大数据与云计算和物联网的关系
物联网大数据云计算人工智能相互关系
用户可以根据自己的需要来购买 服务，甚至可以按使用量来进行 精确计费。这能大大节省IT成本， 而资源的整体利用率也将得到明 显的改善。
大规模分布式
“云”如Google云计算、Amazon、 IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上 百万级的服务器规模。依靠这些分布 式的服务器所构建起来的“云”能够 为使用者提供前所未有的计算能力。
物联网大数据云计算人工智能
大数据的类型大致可分为三类：
1.传统企业数据（Traditional enterprise data）：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据 以及账目数据等。 2.机器和传感器数据（Machine-generated /sensor data）： 包括呼叫记录（Call Detail Records），智能仪表，工业 设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易 数据等。 3.社交数据（Social data）：包括用户行为记录，反馈数 据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。 从理论上来看：所有产业都会从大数据的发展中受益。
03 云 计 算
物联网大数据云计算人工智能
高可用性和扩展性
云计算供应商一般都会采用数据多副本容 错、计算节点同构可互换等措施来保障服 务的高可靠性。基于云服务的应用可以持 续对外提供服务（7*24小时），另外“云” 的规模可以态伸缩，来满足应用和用户规 模增长的需要。
大数据技术原理与运用知识
⼤数据技术原理与运⽤知识
⼀·⼤数据概述
随着信息技术发展的巨⼤变⾰，企业和学术机构纷纷加⼤技术、资⾦和⼈员投⼊，加强对⼤数据关键技术的研发与运⽤。
⼤数据的发展历程总体上划分为三个重要阶段：萌芽期、成熟期和⼤规模应⽤期。
⼆.⼤数据概念
⼤数据的4个特点：数据量⼤、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。
三.⼤数据与云计算、物联⽹的关系
⼤数据为云计算机提供了⽤武之地，云计算为⼤数据提供了技术基础。
物联⽹是⼤数据的重要来源，⼤数据技术为物联⽹数据分析提供⽀撑。
云计算为物联⽹提供海量数据存储能⼒，物联⽹为云计算技术提供了⼴阔的应⽤空间。
四.⼤数据处理架构Hadoop
1.Hadoop简介
Hadoop是Apache旗下的⼀个开源分布式计算平台。是基于Java语⾔开发的，具有很好的跨平台性，并可以部署在⼀般的计算机集群中。Hadoop的核⼼是分布式⽂件系统HDFS和MapReduce。HDFS具有较⾼的读写速度、很好的容错性和可伸缩性，很好的保证了数据的安全性。
其中YARN是资源调动，MapReduce是计算框架。
2.Hadoop的特性
⾼可靠性、⾼效性、⾼扩展性、容错性、成本低、运⾏在Linux平台上、⽀持多种编程语⾔。
3.Hadoop⽣态圈
/*图⽚来源于⽹络*/
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
3.简述⼤数据、云计算、物联⽹、区块链和⼈⼯智能的概念和相
互关系。
1、⼤数据称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨⼤到⽆法透过⽬前主流软件⼯具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的资讯。总的来说就是海量数据集合
2、云计算是分布式计算的⼀种，指的是通过⽹络“云”将巨⼤的数据计算处理程序分解成⽆数个⼩程序，然后，通过多部服务器组成的系统进⾏处理和分析这些⼩程序得到结果并返回给⽤户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进⾏计算结果的合并。通过这项技术，可以在很短的时间内（⼏秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从⽽达到强⼤的⽹络服务。
3、物联⽹是指通过各种信息传感器、、、、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、⼒学、化学、⽣物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的⽹络接⼊，实现物与物、物与⼈的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联⽹是⼀个基于、传统电信⽹等的信息承载体，它让所有能够被独⽴寻址的普通物理对象形成互联互通的⽹络
4、区块链是⼀个领域的术语。从本质上讲，它是⼀个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有⼴阔的运⽤前景
5、⼈⼯智能是是计算机科学的⼀个分⽀领域，致⼒于让机器模拟⼈类思维，从⽽执⾏学习、推理等⼯作。
相互关系：物联⽹是数据的收集基础，通过各种信息传感器和收集器收集信息，统⼀形成了以海量数据组成的⼤数据；⼤数据作为信息载体，为⼈⼯智能提供数据集进⾏分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进⼊⼈们的⽣活；在⼀个这样数据庞⼤并时刻在产⽣数据的时代，数据量的庞⼤让线下计算⽆法实现，只能在云端进⾏存储和计算，并且使⽤分布式计算减少计算量和计算难度。当然在这样⼀个数据爆炸的时代，我们所有⼈⽆异于裸奔，⼤数据下的安全隐患和保护被⼈们所重视，区块链应运⽽⽣，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征，初步做到了保护隐私的作⽤。
物联网大数据云计算
虚拟 化
云计算支持用户在 任意位置、使用各 种终端获取应用服 务。所请求的资源 来自云，而不是固 定的有形实体。
高可 靠性
云使用了数据多副 本容错、计算节点 同构可互换等措施 来保证服务的高可 靠性，使用云计算 比使用本地计算机
可靠。
通用 性
云计算不针对特定 的应用，在云的支 撑下可以构造出千 变万化的应用，同 一个云可以支撑不 同的应用运行。
PART FOUR
物联网、大数据、云计算的关系
物联网☞形成大数据☞云计算分析处理☞作用于物联网
物联网、大数据、云计算
总结
物联网：物物相连的互联网，目标是把所有的物体都连接到互联网，并把物体虚拟化。 大数据：一旦万物联网，数据上传，将会实时产生海量数据，这些海量的数据就是大数据。 云计算：数据本身不产生价值，如何分析和利用大数据对业务产生帮助才是关键，海量数据的
云计算的特点
高可 扩展
云的规模可以动态 伸缩，满足应用和 用户规模增长的需
求。
按需 服务
云是一个庞大的资 源池，你按需购买 ；云可以像自来水 、电、煤气那样计
费。
极其 廉价
由于晕的特殊容错 措施可以采用极其 廉价的节点来构成 云，所以云的成本 很低，用户只需花 费很少的钱和时间 就能完成原来需要 大量金钱和时间来
大数据的意义
One
浅析大数据和云计算在物联网中的应用
浅析大数据和云计算在物联网中的应用
大数据和云计算是当今信息技术领域中备受关注的两大热门技术。随着物联网的不断
发展和普及，大数据和云计算在物联网中的应用也日益受到重视。本文将从浅析的角度来
探讨大数据和云计算在物联网中的应用。
让我们来了解一下大数据和云计算的概念。大数据是指规模大、类型多样、处理能力
强的数据集合，它是一种新型的数据管理和分析方法。而云计算是一种通过网络来提供可
按需访问的资源和服务的一种模式，它通过将资源集中在一起，实现了资源的共享和高效
利用。
在物联网中，大数据和云计算的应用是十分广泛的。大数据在物联网中的应用主要体
现在数据的采集、存储和分析上。物联网设备通过传感器等方式不断采集环境数据、设备
数据等各种数据，并通过云平台进行大数据的存储和处理。通过对这些数据的分析，可以
得出一些有价值的信息和规律，为用户提供数据支持决策的依据。
云计算在物联网中的应用也十分重要。通过云计算平台，物联网设备可以实现对存储、计算和网络资源的灵活调度和管理，从而满足不同应用场景下的需求。通过云平台的支持，物联网设备可以实现更加高效的数据处理和资源利用，提高了整个系统的灵活性和可扩展性。
大数据和云计算在物联网中的应用还可以进一步带来一些具体的益处。它可以帮助企
业提高运营效率。通过大数据的分析和云计算平台的支持，企业可以更好地了解市场需求
和用户行为，从而调整生产和营销策略，提高企业的竞争力。
它可以帮助提升用户体验。通过大数据和云计算的支持，物联网设备可以更好地满足
用户的需求，提供更加个性化的服务。智能家居设备可以通过大数据分析用户的生活习惯，为用户提供更加智能的家居服务。
大数据,云计算,物联网之间的关系
大数据,云计算,物联网之间的关系
大数据、云计算、物联网，这三者在当下都是热门的话题。它们的关
系就像三个故事中的人一样，每个都发挥着不可或缺的角色，彼此联
系在一起，又能发挥各自独特的作用。
1、大数据
大数据是指机组成或人类制造的数据集合达到几百个、几千个甚至上
万个不同的比特。数据集可以用来挖掘特别信息，从而了解状态和客
观事物。通过对大数据进行有效分析，可以多维度收集、筛选、整合
和分类，获取分析对象的准确和可靠的信息，为企业决策提供及时的、全面的、准确的信息支持，为提高效率、降低成本、提升服务质量提
供支持。
2、云计算
云计算是一种再划分、再利用的技术，它是使用共享的通信网络、虚
拟计算机和共享的存储设备，将计算资源依附于网络，以提供计算服
务功能的新技术。在云计算方式下，企业不再购买服务器资源，而是
以租用服务器资源的形式，每次只支付使用的服务器资源费用，可以
节约企业成本，提高效率，提升企业服务质量。
3、物联网
物联网又称物联网技术，它是把传感器、智能终端和通信技术等相关
技术融合起来，把信息采集、数据交互和信息共享创新性的结合起来，实现网络自动化，智能化，小型化，综合多种技术，以实现物理物体
和数字物体，实体物体和虚拟物体之间的通信。
从上面描述可以看到，大数据、云计算和物联网各司其职，彼此之间
存在一种协作的关系。将大数据存储在云计算平台上，使用物联网技术，可以不断改善和发展大数据，使得大数据所提供的信息更加丰富，从而满足客观事物的特定需求；云计算能更有效地存储和处理大数据，将不同的大数据整合在一起，不仅提高了大数据的储存效率，还可以
解读工业与物联网云计算和大数据的关系
解读工业与物联网云计算和大数据的关系工业与物联网、云计算和大数据的关系是密不可分的，并且相互促进、互相支持。
首先，工业与物联网的结合是推动数字化和智能化发展的重要手段。
物联网通过将各类传感器、设备、产品、工具等与互联网连接起来，实现
彼此之间的信息传输和沟通，进而实现对工业生产过程的全面可视化和操控，提高生产效率、优化资源配置，降低生产成本，并能够优化产品设计
和改进服务。
而云计算能够为工业与物联网提供强大的数据处理和计算能力，解决
了数据存储和计算的问题。云计算的出现使得企业可以将海量的物联网数
据传输到云端，通过云端平台来进行数据的存储和处理，同时还能够为企
业提供弹性计算、便捷的服务部署、灵活的资源调配等功能，帮助企业实
现快速、高效的数据分析和决策。
而大数据则是工业与物联网和云计算的核心驱动力。物联网设备和传
感器的普及导致了海量的数据被实时采集和传输，这些数据流向云计算平台，形成了大数据。这些大数据包含了宝贵的信息和洞察力，可以通过数
据挖掘、分析和建模等手段，揭示隐藏在数据背后的规律和趋势，实现对
工业生产过程的优化和精细化管理。
大数据分析可以帮助企业发现生产中存在的问题，通过关联分析和模
式识别等方法，找出影响生产效率和质量的主要因素，并及时采取相应的
措施加以改进。此外，大数据还可以用于预测和优化，通过分析历史数据，预测未来的需求、故障和风险，帮助企业做出更准确和有效的决策。
因此，工业与物联网、云计算和大数据是相互关联、相互促进的。工业与物联网的发展需要云计算提供强大的数据处理和计算能力，而大数据分析则依赖于物联网和云计算提供的大规模、高质量的数据。这三者的结合将为企业带来更加智能化、高效化的生产方式和管理手段，促进工业的高质量发展。
物联网、云计算、大数据、人工智能的区别以及彼此存在的联系
物联网、云计算、大数据、人工智能的区别以及彼此存在的联系
一、物联网
1、什么是物联网?
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
大数据与云计算和物联网的相互关系
大数据与云计算和物联网的相互关系
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包含了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别。
第一，大数据、云计算和物联网的区别。大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自于云计算，云计算的分布式数据存储和管理系统（包括分布式文件系统和分布式数据库系统）提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架MapReduce提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。反之，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这个“练兵场”，云计算技术再先进，也不能发挥它的应用价值。物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来数据产生方式的变革，即由人工产生阶段转向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。可以说，云计算、大数据和物联网三者已经彼此渗透、相互融合，在很多应用场合都可以同时看到三者的身影。在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。
云计算和物联网的网络大数据技术分析
云计算和物联网的网络大数据技术分析
摘要：随着我国科技的快速发展与进步，云计算、物联网和大数据技术逐渐出现在人们的生活与工作中，并带来较大的便捷性。本文重点对其进行研究，从云计算和物联网与网络大数据技术的关系着手，在对脉络进行明确梳理之后，对云计算和物联网的网络大数据技术进行分析。
关键词：云计算；物联网；网络大数据
网络大数据技术在人们的生活中较为常见，但实际运用的过程中，如何将云计算与物联网技术与大数据进行融合，借此来对工作效率进行全面的提升，需要不断的探索来实现。并通过不断地探索，来强化对技术的认知，从技术的角度以实现更新，从而提升技术在实际运用中的效率，更好地发挥出自身的价值。
一、云计算和物联网和网络大数据技术的关系
云计算、物联网与网络大数据之间存在的关系，主要是呈现在技术递进性，并不属于垂直的关联，而是在实际运用的过程中，三方的联系逐渐凸显出来，以下对其进行研究。
（一）云计算与大数据之间的关系
云计算与大数据之间的关系从互联网技术角度来讲是密不可分的，其中大数据在进行运营的过程，需要通过分布式架构体系来实现，以此为支撑来发挥出管理、检索等功能，大数据处理从自身的角度来讲，对计算机处理技术有着较为明确的标准。而云计算是在互联网不断发展的基础上，所形成的新型计算公式，具有强大的计算功能，并结合互联网自治性能下，形成了管理的能力，可以按照用户的需求来进行专业的计算。所以大数据需要借助云计算的技术，比如其中的分布式处理、云储存等等，大数据在这一基础上开展探索。现阶段的云计算技术快速的发展，也推动了大数据的运用，提升了大数据的计算与处理进度与效果。本文所研究的大数据通常是指在企业运行过程中，形成的各项数据信息，在针对大
区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系_光环大数据培训
区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系_光环大数据
培训
一、物联网
1、什么是物联网?
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
详解云计算、物联网和大数据
详解云计算、物联网和大数据云计算、物联网和大数据是当今信息技术领域中备受关注的三大热
门话题。它们的出现和发展，不仅极大地推动了科技进步和社会发展，也给人们的生活和工作带来了革命性的改变。本文将对云计算、物联
网和大数据的概念及其应用进行详解，并探讨它们之间的关系和相互
作用。
一. 云计算
云计算，顾名思义，是将计算资源像云一样提供给用户，使其能够
随时随地通过网络访问和使用计算资源。与传统的本地计算相比，云
计算具有很多优势。首先，云计算可以实现资源的共享和高效利用，
大大减少了硬件设备和维护成本。其次，云计算提供了强大的计算和
存储能力，用户可以根据需求随时调整所用资源的规模，节省了大量
时间和精力。最后，云计算极大地提升了数据的安全性和灵活性，用
户可以随时备份和恢复数据，保障了数据的可靠性。
二. 物联网
物联网，又称为物联网，是通过互联网将各种物理设备、传感器和
其他对象连接起来，实现设备之间的信息传输和交互。在物联网中，
各种设备和传感器都可以通过互联网收集和共享数据，从而实现智能
化和自动化的操作。物联网的应用范围广泛，包括智能家居、智能城市、工业自动化等。通过物联网，我们可以实现对设备的远程控制，
提高生产效率和生活质量。
三. 大数据
大数据是指规模庞大、复杂多样的数据集合，这些数据一般无法用
传统的数据处理工具进行处理和分析。大数据的特点主要有三个方面：数据量大、速度快和类型多样。大数据的应用范围非常广泛，涉及金融、医疗、交通、能源等各个领域。通过对大数据的分析和挖掘，我
们可以从中发现潜在的商业机会、社会趋势和规律，为决策者提供科
大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用
大数据和云计算技术在人工智能和物联网中
的应用
随着科技的发展，大数据和云计算技术已经成为了现代社会中最为重要的技术之一。而在人工智能和物联网领域中，这些技术更是发挥了极其重要的作用。本文将就大数据和云计算技术在人工智能和物联网中的应用进行探讨。
一、大数据在人工智能中的应用
在人工智能领域中，大数据的应用是至关重要的。因为对于训练一个AI模型来说，需要大量的数据来进行训练，而大数据正是提供了这样的数据来源。要训练出高质量的AI模型，需要大量的数据来进行训练，而且需要的数据还要具有多样性和广泛性，这些数据需要来自各种各样的来源，包括实验数据、用户数据、历史数据等等。大数据技术能够将这些数据进行整合和处理，供AI 模型进行学习和训练。通过大数据技术收集、分析和应用数据，AI系统能够更加准确地预测和推断未来的事件，从而为人们提供更为准确有效的决策和服务。
另外，大数据在人工智能中的应用还包括对于AI模型的反馈
和改进。在机器学习等领域中，通过收集用户反馈和数据反馈等
方式，可以实现对于AI模型的持续改进和优化。
二、云计算在物联网中的应用
物联网是一个涉及到众多设备和系统之间交互的庞大网络。因此，为了实现物联网的功能，需要一个稳定的云计算平台来提供
支持。云计算技术提供了强大的存储、处理和分析能力，这些能
力都是实现物联网的关键所在。通过云计算技术，可以将各种各
样的传感器、控制系统和设备进行联接和整合，实现数据的共享
和交换。而云计算平台也能够提供一系列的应用程序接口，使得
设备和系统之间可以进行更加高效和灵活的交互。此外，云计算
物联网、云计算、大数据、人工智能技术带来的变革
（3）通过城市交通智能优化系统，可以用人工智能去控制整个城市的 交通，使开车的效率大幅提升。利用人工智能对整个城市的交通进行 实时的优化，使人类社会变得更加美好。此外，还可利用智慧路灯伴 侣云平台去管控城市，使城市变得更加安全，更加环保，更加有效率。
通过融合网络通信、传感器、电力电子和化学储 能等高新技术手段，使各种能源资源开发、转换（发 电）、输电、配电、供电、售电及用电管理等电网系 统的各个环节，实现智能化的交流、精确化供电、互 补供电、分布供电等来提高各种能源利用率、供用电 安全，达到降低用电成本目标的电力网络，称为智能 电网。
智能家居
两头驴 四头驴 八头驴
云计算的服务模式——云、管、端
云—超级计算中心和数据中心 ✓ 超强的计算能力、海量的数据存储 ✓ 对外提供硬件、平台和软件服务 ✓ 解放和扩展端的应用
管—有线、无线网络 ✓ 连接云和端
端—智能终端 ✓ 接收服务、采集数据、显示结果 ✓ 利用“云”完成计算和存储
云计算三个层面的服务
• 大数据就是对多样化的海量数据进行快速处理与分析，从而获 取巨大商业价值的理念、技术和服务。
POS
ERP
电子商务
海量交易数据 快速
交互 价 传感 数据 值 数据
GPS
多样
大数据、物联网、云计算、区块链、人工智能、5G之间的关系
大数据、物联网、云计算、区块链、
人工智能、5G之间的关系
云计算、大数据、物联网、人工智能、5G和区块链这些领域相辅相成，谁都离不开谁。物联网、云计算和5G是大数据的底层架构，大数据依赖云计算来处理大数据，人工智能是大数据的应用场景。5G 发展落地物联网才能发展，而物联网和云计算的发展是大数据快速发展的主要原因，进而使机器学习、计算机视觉、自然语言处理以及机器人学等人工智能领域也迎来了新的发展机遇。区块链是信任机制的制定者，人与人之间需要互相信任，区块链所记录的信息更加真实可靠，可以帮助人们解决互不信任的问题。区块链具有两大核心特点：数据难以篡改和去中心化。在数字经济与大数据时代，诚信才能促成商业的进步与稳健发展，区块链技术为通往一个没有任何欺骗的“理想国度”指明了方向。
（1）云计算的核心是服务，通过互联网为用户提供廉价的计算资源服务，根据用户的不同提供IaaS、PaaS和SaaS这3个级别的服务，通过互联网来提供动态、易扩展的虚拟化资源。云计算的计算能力强大，其改变了传统获取计算资源的方式，成为互联网服务的重要支撑。
（2）大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它是一种信息资产，具有海量、高增长率和多样化等特点。人们可以利用数据挖掘和分析等新的大数据处理模式，来提升洞察力、决策力和流程优化能力。大数据是物联网、Web和传
统信息系统发展的必然结果，大数据在技术体系上与云计算一样，重点都是分布式存储和分布式计算。此外，云计算注重服务，大数据注重数据的价值化操作。当前的大数据已经形成一个初步的产业链，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现和应用。
云计算、大数据和物联网的三者关系
云计算、大数据和物联网的三者关系
在互联网+的大背景下，物联网、大数据和云计算相关产业也得到迅速发展，这些名词在我们生活中也频繁出现，虽如此，相信还是有很多人不太了解，所以通过本文笔者带大家了解一下三者之间的关系吧！
物联网
物联网又称为传感网，是新一代信息技术的高度集成和综合运用，被认为是世界产业技术革命的第三次高潮，有着前所未有的大市场。物联网就是物物相连的互联网，只要嵌入一个感应芯片，把它变得智能化，拿蓝牙连接举例，很多蓝牙产品都是内部添加了相应的蓝牙模块而已，然后就可以达到人物对话，物物交流的功能，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。随着信息技术的发展，物联网目前已涵盖交通、健康、家居、零售、办公和物联等领域。
大数据
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”
大数据与云计算和物联网的关系
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透 到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运 用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于
人类大脑高度相似，也将具备互联网虚拟感觉，虚拟运动，虚拟中
枢，虚拟记忆神经系统” ，并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。
根据这一观点，我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念—
———-大数据，云计算，物联网和移动互联网与传统互联网之间的
关系。
” 从这幅图中我们可以看出：
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。
云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联
网中枢神经系统萌芽。
大数据代表了互联网的信息层(数据海洋)，是互联网智慧和意
识产生的基础。
包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网
大数据层汇聚数据和接受数据。
大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，
麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成
为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一
波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 近几年大数据一词的持续
升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物
联网、移动互联网等是分不开的，下面就来了解一下大数据与这些
热点的关系。
大数据市场格局
从严格意义上来说，早在 20 世纪 90 年代“数据仓库之父”的
Bill Inmon 便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主
要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数
据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛
起在很大程度上是大数据产生的原因。
我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、
物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。
大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
作为数据存储巨头，EMC的大数据理念是，首先从“大”入手，“大”肯定是指大型数据集，一般在10TB规模左右。很多用户把多
个数据集放在一起，形成PB级的数据量。同时从数据源来谈，大
数据是指这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。
大数据来源
我们看到，各种行业都出现了大数据趋势，有些可能是零售业商户，要对零售业数据进行分析，或者是一些有关全球天气预报模型的数据，还有油气行业一些地理信息数据，比如基因学分析，医学中也有成像类的大数据，甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在。
大数据与现实生活
大数据能带来什么变化呢?里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”项目讲述了许多故事：海象通过头顶的触角探索海洋;借助卫星击准蚊子;加纳用短信系统防止假药销售;智能手机可以预测谁正在变抑郁;
信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚;药片直接将信息从人的身体传给医生。
通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理，人类就可以感知、测量、
理解和影响人类的生存方式，实现先辈们遥不可及的梦想。
2012年3月，里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100
多位摄影师、编辑和作家来探索大数据的世界，以验证它是否象许多业界人士所说：代表了一种从未出现过的工具，可以帮助人类面对最大的挑战。
大数据人类面孔-通过计步器记录数据分析身体状况
2012年9月25日到10月2日，邀请全球各地参与者通过“大数据人类面孔”这一应用(五种语言的iOS和安卓版本免费下载)来“测量我们的世界”。这一应用可以让人们用手机作为传感器参与一系列活动，他们同时可以比较全球其它参与者对一些值得深思的问题给出了什么答案。参与者可以绘制出自己每天的路径，分享那些带给他们好运的物品和仪式，了解其他人想要在一生中经历的特别体验，发现自己身边以前没有意识到的秘密。参与者还能够得出自己的“数字身影”。
2012年10月2日，邀请媒体出席在纽约、伦敦和新加坡举行的“指挥控制中心”大型活动，所有参与者的数据将在活动中加以分析、视觉化处理和诠释。大数据领域的专家们和创新者们将通过互动的“大数据实验室”分享他们的工作成果。全球各地的观众可以实时在线观看活动直播。
麦肯锡全球研究机构在发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提
升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元
产值，并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长……
如果感觉此数据太过空泛，那么我们可以通过安防监控在大数据方面的应用来进行详细的了解。很多读者应该都看过电影《全民
公敌》，威尔史密斯饰演的律师出现在各地任意位置的摄像头都会在
第一时间被发现，这便是大数据的作用。从技术角度来看，从传统
的海量存储监控，到实现联网智能化监控便是大数据很好的应用。
在国际大都市中，每年行驶的车辆数据可能会达到百亿级，从这些
海量信息提取车牌、车身颜色，就可以很快查出轨迹、违章等，而
接下来的关联分析就是基于大数据的基础展开。
再比如大家经常使用的淘宝为例。天猫副总裁王文彬曾表示“我们可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析。未来将有更多，不仅能看到商家销量的高低，甚至还可以看出其原因。”商家还可以通过对点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至旺旺聊天信息等消费者购买行为的分析，进而有针对性的进行提高，达到提
高销量的目的。
从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB(ExaBytes)的数据，但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量，全球90%的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将大概需要376亿个1TB的硬盘进行存储。
大数据
当然，大数据并不等同于目前的海量数据。目前全球均比较认