统计学第四版答案(贾俊平)知识分享
最新统计学第四版答案(贾俊平)
请举出统计应用的几个例子：1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3、挑战者航天飞机失事预测请举出应用统计的几个领域：1、在企业发展战略中的应用2、在产品质量管理中的应用3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用你怎么理解统计的研究内容：1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。
2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。
3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。
数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
定性数据和定量数据的图示方法各有哪些：1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图2、定量数据的图示：a、分组数据看分布：直方图b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图c、两个变量间的关系：散点图d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图直方图与条形图有何区别：1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。
2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
统计学（第四版）贾俊平复习资料名词解释概念课后思考题答案
统计学（第四版）贾俊平复习资料名词解释概念课后思考题答案l.获得数据的概率抽样方法有哪些?(1)简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
<2)系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
(4)整群抽样整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。
(5)多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。
2.茎叶图与直方图相比有什么优点？它们的应用场合是什么？茎叶图与直方图相比，茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
3鉴别图标优劣的准则1精心设计，有助于洞察问题的实质。
2使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述。
3能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息。
4是多维的。
5表述数据的真实情况。
4．一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测量？答：数据分布的特征可以从三个方面进行测度和描述：一是分布的集中趋势，反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度；二是分布的离散程度，反映各数据远离其中心值的趋势；三是分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态。
这三个方面分别反映了数据分布特征的不同侧面。
5. 标准分数有哪些用途？标准分数给出了一组数据中各数值的相对位置。
统计学贾俊平-第四版课后习题答案
3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42363737493942323635要求：根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图. 1、确定组数：()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=,取k=62、确定组距：组距＝< 最大值 - 最小值>÷ 组数=〔49-25〕÷6=4,取5(1) 对这个年龄分布作直方图；(2) 从直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点. 解：〔1〕制作直方图：将上表复制到Excel 表中,点击：图表向导→柱形图→选择子图表类型→完成.即得到如下的直方图：<见Excel 练习题2.6>〔2〕年龄分布的特点：自学考试人员年龄的分布为右偏. 解：3．12 甲乙两个班各有40名学生,期末统计学考试成绩的分布如下：要求：<1>根据上面的数据,画出两个班考试成绩的对比条形图和环形图.3.14 已知1995—20##我国的国内生产总值数据如下<按当年价格计算>：<2>绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图.4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量<单位：台>排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：〔1〕计算汽车销售量的众数、中位数和平均数.<2>根据定义公式计算四分位数.<3>计算销售量的标准差.<4>说明汽车销售量分布的特征.解：Statistics汽车销售数量N Valid 10Missing 0Mean 9.60Median 10.00Mode 10Std. Deviation 4.169Percentiles 25 6.2550 10.0075 12.504．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间.准备采用两种排队方式进行试验：一种是所有颐客都进入一个等待队列：另—种是顾客在三千业务窗口处列队3排等待.为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短．两种排队方式各随机抽取9名顾客.得到第一种排队方式的平均等待时间为7．2分钟,标准差为1．97分钟.第二种排队方式的等待时间<单位：分钟>如下：5．5 6．6 6．7 6．8 7．1 7．3 7．4 7．8 7．8要求：<1>画出第二种排队方式等待时间的茎叶图.第二种排队方式的等待时间<单位：分钟> Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 Extremes <=<5.5>3.00 6 . 6783.00 7 . 1342.00 7 . 88Stem width: 1.00Each leaf: 1 case<s><2>计算第二种排队时间的平均数和标准差.Mean7Std. Deviation0.714143Variance0.51<3>比较两种排队方式等待时间的离散程度.第二种排队方式的离散程度小.<4>如果让你选择一种排队方式,你会选择哪—种？试说明理由.选择第二种,均值小,离散程度小.要求：<1>计算120家企业利润额的平均数和标准差.<2>计算分布的偏态系数和峰态系数.解：Statistics企业利润组中值Mi〔万元〕N Valid 120Missing 0Mean 426.6667Std. Deviation 116.48445Skewness 0.208Std. Error of Skewness 0.221Kurtosis -0.625Std. Error of Kurtosis 0.4384．7 为研究少年儿童的成长发育状况,某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7～17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1 000名7～17岁的少年儿童作为样本.请回答下面的问题,并解释其原因.<1>两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同,哪组样本的平均身高较大?<2>两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?<3>两位调查人员得到这l 100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同,哪位调查研究人员的机会较大?解：〔1〕不一定相同,无法判断哪一个更高,但可以判断,样本量大的更接近于总体平均身高.〔2〕不一定相同,样本量少的标准差大的可能性大.〔3〕机会不相同,样本量大的得到最高者和最低者的身高的机会大.4．8 一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg,标准差为5kg；女生的平均体重为50kg,标准差为5kg.请回答下面的问题：<1>是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生,因为标准差一样,而均值男生大,所以,离散系数是男生的小,离散程度是男生的小.<2>以磅为单位<1ks＝2．2lb>,求体重的平均数和标准差.都是各乘以2.21,男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅,标准差为5kg×2.21=11.05磅.<3>粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?计算标准分数：Z1=x xs-=55605-=-1；Z2=x xs-=65605-=1,根据经验规则,男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间.<4>粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg之间?计算标准分数：Z1=x xs-=40505-=-2；Z2=x xs-=60505-=2,根据经验规则,女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间.4．9 一家公司在招收职员时,首先要通过两项能力测试.在A项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分；在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分.一位应试者在A项测试中得了115分,在B项测试中得了425分.与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?解：应用标准分数来考虑问题,该应试者标准分数高的测试理想.Z A=x xs-=11510015-=1；Z B=x xs-=42540050-=0.5因此,A项测试结果理想.4．10 一条产品生产线平均每天的产量为3 700件,标准差为50件.如果某一天的产量低于或高于平均产量,并落人士2个标准差的X围之外,就认为该生产线"失去控制〞.下面是4．13 在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量.预期收益率的变化越小,投资风险越低；预期收益率的变化越大,投资风险就越高.下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布.在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险.但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系.<1>你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险? 标准差或者离散系数.<2>如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票? 选择离散系数小的股票,则选择商业股票.<3>如果进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票? 考虑高收益,则选择高科技股票；考虑风险,则选择商业股票. 解：〔1〕方差或标准差；〔2〕商业类股票；〔3〕〔略〕.7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.（1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少？（2） 在95%的置信水平下,允许误差是多少？解：已知总体标准差σ=5,样本容量n =40,为大样本,样本均值x =25, 〔1〕样本均值的抽样标准差x σσ5=0.7906 〔2〕已知置信水平1－α=95%,得 α/2Z =1.96,于是,允许误差是E =α/2σZ =1.96×0.7906=1.5496. 7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额.在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本.<1>假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差.x σ===2.143 <2>在95％的置信水平下,求边际误差.x x t σ∆=⋅,由于是大样本抽样,因此样本均值服从正态分布,因此概率度t=2z α因此,x x t σ∆=⋅2x z ασ=⋅0.025x z σ=⋅=1.96×2.143=4.2 <3>如果样本均值为120元,求总体均值 的95％的置信区间. 置信区间为：(),x x x x -∆+∆=()120 4.2,120 4.2-+=〔115.8,124.2〕7.107．11 某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装,每袋标准重量为l00g.现从某天生产的一每包重量〔g 〕 包数 96~98 98~100 100~102 102~104 104~106 2 3 34 7 4 合计50<1>确定该种食品平均重量的95％的置信区间. 解：大样本,总体方差未知,用z 统计量样本均值=101.4,样本标准差s=1.829 置信区间：1α-=0.95,z α=0.025z =1.96=101.4 1.96 1.965050⎛-+ ⎝=〔100.89,101.91〕 <2>如果规定食品重量低于l00g 属于不合格,确定该批食品合格率的95％的置信区间.解：总体比率的估计大样本,总体方差未知,用z 统计量 样本比率=〔50-5〕/50=0.9 置信区间：1α-=0.95,z α=0.025z =1.96=()()0.910.90.910.90.9 1.96,0.9 1.965050⎛-- -+ ⎝=〔0.8168,0.9832〕 7．13 一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18个员工.得到他们每周加班的时间数据如下<单位：小时>： 6 321 817 1220 117 90 218 2516 1529 16置信区间.解：小样本,总体方差未知,用t 统计量均值=13.56,样本标准差s=7.801 置信区间：1α-=0.90,n=18,()21t n α-=()0.0517t =1.7369=13.56 1.7369 1.7369⎛-+ ⎝=〔10.36,16.75〕 7．15 在一项家电市场调查中．随机抽取了200个居民户,调查他们是否拥有某一品牌的电视机.其中拥有该品牌电视机的家庭占23％.求总体比例的置信区间,置信水平分别为90%和95%.解：总体比率的估计大样本,总体方差未知,用z 统计量 样本比率=0.23 置信区间：1α-=0.90,z α=0.025z =1.645=0.23 1.645 1.645⎛ -+ ⎝ =〔0.1811,0.2789〕1α-=0.95,z α=0.025z =1.96=0.23 1.96 1.96⎛ -+ ⎝=〔0.1717,0.2883〕7．28 某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额.根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95％的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要求边际误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本? 解：2222xz n ασ⋅=∆,1α-=0.95,2z α=0.025z =1.96,2222xz n ασ⋅=∆2221.9612020⨯==138.3,取n=139或者140,或者150.8. 18．2 一种元件,要求其使用寿命不得低于700小时.现从一批这种元件中随机抽取36件,测得其平均寿命为680小时.已知该元件寿命服从正态分布,σ＝60小时,试在显著性水平0．05下确定这批元件是否合格. 解：H 0：μ≥700；H 1：μ＜700已知：x ＝680 σ＝60由于n=36＞30,大样本,因此检验统计量：x z=＝-2 当α＝0.05,查表得z α＝1.645.因为z ＜-z α,故拒绝原假设,接受备择假设,说明这批产品不合格.8．4 糖厂用自动打包机打包,每包标准重量是100千克.每天开工后需要检验一次打包机工作是否正常.某日开工后测得9包重量<单位：千克>如下：99．3 98．7 100．5 101．2 98．3 99．7 99．5 102．1 100．5已知包重服从正态分布,试检验该日打包机工作是否正常<a ＝0．05>? 解：H 0：μ＝100；H 1：μ≠100经计算得：x ＝99.9778 S ＝1.21221 检验统计量：x t =-0.055 当α＝0.05,自由度n －1＝9时,查表得()9t α＝2.262.因为t ＜2t α,样本统计量落在接受区域,故接受原假设,拒绝备择假设,说明打包机工作正常.8．5 某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克.今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克.若规定不符合标准的比例超过5％就不得出厂,问该批食品能否出厂<a ＝0．05>?解：解：H 0：π≤0.05；H 1：π＞0.05已知： p ＝6/50=0.12 检验统计量：Z =＝2.271当α＝0.05,查表得z α＝1.645.因为z ＞z α,样本统计量落在拒绝区域,故拒绝原假设,接受备择假设,说明该批食品不能出厂.8．7 某种电子元件的寿命x<单位：小时>服从正态分布.现测得16只元件的寿命如下： 159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250 149 260 485 170问是否有理由认为元件的平均寿命显著地大于225小时<a ＝0．05>? 解：H 0：μ≤225；H 1：μ＞225经计算知：x ＝241.5 s ＝98.726 检验统计量：x t=0.669 当α＝0.05,自由度n －1＝15时,查表得()15t α＝1.753.因为t ＜t α,样本统计量落在接受区域,故接受原假设,拒绝备择假设,说明元件寿命没有显著大于225小时. 9.19.2 9.3 9.410.210.410．7 某企业准备用三种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法.通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果；<1>完成上面的方差分析表.<2>若显著性水平a=0.05,检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异?解：〔2〕P=0.025＞a=0.05,没有显著差异.11.311.411.9 某汽车生产商欲了解广告费用<x>对销售量<y>的影响,收集了过去12年的有关数据.通过计算得到下面的有关结果：方差分析表要求：<1>完成上面的方差分析表.<2>汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?<3>销售量与广告费用之间的相关系数是多少?<4>写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义.<5>检验线性关系的显著性<a＝0.05>.解：〔2〕R2=0.9756,汽车销售量的变差中有97.56%是由于广告费用的变动引起的.〔3〕r=0.9877.〔4〕回归系数的意义：广告费用每增加一个单位,汽车销量就增加1.42个单位.〔5〕回归系数的检验：p=2.17E—09＜α,回归系数不等于0,显著.回归直线的检验：p=2.17E—09＜α,回归直线显著.11.1013.1 下表是1981年—1999年国家财政用于农业的支出额数据年份支出额〔亿元〕年份支出额〔亿元〕1981 110.21 1991 347.571982 120.49 1992 376.021983 132.87 1993 440.451984 141.29 1994 532.981985 153.62 1995 574.931986 184.2 1996 700.431987 195.72 1997 766.391988 214.07 1998 1154.761989 265.94 1999 1085.761990 307.84〔1〕绘制时间序列图描述其形态.〔2〕计算年平均增长率.〔3〕根据年平均增长率预测20##的支出额.详细答案：〔1〕时间序列图如下：从时间序列图可以看出,国家财政用于农业的支出额大体上呈指数上升趋势.〔2〕年平均增长率为：.〔3〕.13.2 下表是1981年—20##我国油彩油菜籽单位面积产量数据〔单位：kg / hm2〕年份单位面积产量年份单位面积产量1981 1451 1991 12151982 1372 1992 12811983 1168 1993 13091984 1232 1994 12961985 1245 1995 14161986 1200 1996 13671987 1260 1997 14791988 1020 1998 12721989 1095 1999 14691990 1260 2000 1519〔1〕绘制时间序列图描述其形态.〔2〕用5期移动平均法预测20##的单位面积产量.〔3〕采用指数平滑法,分别用平滑系数a=0.3和a=0.5预测20##的单位面积产量,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适？详细答案：〔1〕时间序列图如下：〔2〕20##的预测值为：| 〔3〕由Excel输出的指数平滑预测值如下表：年份单位面积产量指数平滑预测a=0.3 误差平方指数平滑预测a=0.5误差平方1981 14511982 1372 1451.0 6241.0 1451.0 6241.0 1983 1168 1427.3 67236.5 1411.5 59292.3 1984 1232 1349.5 13808.6 1289.8 3335.1 1985 1245 1314.3 4796.5 1260.9 252.0 1986 1200 1293.5 8738.5 1252.9 2802.4 1987 1260 1265.4 29.5 1226.5 1124.3 1988 1020 1263.8 59441.0 1243.2 49833.6 1989 1095 1190.7 9151.5 1131.6 1340.8 1990 1260 1162.0 9611.0 1113.3 21518.4 1991 1215 1191.4 558.1 1186.7 803.51992 1281 1198.5 6812.4 1200.8 6427.7 1993 1309 1223.2 7357.6 1240.9 4635.8 1994 1296 1249.0 2213.1 1275.0 442.8 1995 1416 1263.1 23387.7 1285.5 17035.9 1996 1367 1308.9 3369.9 1350.7 264.4 1997 1479 1326.4 23297.7 1358.9 14431.3 1998 1272 1372.2 10031.0 1418.9 21589.8 1999 1469 1342.1 16101.5 1345.5 15260.3 2000 1519 1380.2 19272.1 1407.2 12491.7 合计——291455.2 —239123.0 20##a=0.3时的预测值为：a=0.5时的预测值为：比较误差平方可知,a=0.5更合适.13.3 下面是一家旅馆过去18个月的营业额数据月份营业额〔万元〕月份营业额〔万元〕1 295 10 4732 283 11 4703 322 12 4814 355 13 4495 286 14 5446 379 15 6017 381 16 5878 431 17 6449 424 18 660〔1〕用3期移动平均法预测第19个月的营业额.〔2〕采用指数平滑法,分别用平滑系数a=0.3、a=0.4和a=0.5预测各月的营业额,分析预测误差,说明用哪一个平滑系数预测更合适？〔3〕建立一个趋势方程预测各月的营业额,计算出估计标准误差.详细答案：〔1〕第19个月的3期移动平均预测值为：〔2〕月份营业额预测a=0.3误差平方预测a=0.4误差平方预测a=0.5误差平方1 2952 283 295.0 144.0 295.0 144.0 295.0 144.03 322 291.4 936.4 290.2 1011.2 289.0 1089.04 355 300.6 2961.5 302.9 2712.3 305.5 2450.35 286 316.9 955.2 323.8 1425.2 330.3 1958.16 379 307.6 5093.1 308.7 4949.0 308.1 5023.37 381 329.0 2699.4 336.8 1954.5 343.6 1401.68 431 344.6 7459.6 354.5 5856.2 362.3 4722.39 424 370.5 2857.8 385.1 1514.4 396.6 748.510 473 386.6 7468.6 400.7 5234.4 410.3 3928.711 470 412.5 3305.6 429.6 1632.9 441.7 803.112 481 429.8 2626.2 445.8 1242.3 455.8 633.513 449 445.1 15.0 459.9 117.8 468.4 376.914 544 446.3 9547.4 455.5 7830.2 458.7 7274.815 601 475.6 15724.5 490.9 12120.5 501.4 9929.416 587 513.2 5443.2 534.9 2709.8 551.2 1283.317 644 535.4 11803.7 555.8 7785.2 569.1 5611.718 660 567.9 8473.4 591.1 4752.7 606.5 2857.5 合计——87514.7—62992.5—50236由Excel输出的指数平滑预测值如下表：a=0.3时的预测值：,误差均方＝87514.7.a=0.4时的预测值：,误差均方＝62992.5..a=0.5时的预测值：,误差均方＝50236.比较各误差平方可知,a=0.5更合适.〔3〕根据最小二乘法,利用Excel输出的回归结果如下：回归统计Multiple R 0.9673R Square 0.9356Adjusted R Square 0.9316标准误差31.6628观测值18方差分析df SS MS F Significance F回归分析 1 232982.5 232982.5 232.3944 5.99E-11残差16 16040.49 1002.53总计17 249022.9Coefficients 标准误差t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 239.73203 15.57055 15.3965 5.16E-11 206.7239 272.7401 X Variable 1 21.928793 1.438474 15.24449 5.99E-11 18.87936 24.97822.估计标准误差.14.114.2。
统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案
统计课后思考题答案第一章思考题1。
1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1。
2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1。
3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分;（定性数据)分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别,用文字来表述；（定性数据）顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据.它也是有类别的，但这些类别是有序的.(定量数据）数值型数据:按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值. 统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的.实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据.时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1。
4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31。
5举例说明总体，样本，参数,统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1。
7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学 贾俊平第四版第四章课后答案(目前最全)
第四章统计数据的概括性描述4．1 一家汽车零售店的10名销售人员5月份销售的汽车数量(单位：台)排序后如下：2 4 7 10 10 10 12 12 14 15要求：（1）计算汽车销售量的众数、中位数和平均数。
(2)根据定义公式计算四分位数。
(3)计算销售量的标准差。
(4)说明汽车销售量分布的特征。
解：（1）（2）（3）（4）说明汽车销售分部的特征答：10名销售人员的在5月份销售的汽车数量较为集中。
4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：单位：周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23要求；(1)计算众数、中位数：1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：网络用户的年龄从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：为分组情况下的概率密度曲线：分组：1、确定组数：()l g 25l g ()1.3981115.64l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（41-15）÷6=4.3，取53、分组频数表网络用户的年龄 (Binned)分组后的直方图：4．3 某银行为缩短顾客到银行办理业务等待的时间。
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请举出统计应用的几个例子：1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3、挑战者航天飞机失事预测请举出应用统计的几个领域：1、在企业发展战略中的应用2、在产品质量管理中的应用3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用你怎么理解统计的研究内容：1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。
2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。
3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。
数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
定性数据和定量数据的图示方法各有哪些：1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图2、定量数据的图示：a、分组数据看分布：直方图b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图c、两个变量间的关系：散点图d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图直方图与条形图有何区别：1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。
2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
统计学 第四版 (贾俊平 著) 中国人民大学出版社 第四章课后答案
62.75
2 33.9375
82 64
（2） 可能的样本个数：
（3）由题可得所有样本的样本均值如下表：
第（3）小题图表
（4）利用SPSS软件得到Q-Q图：
（5）
x i 1
xi 64
m
62.75
33.9375 x 4.1193 2 n
0 4
(2) P（X≤2 ）=
4.3 求标准正态分布的概率： （1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) ; （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0); （3）P (Z > 1.33)。
解: （1）P ( 0 ≤ Z ≤ 1.2) = P ( 1.2) -P ( 0 )= 0.3849 （2）P ( -0.48 ≤ Z ≤ 0 ) = P ( 0) -P (-0.48)= 0.1844 （3）P (Z > 1.33) = P ( -1.33) = 0.0918
(1 )
500 0.4 0.6 0.0219089 500
（2）
（3）由中心极限定理可知 p的分布近似正态分布
4.7 假设一个总体共有8个数值： 54，55，59，63，64，68，69，70.从该总体 中按重复抽样方式抽取n=2的随机样本。
（1）计算总体的均值和方差。 （2）一共有多少个可能的样本？ （3）抽出所有可能的样本，并计算出每个样本的均值。 （4）画出样本均值的正态概率图，判断样本均值是否服从正态分布。 （5）计算所有样本均值的平均数和标准差，并与总体的均值和标准差进行对比得 到的结论是什么？
E ( x ) 200
n 50 5 100
（2 ） x
（3） 由中心极限定理可知 X 的概率分布近似服从正态分布
统计学第四版答案(贾俊平)
第1章统计和统计数据1.1 指出下面的变量类型。
（1）年龄。
（2）性别。
（3）汽车产量。
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。
详细答案：（1）数值变量。
（2）分类变量。
（3）数值变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
（2）数值变量。
（3）分类变量。
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。
（2）分类变量。
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。
（2）100。
第3章用统计量描述数据为7.2分钟，标准差为1.97分钟，第二种排队方式的等待时间（单位：分钟）如下：5.56.6 6.7 6.87.1 7.3 7.4 7.8 7.8(1)计算第二种排队时间的平均数和标准差。
(2)比两种排队方式等待时间的离散程度。
(3)如果让你选择一种排队方式，你会选择哪一种？试说明理由。
详细答案：（1）（岁）；（岁）。
（2）；。
第一中排队方式的离散程度大。
（3）选方法二，因为平均等待时间短，且离散程度小。
统计学第四版(贾俊平)课后思考题答案
统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的，但这些类别是有序的。
（定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。
统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
统计学第四版(贾俊平)课后所有题答案很全期末考试必备
统计课后思考题答案第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分；（定性数据）分类数据：只能归于某一类别姆鞘中褪荩嵌允挛锝蟹掷嗟慕峁荼硐治啾穑梦淖掷幢硎觯唬ǘㄐ允荩┧承蚴荩褐荒芄橛谀骋挥行蚶啾鸬姆鞘中褪荨Ｋ彩怯欣啾鸬模庑├啾鹗怯行虻摹＃渴荩┦敌褪荩喊词殖叨炔饬康墓鄄熘担浣峁硐治咛宓氖怠?统计数据；按统计数据都收集方法分；观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。
时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。
1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据答案同 1.31.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数”连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。
1.8 统计应用实例人口普查，商场的名意调查等。
统计学课后习题答案第四版贾俊平
统计学课后习题答案-(第四版)-贾俊平《统计学》第四版 第四章练习题答案4.1 （1）众数：M 0=10; 中位数：中位数位置=n+1/2=5.5，M e =10；平均数：6.91096===∑n x x i(2)Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5；Q U 位置=3n/4=7.5，Q U =12（3）2.494.1561)(2==-=∑-n i s x x（4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。
4.2 （1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，故有个众数，即M 0=19和M 0=23。
将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置= n+1/2=13，第13个位置上的数值为23，所以中位数为M e =23（2）Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19；Q U 位置=3n/4=18.75，Q U =26.5(3)平均数==∑nx x i600/25=24,标准差65.612510621)(2=-=-=∑-n i s x x（4）偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77 （5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23-24岁的人数占多数。
由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。
从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以，偏斜程度很大。
由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。
4.3 （1）茎叶图如下：（2）==∑n x x i63/9=7,714.0808.41)(2==-=∑-n i s x x（3）由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。
第一种排队方式：v 1=1.97/7.2=0.274;v 21＞v 2，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。
（4）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。
4.4 （1）==∑n x x i8223/30=274.1中位数位置=n+1/2=15.5，M e =272+273/2=272.5 （2）Q L 位置=n/4=7.5, Q L ==(258+261)/2=259.5；Q U 位置=3n/4=22.5，Q U =(284+291)/2=287.5 (3)17.211307.130021)(2=-=-=∑-n i s x x4.5 （1）甲企业的平均成本=总成本/总产量=41.193406600301500203000152100150030002100==++++乙企业的平均成本=总成本/总产量=29.183426255301500201500153255150015003255==++++原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
统计学第四版问题详解(贾俊平)
第1章统计和统计数据1.1 指出下面的变量类型。
（1）年龄。
（2）性别。
（3）汽车产量。
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。
详细答案：（1）数值变量。
（2）分类变量。
（3）数值变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
（2）数值变量。
（3）分类变量。
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。
（2）分类变量。
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。
（2）100。
第3章用统计量描述数据）；）；=426.67；，，第五章1.23.4.5.6.7.5.8 （1）（3.02%，16.98%）。
（2）（1.68%，18.32%）。
5.9 详细答案：（4.06，24.35）。
5.10详细答案： 139。
5.11 详细答案： 57。
5.12 769。
第6章假设检验平看电，绝平，，绝，，绝在，，=100 =50=14.8 =10.4=0.8 =0.6对，，绝。
对设，。
统计学贾俊平_第四版课后习题答案
统计学贾俊平_第四版课后习题答案3．3 某百货公司连续40天的商品销售额如下：单位：万元41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
1、确定组数：()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103n K =+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取54．8 一项关于大学生体重状况的研究发现．男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。
请回答下面的问题：(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?女生，因为标准差一样，而均值男生大，所以，离散系数是男生的小，离散程度是男生的小。
(2)以磅为单位(1ks＝2．2lb)，求体重的平均数和标准差。
都是各乘以2.21，男生的平均体重为60kg×2.21=132.6磅，标准差为5kg ×2.21=11.05磅；女生的平均体重为50kg×2.21=110.5磅，标准差为5kg×2.21=11.05磅。
(3)粗略地估计一下，男生中有百分之几的人体重在55kg一65kg之间?计算标准分数：Z1=x xs-=55605-=-1；Z2=x xs-=65605-=1，根据经验规则，男生大约有68%的人体重在55kg一65kg之间。
(4)粗略地估计一下，女生中有百分之几的人体重在40kg～60kg之间?计算标准分数：Z1=x xs-=40505-=-2；Z2=x xs-=60505-=2，根据经验规则，女生大约有95%的人体重在40kg一60kg之间。
贾俊平统计学第四版课后答案
第三章节:数据的图表展示…………………………………………………1 第四章节:数据的概括性度量……………………………………………….15 第六章节:统计量及其抽样分布……………………………………………26 第七章节:参数估计………………………………………………. …………28 第八章节:假设检验……………………………………………….. …………38 第九章节:列联分析……………………………………………….. …………41 第十章节:方差分析……………………………………………….. …………43 3． 要求：(1)指出上面的数据属于什么类型。
顺序数据 3．31、确定组数： ()l g 40l g () 1.60206111 6.32l g (2)l g 20.30103n K =+=+=+=，取k=62、确定组距：组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（49-25）÷6=4，取53、分组频数表销售收入（万元）频数频率%累计频数累计频率%<= 25 1 2.5 1 2.5 26 - 30 5 12.5 6 15.0 31 - 35 6 15.0 12 30.0 36 - 40 14 35.0 26 65.0 41 - 45 10 25.0 36 90.0 46+ 4 10.0 40100.0总和40100.0频数246810121416<= 2526 - 3031 - 3536 - 4041 - 4546+销售收入频数频数3．4data605040302010data Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf3.00 1 . 889 5.00 2 . 01133 7.00 2 . 6888999 2.00 3 . 13 3.00 3 . 569 3.00 4 . 123 3.00 4 . 667 3.00 5 . 012 1.00 5 . 7Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)3．6解：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。
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统计学第四版答案(贾俊平)请举出统计应用的几个例子：1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的3、挑战者航天飞机失事预测请举出应用统计的几个领域：1、在企业发展战略中的应用2、在产品质量管理中的应用3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用你怎么理解统计的研究内容：1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。
2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。
3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。
④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。
举例说明分类变量、顺序变量和数值变量：分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。
这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。
数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。
定性数据和定量数据的图示方法各有哪些：1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图2、定量数据的图示：a、分组数据看分布：直方图b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图c、两个变量间的关系：散点图d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图直方图与条形图有何区别：1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。
2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。
3、条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据。
一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述：1、数据的水平，反映数据的集中程度2、数据的差异，反映各数据的离散程度3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合：平均数也称为均值，它是一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。
平均数是度量数据水平的常用统计量，在参数估计以及假设检验中经常用到。
中位数是一组在数据排序后处于中间位置上的数值，用Me表示。
中位数是用中间位置上的值代表数据水平，其特点是不受极端值影响，在研究收入分配中很有用。
众数与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，其特点是不受极端值的影响，具有不惟一性，一组数据中可能会有一个人众数，也可能会有多个或没有。
为什么要计算离散系数：极差、平均差、方差和标准差等都是反映数据分散程度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值本身水平高低的影响。
它们与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。
因此，为消除变量值水平高低和数量单位不同对离散程度的测度值的影响，需要计算离散系数。
举例说明离散型随机变量和连续性随机变量：离散型随机变量：设X是一个随机变量，如果它全部可能的取值只有有限个或可数无穷个，则称X为一个离散型随机变量。
包括二项分布、泊松分布、超几何分布，如一定时间内某航空公司接到的订票电话数连续型概率分布：包括正态分布、均匀分布和指数分布。
叙述正态分布曲线的特点：正态曲线的图形是关于x=u对称的钟形曲线，且峰值在x=u处。
正态分布的两个参数u和σ一旦确定，正态分布的具体形式也惟一确定，不同参数取值的正态分布构成一个完整的“正态分布族”。
当X的取值向横轴左右两个方向无限延伸时，正态曲线的左右两个尾端也无限渐近横轴，但理论上永远不会与之相交。
④正态随机变量在特定区间上取值的概率由正态曲线下的面积给出，而且其曲线下的总面积等于1解释中心极限定理的含义：随着样本量n的增大（通常要求n>=30），不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的概率分布都将趋于正态分布，其分布的期望值为总体均值u，方差为总体方差的1/n。
这一定理可表述为：从均值为u、方差为σ^2的总体中，抽取样本量为n的随机样本，当n充分大时（通常要求n>=30），样本均值的分布近似服从均值为u,方差为σ^2/n的正态分布。
说明区间估计的基本原理：区间估计，是在点估计的基础上给出总体参数估计的一个估计区间，该区间通常是由样本统计量加减估计误差得到的。
与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布，可以对统计量与总体参数的接近程度给出的一个概率度量。
简述评价估计量的标准：无偏性：它是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数；有效性：它是指估计量的方差尽可能小；一致性：它是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数解释置信水平的含义：置信水平，是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系样本量与置信水平成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所需的样本量也就越大；样本量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本量也越大；样本量与估计误差的平方成正比，即允许的估计误差的平方越大，所要求的样本量就越大。
解释原假设和备择假设：原假设：它通常是研究者想收集证据予以推翻的假设，用H0表示，原假设所表达的含义总是指参数没有变化或变量之间没有关系，等号“=”总放在原假设上。
备择假设：通常指研究者想收集证据予以支持的假设，用H1或Ha表示。
备择假设所表达的含义是总体参数发生了变化或变量之间有某种关系。
备择假设的形式总是为H1:u≠u0,H1:u<u0或u>u0第一类错误和第二类错误分别是指什么？它们发生的概率大小之间存在怎样的关系：第Ⅰ类错误(弃真错误)：原假设为真时拒绝原假设时所犯的错误第Ⅱ类错误(取伪错误)：原假设为假时未拒绝原假设当样本容量n确定后，当α变小时，则检验的拒绝域变小，相应的接受域会变大，因此β值也就随之变大；相反，若β变小，则α又会变大．样本量的大小与显著性有怎样的关系：显著性水平与样本的大小密切相关，相关量越大，检验统计量的值也就越大，显著性水平越小，就越有可能拒绝原假设。
相关分析主要解决哪些问题：变量之间是否存在关系如果存在关系，它们之间是什么样的关系变量之间的关系强度如何④样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系解释回归模型和估计的回归方程的含义：回归模型是描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
回归方程是描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。
估计的回归方程是利用最小二乘法，根据样本数据求出的回归方程的估计。
简述参数最小二乘估计的基本原理：这一公式的x和y的n对观察值，用于描述其关系的直线有多条，用距离观测点最近的一条直线，用它来表示x与y之间的关系与实际数据的误差比其它任何直线都小。
根据这一思想确定直线中未知常数和的方法称为最小二乘法什么是P值？利用P值进行检验和利用统计量进行检验有什么不同？如果能把犯第Ⅰ类错误的真实概率算出来，就可以直接用这个概率做出决策。
而不需要管什么事先给定的显著性水平α，这个犯第Ⅰ类错误的真实概率就是P值。
不同：统计量检验是根据事先确定的显著性水平α围成的拒绝域作出决策，不论检验统计量的值是大是小，只要把它落入拒绝域就拒绝原假设H。
否则就不拒绝H。
这样，无论统计量落在拒绝域的什么位置，你也只能说犯第一错误的概率为α，而用P值检验则能把犯第Ⅰ类错误的真实概率算出来。
获得数据的概率抽样方法有哪些(1)简单随机抽样简单随机抽样又称纯随机抽样，是指在特定总体的所有单位中直接抽取n个组成样本。
它最直观地体现了抽样的基本原理，是最基本的概率抽样。
(2)系统抽样系统抽样也称等距抽样或机械抽样，是按一定的间隔距离抽取样本的方法。
(3)分层抽样分层抽样也叫分类抽样，就是先将总体的所有单位依照一种或几种特征分为若干个子总体，每一个子总体即为一类，然后从每一类中按简单随机抽样或系统随机抽样的办法抽取一个子样本，称为分类样本，它们的集合即为总体样本。
(4)整群抽样整群抽样又称聚类抽样或集体抽样，是将总体按照某种标准划分为一些群体，每一个群体为一个抽样单位，再用随机的方法从这些群体中抽取若干群体，并将所抽出群体中的所有个体集合为总体的样本。
(5)多阶段抽样多阶段抽样又称多级抽样或分段抽样，就是把从总体中抽取样本的过程分成两个或多个阶段进行的抽样方法。
样本量的大小与显著性有怎样的关系通常在做某种统计推断时，显著性水平要求越高，要达到该显著性水平的样本量越大。
样本量越大，检验统计量的值夜就越大，P值就越小，就越有可能拒绝原假设。
反之则相反第1章统计和统计数据1.1 指出下面的变量类型。
（1）年龄。
（2）性别。
（3）汽车产量。
（4）员工对企业某项改革措施的态度（赞成、中立、反对）。
（5）购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）。
详细答案：（1）数值变量。
（2）分类变量。
（3）数值变量。
（4）顺序变量。
（5）分类变量。
1.2 一家研究机构从IT从业者中随机抽取1000人作为样本进行调查，其中60%回答他们的月收入在5000元以上，50%的人回答他们的消费支付方式是用信用卡。
（1）这一研究的总体是什么？样本是什么？样本量是多少？（2）“月收入”是分类变量、顺序变量还是数值变量？（3）“消费支付方式”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有IT从业者”，样本是“所抽取的1000名IT从业者”，样本量是1000。
（2）数值变量。
（3）分类变量。
1.3 一项调查表明，消费者每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜”。
（1）这一研究的总体是什么？（2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量、顺序变量还是数值变量？详细答案：（1）总体是“所有的网上购物者”。
（2）分类变量。
1.4 某大学的商学院为了解毕业生的就业倾向，分别在会计专业抽取50人、市场营销专业抽取30、企业管理20人进行调查。
（1）这种抽样方式是分层抽样、系统抽样还是整群抽样？（2）样本量是多少？详细答案：（1）分层抽样。
（2）100。
第3章用统计量描述数据偏度 1.08极差26最小值15最大值41从集中度来看，网民平均年龄为24岁，中位数为23岁。
从离散度来看，标准差在为6.65岁，极差达到26岁，说明离散程度较大。