数学建模 个人认识和心得体会
数学建模学习心得体会范文
数学建模学习心得体会数学建模学习心得体会范文当我们备受启迪时，不如来好好地做个总结，写一篇心得体会，这样能够让人头脑更加清醒，目标更加明确。
那么你知道心得体会如何写吗？下面是小编精心整理的数学建模学习心得体会范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
数学建模学习心得体会1刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。
首先是对“建模”的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而许校的“建模”更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。
过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。
许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的'过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
它给学生再现了一种“微型科研”的过程。
数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣，丰富学生数学探索的情感体验；有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展；有利于学生体会和感悟数学思想方法。
同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力，才能指导和要求学生通过主动思维，自主构建有效的数学模型，从而使数学课堂彰显科学的魅力。
数学建模教学实践心得(3篇)
第1篇一、引言数学建模是数学与实际问题相结合的一种重要方法，它不仅能够帮助学生提高数学思维能力，还能够培养学生的创新意识和实际操作能力。
近年来，随着我国教育改革的深入推进，数学建模教学在高等教育中得到了越来越多的重视。
作为一名数学建模教师，我深感责任重大，以下是我对数学建模教学实践的一些心得体会。
二、数学建模教学实践心得1. 注重培养学生的数学思维能力数学建模教学的核心是培养学生的数学思维能力。
在教学过程中，我注重以下几个方面：（1）引导学生从实际问题中抽象出数学模型，使学生对数学模型有直观的认识。
（2）引导学生运用数学知识对模型进行求解，培养学生的数学运算能力。
（3）引导学生对求解结果进行分析，培养学生的数学推理能力。
（4）引导学生对模型进行优化，培养学生的数学创新意识。
2. 营造良好的学习氛围良好的学习氛围是提高教学效果的关键。
在数学建模教学中，我注重以下几个方面：（1）鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的团队协作能力。
（2）设置合理的评价机制，激发学生的学习兴趣。
（3）关注学生的个体差异，因材施教。
（4）加强师生互动，提高学生的自信心。
3. 注重实践教学环节数学建模教学不仅仅是理论知识的传授，更注重实践能力的培养。
以下是我对实践教学环节的一些心得：（1）结合实际案例，引导学生进行建模实践。
（2）组织学生参加数学建模竞赛，提高学生的实践能力。
（3）邀请企业专家进行讲座，让学生了解实际应用场景。
（4）开展课外实践活动，如参观企业、进行实地调研等。
4. 不断更新教学内容和方法随着科技的发展，数学建模领域也在不断更新。
作为一名教师，我应紧跟时代步伐，不断更新教学内容和方法。
以下是我对这一方面的体会：（1）关注数学建模领域的最新研究成果，将新知识、新技术引入课堂。
（2）结合课程特点，创新教学方法，提高教学效果。
（3）关注学生的需求，调整教学内容，使课程更具实用性。
（4）加强与其他学科的交叉融合，拓宽学生的知识面。
数学建模心得体会6篇
数学建模心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模的认识与体会
数学建模的认识与体会一、数学建模的起源1985年，在美国科学基金会的资助下，创办了一个名为“数学建模竞赛”（Mathematical Competition in Modeling 后改名Mathematical Contest in Modeling，简称MCM）一年一度的大学水平的竞赛，竞赛以三名学生组成一个队，赛前有指导教师培训。
MCM的宗旨是鼓励大学师生对范围并不固定的各种实际问题予以阐明、分析并提出解法，通过这样一种结构鼓励师生积极参与并强调实现完整的模型构造的过程。
以竞赛的方式培养学生应用数学进行分析、推理、证明和计算的能力；用数学语言表达实际问题及用普通人能理解的语言表达数学结果的能力；应用计算机及相应数学软件的能力；独立查找文献，自学的能力，组织、协调、管理的能力；创造力、想象力、联想力和洞察力。
他还可以培养学生不怕吃苦、敢于战胜困难的坚强意志，培养自律、团结的优秀品质，培养正确的数学观。
它是一种彻底公开的竞赛，每年的赛题来源于实际问题。
比赛时要求就选定的赛题每个队在连续三天的时间里写出论文，它包括：问题的适当阐述；合理的假设；模型的分析、建立、求解、验证；结果的分析；模型优缺点讨论等。
最后由专家组成的评阅组进行评阅，评出优秀论文，并给予某种奖励。
它只有唯一的禁律，就是在竞赛期间不得与队外任何人（包括指导教师）讨论赛题，但可以利用任何图书资料、互联网上的资料、任何类型的计算机和软件等，为充分发挥参赛学生的创造性提供了广阔的空间。
第一届MCM 时，就有美国70所大学90个队参加，到1992年已经有美国及其它一些国家的189所大学292个队参加，在某种意义下，已经成为一种国际性的竞赛，影响极其广泛。
我国自1989年起陆续有高校参加美国大学生数学建模竞赛。
1992年由中国工业与应用数学协会组织举办了自己的大学生数学建模竞赛，并成为国家教育部组织的全国大学生四项学科竞赛之一。
十几年来，这项比赛的规模以年增长率25%以上的速度在发展。
数学建模心得体会（精选6篇）
数学建模心得体会（精选6篇）数学建模篇1这学期，我学习了数学建模这门课，我觉得他与其他科的不同是与现实联系密切，而且能引导我们把以前学得到的枯燥的数学知识应用到实际问题中去，用建模的思想、方法来解决实际问题，很神奇，而且也接触了一些计算机软件，使问题求解很快就出了答案。
在学习的过程中，我获得了很多知识，对我有非常大的提高。
同时我有了一些感想和体会。
本来在学习数学的过程中就遇到过很多困难，感觉很枯燥，很难学，概念抽象、逻辑严密等等，所以我的学习积极性慢慢就降低了，而且不知道学了要怎么用，不知道现实生活中哪里到。
通过学习了数学模型中的好多模型后，我发现数学应用的广泛性。
数学模型是一种模拟，使用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，他或能解释默写客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成的交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济的作用可谓是如虎添翼。
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。
在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。
对数学建模的体会及认识
对数学建模的体会及认识数学建模是将实际问题转化为数学模型，并利用数学方法来分析、计算和预测的过程。
在认真地学习和实践数学建模过程中，我有以下几点体会和认识：一、数学建模是一项高效而有力的解决实际问题的方法数学建模是将实际问题量化成数学模型的过程。
通过对模型的分析、计算和预测，可以得到深入的结论和有效的解决方案。
这种方法不仅可以提高问题的解决效率，还可以减少因人为因素或仿佛的经验性操作所产生的误差。
此外，通过模型构建和求解，还可以在数字化的背景下，自动优化和调整。
二、数学建模需要一定的实践经验和数学基础知识数学建模是一种将实际问题转换为数学模型的过程。
然而，模型的构建和求解需要数学基础知识的支持，因此必须对数学基础进行深入的掌握和练习。
此外，建模过程中也需要一定的实践经验，这需要长时间的积累和不断的探索。
三、数学建模需要团队合作和沟通协调数学建模是一个复杂的过程，涉及多个领域和多个学科的知识。
因此，在建模的过程中，不仅需要自己的专业知识，还需要与同事进行合作和沟通。
在合作中保持有效的沟通和协调可以更好地发挥每个人的优势，实现最佳的建模结果。
四、数学建模需要综合运用多种方法和技巧数学建模需要处理复杂、多样化的实际问题，并同时运用多种数学方法和工具。
因此，建模过程中需要熟练掌握多种方法和技巧，并且要能够灵活地运用它们。
例如，求解工具包括微积分、线性代数等数学方法，数据预处理方法，模型评价方法以及数值分析等工具。
五、数学建模具有广泛的应用领域和不断发展的前景。
数学建模的应用领域非常广泛，包括自然科学、工程、医学、金融、经济等。
在各个领域中，数学建模都发挥着越来越重要的作用。
此外，随着科技的不断发展，数学建模的技术和应用领域也不停地推进和拓展。
因此，数学建模在未来的发展中将具有更加广阔和丰富的应用前景。
建模课心得5篇
建模课心得5篇心得是记录我们内心对待某件事情看法的文章，我们一定要认真对待，心得体会是我们在经历中的宝贵经验，能够指导我们的人生道路，本店铺今天就为您带来了建模课心得5篇，相信一定会对你有所帮助。
建模课心得篇1刚参加工作那阵子就接触到建模这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
XX的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下XX赋予了其更多新的内涵。
首先是对建模的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，建模的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而XX的建模更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。
过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而XX的建模则更多的强调不同层面上引导学生通过悟、辨、用等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种死模而将学生模死的现象。
XX的模，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
建模课心得篇2通过对新课标的学习，本人有一些心得体会，现汇报如下：一、课程的基本理念总体目标中提出的数学知识（包括数学事实、数学活动经验）本人认为可以简单的这样表述：数学知识是数与形以及演绎的知识。
1、基本的数学思想基本数学思想可以概括为三个方面：即符号与变换的思想、集全与对应的思想和公理化与结构的思想，这三者构成了数学思想的最高层次。
基于这些基本思想，在具体的教学中要注意渗透，从低年级开始渗透，但不必要进行理论概括。
而所谓数学方法则与数学思想互为表里、密切相关，两者都以一定的知识为基础，反过来又促进知识的深化及形成能力。
心得体会 心得体会范文 数学建模心得体会
数学建模心得体会数学建模心得体会（一）数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。
即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式来表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。
数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。
一、数学建模在国内的兴起与发展数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。
经过30多年的发展，现在，绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。
大学生数学建模竞赛最早是xx年在美国出现的，xx年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下，我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛，而且积极性越来越高，近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。
可以说，数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。
全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，创办于xx年，每年一届，目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。
xx年，来自全国33个省/市/自治区（包括香港和澳门特区）及新加坡、美国的1338所院校、25347个队（其中本科组22233队、专科组3114队）、7万多名大学生报名参加本项竞赛。
二、数学建模的过程与方法数学建模是一种数学的思想方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。
其过程主要包括以下六个阶段：1.模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。
用数学语言来描述问题。
2.模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
3.模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
数学建模感悟（精选五篇）
数学建模感悟（精选五篇）第一篇：数学建模感悟感想这一门数学建模课，实在是出乎我们的意料。
在上这门课之前，我们心中就惊恐：“建模”？不会吧？我们在担心，曾经高数带给我们的痛苦又要体会一遍。
而后，我们阻挡不了时间的意志，在赶鸭子上架之下，我们走进了3#433，开始了第一节课。
出乎我们的意料的是，老师讲课的方式好像在讲小故事一样，或者说，是在把一个个谜题给我们去解决。
而后，我们心里就释然了，还好，这明显就是在玩嘛。
抱着一颗非常轻松的心情，我们被老师引进了数学建模的世界。
原来数学建模不是一味的记公式讲题做题，而是实际事物的一种数学简化。
这就更好玩了，就跟看侦探故事一样，我们可以在看的时候可以想着怎么去解决问题。
数学建模常常是以某种意义上接近实际事物的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。
要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等等。
而为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是数学。
使用数学语言描述的事物就称为数学模型。
有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。
所以，很明显的，这是在解决生活中的问题。
以前我们在学数学的时候，常听到这种言论：数学学不好又怎样，难道你买菜还要用到sin，cos吗？但现在，我们心中的想法是，你能学好建模，甚至用好建模，自己就可以出去牛气一段时间了。
只是，有点奇怪的是，有些同学根本就将这门课当成自习课了，这就明白着表示不重视。
然而就想老师所说的那样，不论是什么课，只要你用心学了，你总会有所收获的。
是的，这也应了石油大王的那句话：不论什么时候，都不要放弃提升自己的机会。
或许，这个道理是我们在这门课上的额外收货。
第二篇：数学建模感悟学完数学建模，使我感触良多，古语云：“经一事，长一智，”然而从我当初参加学校举办的全国大学生数学建模培训开始，到现在的数学建模的结束，我却要感慨万千地说：“一次建模，终生受益。
数学建模会心得体会6篇
数学建模会心得体会6篇（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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参加数学建模心得体会 读数学建模心得体会(9篇)
参加数学建模心得体会读数学建模心得体会(实用9篇)心得体会对个人的成长和进展具有重要意义，可以关心个人更好地理解和领悟所经受的事物，发觉自身的不足和问题，提高实践力量和解决问题的力量，促进与他人的沟通和共享。
我们想要好好写一篇心得体会，可是却无从下手吗？下面我帮大家找寻并整理了一些优秀的心得体会范文，我们一起来了解一下吧。
参与数学建模心得体会篇一数学建模作为一种综合性的力量与技术，近年来深受大众的关注与推崇。
作为一名数学爱好者，我对数学建模这个领域也产生了深厚的爱好。
在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参与各类竞赛的过程中，我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力，也汇总了一些读数学建模的心得与体会。
其次段：学习阅历。
为了更好地理解数学建模，我通过网上课程等不断学习。
由于数学建模这个领域广泛涉及到的学问面非常广泛，所以学习的内容也非常繁琐。
在学习的过程中，我力求将各个专业领域的学问以及各种方法融合在一起，取长补短，做到融会贯穿。
同时，也需要不断地与竞赛、挑战赛等沟通中，去检验自己的学问水平，并不断地提高自己的学习力量。
第三段：实践体会。
学习归来，我开头了自己的实践之旅。
在应对数学建模的挑战的过程中，我渐渐意识到模型的精确度与应用性是特别重要的。
想要达到这点，必需不断地加强数学学问的学习，提高自己的实际操作力量。
另外，更加注意分析真实场景与数据，了解不同数据之间的关系与差异，并运用不同的数据分析方法，以保证模型的精度与牢靠性。
第四段：对将来的讨论目标。
虽然我在数学建模的学习与实践中有了肯定的收获，但我深知自己仍是一个初学者，将来的路还有很长。
因此，我方案在将来的学习与实践中，更加注意对数学建模理论的深度探究，从更加基础的角度动身去分析模型，从而更好地将理论运用于实践。
另外，我也将连续参与各种数学建模竞赛，不断挑战自己，提高自己的技能水平。
第五段：总结。
回首自己的数学建模之路，我深深体会到数学建模的魅力与难度。
学习数学建模的心得3篇
学习数学建模的心得学习数学建模的心得精选3篇（一）学习数学建模是一个非常有意义和有挑战性的过程。
在我的学习过程中，我总结了以下几点心得：1. 基础知识的扎实是前提：数学建模需要运用到各种数学理论和方法，因此掌握数学基础知识是非常重要的。
在学习建模之前，要先巩固数学的基本概念和技巧，包括微积分、线性代数、概率统计等，这样才能更好地理解和运用到建模中。
2. 实际问题的挖掘和分析：数学建模的前提是要有一个实际问题或者现象，因此在学习建模的过程中，我们要培养观察和思考问题的能力，学会从现实中捕捉一些有趣和有价值的问题。
在挖掘问题的过程中，要善于思考问题的背后原因和影响因素，分析问题的本质和特点，这对于后续的建模和求解是非常重要的。
3. 模型的建立和假设：在进行数学建模时，我们需要根据实际问题建立数学模型。
模型的建立要建立在对问题的充分理解和分析基础之上，要选择恰当的数学方法和理论来描述问题。
同时，由于实际问题的复杂性，建模过程中会存在很多不确定的因素和参数，因此需要合理地做出一些假设和简化，使问题能够得到合理的描述和求解。
4. 模型的求解和验证：在建立完模型之后，我们需要运用数学工具和方法来求解模型，并通过验证和比较模型的结果和实际数据来评估模型的准确性和可行性。
在求解过程中，要熟练掌握常用的数学工具和计算软件，同时还要具备一定的编程和算法设计能力，这样才能高效地求解复杂的模型。
总之，数学建模是一门非常综合和实践性很强的学科，它需要我们掌握扎实的数学基础知识，培养问题思考和分析的能力，同时要学会合理地建立模型和求解模型。
通过不断地实践和学习，我们可以不断提高数学建模的能力和水平。
学习数学建模的心得精选3篇（二）学习数学的心得体会：1. 理解概念的重要性：数学是一个基于逻辑推理的学科，概念的理解是非常关键的。
只有真正理解了概念，才能够运用它们解决问题。
2. 建立扎实的基础：数学的学习是一个渐进的过程，每个新的概念都依赖于前面所学的知识。
(完整word版)数学建模个人认识和心得体会
数学建模的体会思考经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。
对了，就在这里，在这里，我看到了很多,也学到了很多，关于各个学科,各个领域,都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触:它所教给我们的不单是一些数学方面的知识,更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高.它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高.它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答,再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果.其实，数学建模对我们来说并不陌生,在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案……这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前,我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式,只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代.这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质,不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外,还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的.它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在,这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
数学建模学习心得
数学建模学习心得数学建模也激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验。
店铺整理了学习数学建模心得体会范文，希望对你有帮助!数学建模学习心得篇【1】以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。
因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。
选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。
但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。
百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。
这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。
数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。
这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。
经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。
数学建模的学习心得体会
数学建模的学习心得体会
学习数学建模是一种将数学方法应用于实际问题解决的过程，通过建立数学模型来描述和分析现实中的问题，并利用数学计算和求解方法得到问题的解决方案。
在学习数学建模的过程中，我有几点心得体会：
1. 理论知识的重要性：数学建模不仅需要掌握基本的数学知识，还需要深入理解和掌握数学模型的理论和方法。
只有具备扎实的理论基础，才能够有效地应用于实际问题的建模和求解过程。
2. 实践能力的培养：数学建模是一个实践性很强的学科，需要通过大量的实例和实际问题的求解来培养运用数学的能力。
在实际问题中，需要观察问题的特点，进行数据采集和整理，选择适当的数学模型，并利用数学软件进行计算和分析。
只有通过反复实践，才能够提高解决实际问题的能力。
3. 多学科的综合运用：数学建模是一门综合性很强的学科，需要运用数学、统计、计算机科学等多个学科的知识来解决实际问题。
因此，在学习数学建模的过程中，需要学习和掌握其他相关学科的基础知识，并能够将其运用到实际问题的求解中。
4. 创新思维的培养：数学建模需要具备一定的创新思维能力，能够从各种问题和数据中发现模式，提出新的假设和解决方案，并通过合理的分析和计算进行验证。
因此，培养创新思维和灵活的思维方式对于数学建模的学习是非常重要的。
总的来说，学习数学建模是一种全新的学习方式和思维方式，需要通过理论学习、实践操作和综合运用等多方面的训练来提高自身的能力。
只有不断地学习和实践，才能够在数学建模的领域中取得更好的成绩。
数学建模心得体会文档3篇
数学建模心得体会文档3篇Experience document of mathematical modeling编订：JinTai College数学建模心得体会文档3篇小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。
语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。
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本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：数学建模心得体会文档2、篇章2：数学建模学习文档3、篇章3：数学建模心得体会文档篇章1:数学建模心得体会文档通过对专题七的学习，我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性，知道了什么是数学建模，数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题，然后用数学方法去解决它，之后我们再把它放回到实际当中去，用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律。
知道了数学建模的几点要求：一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中，了解和经历解决实际问题的过程，并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。
同时，希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。
当然也希望同学们在这样的过程当中，学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样学生要有一个尝试，一个探索的过程查询资料等手段来获取信息，之后采取各种合作的方式解决问题，养成与人交流的能力。
实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新性，解决的方案不是很明了，这样的话学生要有一个尝试，一个探索的过程。
关于学习数学建模的感想5篇
关于学习数学建模的感想5篇第一篇：关于学习数学建模的感想姓名：魏绍云班级：08数控关于学习数学建模的感想通过这一学期的数学建模课程的学习，使我对数学建模有了一定的认知和了解。
在我们生活中很多的物体模型，以及数学和物理方面一些定理和公理，都是通过数学建模而建立的。
学习数学建模就应该了解数学建模的基本概念、方法、步骤，并且以几个典型的例题来加深我们对数学建模的认识。
接下来就是我对学习数学建模的一些基本认识。
一、数学建模数学建模是构造刻划客观事物原型的数学模型并用以分析、研究和解决实际问题的一种科学认识方法。
运用这种科学方法，必须从实际问题出发，遵循从实践到认识再到实践的认识规律，围绕建模的目的，运用观察力、想象力和抽象概括能力，对实际问题进行抽象、简化，反复探索，逐步完善，直到构造出一个能够用于分析、研究和解决问题的数学模型。
因此，数学建模是来一种定量解决实际问题的创新过过程。
二、数学模型的概念模型是人们对所研究的客观事物有关属性的模拟。
例如在力学中描述力、质量和加速度之间关系的牛顿第二定律F=ma就是一个典型的（数学）模型。
一般地，可以给数学模型下这样的定义：数学模型是关于以部分现实世界为一定目的而做的抽象、简化的数学结构。
通俗而言，数学模型是为了一定目的对原形所作的一种抽象模拟，它用数学式子，数学符号以及程序、图表等描述客观事物的本质特征与内在联系。
三、建立数学模型的方法和步骤（建立数学模型没有固定模式）1、建模准备建模准备是确立建模课题的过程。
这类课题是众在生产和科研中为了使认识和实践进一步发展必须解决的问题。
因此，我们首先要发现这类需要解决实际问题。
其次要弄清所解决问题的目的要求并着手惧数据。
进行建模筹划，组织必要的人力、物力等，确立建模课题。
2模型假设作为建模课题的实际问题都是错综复杂的、具体的。
如果不对这些实际问题进行抽象和简化，人们就无法准确把握它的本质属性，而模型假设就是根据建的目的对原形进行抽象、简化，抓住反映问题本质属性的主要因素，简化掉那些非本质的次要因素。
数学建模学习心得体会2篇
数学建模学习心得体会数学建模学习心得体会精选2篇（一）数学建模是一个非常有趣和实用的学科，通过学习数学建模，我深刻体会到了数学的强大和广泛应用的能力。
以下是我在学习数学建模过程中的一些心得体会：1. 理论与实践的结合：数学建模不仅仅是纸上谈兵，更需要将理论应用于实际问题中。
在实际建模过程中，需要对问题进行抽象和简化，然后通过数学模型的建立和求解来得出解决问题的方案。
这让我更深入地理解了数学的实际价值和应用。
2. 团队合作的重要性：数学建模往往需要团队的协作和合作。
每个人可以带来不同的视角和想法，相互讨论和交流可以促进问题的全面分析和解决方案的探讨。
团队合作也能加快问题的解决速度和提高解决效果。
3. 数学基础的重要性：数学是数学建模的基础，学好数学是进行数学建模的前提条件。
数学建模往往涉及到多学科的知识，因此有扎实的数学基础可以更好地理解和应用其他学科的知识。
在学习数学建模过程中，我发现数学知识的不断强化和拓展对于进一步提高建模能力是至关重要的。
4. 实践操作的锻炼：数学建模需要进行大量的实践操作，通过实际问题的解决来提高自己的建模能力和解决问题的能力。
在实践操作中，我学会了如何选择合适的数学方法和工具，如何处理和分析数据，如何优化模型等等。
总的来说，数学建模是一门非常实用和有趣的学科。
通过学习数学建模，我不仅掌握了解决实际问题的方法和技巧，还加强了自己的数学基础和实践能力。
数学建模的学习经验将对我的未来学习和工作产生积极的影响。
数学建模学习心得体会精选2篇（二）在数学建模过程中，我获得了许多宝贵的经验和心得体会。
以下是我个人的总结：1. 清晰的问题定义和目标设定非常重要。
在开始建模之前，要确保对问题的理解清晰，并明确定义好要解决的问题和达到的目标。
这有助于确定建模的方向和方法。
2. 需要全面收集和整理问题所涉及的数据和信息。
在建模过程中，准确的数据和信息是基础，必须进行仔细的收集和整理。
这样才能保证建模的有效性和准确性。
数学建模感悟与展望（5篇）
数学建模感悟与展望（5篇）第一篇：数学建模感悟与展望数学建模的收获与展望每一件事，只有用心，才能经久不衰；每一个人，只有坚持，才能享受精彩。
这是我通过对《数学建模》的学习，得到的最大感受与领悟。
我走进了新的数学天地，学习与众不同的知识，被它的魅力深深地所吸引，陶醉在知识的海洋。
我认识了数学建模，接触后就爱不释手，从茫然的无所适从到学会用它解决实际问题，我终于知道什么是数学建模，什么是它的特点，逐渐我慢慢能用它解决生活中的问题，我们都知道数学科学的地位也在发生巨大的变化，它正在从经济和科技的后备走到了前沿。
经济发展的全球化、计算机的迅猛发展，数学理伦与方法的不断扩充使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。
培养我们应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。
应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。
建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。
要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分折和解决问题。
数学建模课程指导思想是：以实验室为基础、以学生为中心、以问题为主线、以培养能力为目标来组织教学工作。
数学建模的内容让我在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子。
线性规划——主要学习线性规划模型、运用MATLAB 优化工具箱解线性规划、运用LINGO解线性规划等。
非线性规划——目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数的最优化问题叫做非线性规划问题。
本章主要学习的是非线性规划的数学模型、非线性规划问题的解、用MATLAB优化工具箱解非线性规划等。
微分方程——微分方程是研究函数变化规律的有力工具，在科技、工程、经济管理、生态、环境、人口、交通等各个领域中有着广泛的应用。
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数学建模的体会思考经过这段时间的学习,了解了更多的关于这门学科的知识,可以说就是见识了很多很多,作为一个数学系的学生,一直都有一个疑问,数学的应用在那里。
对了,就在这里,在这里,我瞧到了很多,也学到了很多,关于各个学科,各个领域,都少不了数学,都就是用建模的思想,来解决实际问题,很神奇。
数学建模给了我很多的感触:它所教给我们的不单就是一些数学方面的知识,更多的其实就是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力,使我们的逻辑推理能力与量化分析能力得到很好的锻炼与提高。
它还让我了解了多种数学软件,以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要就是将现实对象的信息加以翻译,归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证,得到数学上的解答,再经过翻译回到现实对象,给出分析、决策的结果。
其实,数学建模对我们来说并不陌生,在我们的日常生活与工作中,经常会用到有关建模的概念。
例如,我们平时出远门,会考虑一下出行的路线,以达到既快速又经济的目的;一些厂长经理为了获得更大的利润,往往会策划出一个合理安排生产与销售的最优方案……这些问题与建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前,我们面对这些问题时,解决它的方法往往就是一种习惯性的思维方式,只知道该这样做,却不很清楚为什么会这样做,现在,我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被您把握,它就转化成了您自身的素质,不仅在您以后的学习工作中继续发挥作用,也为您的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不就是单一学科问题,它除了要求我们有扎实的数学知识外,还需要我们不停地去学习与查阅资料,除了我们要学习许多数学分支问题外,还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识,这些知识决不就是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽与丰富我们的内涵,让我们感到了知识的重要性,也领悟到了“学习就是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在,这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
从现在我们的学习来瞧,我们都就是直接受益者。
就拿数学建模比赛写的论文来说。
原本以为这就是一件很简单的事,但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。
因为要解决问题,凭我们现有的知识根本不够。
于就是,自己必须要充分利用图书馆与网络的作用,查阅各种有关资料,以尽量获得比较全面的知识与信息。
在这过程中,对自己眼界的开阔,知识的扩展无疑大有好处,各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。
毫不夸张的说,建模过程挖掘了我们的潜能,使我们对自己的能力有了新的认识,特别就是自学能力得到了极大的提高,而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花,从而增加了继续深入学习数学的主动性与积极性。
再次,数学建模也培养了我们的概括力与想象力,也就就是要一眼就能抓住问题的本质所在。
我们只有先对实际问题进行概括归纳,同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素,紧紧抓住问题的本质方面,使问题尽可能简单化,这样才能解决问题。
其实,在我们做论文之前,考虑到的因素有很多,如果把这一系列因数都考虑的话,将会花费更多的时间与精神。
因此,在我们考虑一些因素并不就是本质问题的时候,我就将这些因数做了假设以及在模型的推广时才考虑。
这就使模型更加合理与理想。
数学建模还能增强我们的抽象能力以及想象力。
对实际问题再进行“翻译”,即进行抽象,要用我们熟悉的数学语言、数学符号与数学公式将它们准确的表达出来。
下面用一个具体的实例,来介绍建模的具体应用:传染病问题的研究一﹑模型假设1、在疾病传播期内所考察的地区范围不考虑人口的出生、死亡、流动等种群动力因素。
总人口数N(t)不变,人口始终保持一个常数N 。
人群分为以下三类:易感染者(Susceptibles),其数量比例记为s(t),表示t 时刻未染病但有可能被该类疾病传染的人数占总人数的比例;感染病者(Infectives),其数量比例记为i(t),表示t 时刻已被感染成为病人而且具有传染力的人数占总人数的比例;恢复者(Recovered),其数量比例记为r(t),表示t 时刻已从染病者中移出的人数(这部分人既非已感染者,也非感染病者,不具有传染性,也不会再次被感染,她们已退出该传染系统。
)占总人数的比例。
2、病人的日接触率(每个病人每天有效接触的平均人数)为常数λ,日治愈率(每天被治愈的病人占总病人数的比例)为常数μ,显然平均传染期为1／μ,传染期接触数为σ=λ／μ。
该模型的缺陷就是结果常与实际有一定程度差距,这就是因为模型中假设有效接触率传染力就是不变的。
二﹑模型构成在以上三个基本假设条件下,易感染者从患病到移出的过程框图表示如下:在假设1中显然有对于病愈免疫的移出者的数量应为r td N Ni d μ= 不妨设初始时刻的易感染者,染病者,恢复者的比例分别为0s (0s ＞0),0i (0i ＞0),0r =0、 SIR 基础模型用微分方程组表示如下:di dt ds dtdr dt si isi i λμλμ⎧=-⎪⎪⎪=-⎨⎪⎪=⎪⎩s(t) , i(t)的求解极度困难,在此我们先做数值计算来预估计s(t) , i(t)的一般变化规律。
三﹑数值计算在方程(3)中设λ=1,μ=0、3,i(0)= 0、02,s(0)=0、98,用MATLAB 软件编程:function y=ill(t,x)a=1;b=0、3;y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(1)*x(2)];ts=0:50;x0=[0、20,0、98];[t,x]=ode45('ill',ts,x0);四﹑相轨线分析我们在数值计算与图形观察的基础上,利用相轨线讨论解i(t),s(t)的性质。
D = ｛(s,i)| s ≥0,i≥0 , s + i ≤1｝在方程(3)中消去t d 并注意到σ的定义,可得11i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ 00|s s i i == (5) 所以:11i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ ⇒00i 11s i s i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭⎰⎰s σ (6) 利用积分特性容易求出方程(5)的解为:0001()ln s i s i s s σ=+-= (7) 在定义域D 内,(6)式表示的曲线即为相轨线,如图3所示、其中箭头表示了随着时间t 的增加s(t)与i(t)的变化趋向下面根据(3),(17)式与图9分析s(t),i(t)与r(t)的变化情况(t→∞时它们的极限值分别记作s ∞, i ∞与r ∞)、1. 不论初始条件s0,i0如何,病人消失将消失,即:00i =2、最终未被感染的健康者的比例就是 ,在(7)式中令i=0得到, 就是方程0001ln 0s s i s s σ∞∞+-+= 在(0,1/σ)内的根、在图形上 就是相轨线与s 轴在(0,1/σ)内交点的横坐标3、若0s >1/σ,则开始有11i s d o d ⎛⎫=-> ⎪⎝⎭s σ,i(t)先增加, 令11i s d d ⎛⎫=- ⎪⎝⎭s σ=0,可得当s=1/σ时,i(t)达到最大值:00011ln )m i s i s σσ=+-+（ 然后s<1/σ时,有11i s d o d ⎛⎫=-< ⎪⎝⎭s σ ,所以i(t)减小且趋于零,s(t)则单调减小至s ∞,如图3中由P1(0s ,0i )出发的轨线4、若0s ≤1/σ,则恒有110i s d d ⎛⎫=-< ⎪⎝⎭s σ,i(t)单调减小至零,s(t)单调减小至s ∞,如图3中由P2(s0,i0)出发的轨线可以瞧出,如果仅当病人比例i(t)有一段增长的时期才认为传染病在蔓延,那么1/σ就是一个阈值,当0s >1/σ(即σ>1/s0)时传染病就会蔓延、而减小传染期接触数σ,即提高阈值1/σ使得0s ≤1/σ(即σ ≤1/0s ),传染病就不会蔓延(健康者比例的初始值0s 就是一定的,通常可认为0s 接近1)。
并且,即使0s >1/σ,从(19),(20)式可以瞧出, σ减小时, s ∞增加(通过作图分析), m i 降低,也控制了蔓延的程度、我们注意到在σ=λμ中,人们的卫生水平越高,日接触率λ越小;医疗水平越高,日治愈率μ越大,于就是σ越小,所以提高卫生水平与医疗水平有助于控制传染病的蔓延、从另一方面瞧, 1/s s σλμ=•就是传染期内一个病人传染的健康者的平均数,称为交换数,其含义就是一病人被s σ个健康者交换、所以当 01/s σ≤ 即01s σ≤时必有 、既然交换数不超过1,病人比例i(t)绝不会增加,传染病不会蔓延。
五﹑群体免疫与预防根据对SIR 模型的分析,当01/s σ≤ 时传染病不会蔓延、所以为制止蔓延,除了提高卫生与医疗水平,使阈值1/σ变大以外,另一个途径就是降低0s ,这可以通过比如预防接种使群体免疫的办法做到、忽略病人比例的初始值0i 有001s r =-,于就是传染病不会蔓延的条件01/s σ≤ 可以表为 011r σ≥-这就就是说,只要通过群体免疫使初始时刻的移出者比例(即免疫比例)满足(11)式,就可以制止传染病的蔓延。
这种办法生效的前提条件就是免疫者要均匀分布在全体人口中,实际上这就是很难做到的。
据估计当时印度等国天花传染病的接触数 σ=5,由(11)式至少要有80%的人接受免疫才行。
据世界卫生组织报告,即使花费大量资金提高0r ,也因很难做到免疫者的均匀分布,使得天花直到1977年才在全世界根除。
而有些传染病的σ更高,根除就更加困难。
六﹑模型验证上世纪初在印度孟买发生的一次瘟疫中几乎所有病人都死亡了。
死亡相当于移出传染系统,有关部门记录了每天移出者的人数,即有了r t d d 的实际数据,Kermack 等人用这组数据对SIR 模型作了验证。
首先,由方程(2),(3)可以得到s r t d d si si s d dtλσμσ=-=-=- 1s r d d sσ⇒=-t 上式两边同时乘以d 可 ,两边积分得 0001sr s r s r d d s σ==-⎰⎰0ln |s s s r σ⇒=-0r s e s σ-⇒= 所以: ()0()r t s t s e σ-= (12)再0(1)(1)r r t d i r s r se d σμμμ-⇒==--=-- (13) 当 1/r σ≤ 时,取(13)式右端r e σ-Taylor 展开式的前3项得: 22000(1)2r t s r d r s s r d σμσ=--+- 在初始值0r =0 下解高阶常微分方程得:0201()(1)()2t r t s th s αμσαϕσ⎡⎤=-+-⎢⎥⎣⎦其中222000(1)2s s i ασσ=-+,01s th σϕα-= 从而容易由(14)式得出:22202()2r t d t d s ch αμαμσϕ=- 然后取定参数 s0, σ等,画出(15)式的图形,如图4中的曲线,实际数据在图中用圆点表示,可以瞧出,理论曲线与实际数据吻合得相当不错。