SAS基础与金融计算7.pptx
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11
chart（或plot）与gchart（或gplot）
chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文 本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出资料 分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形 并不能称之为图形，因为它没有涉及一般意义上 图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。
而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的 图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各 方面的性质和特征。
SAS基础与金融计算
游家兴 厦门大学经济学院计统系
1
本节讲授内容
SAS图表过程 Proc chart 过程 Proc gchart 过程
2
统计图
对统计资料图形化处理就形成统计图，运用统计 图形能直观地描述统计分布的特征和变量之间的 关系。
统计图有多种表现形式： 1、直方图 2、饼图 3、折线图 4、曲线图
Run； 此过程格式简单，复杂的地方在于图形关键字
（每个图形关键字对应一种图形类型）所引导的 语句，它是控制图形类型及图形要素的地方，涉 及到众多的关键字和选项。
14
gchart过程可以使用的图形关键字及其所绘制的 图形类型见下表：
图形关键字 block hbar hbar3d vbar vbar3d
12
Chart（或gchart）与plot（或gplot）
chart和gchart过程可以绘制出的图形主要有条形 图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形图 等；
plot和gplot过程通常用一个记录中的两个变量值 表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。
13
gchart过程的一般格式
Proc gchart 选项列表； 图形关键词 变量名称/选项列表；
选项列表中比较重要的有： （1）type=统计量关键字，表示图形对变量
（sumvar所指定的变量）的哪一种统计量进行 描述，比如频数（freq）、均数（mean）、总计 （sum）、频数百分比（percentage）等；
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（2）subgroup=变量名（分组变量），指定要进 行分组（各组内再分组）的变量；
6
分组，应注意如下两个问题： 首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映 事物质的差别——体现量变到质变的转化。 其次，应根据被研究的现象总体的数量特征， 采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组 限——主要解决分多少组的问题。
7
组数的确定：与组距大小成反比 以下是美国学者斯特杰斯经验公式： n=1+3.322lgN （n:组数；N：总体单位数） d=R/n=（Xmax-Xmin）/n （n为组数，d为组距，R为全距）
3
回顾
Proc univariate data= student plot; var height ;
Run; 获得三个图: 1、茎叶图 2、箱线图 3、正态概率图
4
统计分组的相关概念
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点， 按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为 若干个不同性质的组，称为统计分组。
（3）sumvar=变量名（数值变量），指定要进行 统计计算的变量，也就是“type=统计量关键字” 选项中统计量的计算所依据的变量。
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下表为长沙市某大学160名正常成年女子2006年体检资料中 的血清甘油三酯的测量结果（mmol/L）
0.91 0.88 1.41 0.96 1.48 1.46 0.91 1.10 1.26 1.69 1.14 1.24 0.98 0.68 0.83 1.77 1.23 1.04 1.08 0.62 1.10 1.33 0.73 0.52 1.01 1.71 1.37 0.51 1.01 1.11 1.09 0.96 1.37 1.20 0.61 1.17 0.71 1.16 0.80 0.73 1.66 0.96 1.37 0.95 1.30 0.76 1.39 0.94 1.25 1.60 1.54 1.34 1.56 1.54 0.85 1.54 0.96 0.82 1.50 1.14 1.70 1.30 1.59 1.07 1.17 1.32 1.44 1.12 0.70 0.68 1.52 0.76 1.60 1.27 1.43 1.27 1.09 0.75 0.64 0.97 1.20 1.34 1.19 1.08 0.66 1.42 1.46 0.59 1.22 1.32 1.67 1.20 1.33 1.31 1.02 0.83 0.90 1.09 0.96 1.10 0.85 1.06 1.67 0.78 0.91 1.18 1.20 1.11 0.89 1.08 1.27 0.85 1.24 1.58 0.71 1.46 1.52 0.91 1.47 1.01 1.20 1.30 1.05 1.44 1.15 1.12 1.15 0.65 1.04 1.24 1.30 1.11 1.65 0.87 0.82 0.76 1.30 0.63 1.14 0.83 1.24 1.48 1.15 0.99 1.49 1.02 1.17 0.99 0.61 1.33 0.79 0.95 1.05 1.65 1.20 1.24 0.84 1.40 0.72 1.06
绘制的图形类型 方块图
水平的条形图 水平的三维条形图
竖立的条形图 竖立的三维条形图
图形关键字 pie pie3d
百度文库donut star
绘制的图形类型 圆图
三维圆图 环形图 星形图
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图形关键字后的变量名用以指定进行图形描述时 的分组变量，可以是数值型的（此时以各组的组 中值为分组的标志），也可以是字符型的。
分组的性质来看：兼有分和合双重含义。
5
统计分组的步骤
1. 确定数据的全距（R）：R＝xmax-xmin （即最大变量值与最小变量值之差）
2. 确定组限、组距和组数 （1）组限分为上限和下限，上限是各组的最大变 量值，下限是各组的最小变量值。
（2）各组上限与下限之差称为该组的组距。 （3）组数是指某个变量数列划分为多少个组。 说明：组数的多少与组距的大小成反比关系，组 距越大，则可分的组就越少。
8
根据上述公式，可以得出如下的组数参考标准： 分组组数参考表
N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359
n5
6
7
8
9
上述数据仅供参考，不能生搬硬套，实际分组时 要依所研究资料的性质而定。
9
SAS制图过程
SAS统计制图过程均可以实现对样本分布特征的 图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、 plot过程、gchart过程和gplot过程。
前两个和后两个只有一个字母“g”（代表graph） 的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之 间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制 出的图形的复杂和美观程度。
10
此外，还有一些较为复杂的制图命令，如运用 G3D过程绘制曲面图，运用GCONTOUR过程绘 制曲面对应的等高线图。
例如，我们想绘制一个二维正态分布曲面的图形， 假设(X，Y)服从联合正态分布，其均值都是0， 方差分别为1和a，相关系数为r。
chart（或plot）与gchart（或gplot）
chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文 本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出资料 分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形 并不能称之为图形，因为它没有涉及一般意义上 图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。
而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的 图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各 方面的性质和特征。
SAS基础与金融计算
游家兴 厦门大学经济学院计统系
1
本节讲授内容
SAS图表过程 Proc chart 过程 Proc gchart 过程
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统计图
对统计资料图形化处理就形成统计图，运用统计 图形能直观地描述统计分布的特征和变量之间的 关系。
统计图有多种表现形式： 1、直方图 2、饼图 3、折线图 4、曲线图
Run； 此过程格式简单，复杂的地方在于图形关键字
（每个图形关键字对应一种图形类型）所引导的 语句，它是控制图形类型及图形要素的地方，涉 及到众多的关键字和选项。
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gchart过程可以使用的图形关键字及其所绘制的 图形类型见下表：
图形关键字 block hbar hbar3d vbar vbar3d
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Chart（或gchart）与plot（或gplot）
chart和gchart过程可以绘制出的图形主要有条形 图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形图 等；
plot和gplot过程通常用一个记录中的两个变量值 表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。
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gchart过程的一般格式
Proc gchart 选项列表； 图形关键词 变量名称/选项列表；
选项列表中比较重要的有： （1）type=统计量关键字，表示图形对变量
（sumvar所指定的变量）的哪一种统计量进行 描述，比如频数（freq）、均数（mean）、总计 （sum）、频数百分比（percentage）等；
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（2）subgroup=变量名（分组变量），指定要进 行分组（各组内再分组）的变量；
6
分组，应注意如下两个问题： 首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映 事物质的差别——体现量变到质变的转化。 其次，应根据被研究的现象总体的数量特征， 采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组 限——主要解决分多少组的问题。
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组数的确定：与组距大小成反比 以下是美国学者斯特杰斯经验公式： n=1+3.322lgN （n:组数；N：总体单位数） d=R/n=（Xmax-Xmin）/n （n为组数，d为组距，R为全距）
3
回顾
Proc univariate data= student plot; var height ;
Run; 获得三个图: 1、茎叶图 2、箱线图 3、正态概率图
4
统计分组的相关概念
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点， 按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为 若干个不同性质的组，称为统计分组。
（3）sumvar=变量名（数值变量），指定要进行 统计计算的变量，也就是“type=统计量关键字” 选项中统计量的计算所依据的变量。
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下表为长沙市某大学160名正常成年女子2006年体检资料中 的血清甘油三酯的测量结果（mmol/L）
0.91 0.88 1.41 0.96 1.48 1.46 0.91 1.10 1.26 1.69 1.14 1.24 0.98 0.68 0.83 1.77 1.23 1.04 1.08 0.62 1.10 1.33 0.73 0.52 1.01 1.71 1.37 0.51 1.01 1.11 1.09 0.96 1.37 1.20 0.61 1.17 0.71 1.16 0.80 0.73 1.66 0.96 1.37 0.95 1.30 0.76 1.39 0.94 1.25 1.60 1.54 1.34 1.56 1.54 0.85 1.54 0.96 0.82 1.50 1.14 1.70 1.30 1.59 1.07 1.17 1.32 1.44 1.12 0.70 0.68 1.52 0.76 1.60 1.27 1.43 1.27 1.09 0.75 0.64 0.97 1.20 1.34 1.19 1.08 0.66 1.42 1.46 0.59 1.22 1.32 1.67 1.20 1.33 1.31 1.02 0.83 0.90 1.09 0.96 1.10 0.85 1.06 1.67 0.78 0.91 1.18 1.20 1.11 0.89 1.08 1.27 0.85 1.24 1.58 0.71 1.46 1.52 0.91 1.47 1.01 1.20 1.30 1.05 1.44 1.15 1.12 1.15 0.65 1.04 1.24 1.30 1.11 1.65 0.87 0.82 0.76 1.30 0.63 1.14 0.83 1.24 1.48 1.15 0.99 1.49 1.02 1.17 0.99 0.61 1.33 0.79 0.95 1.05 1.65 1.20 1.24 0.84 1.40 0.72 1.06
绘制的图形类型 方块图
水平的条形图 水平的三维条形图
竖立的条形图 竖立的三维条形图
图形关键字 pie pie3d
百度文库donut star
绘制的图形类型 圆图
三维圆图 环形图 星形图
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图形关键字后的变量名用以指定进行图形描述时 的分组变量，可以是数值型的（此时以各组的组 中值为分组的标志），也可以是字符型的。
分组的性质来看：兼有分和合双重含义。
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统计分组的步骤
1. 确定数据的全距（R）：R＝xmax-xmin （即最大变量值与最小变量值之差）
2. 确定组限、组距和组数 （1）组限分为上限和下限，上限是各组的最大变 量值，下限是各组的最小变量值。
（2）各组上限与下限之差称为该组的组距。 （3）组数是指某个变量数列划分为多少个组。 说明：组数的多少与组距的大小成反比关系，组 距越大，则可分的组就越少。
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根据上述公式，可以得出如下的组数参考标准： 分组组数参考表
N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359
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上述数据仅供参考，不能生搬硬套，实际分组时 要依所研究资料的性质而定。
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SAS制图过程
SAS统计制图过程均可以实现对样本分布特征的 图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、 plot过程、gchart过程和gplot过程。
前两个和后两个只有一个字母“g”（代表graph） 的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之 间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制 出的图形的复杂和美观程度。
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此外，还有一些较为复杂的制图命令，如运用 G3D过程绘制曲面图，运用GCONTOUR过程绘 制曲面对应的等高线图。
例如，我们想绘制一个二维正态分布曲面的图形， 假设(X，Y)服从联合正态分布，其均值都是0， 方差分别为1和a，相关系数为r。