、怎样理解假设检验问题地值?它与显著性水平有什么样地关系?值是零假设为真时,检验统计量得到地至小象观测值那么极端情形地概率,通常称为观测到地显著性水平,是零假设能被拒绝地最小显著性水平.文档来自于网络搜索、回归分析中关于误差项有哪些基本假设?基本假设:()误差项地期望值为,即对所有地有();()误差项地方差为常数,即对所有地有()();()误差项之间不存在自相关关系,其协方差为,即当时,有(,)()自变量是给定地变量,与随机误差项线性无关;()随机误差项服从正态分布.、简述样本决定系数地含义及其意义.样本决定系数是指总离差平方和中回归平方和所占地比重,用以反映回归直线与样本观测值拟合优度地统计分析指标.反映了因变量地变化中能用自变量解释地比例.地值总是在和之间,也可以用百分数表述.文档来自于网络搜索样本决定系数地取值在[]区间内,越接近于,表明回归拟合地效果越好;越接近,表明回归拟合地效果越差.与检验相比,可以更清楚直观地反映回归拟合地效果,但是并不能依此作严格地显著性检验.文档来自于网络搜索、简述时间数列地基本分类,并举例说明.()按现象随时间变化地表现,分为平稳数列和非平稳数列;()按指标知道表现形式,分为绝对数数列(时期数列、时点数列)、相对数数列、平均数数列举例说明:时期数列:国内生产总值地构成地时间数列就是一个时期数列,例如,年国内生产总值亿元就是我国各行业在年个月内创造地增加值地总和;文档来自于网络搜索时点数列:年末人口数构成地时间数列就是一个时点数列.例如,年我国年末人口数为万人是指年月日时我国地人口规模.文档来自于网络搜索相对数时间数列:例如人均水果产量时间数列就是一个相对数时间数列.、简述模型拟合法及其基本思想.根据时间数列地变动规律,拟合相应地模型反映其长期趋势地方法,称为模型拟合法.基本思想:首先根据时间数列变动地形态特征,选择一个合适地模型;然后,利用观测值估计模型中地参数;最后,依据此模型描述研究现象地长期趋势.文档来自于网络搜索、简述统计指数地分类.按研究范围不同,统计指数可分为个体指数和总指数;按编制指数地方法论原理不同,指数可分为简单指数和加权指数;按指数性质不同,指数可分为数量指数和质量指数;按反映地时态状况不同,指数分类为动态指数和静态指数;按指数所选用地基期不同,可分为环比指数和定基指数.按指数选用地权数不同,可分为可变权数指数和不变权数指数、简述同度量因素地概念及其在统计指数中地作用.指数理论中,通常讲引入地使复杂现象同度量化地媒介因素(在指数计算公式中分子、坟墓处于相同水平地因素)称为同度量因素.他在编制指数中不仅起到同度量地作用,还起到权数地作用,所以又称为权数.文档来自于网络搜索、简述编制拉氏指数与派氏指数地基本原理拉氏指数:.同度量因素地引入.引入相应地因素,将复杂现象同度量化,使各因素能直接相加.同度量因素时期地确定.将同度量因素固定在基期地水平上派氏指数:.同度量因素地引入.引入相应地因素,将复杂现象同度量化,使各因素能直接相加.同度量因素时期地确定,将同度量因素固定在报告期;。
统计学简答题
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统计学简答题1.如何理解统计的含义?答:所谓统计,使人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。
2.如何理解统计的研究对象?试述统计研究对象的特点。
答:统计学的研究对象是指统计研究所要认识的客体。
一般来说,统计学的研究对象是客观现象总体的数量特征和数量关系,以及通过这些数量方面反映出来的客观现象发展变化的规律性。
统计研究对象的特征:(1)数量性:这是统计研究对象的基本特征,因为,数字是统计的语言,数据资料是统计的原料;(2)总体性:统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象总体的数量特征。
(3)变异性:统计研究同类现象总体的数量特征,它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。
而且这些差异并不是事先可以预知的。
就是说,总体各单位除了必须有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外,还必须要在所要研究的标志上存在变异的表现。
否则,就没有必要进行统计分析研究了。
3.什么是统计总体?其基本特征是什么?什么是总体单位?答:统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征:同质性大量性总体单位:组成总体的各个个体4.举例说明标志和指标之间的关系。
答:指标和标志之间存在密切的联系。
标志反映总体单位的属性和特征,而指标反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系,需要通过对各单位标志的具体表现进行汇总和计算,才能得到相应的指标。
如果要研究某一企业的职工状况,企业职工人数是统计指标,每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。
5.什么是统计指标和指标体系?统计指标的构成要素有哪些?答:统计指标:反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标体系:由一系列相互联系的统计指标所组成的有机整体,用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。
构成要素:指标的概念和指标的取值1.什么是统计数据整理?简述统计数据整理的原则和步骤。
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一、统计的含义和本质是什么P2含义:“统计”一词可以有三种含义:统计活动、统计数据和统计学。
统计活动是对各种统计数据进行搜集、整理并做出相应的推断、分析的活动,通常被划分为统计调查、统计整理和统计分析三个阶段;统计数据是通过统计活动获得的、用以表现研究现象特征的各种形式的数据;统计学则是指导统计活动的理论和方法,是关于如何搜集、整理和分析统计数据的科学。
本质:统计的本质就是关于为何统计,统计什么和如何统计的思想。
二、统计数据有哪些分类不同类型数据有什么不同特点P71.统计数据按照所采用的计量尺度不同,可以分为定性数据与定量数据。
定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据,具体又分为定类数据与定序数据两种。
定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据,具体又分为定距数据与定比数据两种。
2.统计数据按照其表现形式不同,可以分为绝对数、相对数和平均数。
绝对数是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据,有明确的计量单位。
相对数是用以反映现象或事物相对数量特征的数据,它通过另外两个相关统计数据的对比来体现联系关系。
平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据,体现现象某一方面的一般数量水平。
3.统计数据按照其来源不同,可以分为观测数据与实验数据两类。
观测数据是通过统计调查或观测的方式而获取的反映研究现象客观存在的数量特征的数据。
实验数据是在人为控制的条件下,通过实验的方式而获得的关于实验对象的数据。
4.统计数据按照其加工程度不同,可以分为原始数据与次级数据两类。
原始数据是指直接向调查对象搜集的、尚待加工整理、只反映个体特征的数据。
次级数据也称为加工数据或二手数据,是指已经经过加工整理、能反映总体数量特征的各种非原始数据。
5.统计数据按照其时间或空间状态不同,可以分为时序数据与截面数据。
时序数据是对同一现象在不同时间上搜集到的数据(即空间状态相同,时间状态不同)。
截面数据是对一些同类现象在相同或近似相同的时间上搜集到的数据(即空间状态不同,时间状态相同)。
三、总体和样本概念以及它们之间的关系如何P14概念:总体,就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体。
样本,就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合。
关系:1.总体是所要研究的对象,而样本则是所要观测的对象,样本是总体的代表和缩影。
2.样本是用来推断总体的。
对样本进行观测的目的是要对总体数量特征做出估计或判断,即通常所说的以样本推断总体。
3.总体和样本的角色是可以改变。
随着考察角度的改变,一定的研究总体也可成为另一意义上总体的一个样本,这说明总体与样本的角色是可以改变的。
四、标志和指标之间的关系如何P17区别:1.指标和标志说明的对象不同,指标说明总体的特征,标志则说明个体的特征。
2.指标和标志的表现形式不同,指标是用数值来表现的,而标志则既有只能用文字来表现的品质标志,又有用数值来表现的数量标志。
联系:1.标志是计算统计指标的依据,即统计指标数值是根据个体的标志表现综合而来的。
2.由于总体与个体的确定是相对的、可以换位的,因而指标与标志的确定也是相对的、可以换位的。
五、统计数据收集方案包括哪些内容P25数据收集目的(why)、数据及其类型(what type)、数据收集对象与观测单位(whom)、观测标志与调查表(what)、数据收集方式与方法(how)、数据所属时间和数据收集期限(when)、数据收集地点(where)、数据收集的组织(who)六、概率抽样特点是什么P271.在样本的抽取上遵循随机原则,即总体中的个体是否被抽中不受主观因素的影响,而是由可知的、非零的概率来确定。
2.在调查的功能上能以部分推断总体,以样本的观测结果去推断总体的数量特征。
3.在推断的手段上运用概率估计的方法。
4.在推断的理论上,以大数定律和中心极限定理为依据。
5.在推断的效果上,抽样误差可以计算并加以控制。
抽样标准误是可以计算的,并能通过各种有效的办法把它控制在要求的范围内。
七、抽样调查的适用范围有什么特点1.用于认识那些不能或难以进行全面调查的总体的数量特征。
2.用于认识那些发展变化比较稳定和有规律性而不必进行全面调查的现象总体的数量特征。
3.用于收集灵敏度高、时效性强或时间要求紧迫的统计数据。
4.用于与其他数据收集方式相结合,相互补充和核对(例如与普查相结合,既可以取得普查未能取得的数据。
5.用于对总体特征的某种假设进行检验,判断这种假设的真伪,决定方案的取舍,为行动决策提供依据。
八、统计数据收集过程中,可能有哪些误差如何规避这些误差两种误差:观测性误差和代表性误差。
观测性误差是在调查观测的各个环节因工作粗心或被观测者不愿很好配合而造成的所收集数据与实际情况不符的误差。
这种误差,在全面调查和非全面调查中都会产生,并且一般地,调查范围越广越大,观测的个体越多,则产生的可能性越大。
代表性误差是指在抽样调查中,因样本不能完全代表总体而产生的估计结果与总体真实数量特征不符的误差,又分为系统性误差和偶然性误差两种。
系统性误差通常是难以计算和控制的,偶然性误差虽不可避免但可以计算和控制。
九、统计分组的性质1.统计分组兼有分与合的双重功能,是分与合的对立统一。
2.统计分组必须遵循“穷尽原则”和“互斥原则”。
3.统计分组的目的是要在同质性的基础上研究总体的内在差异性。
4.统计分组在体现分组标志的组间差异的同时,却可能掩盖了其他标志的组间差异,因此,任何统计分组的意义都有一定的限定性。
5.统计分组的关键是分组标志的选择和分组界限的确定。
十、什么是集中趋势指标常用的平均指标有哪些集中趋势亦称为趋中性,是指变量分布以某一数值为中心的倾向。
平均指标的具体表现称为平均数,平均数因计算方法不同可分为数值平均数和位置平均数。
数值平均数主要包括算术平均数、调和平均数和几何平均数,位置平均数主要包括中位数和众数。
十一、什么是离中趋势指标常用的离散指标有哪些离中趋势,就是变量分布中各变量值背离中心值的倾向。
离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标。
常用的离散指标主要有:全距、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数等。
十二、什么是抽样分布抽样分布的影响因素有哪些抽样分布就是样本统计量的概率分布,它由样本统计量的所有可能取值和与之对应的概率所组成。
影响因素:1.总体分布:一般地总体分布越集中则抽样分布也越集中。
2.样本容量:样本容量越大则抽样分布越集中。
3.抽样方法:考虑样本单位抽取顺序与不考虑的抽样分布有别。
4.抽样组织形式:不同抽样组织形式有不同的样本结构和样本个数。
5.估计量构造:估计量构造不同,估计值就不一样,抽样分布就不同。
十三、简述简单随机抽样的参数估计过程。
十四、相关分析和回归分析的关系联系:1. 相关分析是回归分析的基础和前提,回归分析则是相关分析的深入和继续。
回归和相关都是研究两个变量相互关系的分析方法。
2. 在具体应用过程中,只有把相关分析和回归分析结合起来,才能达到研究和分析的目的。
区别:1.在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y 处于平等的地位。
2.相关分析的研究主要是两个变量之间的密切程度,而回归分析不仅可以揭示x对y 的影响大小,还可以由回归方程进行数量上的预测和控制。
3. 在相关分析中,两个变量要求都是随机的;而在回归分析中,要求因变量是随机的,而自变量的值则是给定的。
十五、简述最小二乘法的基本原理。
最小二乘法的原理是使实际值y 与估计值c y 的离差平方和最小。
用直线方程y =a +bx代人公式十六、时期数列和时点数列的区别1.时期数列中各指标的数值是可以相加的,而时点数列中各指标的数值是不能相加的;2.时期数列中每一个指标数值的大小与所属的时期长短有直接的联系,而时点数列中每一个指标数值的大小与其时间间隔长短没有直接联系; 3.数列中每个指标的数值,通常是通过连续不断的登记取得的,而时点数列中每个指标的数值,通常是通过一定时期登记一次而取得的十七、简述序时平均数和静态平均数的区别和联系。
动态平均数和静态平均数的共同之处在于:两者都是把现象的个别数量差异抽象化了,反映现象的一般水平。
动态平均数和静态平均数的的区别在于:(1)静态平均数是将同一时期的标志总量与总体单位数对比求得;而动态平均数则是将不同时期的指标值加以平均而得到;(2)静态平均数是总体各单位之间标志值的平均;而动态平均数则是动态数列中各时间单位发展水平的平均;(3)静态平均数是从静态上说明现象在一定时间范围内的一般水平;而动态平均数则是则是从动态上说明现象在某一段时间内的一般水平。
十八、简述长期趋势的测定方法。
长期趋势的测定主要是求趋势值,而测定长期趋势值的方法主要有:扩大时距法、移动平均法和最小二乘法。
扩大时距法是指通过扩大动态序列各项指标所属的时间,从而消除因时距短而使各指标值受偶然性因素影响所引起的波动,以便使经修匀过的动态序列能够显着地反映现象发展变动总趋势的方法。
移动平均法是指对动态序列进行逐期移动以扩大时距,同时对时距已扩大了的新动态序列的各项指标值分别计算序时平均数,从而由移动平均数形成一列派生动态序列的方法。
而通过移动平均得到的一系列移动序时平均数分别就是各自对应时期的趋势值。
最小二乘法,又称最小平方法,是估计回归模型参数的常用方法。
其基本原理是:要求实际值与趋势值的离差平方和为最小,以此拟合出优良的趋势模型,从而测定长期趋势。
十九、什么是数量指标指数和质量指标指数数量指标:即反映事物总体绝对数量多少的统计指标,一般用绝对数来表示。
例如:国内生产总值、钢产量、商品零售额、粮食总产量、职工人数、工资总额、人口总数等。
数量指标所反映的是总体的外延数量,其数值随总体范围的大小而增减,故又称外延指标。
质量指标:即反映总体内部结构、比例、单位水平、现象之间的内在联系和对比关系等内涵数量的统计指标,一般用相对数或平均数来表示。
例如:经济增长速度、人口自然增长率、城镇居民人均可支配收入、职工平均工资、学生平均成绩、人口密度、出生率、死亡率、工人出勤率、设备利用系数、单位产品原材料消耗、利润率等。
质量指标的数值不随总体范围的大小而增减,因此,质量指标又称内涵指标。
二十、如何利用统计指数体系进行因素分析统计指数是指一切用以表明所研究事物发展变化方向及其程度的相对数,以研究复杂现象总体的某种数量的综合变化为主要任务,反映复杂现象总体某一方面数量综合变化方向和程度的相对数。
因素分析是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法,使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。