数据库课件第2章

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(第二讲)数据库(第二章:关系数据库的基本概念)

(第二讲)数据库(第二章:关系数据库的基本概念)
表2-5 学生表 XS_Sex XS_Age ZY_Id
类型 char(10) char(10) char(2) Int char(4) 学号,主码 姓名:字符类型
说明
性别:只能为男或女 年龄:整形 所在专业编号,外码,参照专业表
4. 选课表(XK_Tab):记录学生的选课结果,对于任意一门课,每 个学生一年最多只能选一次,因此用课程编号、学号和年份联合作为 选课表的主码。选课表通过学号参照学生表,通过课程编号参照课程 表。
2. 课程表(KC_Tab):存放多门课程,主码为课程编号。
表2-4 课程表(KC_Tab)
列名 KC_Id KC_Name KC_KC_Id KC_Point
类型 char(4) char(50) char(4) Float
说明 课程编号,主码 课程名称 先修课课程编号 课程的学分
3. 学生表(XS_Tab):记录学生的基本信息,主码为学号,通过专业 编号参照专业表。
2.3 关系模型规范化
关系模型规范化的目的是为了消除存储异常,减少数据冗余, 保证数据的完整性和存储效率。 关系数据库中的关系是要满足一定的规范化要求的。对于不 同规范化程度,可以使用“范式”来衡量。满足最低要求的为I范 式。。在I范式的基础上,进一步满足一些要求的为II范式,以次 类推。一般情况下,在实践中关系模式满足3范式就基本可以。
元素的每一个值 di 叫作一个分量。关系模型中要求每一 个分量必须属于某种基本数据类型,如整形或字符串型。
关系:笛卡尔积的子集就是一个关系。
R( D1 , D2 ,, Dn )
这里R表示关系的名字,n是关系的目或度。
例: 我们给出如下三个域: D1 =导师集合。导师={王新,赵阳} D2=专业集合。专业={计算机,通信} D3=学生集合。学生={(张三,101),(李四,201)} 则笛卡尔积为: D1XD2XD3={(王新,计算机,张三,101), (王新,计算机,李四,201),

数据库第2章SQL_Server数据库的管理与使用教学课件

数据库第2章SQL_Server数据库的管理与使用教学课件
] [ LOG ON { < filespec > [ ,...n ] } ] [ COLLATE collation_name ] [ FOR LOAD | FOR ATTACH ]
指定数据库的 默认排序规则
支持该子句是为了与早期版 本的 Microsoft SQL Server 兼 容。
附加数据库
•22
2.3.2 使用T-SQL语言修改数据库
• 在查询分析器中的状态
•23
2.4 数据库的删除
• 2.4.1 使用快捷菜单删除数据库 • 2.4.2 使用Transact-SQL语言删除数据库
•24
2.4.1 使用快捷菜单删除数据库
(1)在企业管理器中删除数据库 (2)在查询分析器中删除数据库
•25
2.4.2 使用T-SQL语言删除数据库
• 语句格式
– DROP DATABASE database_name [ ,...n ] – 例2-10:删除Test_db1
DROP DATABASE Test_db1
– 例2-11:删除Test_db2和Test_db3.
DROP DATABASE Test_db2,Test_db3
• 即分离数据库的逆操作,通过附加数据库,可以将没有加 入SQL Server服务器的数据库文件添加到服务器中。还可 以很方便地在SQL Server 服务器之间利用分离后的数据 文件和事务日志文件组成新的数据库。
•29
2.6 数据备份和还原
• 2.6.1数据备份 • 2.6.2数据还原 • 2.6.3数据备份和还原操作
– 备份的策略 • 是指确定需备份的内容、备份的时间及备份的方式。
– 完全 (全库)备份 – 完全备份加日志备份 – 完全备份加差异备份再加日志备份。

数据库系统概论第2章关系数据库精品PPT课件

数据库系统概论第2章关系数据库精品PPT课件

Supervisor
张清政 张清政 刘逸
speciality
信息 信息 信息
postgraduate
李勇 刘晨 王敏
关系SAP的候选码: (postgraduate) 关系SAP的主码: (postgraduate) 关系SAP的主属性: postgraduate 关系SAP的非码属性:Supervisor , speciality
主码:选定的一个 候选码。 主属性:候选码的诸属性。 非主码属性:不包含在任何候选码中的属性。
8
例子1:
关系 S(S#,SN,SD,SA)
关系S的候选码:(S#) , (SN)
关系S的主码:(S#)
关系S的主属性:S#
关系S的非码属性:SD , SA
例子2:
例子3:
全码
关系SC(S#,C#,G)
关系R(P,W,A)
11
p46
2.2.2关系模式 关系模式简记为: R(A1,A2,…,An) 形式化表示为:五元组 R( U, D, dom,F)
关系名 属性集合 域集合 属性向域的 属性间数据的 映象集合 依赖关系集合
例子:选修关系 可简记为:SC(Sno,Cno,G)
形式化表示为:SC ( U, D, dom,F)
第二章 关系数据库
2.1 关系模型概述 2.2 关系数据结构及形式化定义 2.3 关系的完整性 2.4 关系代数 2.5 关系演算
1
2.1 关系模型概述
(1)单一的数据结构——关系
(2)关系操作
关系模型的操作包括:查询和更新
关系操作的特点:一次一集合方式
非关系操作的特点:一次一记录方式
关系代数语言 关系数据语言 关系演算语言

数据库课件第2章

数据库课件第2章

R
A B C
3 2 7 4 R
2=2
S
A B C
3 7 4 2 5 3
6 5 2 4 S
7 7 3 3 R.A
R.B R.C S.A S.B S.C
7 4
2 4
3 3
7 3
2 4
3 5
Question:
• 设关系R和S上的属性个数分别为2和3, 那么R 1<2 S等价于
• A. O1<2 (R*S) • C. O1<2(R S) B. O 1<4(R*S) D. O1<4(R S)

3. 连接(Join)
• 1)连接也称为θ连接 • 2)连接运算的含义 – 从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条 件的元组
R S={
| tr R∧ts S∧tr[A]θts[B] }
– 连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选取 (R关系)在A属性组上的值与(S关系)在B属 性组上值满足比较关系的元组。
A
a1 a1 a1 a1 a1 a1 a2 a2 a2
B
b1 b1 b1 b2 b2 b2 b2 b2 b2
C
c1 c1 c1 c2 c2 c2 c1 c1 c1
A
a1 a1 a2 a1 a1 a2 a1 a1 a2
B
b2 b3 b2 b2 b3 b2 b2 b3 b2
C
c2 c2 c1 c2 c2 c1 c2 c2 c1
R
B b1 b2 b3 b4
C 5 6 8 12
B b1 b2 b3 b3 b5
S
E 3 7 10 2 2
连接(续)
R
C<E
S
A

数据库完整第2章ppt课件

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但实际中,常把二者统称为关系
18
3、关系数据库
➢ 在关系模型中,实体以及实体间的联系都是用 关系来表示的。在一个给定的现实世界领域中 ,相应于所有的实体及实体之间的联系的关系 集合构成一个关系数据库。
➢ 关系数据库也有型和值之分。型称为关系数据 库模式,是对关系数据库的描述,定义了域和 域间的关系模式,值称为关系数据库。
RS
和添加可通过并运算实现。
32
2. 差(Difference)
➢ 关系R与关系S的差由属于R而不属于S的所有元组组
成,即R中删去与S中相同的元组,组成一个新关系,
其结果仍为n目关系。记作:
R-S={t|t∈R∧┐t∈S}
RS
➢ 通过差运算,可实现关系数据库
记录的删除。
33
3. 交(Intersection)
R:关系名 U:属性名集合 D:属性组U中属性所来自的域 DOM:属性向域的映象集合 F:属性间数据的依赖关系集合。
简记为:R(U)或 R(A1,A2, … An) R为关系名;An为属性名
17
关系是值,是关系模式在某一时 刻的状态或内容,动态的、随时 间不断变化 关系模式是型,关系模式是静态 的,稳定的
关系操作
集合
非关系 数据模 型的数 据操作 模式为 一次一 记录的 方式
关系操作(查询):选择、投影、 连接、除、并、交、差
关系操作(修改):增、删、改
5
2.1 关系数据库概述
关系模型中的关系操作:关系代数和关系演算


关系代数:用关系运算表达查询要求


关系演算:用谓词表达查询要求
, 评

关系代数语言
第2章 关系数据库

《数据库原理及应用》教学课件 第二章关系数据库基础

《数据库原理及应用》教学课件 第二章关系数据库基础

01
列是同质的,即每一列中的分量必须来自同一个域且必须是同 一类型的数据。
02
不同的属性可来自同一个域,但不同的属性有不同的名字。
03
列的顺序可以任意交换,但交换时应连同属性名一起交换,否则 将得到不同的关系。
13
2.1 关系模型
04 05 06
2.1.3 关系的性质
元组的顺序可任意交换。在关系数据库中,可以按照各种排序 要求对元组的次序重新排列。
关系中不允许出现相同的元组。关系中的一个元组表示现实世界 中的一个实体或一个实体间的联系,如果元组重复则表示实体或 实体间的联系重复,这样不仅会造成数据库中数据的冗余,也可 能造成数据查询与统计的结果出现错误。
关系中的每一个分量必须是不可再分的数据项,即所有属性值都 是一个单独的值,而不是值的集合。
例如,在没有重名学生的情况下,学生关系中的属性“学号”与“姓名” 都是学生关系的候选码。如果选定属性“学号”作为数据操作的依据,则属 性“学号”为主码;如果选定属性“姓名”作为数据操作的依据,则属性 “姓名”为主码。
22
2.2 关系模型的完整性约束
2.2.1 关系的码
03 主属性与非主属性
包含在任一候选码中的属性称为主属性,不包含在任一候选码中的属性称为非主属性。 例如,在没有重名学生的情况下,学生关系的属性“学号”与“姓名”都是学生关系的候选码, 则它们都是学生关系的主属性。而属性“性别”与“系别”不包含在任一候选码中,则它们都是学 生关系的非主属性。 在最简单的情况下,关系的候选码只包含一个属性;在最极端的情况下,关系的候选码是所有 属性的组合,这时称为全码。 例如,设有关系演出(演奏者编号,乐器编号,演播室编号),其中的3个属性分别为演奏者 关系、乐器关系及演播室关系的主码,它们共同唯一标识了一个演出,则演出关系的主码为它们的 组合,即为全码。

数据库技术与应用第2章-关系数据库PPT课件

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查询优化技术
索引优化
合理使用索引可以加快查询速度,减 少全表扫描。
查询语句优化
通过优化查询语句,如使用连接代替 子查询、减少使用SELECT * 等,可 以提高查询效率。
数据库分区
将大表分成小表,提高查询和管理效 率。
数据库集群和分布式部署
通过集群和分布式部署,提高数据库 整体性能和可用性。
查询优化策略
06 关系数据库的并发控制
并发控制的概念
并发控制
在关系数据库中,并发控制用于 协调多个事务之间的操作,确保
数据的完整性和一致性。
事务
并发控制的基本单位,一系列操作 在执行过程中不被其他事务干扰, 且在执行完毕后数据状态保持一致。
冲突
当多个事务同时对同一数据进行读 写或写操作时,可能导致数据不一 致的状态。
02 关系数据库系统
关系模型
01
关系模型的基本概念
关系模型是数据库系统的核心,它使用表格形式的数据结构来表示和存
储数据。每个表格由行和列组成,每一列都有一个特定的数据类型。
02
关系的完整性
关系模型中的数据完整性是通过约束实现的,包括实体完整性、引用完
整性和域完整性。这些完整性约束确保了数据的准确性和可靠性。
策略制定
根据业务需求和数据量,制定 合适的备份策略,如每日、每
周、每月备份等。
数据恢复技术
物理恢复
通过数据库的物理文件进行恢 复,适用于数据库损坏严重的
情况。
逻辑恢复
使用数据库的逻辑工具和命令 进行恢复,适用于数据文件损 坏不严重的情况。
点恢复
恢复到特定时间点的数据状态 ,需要保留完整的备份和日志 信息。
03
2. SELECT:用于查询和检索表

数据库课件第二章关系数据库

数据库课件第二章关系数据库

物理设计
根据逻辑设计结果,选择合适的存储结构和数据 库管理系统,进行物理存储和索引的设计。
数据库设计的ER模型
实体
表示客观存在的事物或对象,具有可区分性。
关系
表示实体之间的联系,包括一对一、一对多和多 对多关系。
属性
表示实体的特征和属性值,用于描述实体的具体 信息。
05 关系数据库的标准语言 SQL
关系数据库
contents
目录
• 关系数据库概述 • 关系模型 • 关系数据库的标准语言SQL • 关系数据库的未来发展
01 关系数据库概述
关系数据库的定义
关系数据库是一种基于关系模型的数 据库管理系统,它使用结构化查询语 言(SQL)来管理和操作数据。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
面向对象数据库系统
面向对象数据库系统是一种基于面向对象程序设计思想的数据库系统,它 支持复杂的数据类型和对象,能够更好地支持应用程序的开发。
面向对象数据库系统具有更好的可扩展性和灵活性,能够更好地支持复杂 的数据结构和业务逻辑,满足各种不同类型的应用需求。
随着软件技术的不断发展,面向对象数据库系统将得到更广泛的应用,成 为未来数据库发展的重要方向之一。
事务处理
关系数据库支持事务处理,能够保证 数据的完整性和一致性。
并发控制
关系数据库采用并发控制机制,支持 多个用户同时访问和操作数据。
关系数据库的体系结构
表格
二维表格,由行和列组成,每 一行代表一条记录,每一列代 表一个字段。
索引
用于快速检索数据的数据结构, 通过索引可以加快查询速度。
数据库
存储数据的集合,由多个表格 组成。
数据查询语言(DQL)用于从数据库中检索数据。

数据库原理第2章精品PPT课件

数据库原理第2章精品PPT课件

2.1.3 逻辑结构设计
1.关系模型数据结构 主属性:所有候选码中的属性。 例题:指出关系模式:成绩表(学号,姓名,课程号,成绩)的 主属性和非主属性。注:学生无同名。 这里的候选键有: (学号,课程号),(姓名,课程号)。则这 些属性都是主属性。“成绩”为非主属性 超码(键) ,候选码(键) ,主码(键)的异同点: 相同:都可以唯一标识一个元组。 区别:是否有多余的属性。主码和候选码中的属性都是必要的。 (6)关系数据库:由一个或一个以上的“关系”彼此关联组成的 数据集合可称为关系数据库(Relational Data Base)。 “关系 ”之间的联系是通过“关系”之间的主码,外码关联的
2.1.3 逻辑结构设计
1.关系模型
数据模型是在“数据”的意义或层面上描述事物及其联系 。而非“概念”上的层面,更能反映事物的“逻辑”性质。
数据模型由数据结构,数据操作和完整性约束三部分构 成。在关系数据库里,数据模型即关系模型。
学生表(学生关系)
学号
姓名
系名
班主任教工号
001
张三
计算机
999
002
2.1.2 概念结构设计
1. 概念模型中用于描述数据的结构的概念 ②多对多联系,实体集A中每个实体和实体集B中任意多个实
体有联系(0个到多个),反之亦然,则称为多对多(m:n )联系。
1.5.2 概念结构设计
2. 概念模型中数据的结构用 “实体-联系”图(E-R图)表 示,图中有3个主要的元素,即实体集、属性和联系,它们分 别用“矩形”、“椭圆形”、“菱形”框表示。
2.1.3 逻辑结构设计
1.关系模型数据结构 (5)码(键)是能唯一标识元组的属性或属性集称为码( Key) 。 分别是:超码(键),候选码(键), 主码(键),外码(键 )。 超码(键):能唯一确定一个元组的码(键) 。 候选码(键):能唯一确定一个元组且不包含多余属性的码(键 )。 主码(键):被选中作为码(键)的候选码(键) 。 例子:学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 学号+姓名 是一个超码,但不是候选码。学号 是候选码。如果 姓 名 是唯一的,姓名 也可以是候选码。当前的主码是 学号。

数据库 第二章 关系数据库(1)PPT课件

数据库  第二章  关系数据库(1)PPT课件
D1×D2 × … ×Dn={(d1,d2, … ,dn)| di∈D
i,i=1,2, …,n}
其中每一个元素(d1,d2, … ,dn)叫做一个n元组或简称 元组,元素中的每一个值di叫做一个分量。
10 10
• 例:关系account的三个属性branchname,account-name,balance对应三个域
D1=(CCB,BOC) D2=(A-101,A-102) D3=(500,400) 则笛卡儿积为: D1×D2 × D3= {(CCB, A-101, 500),(CCB, A-101,400), (CCB, A-102,500),(CCB, A-102,400), (BOC, A-101,500),(BOC, A-101, 400), (BOC, A-102,500),(BOC, A-102,400)}
11 11
还可表示为
D1 CCB CCB CCB CCB BOC BOC BOC BOC
D2
D3
A-101
500
A-101
400
A-102
500
A-102
400
A-101
500
A-101
400
A-102
500
A-102
400
12 12
• 3、关系
D1×D2 × … ×Dn的子集叫做在域D1,D2, …D n上的关系,表示为R(D1,D2 ,… ,Dn),n是 关系的目或度。 关系中的每个元素是关系中的元组。 – n=1时,称该关系为单元关系。 – n=2时,称该关系为二元关系。 • 关系中元组的个数与域的基数有关,例如上例中元组 的个数为2×2×2=8。
是虚表,不对应实际存储的数据。
16 16

数据库原理第2章PPT课件

数据库原理第2章PPT课件
R×S = {tr ts |tr R ∧ tsS }
27
28
广义笛卡尔积 (续)
ABC R a1 b1 c1
a1 b2 c2 a2 b2 c1
AB CA BC
a1 b1 c1 a1 b2 c2 a1 b1 c1 a1 b3 c2 a1 b1 c1 a2 b2 c1 R × S a1 b2 c2 a1 b2 c2
课程名 Cname 数据库
数学 信息系统 操作系统 数据结构 数据处理 PASCAL语言
先行课 Cpno
5
1 6 7
6
(b)
学分 Ccredit
4 2 4 3 4 2 4
Course
例9
35
选择(续)
学 号 课程号 成 绩
Sno Cno Grade
95001
1
92
95001
2
85
95001
3
88
95002
连接运算从R和S的广义笛卡尔积R×S中选 取(R关系)在A属性组上的值与(S关系) 在B属性组上值满足比较关系的元组。
44
连接(续)
3)两类常用连接运算
等值连接(equijoin)
什么是等值连接
θ为“=”的连接运算称为等值连接
等值连接的含义
从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A、B属性
值相等的那些元组,即等值连接为:
57
除(续)
2)除操作是同时从行和列角度进行运算
R
÷
S
3)举例 [例6] (p62)
58
除(续)
A
B
C
BCD
a1
b1
c2
b1 c2 d1
a2
b3

第2章关系数据库基础PPT课件

第2章关系数据库基础PPT课件
• 实体完整性是要保证关系中的每个元组都是可识别和 唯一的。
• 实体完整性规则要求关系中元组的主关键字的值必须 唯一,不可以为空值。
• 关系数据库管理系统用主关键字实现实体完整性。
返回 27
参照完整性规则
• 现实世界中的实体间存在着某种联系, 而在关系模型中实体是用关系描述的、 实体之间的联系也是用关系描述的,这 样就自然存在着关系和关系之间的参照 或引用。
第2章 关系数据库基础
• 关系数据库采用关系数据模型,已经历了30 多年的发展,从理论到技术都已经非常成熟 ,是目前广泛使用的主流数据库系统,也是 数据库课程要讲授的主要内容。本章主要包 括关系的基本概念、关系数据模型、关系完 整性约束和等内容。
1
本章学习目标
• 深刻理解关系的定义和关系的基本性质,理 解相应的概念和术语;
D 1 D 2 D n { d 1 , d 2 ( , , d n ) |d i D i , i 1 , , n }
其中集合的每一个元素(d1,d2,…,dn)称作一个n 元组,简称元组,元组中每一个di称作元组的一个分
量。
5
举例
• D1={s2,s4,s7,s9} • D2={管理学,经济学,运筹学} •则
40
集合的广义笛卡尔积运算
• 设R和S是两个关系,如果R是m元关系、有 k个元组,S是n元关系、有l个元组,则广义 笛卡尔积R×S是一个m+n元关系、有k×l个 元组。广义笛卡儿积可以记作:
RS{rs|rR,sS}
41
广义笛卡尔积举例:
R×S
R
ABC a2c a4d b4c
S
DEF a4d a6d b4c
• 本章学习的难点是理解关系完整性约束的 概念及其作用。

数据库 第02章 SQL Server概述

数据库 第02章   SQL Server概述

pubs
Northwind
User1
用户数据库
Copyright@2008
15
数据库对象
主键
聚集索引 Anderson Anderson Barr ... LastName
longstring
外键
存储过程 UpdatePhone Extension
char(6)
触发器 LastMod
longstring
Copyright@2008
20
回 顾
学习完本章后,将能够: 了解SQL Server的发展和安装 描述 SQL Server 2000 和它的工具 描述 SQL Server 数据库
Copyright@2008
21
1.4 SQL Server数据库
数据库类型 数据库对象 引用 SQL Server 对象 系统表
Copyright@2008
12
数据库类型
系统数据库:存储 SQL Server 信息
master:控制用户数据库和 SQL Server 操作,储 存用户账户、可配置的环境变量、系统错误消息等 信息
数据库名称默认为当前数据库
所有者名称默认为指定数据库中与当前连接的登 录账户相关联的用户名
CREATE TABLE Northwind.dbo.OrderHistory . . .
Copyright@2008
17
系统表
系统表存储系统和数据库对象的信息(元数据)
元数据是描述数据的数据,例如数据的属性信息,如 某列数据的数据类型或者长度等
服务管理器用来启动、暂停、停止SQL Server服务。 SQL Serve服务作为应用程序在服务器的后台运行。
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第2章 关系数据库
1
上一章介绍了三种主要的数据模型:
层次模型 网状模型 关系模型 其中关系模型简单灵活,并有着坚实的理论基础,已成为当前最流 行的数据模型。
本章主要讲述:
关系模型的数据结构 关系的定义和性质 关系数据库的基本概念 关系运算
2
2.1 关系数据库概述
关系代数的运算对象是关系,运算结果也是关系,关 系代数用到的运算符主要包括四类:
集合运算符:∪(并),-(差),∩(交),X(广义笛卡尔 积); 专门的关系运算符:σ(选择),∏(投影),∞(连接),* (自然连接),÷(除); 算术比较运算符:>(大于),≥(大于等于),<(小于), ≤(小于等于),=(等于),≠(不等于); 逻辑运算符:∧(与),∨(或),┐(非)
32
2. 差(Difference)
关系R与关系S的差由属于R而不属于S的所有元组组 成,即R中删去与S中相同的元组,组成一个新关系, 其结果仍为n目关系。记作: RS R-S={t|t∈R∧┐t∈S} 通过差运算,可实现关系数据库 记录的删除。
33
3. 交(Intersection)
34
设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关 系R的码,如果F与基本关系S的主码Ks相对应, 则称F是基本关系R的外码,并称基本关系R为 参照关系。
参照完整性规则:
特点:
1. 同域 2. 无须同名
参照规则
1. 2. 或者取空 或者等于被参照关系的主码值
三、用户定义完整性
实体完整性和参照完整性适用于任何关系数据 库。 用户根据实际情况,对某一关系数据库设定符 合语义的约束条件。
其中每一个元素 (d1, d2,··· ,dn) 叫作一个n元 组(n-tuple),或简称为元组.元素中的每一个值 d叫 作一个分量(component)i
2.2 关系数据结构
例:三个域
D1 =导师集合SUPERVISOR=李长江,孙黄河 D2 =专业集合=SPECIALITY=计算机专业,信息专业 D3=研究生集合POSTGRADUATE=米饭,辣椒,青菜
2.3 关系的完整性
即对关系的某种约束条件 实体完整性(主属性) 参照完整性(非主属性) 用户定义完整性
关系的两 个不变性
一、实体完整性(实体完整性规则)
主属性不能取空值
不可为空 学号 0432536 0432537 0432538 姓名 方飞 李想 余言 专业号 3259 3569 4521
关系是笛卡尔积的子集,所以关系也是一个二维表; 表中的每行对应一个元组,每列对应一个域; 每列的名字称为属性,n目关系有n个属性。
主码
学号
200300000001
200300000002 200300000003
非主属性
姓名 姓别
辣椒
米饭 青菜

男 女
若某组属性的值能唯一地标识一个 元组,而其真子集不行,则该属性 集合称为候选码 选定一个候选码,称主码。
关系数据库系统是什么?
简单!就是支持关系模型的数据库系统。
关系数据结构
关系模型的组成
关系操作集合
完整性约束
2.1 关系数据库概述
1、关系数据结构
学生表
学号
200332590001
姓名 辣椒
姓别
200332590002
米饭
200332590003
青菜
2.1 关系数据库概述
2、关系操作
非关系 数据模 型的数 据操作 模式为 一次一 记录的 方式
一组具有相同数据类型的值的集合,用Dn来表示。
如int ,float,[0,100]……
2.2 关系数据结构
2)笛卡尔积: 定义一组域 D1, D2,· ,Dn ,这些域可 · · 以完全不同,也可以部分或全部相同。则 D1, D2,· ,Dn的笛卡尔积为 · ·
D1 × D2 ×· Dn={(d1, d2,· ,dn)| · · · · di∈ Di,i=1,2,…n}
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关系代数的运算按运算符的不同主要分为两类: 传统的集合运算:把关系看成元组的集合,以元组作 为集合中元素来进行运算,其运算是从关系的“水平” 方向即行的角度进行的。包括∪(并),-(差),∩ (交),X(广义笛卡尔积);
专门的关系运算:不仅涉及行运算,也涉及列运算, 这种运算是为数据库的应用而引进的特殊运算。包括 σ(选择),∏(投影),∞(连接),*(自然连接), ÷(除)
2.1 关系数据库概述
3、完整性约束
实体完整性
关系模型 必须满足 的2个约束 条件
参照完整性
用户定义完整性
2.2 关系数据结构
关系模型中,实体和实体之间的联系均由单一的 结构类型——即关系(表)来表示。
集合论为数学基础 关系-》关系模式-》关系数据库
1.关系
域-》笛卡尔积-》关系
1)域(domain):
专业号 ……
课程
课程号
课程名称
0432536
0432537 0432538
方飞
李想 余言
3259
3569 4521
……
3259 …… 3569 …… 4521
遥感科技
物流 播音主持
二、参照完整性
例3:学生2(学号#,姓名,性别,专业号,年龄,班长)
参照完整性规则:
定义主码与外码之间的引用规则。
外码
李想
3569
……
余言
4521
……
例2:学生(学号#,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号#,课程名称) 选修(学号#,课程号# ,成绩 ) 外码
外码
学号 课程号 遥感科技 成绩 96
选修 参照关系
0432536
0432537 0432538
物流 播音主持
90 80
主码 学生
学号 姓名
主码 主码 被参照关系

An)
关系是值,是关系模式在某一时 刻的状态或内容,动态的、随时 间不断变化 关系模式是型,关系模式是静态 的,稳定的
但实际中,常把二者统称为关系
3、关系数据库
在关系模型中,实体以及实体间的联系都是用 关系来表示的。在一个给定的现实世界领域中 ,相应于所有的实体及实体之间的联系的关系 集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。型称为关系数据 库模式,是对关系数据库的描述,定义了域和 域间的关系模式,值称为关系数据库。
28
关系代数的分类及其运算符 关系代数是对关系进行集合代数运算,是基于关系代 数的操作语言,称为关系代数语言,简称关系代数。
它 是 由 IBM 在 一 个 实 验 性 的 系 统 上 实 现 的 , 称 为 ISBL(Information System Base Language)语言。 ISBL的每个语句都类似于一个关系代数表达式。
2、关系模式
定义关系的描述称为关系模式(relation schema).可以形 象化地表示为:R(U,D,DOM,F)
R:关系名 U:属性名集合 D:属性组U中属性所来自的域 DOM:属性向域的映象集合 F:属性间数据的依赖关系集合。
简记为:R(U)或 R(A1,A2, R为关系名;An为属性名
关系操作语言的种类 关系代 数语言 ISBL(Information System Base Language) 元组关系演算语言 域关系演算语言 SQL
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关系数 据语言
关系演 算语言
APLHA QBE
具有关系代数和关系 演算双重特点的语言
2Байду номын сангаас4 关系代数
关系模型与其他模型相比,最有特色的是它的数据库 语言。 这种语言灵活方便、表达能力和功能都很强。 目前关系数据库所使用的语言一般都具有定义、查询、 更新和控制一体化的特点,而查询是最主要的部分。 所以说,关系数据库的核心部分是查询,故又称为查 询语言,而查询的条件要使用关系运算表达式来表示。 因此,关系运算是设计关系数据语言的基础。 按表达查询的方法不同,关系运算可分为关系代数和 关系演算两大类。
30
2.4.1 传统的集合运算 传统的集合运算是二目运算,是在两个关系中进行的。 但是并不是任意的两个关系都能进行这种集合运算, 而是要在两个满足一定条件的关系中进行运算。那么, 对关系有什么要求呢?下面先看一个定义。 定义:设给定两个关系R、S,若满足:
1) 具有相同的度n; 2) R中第i个属性和S中第i个属性必须来自同一个域。则说关系R、 S是相容的。
2.2 关系数据结构
则笛卡尔积为:
D1
SUPERVISOR
D2
SPECIALITY
D3
POSTGRADUATE
一共有 2*2*3= 12个元 组
(基数)
李长江 李长江
计算机专业 信息专业
辣椒 米饭
孙黄河
信息专业
青菜
2.2 关系数据结构
则D1*D2*D3*=
{(李长江,计算机专业,米饭),(李长江,计算 机专业,辣椒),(李长江,计算机专业,青菜 ),(李长江,信息专业,米饭),(李长江, 信息专业,辣椒),(李长江,信息专业,青菜 ),(孙黄河,计算机专业,米饭),(孙黄河 ,计算机专业,辣椒),(孙黄河,计算机专业 ,青菜),(孙黄河,信息专业,米饭),(孙 黄河,信息专业,辣椒),(孙黄河,信息专业 ,青菜)}
2.2 关系数据结构
3)关系:D1 × D2 ׄ Dn的子集叫作在域D1, D2,„Dn 上的
关系,用R ( D1, D2,„Dn)表示。 R是关系的名字,n是关系的目或度(degree).. 关系中的每个元素是关系中的元组,通常用t表示。 当n=1时,为单元关系(unary relation) 当n=2时,为二元关系(binary relation)
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