修正版-计量经济学上机实验

实验一EViews软件的基本操作

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

一、运行Eviews；

二、数据的输入、编辑与序列生成；

三、图形分析与描述统计分析；

四、数据文件的存贮、调用与转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

资料来源：《中国统计年鉴1999》

【实验步骤】

一、单击任务栏上的“开始”→“程序”→“Eviews”程序组→“Eviews”图标

二、数据的输入、编辑与序列生成

1创建工作文件

启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile

2输入Y、X的数据

可在命令窗口键入如下命令：

DATA Y X

3生成log（Y）、log（X）、X^2、1/X时间变量T等序列

在命令窗口中依次键入以下命令即可：

GENR LOGY=LOG(Y)

GENR LOGX=LOG(X)

GENR X1=X^2

GENR X2=1/X

GENR T=@TREND(1984)

4选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量

5在工作文件窗口中删除、更名变量

三、图形分析与描述统计分析

1利用PLOT命令绘制趋势图

2利用SCAT命令绘制X、Y的相关图

3观察图形参数的设置情况

双击图形区域中任意处或在图形窗口中点击Procs/Options

4在序列和数组窗口观察变量的描述统计量

单独序列窗口，从序列窗口菜单选择View/Descriptive Statistics/Histogram and Stats，则会显示变量的描述统计量；数组窗口，从数组窗口菜单选择View/Descriptive Stats/Individual Samples，就对每个序列计算描述统计量

四、数据文件的存贮、调用与转换

1存贮并调用工作文件

2存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量

3将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件

4在工作文件中分别调用文本文件和Excel文件

实验二一元回归模型

【实验目的】

掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法

【实验内容】

建立我国税收预测模型

【实验步骤】

表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。

表1 我国税收与GDP统计资料

1.建立工作文件

CREATE A 1985 1998

2.输入数据 DATA Y X

3.图形分析 (1)趋势图分析 PLOT Y X (2)相关图分析 SCAT Y X

4.估计线性回归模型 LS Y C X

5.估计非线性回归模型

(1)双对数函数模型：LS log(Y) C log(X) (2)对数函数模型：LS Y C log(X) (3)指数函数模型：LS log(Y) C X (4)二次函数模型：LS Y C X X^2 6.模型比较

在回归方程窗口中点击View\Actual,Fitted,Residual\ Actual,Fitted,Residual Table ，可以得到相应的残差分布表。

实验三 多元回归模型

【实验目的】

掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。 【实验内容】

建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的

基本形式为：()ε,,,K L t f Y =。其中，L 、K 分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t 反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y 为工业总产值（可比价），L 、K 分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。

资料来源：根据《中国统计年鉴－1995》和《中国工业经济年鉴-1995》计算整理

【实验步骤】

一、建立多元线性回归模型

㈠建立包括时间变量的三元线性回归模型；

在命令窗口依次键入以下命令即可：

⒈建立工作文件： CREATE A 1978 1994

⒉输入统计资料： DATA Y L K

⒊生成时间变量t： GENR T=@TREND(1977)

⒋建立回归模型： LS Y C T L K （模型1）

㈡建立剔除时间变量的二元线性回归模型；（模型2）命令：LS Y C L K

㈢建立非线性回归模型——C-D生产函数（

ε

β

αe

K

AL

Y=）

方式1：转化成线性模型进行估计（模型3）在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：

GENR LNY=log（Y）

GENR LNL=log（L）

GENR LNK=log（K）

LS LNY C LNL LNK

方式2：迭代估计非线性模型

⑴在工作文件窗口中双击序列C，输入参数的初始值

⑵在方程描述框中（quick →estimate equation）输入公式y=c(1)*L^c(2)*K^c(3)，点击Options，输入精度控制值

①参数初值：0，0，0；迭代精度：10－3（模型4）

②参数初值：0，0，0；迭代精度：10－5，迭代次数100

③参数初值：0，0，0；迭代精度：10－5，迭代次数1000 （模型5）

④参数初值：1，1，1；迭代精度：10－5，迭代次数1000

二、比较、选择最佳模型

估计过程中，对每个模型检验以下内容，以便选择出一个最佳模型：

㈠回归系数的符号及数值是否合理；