到底应该怎么理解平均负载
中国变压器实际运行的平均负载率
中国变压器实际运行的平均负载率下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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理解CPU负载和CPU使用率
理解CPU负载和CPU使⽤率[root@system]# toptop - 23:39:41 up 8 days, 6:36, 2 users, load average: 0.00, 0.01, 0.05Tasks: 71 total, 1 running, 70 sleeping, 0 stopped, 0 zombie%Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 stKiB Mem : 1016168 total, 386208 free, 69620 used, 560340 buff/cacheKiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 777376 avail Mem这两个从⼀定程度上都可以反映⼀台机器的繁忙程度.cpu使⽤率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽⾼忽低的原因在于占⽤cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进⼊wait。
平均负载（load average）是指某段时间内占⽤cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这⾥等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。
以上分析可以看出，⼀台机器很有可能处于低cpu使⽤率⾼负载的情况，因此看机器的繁忙程度应该结合两者，从实际的使⽤情况观察，⾃⼰的⼀台双核志强2.8GHZ，2G内存的机器在平均负载到50左右，cpu使⽤率才接近100%（应⽤有不少io操作），这种情况下应⽤还算流畅，实际访问延迟不是很⾼。
因此在cpu还空闲的情况下，如何提⾼io响应是减少负载的关键，很多⼈认为负载到⼏⼗了机器就⾮常繁忙了，我倒觉得如果这个时候cpu使⽤率⽐较低，则负载⾼可能不能很好说明问题，⼀旦cpu处理的进程处理完后，那些等待的进程也能⽴刻得到响应，这种情况下应该优化io读写速度。
真到cpu使⽤率⼀直90%以上，即使平均负载只有个位数（⽐如某⼀个进程⼀直在运算），那机器其实也已经繁忙了~其实，在前⾯的⽂章中，也有写到cpu使⽤率低负载⾼，原因分析 cpu使⽤率低，但是load很⾼，load很⾼的可能是IOCPU负载的⼀个类⽐判断系统负荷是否过重，必须理解load average的真正含义。
变压器平均负荷率
变压器平均负荷率变压器作为电力系统中的重要设备，其运行状态对于整个系统的稳定性和能耗有着至关重要的影响。
其中，变压器平均负荷率是衡量其运行状态的重要指标之一。
本文将对变压器平均负荷率的相关概念、计算方法以及影响因素进行详细阐述。
一、变压器平均负荷率的概念变压器平均负荷率是指变压器在某一时间段内的平均负荷与其额定负荷的比值。
这个比值反映了变压器在一段时间内的平均负载情况，是评估变压器运行状态和能耗水平的重要参数。
二、变压器平均负荷率的计算方法变压器平均负荷率的计算公式为：变压器平均负荷率= (某段时间段内的平均负荷/ 额定负荷) ×100%。
其中，平均负荷可以通过电力监控系统或能量管理系统获得。
具体计算时，可以根据实际情况选择合适的时间段，如日平均负荷、月平均负荷或年平均负荷等。
三、变压器平均负荷率的影响因素1. 电力负荷需求：电力负荷需求的变化直接影响变压器的平均负荷率。
在用电高峰期，变压器负荷率高，而在低谷期则相反。
因此，变压器的平均负荷率会随着电力负荷需求的波动而变化。
2. 电力系统运行方式：电力系统的运行方式也会影响变压器的平均负荷率。
例如，当某条输电线路检修或故障时，附近的变压器负荷率可能会增加。
此外，系统的运行方式和调度策略也会对变压器的平均负荷率产生影响。
3. 变压器配置与选型：变压器的配置与选型不合理也会导致其平均负荷率过低。
例如，额定容量过大的变压器在低负载情况下运行，会导致能耗增加、设备利用率低下等问题。
因此，合理配置和选型变压器是提高其平均负荷率的重要措施之一。
4. 能源政策与环保要求：随着能源政策与环保要求的不断提高，部分地区可能会限制高能耗、高污染行业的发展，从而影响电力负荷需求和变压器的平均负荷率。
5. 经济形势与产业结构：经济形势和产业结构的变化也会对电力负荷需求产生影响，从而影响变压器的平均负荷率。
例如，在经济发展时期，电力负荷需求增加，变压器平均负荷率高；而在经济衰退时期则相反。
系统平均负载
博学笃行自强不息
系统平均负载
在计算机科学中，系统平均负载（System Load Average）是衡量计算机系统负载的指标。
它是指在一段时间内系统处于可执行状态
的平均进程数。
系统平均负载是一个重要的性能指标，用于衡量系
统的稳定性和负载情况。
本文将详细介绍系统平均负载的概念、计
算方法以及对系统性能的影响。
概述
系统平均负载（Load Average）是指系统上平均活跃进程的数量，即正在运行和等待运行的进程总数。
一般来说，系统平均负载越高，表示系统负荷越重，系统处理任务的能力可能会受到限制。
而相反，系统平均负载较低则表示系统负荷轻，系统处理任务的能力较强。
计算方法
系统平均负载的计算方法通常是基于CPU的可执行状态进程数量的平均值。
常见的计算方法有1分钟、5分钟和15分钟负载平均值。
这些值分别代表了过去1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载情况。
在UNIX和类UNIX系统中，可以通过运行命令\
1。
系统平均负载Loadaverage与CPU利用率
系统平均负载Load average 与CPU 利用率LoadAverage是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的长度的统计信息。
通过下面的几个部分的了解，可以一步一步的找出LoadAverage作用。
CPU时间片为了提高程序执行效率，大家在很多应用中都采用了多线程模式，这样可以将原来的序列化执行变为并行执行，任务的分解以及并行执行能够极大地提高程序的运行效率。
但这都是代码级别的表现，而硬件是如何支持的呢?那就要靠CPU的时间片模式来说明这一切。
程序的任何指令的执行往往都会要竞争CPU这个最宝贵的资源，不论你的程序分成了多少个线程去执行不同的任务，他们都必须排队等待获取这个资源来计算和处理命令。
先看看单CPU的情况。
下面两图描述了时间片模式和非时间片模式下的线程执行的情况:图1非时间片线程执行情况图2非时间片线程执行情况在图一中可以看到，任何线程如果都排队等待CPU资源的获取，那么所谓的多线程就没有任何实际意义。
图二中的CPUManager只是我虚拟的一个角色，由它来分配和管理CPU的使用状况，此时多线程将会在运行过程中都有机会得到CPU资源，也真正实现了在单CPU的情况下实现多线程并行处理。
多CPU的情况只是单CPU的扩展，当所有的CPU都满负荷运作的时候，就会对每一个CPU采用时间片的方式来提高效率。
在Linux的内核处理过程中，每一个进程默认会有一个固定的时间片来执行命令(默认为1/100秒)，这段时间内进程被分配到CPU，然后独占使用。
如果使用完，同时未到时间片的规定时间，那么就主动放弃CPU的占用，如果到时间片尚未完成工作，那么CPU的使用权也会被收回，进程将会被中断挂起等待下一个时间片。
CPU利用率和LoadAverage的区别压力测试不仅需要对业务场景的并发用户等压力参数作模拟，同时也需要在压力测试过程中随时关注机器的性能情况，来确保压力测试的有效性。
linux调度器 负载计算方法
Linux调度器负载计算方法一、引言Linux调度器是操作系统中负责任务调度的核心组件，它负责分配CPU时间给各个进程，以实现多任务处理。
在Linux中，调度器的负载计算方法对于任务调度至关重要，因为它决定了哪些进程应该获得CPU时间以及它们的优先级。
本文将深入探讨Linux调度器的负载计算方法，特别是CPU使用率和负载平均值这两个关键指标。
二、CPU使用率CPU使用率是指进程在单位时间内占用的CPU时间百分比。
它是衡量进程对CPU资源需求的重要指标。
在Linux调度器中，CPU使用率用于确定进程的优先级。
通常，高CPU使用率的进程会获得更高的优先级，因为它们对CPU资源的渴求更大。
CPU使用率的计算公式为：CPU使用率 = (进程的CPU时间 / 观察时间) * 100%其中，进程的CPU时间是指在观察时间内，进程实际占用的CPU时间。
观察时间通常设定为一个固定的时间段，例如1秒或5秒。
三、负载平均值负载平均值是Linux调度器中另一个重要的负载计算方法。
它反映了系统负载的平均水平，包括用户进程、系统进程和空闲进程的数量。
负载平均值的计算公式为：负载平均值 = (当前正在运行的进程数 + 已提交的进程数) / 可用CPU个数其中，已提交的进程数是那些已经提交但尚未运行的进程数量。
可用CPU 个数是指系统中当前可用的物理或逻辑CPU核心数。
负载平均值可以帮助调度器了解系统的整体负载情况，从而做出更合理的任务调度决策。
在Linux中，可以使用uptime命令查看系统的负载平均值。
四、总结与展望Linux调度器的负载计算方法是实现高效任务调度的关键。
通过关注CPU 使用率和负载平均值这两个指标，调度器能够更好地了解进程的资源需求和系统负载状况。
未来，随着技术的发展和应用的演变，调度器可能会面临更多的挑战和需求。
例如，随着云计算和虚拟化技术的普及，调度器需要处理更加复杂的资源分配和任务调度问题。
因此，进一步研究和优化Linux调度器的负载计算方法，提高其性能和适应性，对于推动操作系统技术的发展具有重要意义。
如何理解CPU负载以及分析
如何理解CPU负载以及分析Cpu负载（load average）介绍平均负载是指单位时间内，系统处于可运⾏状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使⽤率并没有直接关系。
所谓可运⾏状态的进程，是指正在使⽤ CPU 或者正在等待 CPU 的进程，也就是我们常⽤ ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程。
不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，⽐如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应，也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程。
⽐如，当⼀个进程向磁盘读写数据时，为了保证数据的⼀致性，在得到磁盘回复前，它是不能被其他进程或者中断打断的，这个时候的进程就处于不可中断状态。
如果此时的进程被打断了，就容易出现磁盘数据与进程数据不⼀致的问题。
所以，不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的⼀种保护机制。
因此，你可以简单理解为，平均负载其实就是平均活跃进程数。
平均活跃进程数，直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数，但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。
这个“指数衰减平均”的详细含义你不⽤计较，这只是系统的⼀种更快速的计算⽅式，你把它直接当成活跃进程数的平均值也没问题。
既然平均的是活跃进程数，那么最理想的，就是每个 CPU 上都刚好运⾏着⼀个进程，这样每个 CPU 都得到了充分利⽤。
⽐如当平均负载为 2 时，意味着什么呢？在只有 2 个 CPU 的系统上，意味着所有的 CPU 都刚好被完全占⽤。
在 4 个 CPU 的系统上，意味着 CPU 有 50% 的空闲。
⽽在只有 1 个 CPU 的系统中，则意味着有⼀半的进程竞争不到 CPU。
负载查看⽅法：w:查看能查到在线信息和负载情况uptime:能查到负载信息、top：除了查看负载以外，还能动态查看其他很多性能信息，⽐如进程 cpu 使⽤率、内存使⽤信息、进程状态等load average:1分钟负载，5分钟负载，15分钟负载实际上，都要看。
负载率文档
负载率什么是负载率在计算机科学中，负载率是指计算机系统在特定时间内的工作负荷与其能力之间的比率。
简单来说，负载率是用来衡量计算机系统处理能力的一种指标。
负载率的计算公式负载率可以根据系统的配置和实际情况采用不同的计算方法。
一般来说，常用的负载率计算公式如下：负载率 = (活跃处理器数 / 总处理器数) × 100%在单处理器系统中，负载率简单地可以表示为一个百分比，表示系统的处理器正在执行任务的比例。
而在多处理器系统中，负载率可以表示为每个处理器的平均负载。
负载率的作用负载率是系统管理员、开发者以及运维人员常用的一个指标，它可以帮助评估系统的性能和稳定性。
根据负载率的大小，可以及时调整系统资源，避免系统过载或资源闲置。
负载率的合理范围是根据不同的系统和应用场景而定的。
一般来说，负载率超过系统处理能力的70%时，系统的性能就会明显下降。
当负载率超过80%时，系统可能会出现延迟和丢包等问题。
因此，及时监控和调整负载率是保障系统运行稳定的关键。
如何监控负载率为了监控负载率，我们可以使用一些专门的工具和命令。
以下是一些常用的方法：top命令top命令是一个用于实时监控系统负载的工具。
通过在命令行中输入top命令，可以获取到系统的负载率、CPU使用率、内存使用情况等信息。
$ topuptime命令uptime命令可以用来查看系统的负载平均值。
通过在命令行中输入uptime命令，可以获取到系统的运行时间和负载平均值。
$ uptime监控工具除了top和uptime命令外，还可以使用一些专门的监控工具，如Zabbix、Nagios等。
这些工具可以更详细地监控系统及其组件的负载情况，并提供报警和自动调整负载的功能。
如何调整负载率当系统的负载率过高时，我们可以采取一些措施来调整负载。
增加硬件资源如果系统的负载率超过了处理能力的范围，最直接的方法就是增加硬件资源，如增加处理器、内存等。
这样可以提升系统的处理能力，使其能够更好地处理高负载情况。
计算平均负荷
10 3 1
∶平均负荷 ∶变化负荷 ∶总运行距离 ∶Pn时运行的距离
(N) (N) (mm) (mm)
负荷（P）
总运行距离（L）
B
511C
（2）单调变化的情况
Pm
Pmin Pmax
1 3
(Pmin + 2•Pmax)
(N) (N)
∶最小负荷 ∶最大负荷
负荷（P）
总运行距离（L）
（3）按正弦曲线变化的情况
注） 上式以及式 （1） 适用于滚动体为钢球的情况。
LM滚动导轨
Pm =
i
1 i • (Pn •Ln) L n=1
∑
n
∶平均负荷 ∶变化负荷 ∶总运行距离 ∶负荷Pn时运行的距离 ∶由滚动体决定的常数
(N) (N) (mm) (mm)
（1）阶段性变化的情况
LM导轨使用滚珠的场合 i
Pm =
Pm Pn L Ln
B
511C
平均负荷的计算例 （2） -轨道可移动时［使用条件］
ℓ
ℓ
g
ℓ
【LM滑块的负荷大小】 机械臂左侧
ℓ
机械臂右侧
mg mg mg mg mg•ℓ •ℓ mg•ℓ •ℓ mg•ℓ •ℓ mg•ℓ •ℓmg mg mg mg
ℓ
ℓ
ℓ
mg•ℓ •ℓ mg•ℓ •ℓ mg•ℓ •ℓ mg•ℓ •ℓ
【平均负荷】
加速时
•α •ℓ •ℓ •α •ℓ •ℓ •α •ℓ •ℓ •α •ℓ •ℓ
减速时
•α •ℓ •ℓ •α •ℓ •ℓ •α •ℓ •ℓ •α •ℓ •ℓ
【平均负荷】
ℓ ℓ ℓ ℓ
• • • •
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uptime详解,最通俗的说明了cpu平均负载
uptime命令，有两大用处，一个是看您的机器的运行时间，另一个就是看看您的cpu 负载如何？uptime10:19:04 up 257 days, 18:56, 12 users, load average: 2.10, 2.10,2.091、10:19:04 //系统当前时间2、up 257 days, 18:56 //主机已运行时间,时间越大，说明你的机器越稳定。
3、12 user //用户连接数，是总连接数而不是用户数4、load average // 系统平均负载，统计最近1，5，15分钟的系统平均负载前面三项很容易理解，对于第四项的解释，从网上找到一篇分析得非常易懂的文章很多人会这样理解负载均值：三个数分别代表不同时间段的系统平均负载（一分钟、五分钟、以及十五分钟），它们的数字当然是越小越好。
数字越高，说明服务器的负载越大，这也可能是服务器出现某种问题的信号。
而事实不完全如此，是什么因素构成了负载均值的大小，以及如何区分它们目前的状况是“好”还是“糟糕”？什么时候应该注意哪些不正常的数值？回答这些问题之前，首先需要了解下这些数值背后的些知识。
我们先用最简单的例子说明，一台只配备一块单核处理器的服务器。
一只单核的处理器可以形象得比喻成一条单车道。
设想下，你现在需要收取这条道路的过桥费-- 如果您忙于处理那些将要过桥的车辆。
你首先当然需要了解些信息，例如车辆的载重、以及还有多少车辆正在等待过桥。
如果前面没有车辆在等待，那么你可以告诉后面的司机通过。
如果车辆众多，那么需要告知他们可能需要稍等一会。
因此，需要些特定的代号表示目前的车流情况，例如：•0.00 表示目前桥面上没有任何的车流。
实际上这种情况与0.00 和1.00 之间是相同的，总而言之很通畅，过往的车辆可以丝毫不用等待的通过。
•1.00 表示刚好是在这座桥的承受范围内。
这种情况不算糟糕，只是车流会有些堵，不过这种情况可能会造成交通越来越慢。
load average平均负载的计算规则
load average平均负载的计算规则下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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负载量名词解释
负载量名词解释1. 定义负载量是指在一定时间内，设备、系统或资源所承受的工作量或负担。
在不同的领域和应用中，负载量的具体表现和衡量标准可能有所不同。
2. 影响因素负载量的影响因素包括设备性能、系统复杂性、环境条件、工作流程和任务类型等。
这些因素的综合作用决定了负载量的实际大小。
3. 分类根据不同的标准，负载量可以进行多种分类。
常见的分类方式包括：按照时间分类，如高峰期负载、平均负载和低谷期负载；按照任务类型分类，如计算负载、存储负载和I/O负载等；按照资源类型分类，如CPU负载、内存负载、磁盘负载和网络负载等。
4. 管理方法为了合理地管理和控制负载量，可以采用一系列的方法和策略。
这些方法包括：任务调度、资源分配、负载均衡、流量控制和缓存管理等。
通过合理地运用这些方法，可以提高系统的稳定性和效率，同时避免资源浪费和性能瓶颈。
5. 负载量与能耗关系随着负载量的增加，能耗也会相应地增加。
这是因为设备在运行过程中需要消耗电能或其他形式的能源来维持其正常工作状态。
因此，在设计和优化系统时，需要充分考虑能耗与负载量的关系，采取有效的节能措施来降低能耗。
6. 负载量与维护关系高负载量可能导致设备或系统的故障率增加，因此需要进行频繁的维护和检修。
在这种情况下，维护成本可能会相应地增加。
因此，为了确保设备的稳定运行并降低维护成本，需要对负载量进行合理的控制和管理。
7. 负载量与生产成本关系在生产过程中，如果设备或系统的负载量过高，可能会导致生产效率降低，甚至引发生产中断等问题。
这些问题可能会增加生产成本，如人工成本、原材料成本和设备成本等。
因此，为了降低生产成本，需要对负载量进行合理的控制和管理。
8. 负载量与产能关系在一定范围内，随着负载量的增加，产能也会相应地提高。
然而，当负载量超过一定阈值时，产能可能会开始下降，因为设备或系统的性能瓶颈和故障率会增加。
因此，为了确保产能的最大化，需要对负载量进行合理的控制和管理。
平均负荷与负荷率_概述说明以及解释
平均负荷与负荷率概述说明以及解释1. 引言1.1 概述平均负荷和负荷率是电力系统中常用的两个重要概念。
它们是评估电力系统运行状态以及规划电能供应和需求的关键指标。
平均负荷指的是一定时间段内整个系统或设备所承担的平均功率负荷，通常以千瓦(KW)为单位表示。
而负荷率则表示某一时刻或时段内实际负荷与设备容量之间的比值，通常以百分比形式表示。
1.2 文章结构本文将围绕着平均负荷和负荷率展开讨论，首先给出这两个概念的概述及定义；接下来解释计算方法，并探讨平均负荷与负荷率之间的关系；然后分别阐述影响平均负荷和负荷率的因素，并进行详细说明；最后得出结论。
1.3 目的本文旨在帮助读者全面理解平均负荷和负荷率这两个重要概念，在实际应用中准确使用它们。
通过对影响因素的解释，读者将对如何优化电力系统运行、提高能源利用效率有更深入的认识。
该文章还将强调平均负荷和负荷率在电力规划、设备选型以及能源政策制定中的重要性，为相关领域的决策者提供指导。
2. 平均负荷与负荷率概述：2.1 平均负荷的定义与意义：平均负荷是指在特定时间范围内，系统或设备所承受的平均能量负荷。
它表示了一个系统或设备在一段时间内平均消耗、转化或传递能量的能力。
平均负荷是衡量能源使用程度和需求水平的重要指标之一，并且在能源规划、设备设计和运营管理等方面具有重要意义。
2.2 负荷率的定义与计算方法：负荷率是指实际用电负荷与额定容量之比，用于表示系统或设备当前运行状态下的工作效率。
常见的计算公式为：负荷率= 实际用电负荷/ 额定容量×100%。
通过计算负荷率，可以评估系统或设备的工作状态是否合理，以及是否存在过载或低效问题。
2.3 平均负荷与负荷率的关系：平均负荷和负荷率之间存在密切关系。
平均负荷反映了长期时间范围内的能源消耗状况，而负荷率则更注重表达瞬时或近期的负荷水平。
负荷率可以通过平均负荷来计算得出，即将一段时间内的总能量消耗除以该时间段的长度。
什么是负载？负载是什么意思？
什么是负载？负载是什么意思？
对于电工初学者来说许多学问都需要学习记忆，在电工还有一个常用的术语就是负载！那么负载是什么意思呢？今日电工学习网我就来跟大家说一下负载的含义！
1.负载的定义是什么？
负载：负载是指连接在电路中的电源两端的电子元件。
2.可以把什么看作是负载？
通常我们把灯泡、电热毯、电磁炉等220V的家用电器，380V的电动机，电焊机都可以称为负载；
更专业点的了解负载：
常用的负载有电阻、引擎和灯泡等可消耗功率的元件。
把电能转换成其他形式的能的装置叫做负载。
电动机能把电能转换成机械能，电阻能把电能转换成热能，电灯泡能把电能转换成热能和光能，扬声器能把电能转换成声能。
电动机、电阻、电灯泡、扬声器等都叫做负载。
晶体三极管对于前面的信号源来说，也可以看作是负载。
对负载最基本的要求是阻抗匹配和所能承受的功率。
对于通信电源而言的负载就是通讯设备。
比如说一台多媒体服务器需要通信电源给它供应电能，该台多媒体服务器就是该通信电源的负载。
我们常见的通讯设备均为通信电源的负载，如光传输设备、交换设备、微波设备、核心网设备、通信基站等等。
负载的意思解释
负载的意思解释
x
负载的意思指的是一个系统中的一种负担或要求，如果不能得到满足，系统将不能正常工作。
负载通常是指资源的服务需求量，也包括用户数量，计算机处理服务，负载可以看作是一个固定值，用于衡量系统能够处理的活动数量。
负载可以被分为大负载和小负载，大负载指的是系统内存占用的高量，或者是计算过程变慢的原因，小负载则表示系统中的轻度负载，当系统受到小负载时，通常系统的处理能力不变，但是如果系统受到大负载时，则会对系统的处理能力有影响。
负载是一种负担或要求，可以帮助设计者以客观的方式来衡量系统的性能和可靠性，从而帮助设计者为系统的运行需要做出准确的预测，进行有效的资源调配和系统服务的优化。
- 1 -。
均分负载的不平均度跟均流不平衡度
均分负载的不平均度跟均流不平衡度均分负载和均流不平衡度都是电力系统中常用的指标，用于描述电力系统中不平衡的程度。
均分负载是指在电力系统的各个节点上，负载的用电量比较均匀的情况下，电力系统中的负载不平衡程度；均流不平衡度是指在电力系统中，三相电流不相等的现象。
两个指标的概念虽然不同，但它们的存在是相互关联的。
由于电力系统中负载的不均衡会导致三相电流不平衡，而三相电流不平衡又会对电力系统中的负载均衡产生影响，因此均分负载的不平均度与均流不平衡度之间是存在关联的。
均分负载的不平均度是指在实际负载中，在电力系统节点上的电力流量和相应的容量偏离量之间的差异。
如果在电力系统中的各个节点上的负载都相同，则其均分负载就为1。
否则，均分负载就会小于1。
当不同节点的负载差距较大时，均分负载的不平均度也会变得更小，这时候就需要引入均流不平衡度来衡量电力系统的不平衡程度。
均流不平衡度是指电力系统中三相电流之间的差异，主要用于描述三相电路中的不平衡程度。
当三相电流相等的时候，均流不平衡度为1，而当三相电流之间有较大的差异时，均流不平衡度就会变得更小。
由于均分负载的不平衡和均流不平衡度的存在，电力系统中的不良工作状态很容易出现。
这时候，就需要采取一定的措施来解决这些问题。
例如，通过增加散热器、增加电容器、改变电路结构等方法来降低均流不平衡度。
同时，在均分负载方面，可以通过增加发电机容量、增加线路容量、节能降耗等方法来解决问题。
总之，电力系统中的不平衡问题是一项重要的课题，需要不断加强探讨和研究。
在未来的发展中，我们需要通过不断改进电力系统的结构和技术，来降低电力系统中的均分负载不平均度和均流不平衡度，使得电力系统运行更加稳定、可靠。
loadaverage 计算规则
loadaverage 计算规则
load average是一个系统性能指标，它表示系统在特定时间段内的平均负载情况。
在Linux系统中，load average通常以三个数值表示，分别对应于最近1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
这些数值反映了系统中正在运行或等待运行的进程数量，它们的计算规则如下：
1. 对于最近1分钟的平均负载值，它是过去60秒内运行队列中进程数和正在运行的进程数的平均值。
2. 对于最近5分钟的平均负载值，它是过去5分钟内运行队列中进程数和正在运行的进程数的平均值。
3. 对于最近15分钟的平均负载值，它是过去15分钟内运行队列中进程数和正在运行的进程数的平均值。
在计算load average时，运行队列中的进程包括正在运行的进程和等待CPU资源的进程。
load average的数值越高，表示系统负载越重，可能需要更多的CPU资源来处理任务。
通常，当1分钟、5分钟和15分钟的平均负载值分别超过1.0、0.7和0.5时，就表示
系统的负载比较高，需要进一步检查系统性能瓶颈和优化系统资源分配。
总的来说，load average的计算规则是通过对运行队列中进程数和正在运行的进程数的平均值来反映系统的负载情况，它是评估系统性能和负载状况的重要指标之一。
系统平均负载
系统平均负载
系统平均负载是指一段时间内系统的平均负载状态，是一种衡量系统整体性能和稳定性的重要指标。
系统平均负载越低，说明系统运行越稳定，资源利用效率越高。
系统平均负载的计算公式为：系统平均负载=（1分钟内
的系统负载+5分钟内的系统负载+15分钟内的系统负载）/3。
系统平均负载的值以数字的形式表示，一般有0.0-1.0之
间的浮点数，如果值>1，说明系统负载过高，如果值<0.7，说明系统负载较低，如果值在0.7-1.0之间，说明系统负载正常。
系统平均负载可以通过Linux系统的top命令来查看，top
命令会显示当前系统的负载，以及一分钟内的系统负载，五分钟内的系统负载，十五分钟内的系统负载，根据这三项负载的值可以计算出系统平均负载。
系统平均负载是衡量系统性能和稳定性的重要指标，系统平均负载越低，说明系统运行越稳定，资源利用效率越高，可以提高用户体验。
因此，系统管理员应该定期检查系统平均负载，一旦发现系统负载过高，应该及时采取措施，减轻系统的负载，以保证系统的正常运行。
负荷率的定义
负荷率的定义负荷率是指在特定时间段内，系统或设备所承受的工作负荷与其最大可承受工作负荷之间的比值。
它是评估系统运行状态和性能的重要指标之一。
负荷率的高低直接影响着系统的稳定性、可靠性和性能表现。
本文将详细介绍负荷率的定义、计算方法以及其在不同领域的应用。
一、负荷率的定义负荷率（Load Rate）是指系统在特定时间段内的工作负荷与其最大可承受工作负荷之间的比值。
负荷率通常使用百分比表示，数值越高代表负荷越重，越接近或超过系统的极限承载能力。
二、负荷率的计算方法负荷率的计算方法根据具体的系统或设备有所不同，下面以计算服务器负荷率为例进行介绍。
1. 平均负荷率平均负荷率是指在一段时间内平均每个时间单位内的工作负荷比例。
一般通过以下公式计算：平均负荷率 = （平均工作负荷 / 最大可承受工作负荷） * 100%2. 实时负荷率实时负荷率是指当前时刻系统的工作负荷比例。
一般通过以下公式计算：实时负荷率 = （当前工作负荷 / 最大可承受工作负荷） * 100%3. 峰值负荷率峰值负荷率是指系统在某一特定时间段内的最高工作负荷比例。
一般通过以下公式计算：峰值负荷率 = （峰值工作负荷 / 最大可承受工作负荷） * 100%三、负荷率的应用领域负荷率广泛应用于各个领域，如计算机系统、电力系统、交通运输系统等。
下面以几个典型的应用领域为例进行介绍。
1. 计算机系统在计算机系统中，负荷率可以用于评估服务器的性能和稳定性。
通过监测服务器的负荷率，可以及时发现系统过载或负荷不均衡的问题，从而采取相应的措施进行优化和调整，保证系统的正常运行。
2. 电力系统在电力系统中，负荷率可以用于评估电网的供电能力和稳定性。
通过监测电网的负荷率，可以及时调整发电机组的出力，保持电网的平衡，防止电力供应不足或过载的情况发生，确保电力系统的安全稳定运行。
3. 交通运输系统在交通运输系统中，负荷率可以用于评估道路、桥梁、隧道等交通设施的承载能力。
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每次发现系统变慢时，我们通常做的第一件事，就是执行top或者uptime命令，来了解系统的负载情况。
比如像下面这样，我在命令行里输入了uptime 命令，系统也随即给出了结果。
但我想问的是，你真的知道这里每列输出的含义吗？我相信你对前面的几列比较熟悉，它们分别是当前时间、系统运行时间以及正在登录用户数。
而最后三个数字呢，依次则是过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载（LoadAverage）。
平均负载？这个词对很多人来说，可能既熟悉又陌生，我们每天的工作中，也都会提到这个词，但你真正理解它背后的含义吗？如果你们团队来了一个实习生，他揪住你不放，你能给他讲清楚什么是平均负载吗？其实，6年前，我就遇到过这样的一个场景。
公司一个实习生一直追问我，什么是平均负载，我支支吾吾半天，最后也没能解释明白。
明明总看到也总会用到，怎么就说不明白呢？后来我静下来想想，其实还是自己的功底不够。
于是，这几年，我遇到问题，特别是基础问题，都会多问自己几个“为什么”，以求能够彻底理解现象背后的本质原理，用起来更灵活，也更有底气。
今天，我就带你来学习下，如何观测和理解这个最常见、也是最重要的系统指标。
我猜一定有人会说，平均负载不就是单位时间内的CPU使用率吗？上面的0.63，就代表CPU使用率是63%25。
其实并不是这样，如果你方便的话，可以通过执行man uptime命令，来了解平均负载的详细解释。
简单来说，平均负载是指单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和CPU使用率并没有直接关系。
这里我先解释下，可运行状态和不可中断状态这俩词儿。
所谓可运行状态的进程，是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程，也就是我们常用ps命令看到的，处于R状态（Running或Runnable）的进程。
不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的，比如最常见的是等待硬件设备的I/O响应，也就是我们在ps命令中看到的D状态（UninterruptibleSleep，也称为DiskSleep）的进程。
比如，当一个进程向磁盘读写数据时，为了保证数据的一致性，在得到磁盘回复前，它是不能被其他进程或者中断打断的，这个时候的进程就处于不可中断状态。
如果此时的进程被打断了，就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。
所以，不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。
因此，你可以简单理解为，平均负载其实就是平均活跃进程数。
平均活跃进程数，直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数，但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。
这个“指数衰减平均”的详细含义你不用计较，这只是系统的一种更快速的计算方式，你把它直接当成活跃进程数的平均值也没问题。
既然平均的是活跃进程数，那么最理想的，就是每个CPU上都刚好运行着一个进程，这样每个CPU都得到了充分利用。
比如当平均负载为2时，意味着什么呢？在只有2个CPU的系统上，意味着所有的CPU都刚好被完全占用。
在4个CPU的系统上，意味着CPU有50%的空闲。
而在只有1个CPU的系统中，则意味着有一半的进程竞争不到CPU。
平均负载为多少时合理讲完了什么是平均负载，现在我们再回到最开始的例子，不知道你能否判断出，在uptime命令的结果里，那三个时间段的平均负载数，多大的时候能说明系统负载高？或是多小的时候就能说明系统负载很低呢？我们知道，平均负载最理想的情况是等于CPU个数。
所以在评判平均负载时，首先你要知道系统有几个CPU，这可以通过top命令或者从文件/proc/cpuinfo中读取，比如：有了CPU个数，我们就可以判断出，当平均负载比CPU个数还大的时候，系统已经出现了过载。
不过，且慢，新的问题又来了。
我们在例子中可以看到，平均负载有三个数值，到底该参考哪一个呢？实际上，都要看。
三个不同时间间隔的平均值，其实给我们提供了，分析系统负载趋势的数据来源，让我们能更全面、更立体地理解目前的负载状况。
打个比方，就像初秋时北京的天气，如果只看中午的温度，你可能以为还在7月份的大夏天呢。
但如果你结合了早上、中午、晚上三个时间点的温度来看，基本就可以全方位了解这一天的天气情况了。
同样的，前面说到的CPU的三个负载时间段也是这个道理。
如果1分钟、5分钟、15分钟的三个值基本相同，或者相差不大，那就说明系统负载很平稳。
但如果1分钟的值远小于15分钟的值，就说明系统最近1分钟的负载在减少，而过去15分钟内却有很大的负载。
反过来，如果1分钟的值远大于15分钟的值，就说明最近1分钟的负载在增加，这种增加有可能只是临时性的，也有可能还会持续增加下去，所以就需要持续观察。
一旦1分钟的平均负载接近或超过了CPU的个数，就意味着系统正在发生过载的问题，这时就得分析调查是哪里导致的问题，并要想办法优化了。
这里我再举个例子，假设我们在一个单CPU系统上看到平均负载为1.73，0.60，7.98，那么说明在过去1分钟内，系统有73%的超载，而在15分钟内，有698%的超载，从整体趋势来看，系统的负载在降低。
那么，在实际生产环境中，平均负载多高时，需要我们重点关注呢？在我看来，当平均负载高于CPU数量70%的时候，你就应该分析排查负载高的问题了。
一旦负载过高，就可能导致进程响应变慢，进而影响服务的正常功能。
但70%这个数字并不是绝对的，最推荐的方法，还是把系统的平均负载监控起来，然后根据更多的历史数据，判断负载的变化趋势。
当发现负载有明显升高趋势时，比如说负载翻倍了，你再去做分析和调查。
平均负载与CPU使用率现实工作中，我们经常容易把平均负载和CPU使用率混淆，所以在这里，我也做一个区分。
可能你会疑惑，既然平均负载代表的是活跃进程数，那平均负载高了，不就意味着CPU使用率高吗？我们还是要回到平均负载的含义上来，平均负载是指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数。
所以，它不仅包括了正在使用CPU的进程，还包括等待CPU和等待I/O的进程。
而CPU使用率，是单位时间内CPU繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应。
比如：CPU密集型进程，使用大量CPU会导致平均负载升高，此时这两者是一致的;I/O密集型进程，等待I/O也会导致平均负载升高，但CPU使用率不一定很高;大量等待CPU的进程调度也会导致平均负载升高，此时的CPU使用率也会比较高。
平均负载案例分析下面，我们以三个示例分别来看这三种情况，并用iostat、mpstat、pidstat等工具，找出平均负载升高的根源。
因为案例分析都是基于机器上的操作，所以不要只是听听、看看就够了，最好还是跟着我实际操作一下。
你的准备下面的案例都是基于Ubuntu18.04，当然，同样适用于其他Linux系统。
我使用的案例环境如下所示。
机器配置：2CPU，8GB内存。
预先安装stress和sysstat包，如apt install stress sysstat。
在这里，我先简单介绍一下stress和sysstat。
stress是一个Linux系统压力测试工具，这里我们用作异常进程模拟平均负载升高的场景。
而sysstat包含了常用的Linux性能工具，用来监控和分析系统的性能。
我们的案例会用到这个包的两个命令mpstat和pidstat。
mpstat是一个常用的多核CPU性能分析工具，用来实时查看每个CPU的性能指标，以及所有CPU的平均指标。
pidstat是一个常用的进程性能分析工具，用来实时查看进程的CPU、内存、I/O以及上下文切换等性能指标。
此外，每个场景都需要你开三个终端，登录到同一台Linux机器中。
另外要注意，下面的所有命令，我们都是默认以root用户运行。
所以，如果你是用普通用户登陆的系统，一定要先运行sudo su root命令切换到root用户。
如果上面的要求都已经完成了，你可以先用uptime命令，看一下测试前的平均负载情况:场景一：CPU 密集型进程首先，我们在第一个终端运行stress命令，模拟一个CPU使用率100%的场景：接着，在第二个终端运行uptime查看平均负载的变化情况:最后，在第三个终端运行 mpstat 查看 CPU 使用率的变化情况：从终端二中可以看到，1分钟的平均负载会慢慢增加到1.00，而从终端三中还可以看到，正好有一个CPU的使用率为100%，但它的iowait只有0。
这说明，平均负载的升高正是由于CPU使用率为100%。
那么，到底是哪个进程导致了CPU使用率为100%呢？你可以使用pidstat来查询：场景二：I/O 密集型进程首先还是运行stress命令，但这次模拟I/O压力，即不停地执行sync：还是在第二个终端运行uptime查看平均负载的变化情况：然后，第三个终端运行mpstat查看CPU使用率的变化情况：从这里可以看到，1分钟的平均负载会慢慢增加到1.06，其中一个CPU的系统CPU使用率升高到了23.87，而iowait高达67.53%。
这说明，平均负载的升高是由于iowait的升高。
那么到底是哪个进程，导致iowait这么高呢？我们还是用pidstat来查询：场景三：大量进程的场景当系统中运行进程超出CPU运行能力时，就会出现等待CPU的进程。
比如，我们还是使用stress，但这次模拟的是8个进程：由于系统只有2个CPU，明显比8个进程要少得多，因而，系统的CPU处于严重过载状态，平均负载高达7.97：接着再运行 pidstat 来看一下进程的情况：可以看出，8个进程在争抢2个CPU，每个进程等待CPU的时间（也就是代码块中的%wait列）高达75%。
这些超出CPU计算能力的进程，最终导致CPU 过载。
小结分析完这三个案例，我再来归纳一下平均负载的理解。
平均负载提供了一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整体的负载情况。
但只看平均负载本身，我们并不能直接发现，到底是哪里出现了瓶颈。
所以，在理解平均负载时，也要注意：平均负载高有可能是CPU密集型进程导致的；平均负载高并不一定代表CPU使用率高，还有可能是I/O更繁忙了;当发现负载高的时候，你可以使用mpstat、pidstat等工具，辅助分析负载的来源。
思考最后，我想邀请你一起来聊聊你所理解的平均负载，当你发现平均负载升高后，又是怎么分析排查的呢？你可以结合我前面的讲解，来总结自己的思考。