Oracle -Update 多表关联
oracle的dual的用法
oracle的dual的用法
Oracle数据库中的DUAL是一个特殊的表,它只包含一列(DUMMY)和一行的数据。
DUAL表在Oracle中经常被用于一些特殊
的目的,下面我将从多个角度来介绍DUAL表的用法。
1. 查询单行数据:DUAL表最常见的用法是用来查询单行数据,例如:
SELECT SYSDATE FROM DUAL;
这个查询语句返回当前系统时间。
2. 计算表达式:DUAL表可以用于计算表达式,例如:
SELECT 1 + 1 FROM DUAL;
这个查询语句返回结果为2。
3. 别名使用:DUAL表可以用作其他表的别名,例如:
SELECT e.employee_name FROM employees e, DUAL d WHERE e.employee_id = 100;
这个查询语句中,DUAL表被用作一个虚拟的表,以便与employees表进行关联查询。
4. 插入数据:虽然DUAL表只有一行数据,但是它也可以用于插入数据,例如:
INSERT INTO DUAL(DUMMY) VALUES ('Hello World');
这个插入语句将一行数据插入到DUAL表中。
5. 函数使用:DUAL表可以用于执行一些系统函数,例如:
SELECT USER FROM DUAL;
这个查询语句返回当前用户的名称。
总结来说,DUAL表在Oracle中主要用于查询单行数据、计算表达式、作为别名使用、插入数据和执行系统函数。
它的灵活性和简洁性使得它在Oracle数据库中得到广泛应用。
oracle表依赖关系
oracle表依赖关系摘要:1.Oracle 表依赖关系的概念2.Oracle 表依赖关系的分类3.Oracle 表依赖关系的作用4.Oracle 表依赖关系的实现5.Oracle 表依赖关系的维护正文:一、Oracle 表依赖关系的概念Oracle 表依赖关系是指在Oracle 数据库中,一个表与另一个表之间的数据关联。
这种关联可以通过主外键关系、同义词等实现。
在数据库设计过程中,合理地设置表依赖关系可以有效地保证数据的完整性、一致性和可维护性。
二、Oracle 表依赖关系的分类Oracle 表依赖关系主要分为以下几种类型:1.主外键依赖:主键与外键之间的依赖关系。
主键是表中一组唯一标识记录的字段,而外键是另一个表中与主键相对应的字段。
外键可以定义在主表和子表之间,用于实现两个表之间的数据关联。
2.同义词依赖:同义词是在Oracle 数据库中用于实现表与表之间关联的一种特殊数据类型。
同义词依赖关系是指一个表中的同义词与另一个表中的字段之间的关联。
3.参照依赖:参照依赖是指一个表的字段依赖于另一个表的字段。
这种依赖关系通常用于实现一对多(one-to-many)或多对多(many-to-many)的关系。
三、Oracle 表依赖关系的作用Oracle 表依赖关系在数据库设计中具有以下作用:1.保证数据的完整性:通过设置主外键依赖关系,可以确保数据的唯一性和完整性,避免数据重复和冗余。
2.提高查询效率:合理地设置表依赖关系,可以减少查询时的关联操作,提高查询效率。
3.实现数据共享:通过设置同义词依赖关系,可以实现不同表之间的数据共享,减少数据冗余。
4.简化数据维护:表依赖关系有助于数据的维护,可以通过修改依赖关系来实现对数据的调整和优化。
四、Oracle 表依赖关系的实现在Oracle 数据库中,可以通过以下方式实现表依赖关系:1.使用主外键约束:在创建表时,可以为主键和外键字段设置主外键约束,实现表之间的关联。
Oracle+表连接方式(内连接-外连接-自连接)+详解
Oracle 表之间的连接分为三种:1. 内连接(自然连接)2. 外连接(1)左外连接(左边的表不加限制)(2)右外连接(右边的表不加限制)(3)全外连接(左右两表都不加限制)3. 自连接(同一张表内的连接)SQL的标准语法:select table1.column,table2.column from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;inner join 表示内连接;left join表示左外连接;right join表示右外连接;full join表示完全外连接;on子句用于指定连接条件。
注意:如果使用from子句指定内、外连接,则必须要使用on子句指定连接条件;如果使用(+)操作符指定外连接,则必须使用where子句指定连接条件。
一.内连接(Inner Join/Join)1.1 Inner JoinInner join逻辑运算符返回满足第一个(顶端)输入与第二个(底端)输入联接的每一行。
这个和用select查询多表是一样的效果,所以内连接用的很少。
还有一点要说明的就是Join 默认就是inner join。
所以我们在写内连接的时候可以省略inner 这个关键字。
1.2 下面举例来说明内连接:1.2.1 先创建2张测试表并插入数据:SQL> select * from dave;ID NAME---------- ----------1 dave2 bl1 bl2 daveSQL> select * from bl;ID NAME---------- ----------1 dave2 bl1.2.3 用内链接进行查询:SQL> Select a.id,, from dave a inner join bl b on a.id=b.id; -- 标准写法ID NAME NAME---------- ---------- ----------1 dave dave2 bl bl1 bl dave2 dave blSQL> Select a.id,, from dave a join bl b on a.id=b.id; -- 这里省略了inner 关键字ID NAME NAME---------- ---------- ----------1 dave dave2 bl bl1 bl dave2 dave blSQL> Select a.id,, from dave a,bl b where a.id=b.id; -- select 多表查询ID NAME NAME---------- ---------- ----------1 dave dave2 bl bl1 bl dave2 dave bl从这三个SQL 的结果我们也可以看出,他们的作用是一样的。
oracle 多表关联写法
oracle 多表关联写法在Oracle数据库中,可以使用多种方式进行多表关联。
以下是几种常见的多表关联写法:1. 使用INNER JOIN进行内连接:```sqlSELECT , , ...FROM table1INNER JOIN table2ON = ;```上述查询将返回满足连接条件的行,即两个表中的指定列具有相同值的行。
2. 使用LEFT JOIN进行左外连接:```sqlSELECT , , ...FROM table1LEFT JOIN table2ON = ;```上述查询将返回所有table1的行,以及与table1中的行匹配的table2的行。
如果table2中没有匹配的行,则结果集中对应的列将为NULL。
3. 使用RIGHT JOIN进行右外连接:```sqlSELECT , , ...FROM table1RIGHT JOIN table2ON = ;```上述查询将返回所有table2的行,以及与table2中的行匹配的table1的行。
如果table1中没有匹配的行,则结果集中对应的列将为NULL。
4. 使用FULL JOIN进行全外连接:```sqlSELECT , , ...FROM table1FULL JOIN table2ON = ;```上述查询将返回所有table1和table2的行。
如果某个表中没有匹配的行,则结果集中对应的列将为NULL。
请注意,上述查询中的"table1"、"table2"和"column"应替换为实际使用的表名和列名。
另外,ON子句用于指定连接条件,可以根据具体需求进行修改。
oracle 多表 join用法
Oracle多表JOIN用法在Oracle数据库中,JOIN是一种将两个或多个表中的数据连接起来的操作。
通过JOIN操作,我们可以根据指定的条件将相关联的数据行合并到一起,以便进行更复杂和全面的数据分析。
本文将深入介绍Oracle数据库中多表JOIN的用法,包括INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN。
内连接(INNER JOIN)内连接是最基本和常用的连接类型,它通过匹配两个表之间共有的值来获取相关联的数据行。
内连接返回两个表中满足连接条件的交集。
语法如下:SELECT列名FROM表1INNER JOIN表2 ON连接条件;例如,我们有两个表employees和departments,分别存储了员工信息和部门信息。
要获取员工所属部门的信息,可以使用内连接:SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_nameFROM employees eINNER JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;在上述示例中,我们使用INNER JOIN将employees表和departments表按照部门ID进行关联,并选择了员工ID、姓名和部门名称作为结果。
左连接(LEFT JOIN)左连接是指从左边(即左侧表)获取所有数据行,并根据指定条件与右边(即右侧表)进行匹配。
如果右边表中没有匹配的数据行,则返回NULL值。
语法如下:SELECT列名FROM表1LEFT JOIN表2 ON连接条件;例如,我们要获取所有员工及其所属部门的信息,包括没有部门的员工,可以使用左连接:SELECT e.employee_id, e.first_name, d.department_nameFROM employees eLEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id;在上述示例中,我们使用LEFT JOIN将employees表和departments表按照部门ID进行关联,并选择了员工ID、姓名和部门名称作为结果。
oracle根据外键名查关联的表
4、查找表的外键(包括名称,引用表的表名和对应的键名,下面是分成多步查询):
select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表
查询外键约束的列名:
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称
2、查找表的主键(包括名称,构成列):
select cu.* from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'P' and au.table_name = 要查询的表
查询引用表的键的列名:
select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名
5、查询表的所有列及其属性
select t.*,MENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_name = 要查询的表 ......
பைடு நூலகம்
3、查找表的唯一性约束(包括名称,构成列):
select column_name from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name = au.constraint_name and au.constraint_type = 'U' and au.table_name = 要查询的表
Oracle中的多表查询(笛卡尔积原理)
Oracle中的多表查询(笛卡尔积原理)本次预计讲解的知识点1、多表查询的操作、限制、笛卡尔积的问题;2、统计函数及分组统计的操作;3、⼦查询的操作,并且结合限定查询、数据排序、多表查询、统计查询⼀起完成各个复杂查询的操作;⼀、多表查询的基本概念在之前所使⽤的查询操作之中,都是从⼀张表之中查询出所需要的内容,那么如果现在⼀个查询语句需要显⽰多张表的数据,则就必须应⽤到多表查询的操作,⽽多表查询的语法如下:SELECT [DISTINCT] * | 字段[别名] [,字段 [别名] ,…]FROM 表名称[别名], [表名称 [别名] ,…][WHERE 条件(S)][ORDER BY 排序字段 [ASC|DESC] [,排序字段 [ASC|DESC] ,…]];但是如果要进⾏多表查询之前,⾸先必须先查询出⼏个数据 —— 雇员表和部门表中的数据量,这个操作可以通过COUNT()函数完成。
范例:查询emp表中的数据量 ——返回了14条记录SELECT COUNT(*) FROM emp;范例:查询dept表中的数据量 ——4条记录SELECT COUNT(*) FROM dept;额外补充⼀点:何为经验?在⽇后的开发之中,很多⼈都肯定要接触到许多新的数据库和数据表,那么在这种时候有两种做法:做法⼀:新⼈做法,上来直接输⼊以下的命令:SELECT * FROM 表名称;如果此时数据量较⼤的话,⼀上⽆法浏览数据,⼆有可能造成系统的死机;做法⼆:⽼⼈做法,先看⼀下有多少条记录:SELECT COUNT(*) FROM 表名称;如果此时数据量较⼩,则可以查询全部数据,如果数据量较⼤则不能直接使⽤SELECT查询。
现在确定好了emp和dept表中的记录之后,下⾯完成⼀个基本的多表查询:SELECT * FROM emp, dept;但是现在查询之后发现⼀共产⽣了56条记录 = 雇员表的14条记录 * 部门表的4条记录,之所以会造成这样的问题,主要都是由数据库的查询机制所决定的,例如,如下图所⽰。
oracle 多表 join用法(一)
oracle 多表 join用法(一)Oracle 多表 join 用法在 Oracle 数据库中,多表 join 是一种非常重要和常用的查询操作。
它通过联结多个表,根据指定的条件将它们的列组合在一起,从而提供更复杂和详细的查询结果。
下面详细探讨一些 Oracle 多表join 的常见用法。
Inner Join在多表 join 中,Inner Join 是最常用的一种类型。
它通过指定条件连接多个表,并只返回符合条件的交集。
Inner Join 的语法如下:SELECT column(s)FROM table1INNER JOIN table2 ON = ;1. 一对一 Inner Join一对一 Inner Join 适用于两个表之间存在单一关联关系的情况,即每个表的每一行都至多与另一个表的一行关联。
示例代码如下:SELECT _id, _name, _nameFROM employees eINNER JOIN departments d ON _id = _id;以上代码通过关联employees表和departments表的department_id字段,返回了每位员工的employee_id、first_name和所属的department_name。
2. 一对多 Inner Join一对多 Inner Join 适用于两个表之间存在一对多关系的情况,即每个表的每一行都可以与另一个表的多行关联。
示例代码如下:SELECT _id, _name, _idFROM customers cINNER JOIN orders o ON _id = _id;以上代码通过关联customers表和orders表的customer_id字段,返回了每个客户的customer_id、customer_name和他们的订单order_id。
Left JoinLeft Join 是多表 join 中的常见类型之一。
oracleunion用法
Oracle Union是一种用于在不同表中检索和汇总数据的SQL语句,它
允许多个查询结果被合并成一个查询结果集。
通过它,可以将多个表
中的数据进行联接,实现更全面的检索,以匹配特定的条件,使查询
结果更大更好、更有效。
Oracle Union用于将表中的数据进行连接,它采用联合查询(UNION)SQL语句,它可以实现两个查询语句的联接,使其返回的结果集等价
于把两个查询语句的结果合并起来。
Union命令的正确使用可以在Oracle中提高查询效率,Union命令可以将多个表的数据联接起来,使多个查询语句的结果合并起来,这样可
以快速获取需要的结果集。
Oracle Union的使用也具有一定的局限性,比如同一个Union语句的多个查询语句必须在数据类型,表中的列数,查询条件,排序条件等方
面是完全一致的,如果不一致会导致Union语句失败,无法正常执行。
实际应用中,Oracle Union被用于关联查询多个表的数据,这样可以避免使用复杂的join语句,从而提高查询效率,减少时间和空间的消耗。
同时,它也可以用于将多个查询结果集合并,降低查询的复杂度例如
可以将2个查询结果,先做union操作,然后再做sort操作,这样就可以使得原来2个查询操作变成1个查询操作,Query语句会大大简化,提高查询效率。
总而言之,Oracle Union命令具有很强的检索能力,可以将多个表中查询出来的数据合并起来,提高查询效率,是一种非常实用的查询工具。
oracle三表关联查询语句
oracle三表关联查询语句
在Oracle数据库中,可以使用多种方式进行三表关联查询。
以下是一种常用的示例:
```
SELECT t1.column1, t2.column2, t3.column3
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.column_key = t2.column_key
JOIN table3 t3 ON t2.column_key = t3.column_key
WHERE t1.column1 = 'value';
```
在上述查询中,三个表分别为table1、table2和table3。
t1、t2和t3是每个表的别名,用于简化查询。
column1、column2和column3是每个表中的列名。
通过使用JOIN关键字,我们将两个表连接起来。
在第一次JOIN操作中,我们将table1和table2连接,连接条件是
t1.column_key = t2.column_key。
在第二次JOIN操作中,我们将table2和table3连接,连接条件是t2.column_key =
t3.column_key。
最后,我们使用WHERE子句来过滤结果,只选择满足条件t1.column1 = 'value'的行。
请注意,上述查询只是一个示例,具体的查询语句取决于表结构和具体的业务需求。
oracle表关联方式
oracle表关联方式在Oracle数据库中,表关联是一种将两个或多个表之间建立关系的方法,以便在查询数据时可以更方便地检索和组合数据。
本文将介绍Oracle表关联的常用方式,包括一对一关联、一对多关联和多对多关联,并通过实战案例讲解如何使用关联查询,最后给出关联查询的优化建议。
1.Oracle表关联简介Oracle表关联是基于表之间的主键和外键关系实现的。
通过关联,可以在查询结果中返回多个表的相关数据,从而简化查询语句和提高查询效率。
2.一对一关联一对一关联是指两个表之间存在唯一的关系,其中一个表的主键列与另一个表的外键列相对应。
在这种情况下,可以通过关联查询实现表之间的数据组合和筛选。
例如,设有两个表:用户表(user)和订单表(order)。
用户表中有主键user_id,订单表中有外键order_id。
通过一对一关联,可以查询用户及其对应的订单信息。
3.一对多关联一对多关联是指一个表的主键列与另一个表的外键列相对应,但一个主键值对应多个外键值。
在这种情况下,可以通过关联查询实现对多个相关数据的查询。
例如,设有三个表:产品表(product)、订单表(order)和订单详情表(order_detail)。
产品表中有主键product_id,订单表中有外键order_id,订单详情表中有外键order_detail_id。
通过一对多关联,可以查询某个产品对应的多个订单和订单详情。
4.多对多关联多对多关联是指两个表之间存在多个主键和外键对应关系,即一个主键值对应多个外键值,且多个主键值对应多个外键值。
在这种情况下,可以通过关联查询实现对多个相关数据的查询。
例如,设有两个表:用户表(user)和角色表(role)。
用户表中有主键user_id,角色表中有主键role_id。
用户与角色之间存在多对多关联,可以通过关联查询实现用户及其对应角色的查询。
5.关联查询实战案例以下是一个简单的关联查询实战案例:设有三个表:用户表(user)、订单表(order)和订单详情表(order_detail)。
oracle表依赖关系
Oracle表依赖关系1. 介绍在Oracle数据库中,表是存储数据的基本单位。
表之间往往存在依赖关系,即一个表的数据可能依赖于其他表的数据。
这种依赖关系在数据库设计和查询优化中非常重要。
本文将介绍Oracle表的依赖关系,包括依赖类型、依赖关系的建立和管理等内容。
2. 依赖类型在Oracle数据库中,表之间的依赖关系可以分为以下几种类型:2.1. 外键依赖外键依赖是最常见的一种依赖关系。
在关系数据库中,外键是指一个表中的字段(或字段组合),它的值必须是另一个表中的主键或唯一键的值。
通过外键,我们可以建立两个表之间的关联,从而实现数据的一致性和完整性。
例如,我们有两个表:orders和customers,其中orders表有一个外键customer_id,它引用了customers表的主键customer_id。
这样,我们就可以通过外键依赖来确保每个订单都有一个有效的客户。
2.2. 视图依赖视图依赖是指一个视图(虚拟表)依赖于一个或多个基表。
视图是从一个或多个表中导出的虚拟表,它可以简化复杂的查询操作,提供更方便的数据访问接口。
视图依赖可以分为直接依赖和间接依赖两种情况。
直接依赖是指一个视图直接依赖于一个或多个基表。
例如,我们创建了一个名为order_details_view的视图,它从orders表和order_items表中选择相关的字段,这样order_details_view就直接依赖于orders和order_items表。
间接依赖是指一个视图间接依赖于其他视图或基表。
例如,我们创建了一个名为monthly_sales_view的视图,它从order_details_view中选择相关的字段,这样monthly_sales_view就间接依赖于orders和order_items表。
2.3. 存储过程和函数依赖存储过程和函数依赖是指一个存储过程或函数依赖于一个或多个表。
存储过程和函数是在数据库中定义的可重用的代码块,它们可以执行一系列的操作,并返回结果。
oracle join on多表的用法
Oracle JOIN ON多表的用法在Oracle数据库中,JOIN是一种将多个表中的数据关联起来的操作。
通过使用JOIN,可以从多个相关联的表中检索出需要的数据。
JOIN操作通常基于两个或多个表之间共享的列进行。
在本文中,我们将探讨Oracle数据库中JOIN ON多表的用法。
我们将详细介绍JOIN ON语句的语法、不同类型的JOIN以及使用示例。
1. JOIN ON语句的语法在Oracle数据库中,使用JOIN ON语句可以连接两个或多个表,并根据指定条件进行关联。
JOIN ON语句的基本语法如下:SELECT列名FROM表1JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语法中,表1和表2是要连接的两个表。
列是这两个表之间共享的列名。
通过指定ON关键字后面的条件,可以确保只有满足条件的行才会被返回。
2. JOIN ON 的类型在Oracle数据库中,有几种不同类型的JOIN操作可供选择。
下面是一些常见类型:2.1 INNER JOININNER JOIN是最常用和最基本的JOIN操作类型之一。
它返回两个表之间匹配行的交集。
SELECT列名FROM表1INNER JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语句中,INNER JOIN将返回表1和表2中共享相同值的行。
2.2 LEFT JOINLEFT JOIN是一种返回左边表(即在FROM子句中指定的第一个表)的所有行以及与右边表匹配的行的操作。
SELECT列名FROM表1LEFT JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语句中,LEFT JOIN将返回表1的所有行,以及与表2中共享相同值的行。
如果没有匹配的行,则右边表中的列将包含NULL值。
2.3 RIGHT JOINRIGHT JOIN是一种返回右边表(即在FROM子句中指定的第二个表)的所有行以及与左边表匹配的行的操作。
SELECT列名FROM表1RIGHT JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语句中,RIGHT JOIN将返回表2的所有行,以及与表1中共享相同值的行。
ORACLE数据库多表关联查询效率问题解决方案
ORACLE数据库多表关联查询效率问题解决⽅案最近在做项⽬中遇到多表关联查询排序的效率问题(5张以上40W+数据的表),查询⼀次⼤概要20多秒,经过⼀番苦思冥想,处理⽅案如下: 1、软件设计初期,需要⼀对⼀关联的表应该设计在⼀张⼤表⾥,这样虽然字段多些,但是对于查询的速度提升是⾮常明显的,特别是在排序的情况下。
2、我们在关联的时候可能需要排序的表只是其中的⼀张或者两张,我们可以先针对这两张需要排序的表先查询排序,然后再⽤这两个表查询的结果关联其他表。
代码如下:1SELECT*FROM (2SELECT*FROM M_RK_JBXX A3LEFT JOIN M_RK_ZFGX B ON A.RKID = B.RKID4LEFT JOIN(SELECT*5FROM M_DZ_MP D6LEFT JOIN M_DZ_LD E ON D.LDID = E.LDID7ORDER BY E.XC, E.PXH, D.PXH)DD ON B.MPID = DD.MPID8LEFT JOIN M_DZ_WGGL F ON DD.WGID = F.WGID9LEFT JOIN M_RK_HJXXZH C ON C.MPID = DD.MPID10 )后来我在需要分页的环境下,⽤rownum来进⾏分页,发现按照上⾯的排序的顺序就被打乱了。
在⽹上找了很多资料也看了很多博客,也没找到解决⽅案。
所以上⾯的代码的适⽤性就很局限了(不分页的情况下)。
但是我需要⾼效率的分页怎么办呢?rownum满⾜不了我呀。
后来我⼜找到了⼀个函数ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY column) ,通过该函数可以极⼤的提⾼查询的效率。
使⽤的⽅式为1SELECT*2FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A.PXH, B.PXH) NUM,3 A.*,B.*4FROM TAB1 A5LEFT JOIN TAB2 B6ON A.T2= B.ID7 )8WHERE NUM BETWEEN1AND20通过这种⽅式我的查询速度提⾼了将近10倍,当然我的实际环境⽐这段代码要⿇烦很多。
oracle_中间件_tuxedo
ORACLE TUXEDO特性z 分布式事务处理 z 可扩展的集成基础架构 z 高级安全性 z 高度可扩展性 z XA 两阶段提交 z 重复的服务框架 z 强大的故障管理 z 集群支持 z 性能指标监视 z ATMIz MQ 系列适配器 z 数据收集和报告 z 依靠数据的路由 z应用程序并行化优势z优化事务并确保跨所有资源的数据完整性,而不考虑访问协议。
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oracle将多张表中的列合并到一张表中
oracle将多张表中的列合并到⼀张表中⽬录
⼀.问题回顾
⼆.解决⽅案
三.归纳总结
⼀.问题回顾
我们⽬前有表A和表B,两个表分别有⼀列,我们想查询出来的结果如表C,它同时包含了表A和表B的列;⼆.解决⽅案
为了测试⽅便,我们直接使⽤Oracle数据库的scott⽤户下的表emp和表dept;
表emp:
select rownum as rn1, t.* from scott.emp t
表dept:
select rownum as rn2, t.* from scott.dept t
with a as (select rownum as rn1, t.* from scott.emp t),b as (select rownum as rn2, t.* from scott.dept t)select a.*, b.* from a full join b on a.rn1 = b.rn2
三.归纳总结
⼤家可以发现,我们使⽤full join (全连接)来实现我们的需求;
3.1 基本语法
full join ... on ...
3.2 结果
全连接的查询结果是左外连接和右外连接的并集,即使⼀些记录关联不上,也能够把信息查询出来;
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的oracle 将多张表中的列合并到⼀张表中,希望对⼤家有所帮助,如果⼤家有任何疑问请给我留⾔,⼩编会及时回复⼤家的。
在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持!
如果你觉得本⽂对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!。
oracle 级联全路径
oracle 级联全路径(原创实用版)目录1.Oracle 级联全路径的概述2.Oracle 级联全路径的实现方法3.Oracle 级联全路径的优缺点4.Oracle 级联全路径的应用案例5.总结正文1.Oracle 级联全路径的概述Oracle 级联全路径是指在 Oracle 数据库中,通过多个表之间的关联关系,查询出所有相关数据的路径。
它可以帮助用户更方便地查询和分析数据,提高数据处理的效率。
2.Oracle 级联全路径的实现方法在 Oracle 数据库中,可以通过使用 SQL 语句实现级联全路径的查询。
通常使用多个 SELECT 语句,通过 UNION ALL 操作将多个查询结果集合并,从而获取完整的级联全路径数据。
例如,假设有一个订单表 (order)、客户表 (customer) 和产品表(product),它们之间的关系分别为:order.customer_id = customer.customer_id 和 order.product_id = product.product_id。
要查询所有订单、客户和产品的级联全路径,可以使用以下 SQL 语句:```sqlSELECT * FROM orderUNION ALLSELECT * FROM customerUNION ALLSELECT * FROM product;```3.Oracle 级联全路径的优缺点优点:- 可以方便地查询出所有相关数据,提高数据处理效率。
- 有利于数据的统一管理和维护。
缺点:- 在查询过程中,可能会涉及到大量数据的传输和处理,导致性能下降。
- 如果数据库结构复杂,编写 SQL 语句的难度会加大。
4.Oracle 级联全路径的应用案例假设一个企业有多个分支机构,每个分支机构有多个员工,每个员工有多个订单。
通过 Oracle 级联全路径,可以方便地查询出所有员工、分支机构和订单的信息,便于进行数据分析和决策。
多表关联查询之内关联,左关联
多表关联查询之内关联,左关联-- 同学持有的⼿机记录表create table student_phone (id int primary key,stu_name varchar2(20),phone varchar2(200))insert into student_phone values (1,'⼩红','华为荣耀v9');insert into student_phone values (2,'⼩军','荣耀v9(华为)');insert into student_phone values (3,'⼩红','⼩⽶note2');insert into student_phone values (4,'⼩平','⼩⽶ note2');insert into student_phone values (5,'⼩平','⼩⽶ note2');insert into student_phone values (6,'⼩云','⼩⽶ Note2');insert into student_phone values (7,'⼩云','⼩⽶ NOTE2');insert into student_phone values (8,'⼩云','⼩⽶ NOTE 2');commitselect phone,count(1) t from student_phonegroup by phone order by t desc---------------------------drop table student_phonecreate table student_phone (id int primary key,stu_name varchar2(20),phone int)create table phone(id int primary key,phone_name varchar2(200))insert into phone values(1,'荣耀v9(华为)');insert into phone values(2,'⼩⽶ note2');commitselect * from phoneselect * from student_phoneinsert into student_phone values (1,'⼩红',1);insert into student_phone values (2,'⼩军',1);insert into student_phone values (3,'⼩红',2);insert into student_phone values (4,'⼩平',2);insert into student_phone values (5,'⼩平',2);insert into student_phone values (6,'⼩云',2);insert into student_phone values (7,'⼩云',2);insert into student_phone values (8,'⼩云',2);commitselect phone,count(1) t from student_phonegroup by phone order by t desc可以通过phone=idselect * from student_phone,phonewhere student_phone.phone=phone.id------------------------------select a.stu_name,b.phone_name from student_phone a,phone bwhere a.phone=b.id-------------------------------------select phone_name,count(1) 总⼈数 from(select a.stu_name,b.phone_name from student_phone a,phone b where a.phone=b.id) tttttgroup by phone_name order by 总⼈数 desc------------------------------ 多表关联-- 内关联跟左关联只是改⼀下关键字inner—>left-- 内关联select * from student_phone,phonewhere student_phone.phone=phone.id-- 1.内关联 (丢失不满⾜的记录条数)select * from student_phone ainner joinphone b on a.phone=b.id--insert into student_phone values (9,'⼩成',3);commitselect * from phoneselect * from student_phoneselect a.stu_name,b.phone_name from student_phone ainner joinphone b on a.phone=b.id--测试insert into phone values(3,'iphone8(美国总统专⽤)');commitdelete from phone where id=3丢失了⼩成-- 2.左关联select a.stu_name,b.phone_name from student_phone aleft joinphone b on a.phone=b.id-- 改进⼀下select a.stu_name,nvl(b.phone_name,'未知') from student_phone a left joinphone b on a.phone=b.id--回归原始 (oracle专⽤+:即把丢失的+回来)select a.stu_name,b.phone_name from student_phone a,phone b where a.phone=b.id(+)--求什么⼿机最多⼈使⽤(排序)--分组[后]最⼤值select * from(select phone,count(1) counts from student_phone group by phone order by counts desc)where rownum=1select * from(select phone,count(1) counts from student_phone group by phone order by counts asc)where rownum=1。
加快大表关联查询的速度(oracle)
加快⼤表关联查询的速度(oracle)1、增加I/o读取的速度DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全表扫描,那么区间的尺⼨⼤⼩就有可能导致性能问题。
因为全表扫描时,Oracle会⼀次读取多个Blocks。
每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和操作系统的I/O缓冲区⼤⼩的限制。
⽐如说,如果Oracle Block的⼤⼩是4KB,操作系统I/O缓冲区⼤⼩是64KB,那么在全表扫描时每次最多可以读取16个块(Oracle Blocks),所以此时将DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT的值设置为超过16也改变不了全表扫描的性能了。
alter session set db_file_multiblock_read_count=4alter system set db_file_multiblock_read_count=42、并⾏查询select /*+ parallel(c1 ,2) */ *from customers c1where ......注意事项:检查⼀下1、看看并⾏选件是否安装SELECT * FROM V$OPTION看看Parallel execution是不是TRUE2、如果是TRUE,执⾏语句后查看select * from V$pq_sesstat;如果Queries Parallelized 》0就说明是执⾏了并⾏3、可以强制使⽤PARALLEL,和CPU数量⽆关,不过在单个CPU下使⽤并⾏没有什么好处alter session force parallel query;4、你是怎么知道语句没有使⽤PARALLEL?如果你⽤EXPLAIN ,那么有两个脚本看执⾏计划UTLXPLS.UTLXPLP前⼀个是看串⾏计划的,后⼀个才能看到并⾏计划,如果你使⽤SET AUTOTRACE,那么你如果看到P->S,那么说明计划已经是并⾏的了。
oracle表依赖关系
Oracle数据库中的表依赖关系是指一个表与另一个表之间的数据关联。
这种关联是通过表之间的主外键关系来实现的。
主表中的主键用于唯一标识一条记录,而外键则用于连接主表和另一个相关表。
依赖关系可以帮助数据库管理员更好地组织和管理数据。
Oracle 提供了多种方法来查看依赖关系,包括查询用户依赖关系、查询所有用户定义的依赖关系以及查询DBA_DEPENDENCIES视图中的依赖关系。
Oracle SQL Developer是一种流行的工具,它可以在GUI界面中生成依赖树,帮助开发人员快速了解数据库的结构以及所有重要的依赖关系。
总之,Oracle数据库中的表依赖关系是理解数据库结构的关键所在,利用Oracle的内置函数和工具可以轻松地检索到所有需要的依赖关系以及它们之间的复杂关系,帮助开发人员更好地理解大型数据库,并提高他们对开发的理解和部署代码的便捷性。
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一条Update更新语句是不能更新多张表的,除非使用触发器隐含更新。
而表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据。
我们先来讨论根据其他表数据更新你要更新的表
一、MS SQL Server 多表关联更新
sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来。
虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就可以在update的表达式中引用要更新的表以外的其它数据。
一般形式:
update A SET 字段1=B表字段表达式, 字段2=B表字段表达式 from B WHERE 逻辑表达式
例如:
UPDATE dbo.Table2
SET dbo.Table2.ColB = dbo.Table2.ColB + dbo.Table1.ColB
FROM dbo.Table2
INNER JOIN dbo.Table1
ON (dbo.Table2.ColA = dbo.Table1.ColA);
实际更新的操作是在要更新的表上进行的,而不是在from子句所形成的新的结果集上进行的
二、Oracle 多表关联更新
Oracle没有update from语法,可以通过两种实现方式:
1、利用子查询:
update A
SET 字段1=(select 字段表达
式 from B WHERE ...),
字段2=(select 字段表达式 from B WHERE ...)
WHERE 逻辑表达式
UPDATE多个字段两种写法:
写法一:
UPDATE table_1 a
SET col_x1 = (SELECT b.col_y1, b.col_y2 FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m),
col_x2= (SELECT b.col_y2 FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m) WHERE EXISTS(SELECT * FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m)
或
UPDATE table_1 a
SET col_x1 = (SELECT b.col_y1, b.col_y2 FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m),
col_x2= (SELECT b.col_y2 FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m) WHERE a.col_m=(SELECT b.col_n FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m)
写法二:
UPDATE table_1 a
SET(col_x1, col_x2)= (SELECT b.col_y1, b.col_y2 FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m)
WHERE EXISTS(SELECT * FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m);
或
UPDATE table_1 a
SET(col_x1, col_x2)= (SELECT b.col_y1, b.col_y2 FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m)
WHERE a.col_m=(SELECT b.col_n FROM table_2 b WHERE b.col_n = a.col_m)注意:
1. 对于子查询的值只能是一个唯一值,不能是多值。
2. 子查询在绝大多数情况下,最后面的where EXISTS子句是重要的,否则将得到错误的结果。
且where EXISTS子句可用另一方法代替,如上。
最后的子句是对a表被更新记录的限制,如无此句,对于a表中某记录,如在b表中关
联不到对应的记录,则该记录被更新字段将被更新为null。
where EXISTS子句就是排除对a表中该情况的记录进行更新。
2、利用视图:
UPDATE (SELECT ANAME, BNAME FROM A,B WHERE A.ID=B.ID) SET ANAME=BNAME;
注意:
1. 对于视图更新的限制:
如果视图基于多个表的连接,那么用户更新(update)视图记录的能力将受到限制。
除非update只涉及一个表且视图列中包含了被更新的表的整个主键,否则不能更新视图的基表。
另外,Oracle中的Delete的from子句也没有多表联接的功能,只能通过子查询的方式来做:
delete from 表A where exists (select * from 表B where 表A.empid=表B.empid)
delete from 表A where 表A.empid in (select empid from 表B)
三、oracle视图多表更新
在oracle中通常如果视图的数据源来自单表则该视图可以进行更新。
而如果视图数据源来自两个以上表时这个视图是不可更新的。
但有时候为了操作的方便我们更希望能够对多表视图也进行更新。
这时候我们可以通过建立更新触发器来替代该视图原有更新以达到多表更新的效果
例如:
3.1 创建测试数据表
--===================================================
--创建测试表
--===================================================
Drop Table t1;
Drop Table t2;
create table t1
( t11 numeric(28),t12 varchar2(20));
create table t2
( t11 numeric(28),t22 varchar2(20));
3.2 多表视图范例
--===================================================
--创建测试视图
--===================================================
create Or Replace view t as
select T1.t11 f1 ,T1.t12 f2 ,T2.t22 f3
from T1,T2
Where T1.t11=T2.t11;
3.3 多表视图触发器范例
--===================================================
--创建视图的替代触发器
--===================================================
Create Or Replace Trigger Trg_InsUpdDel_t
Instead Of Insert or update or delete
on t
for each row
Declare
begin
If Inserting Then
Insert Into t1 (t11,t12) Values (:New.f1,:New.f2);
Insert Into t2 (t11,t22) Values (:New.f1,:New.f3);
elsif Updating Then
Update t1 set t11=:New.f1,t12=:New.f2 where t11=:New.f1; Update t2 set t11=:New.f1,t22=:New.f3 where t11=:New.f1; elsif Deleting then
Delete from t1 where t11=:Old.f1;
Delete from t2 where t11=:Old.f1;
End if;
end;。