SAS基础与金融计算7.pptx

选项列表中比较重要的有： （1）type=统计量关键字，表示图形对变量
（sumvar所指定的变量）的哪一种统计量进行 描述，比如频数（freq）、均数（mean）、总计 （sum）、频数百分比（percentage）等；
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（2）subgroup=变量名（分组变量），指定要进 行分组（各组内再分组）的变量；
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Chart（或gchart）与plot（或gplot）
chart和gchart过程可以绘制出的图形主要有条形 图（包括横条和竖条）、圆图、环形图和星形图 等；
plot和gplot过程通常用一个记录中的两个变量值 表示点的坐标来绘制图形，如散点图和线图等。
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gchart过程的一般格式
Proc gchart 选项列表； 图形关键词 变量名称/选项列表；
绘制的图形类型 方块图
水平的条形图 水平的三维条形图
竖立的条形图Байду номын сангаас竖立的三维条形图
图形关键字 pie pie3d
donut star
绘制的图形类型 圆图
三维圆图 环形图 星形图
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图形关键字后的变量名用以指定进行图形描述时 的分组变量，可以是数值型的（此时以各组的组 中值为分组的标志），也可以是字符型的。
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chart（或plot）与gchart（或gplot）
chart过程和plot过程绘制的图形类似于我们用文 本字符堆积起来的图形，只能概括地反映出资料 分布的大体形状，实际上这两个过程绘制的图形 并不能称之为图形，因为它没有涉及一般意义上 图形的任何一种元素（如颜色、分辨率等）。
而gchart过程和gplot过程给出的是真正意义上的 图形，可以用很多的语句和选项来控制图形的各 方面的性质和特征。
Run； 此过程格式简单，复杂的地方在于图形关键字
（每个图形关键字对应一种图形类型）所引导的 语句，它是控制图形类型及图形要素的地方，涉 及到众多的关键字和选项。
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gchart过程可以使用的图形关键字及其所绘制的 图形类型见下表：
图形关键字 block hbar hbar3d vbar vbar3d
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分组，应注意如下两个问题： 首先，分组时各组数量界限的确定必须能反映 事物质的差别——体现量变到质变的转化。 其次，应根据被研究的现象总体的数量特征， 采用适当的分组形式，确定相宜的组距、组 限——主要解决分多少组的问题。
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组数的确定：与组距大小成反比 以下是美国学者斯特杰斯经验公式： n=1+3.322lgN （n:组数；N：总体单位数） d=R/n=（Xmax-Xmin）/n （n为组数，d为组距，R为全距）
分组的性质来看：兼有分和合双重含义。
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统计分组的步骤
1. 确定数据的全距（R）：R＝xmax-xmin （即最大变量值与最小变量值之差）
2. 确定组限、组距和组数 （1）组限分为上限和下限，上限是各组的最大变 量值，下限是各组的最小变量值。
（2）各组上限与下限之差称为该组的组距。 （3）组数是指某个变量数列划分为多少个组。 说明：组数的多少与组距的大小成反比关系，组 距越大，则可分的组就越少。
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根据上述公式，可以得出如下的组数参考标准： 分组组数参考表
N 15-24 25-44 45-89 90-179 180-359
n5
6
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上述数据仅供参考，不能生搬硬套，实际分组时 要依所研究资料的性质而定。
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SAS制图过程
SAS统计制图过程均可以实现对样本分布特征的 图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、 plot过程、gchart过程和gplot过程。
（3）sumvar=变量名（数值变量），指定要进行 统计计算的变量，也就是“type=统计量关键字” 选项中统计量的计算所依据的变量。
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下表为长沙市某大学160名正常成年女子2006年体检资料中 的血清甘油三酯的测量结果（mmol/L）
0.91 0.88 1.41 0.96 1.48 1.46 0.91 1.10 1.26 1.69 1.14 1.24 0.98 0.68 0.83 1.77 1.23 1.04 1.08 0.62 1.10 1.33 0.73 0.52 1.01 1.71 1.37 0.51 1.01 1.11 1.09 0.96 1.37 1.20 0.61 1.17 0.71 1.16 0.80 0.73 1.66 0.96 1.37 0.95 1.30 0.76 1.39 0.94 1.25 1.60 1.54 1.34 1.56 1.54 0.85 1.54 0.96 0.82 1.50 1.14 1.70 1.30 1.59 1.07 1.17 1.32 1.44 1.12 0.70 0.68 1.52 0.76 1.60 1.27 1.43 1.27 1.09 0.75 0.64 0.97 1.20 1.34 1.19 1.08 0.66 1.42 1.46 0.59 1.22 1.32 1.67 1.20 1.33 1.31 1.02 0.83 0.90 1.09 0.96 1.10 0.85 1.06 1.67 0.78 0.91 1.18 1.20 1.11 0.89 1.08 1.27 0.85 1.24 1.58 0.71 1.46 1.52 0.91 1.47 1.01 1.20 1.30 1.05 1.44 1.15 1.12 1.15 0.65 1.04 1.24 1.30 1.11 1.65 0.87 0.82 0.76 1.30 0.63 1.14 0.83 1.24 1.48 1.15 0.99 1.49 1.02 1.17 0.99 0.61 1.33 0.79 0.95 1.05 1.65 1.20 1.24 0.84 1.40 0.72 1.06
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回顾
Proc univariate data= student plot; var height ;
Run; 获得三个图: 1、茎叶图 2、箱线图 3、正态概率图
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统计分组的相关概念
根据统计研究的目的和客观现象的内在特点， 按某个标志或几个标志把被研究的总体划分为 若干个不同性质的组，称为统计分组。
SAS基础与金融计算
游家兴 厦门大学经济学院计统系
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本节讲授内容
SAS图表过程 Proc chart 过程 Proc gchart 过程
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统计图
对统计资料图形化处理就形成统计图，运用统计 图形能直观地描述统计分布的特征和变量之间的 关系。
统计图有多种表现形式： 1、直方图 2、饼图 3、折线图 4、曲线图
前两个和后两个只有一个字母“g”（代表graph） 的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之 间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制 出的图形的复杂和美观程度。
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此外，还有一些较为复杂的制图命令，如运用 G3D过程绘制曲面图，运用GCONTOUR过程绘 制曲面对应的等高线图。
例如，我们想绘制一个二维正态分布曲面的图形， 假设(X，Y)服从联合正态分布，其均值都是0， 方差分别为1和a，相关系数为r。