人工智能基础(高中版)
粤教版高中信息技术选修5人工智能初步：人工智能的基本内容
发展争议 人工智能会拥有情感，奴役人类吗？
发展争议 人工智能会拥有情感，奴役人类吗？
发展争议 人工智能会拥有情感，奴役人类吗？
“人类制造机器就是为了让机器在某 些方面强于人类，但是机器在某些方面超 越人类不意味着机器有能力学习其他方面 的能力，或者将不同的信息联系起来而做 超越人类的事情，而这一点非常重要”。
人类与人工智能之争
统治？被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类更 加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现 状基本就是 ——
“没有人工，就没有智能”
不我
Hale Waihona Puke Baidu
拘愿
一天
谢谢
格公 降重
人抖
才擞
。，
人工智能的基 本内容
主要 内容
1 第一部分 总论 2 第二部分 发展阶段 3 第三部分 发展成果 4 第四部分 发展争议
ONE
第一部分 总论
1
第一部分 总论 简史
人工智能的由来是什么？
定义
人工智能的定义是什么？
应用领域 人工智能可以用来干什么?
由来 人工智能(Artificial Intelligence)的
人工智能是对人的意识、思维的信息过 程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像 人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能的应用领域
人工智能基础教程
人工智能基础教程
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门涵盖了机器学习、自然
语言处理、专家系统和计算机视觉等众多领域的学科，其目的是让机
器具备像人类一样的智能能力。本教程将向您介绍人工智能的基础知
识和应用，帮助您了解该领域的重要概念、技术和发展趋势。
一、人工智能概述
人工智能是模仿、扩展和应用人的智能的科学，涵盖了机器学习、
神经网络、专家系统、自然语言处理和计算机视觉等多个子领域。它
旨在通过使计算机具备学习、推理、理解和判断等能力，让计算机能
够模拟或超越人类智能，为现实世界的问题提供解决方案。
二、机器学习
机器学习是人工智能的核心技术之一，是让计算机基于数据和经验
自动获取知识的方法。通过对大量数据进行训练和学习，机器学习算
法能够发现数据中的模式和规律，并根据这些规律进行预测和决策。
常见的机器学习算法有决策树、支持向量机、神经网络和随机森林等。
三、自然语言处理
自然语言处理是研究计算机与人类自然语言之间交互的技术，旨在
使计算机能够理解、处理和生成人类语言。这项技术包括语音识别、
文本分析、机器翻译和情感分析等应用。自然语言处理的发展使得人
机交互更加智能和便捷。
四、专家系统
专家系统是一种基于人工智能技术的软件系统，通过模拟人类专家
的知识和推理过程，来解决特定领域的问题。专家系统能够根据预先
定义的规则和知识库，进行推理、诊断和决策，为用户提供专业化的
建议和解决方案。在医疗诊断、金融风险评估和工程设计等领域有广
泛应用。
五、计算机视觉
计算机视觉是使计算机能够理解和解释图像和视频的技术，旨在让
人工智能基础课程大纲
人工智能基础课程大纲I. 课程概述
A. 课程简介
B. 目标和重要性
C. 教学方法和资源
II. 课程内容
A. 人工智能基础概念
1. 人工智能的定义
2. 人工智能的发展历程
3. 人工智能的应用领域
B. 机器学习基础
1. 监督学习
a. 数据集准备
b. 特征工程
c. 模型训练和评估
2. 无监督学习
a. 聚类算法
b. 降维算法
c. 异常检测算法
3. 强化学习
a. 基本概念和术语
b. 奖励与惩罚
c. 基本算法与应用
C. 自然语言处理
1. 文本表示与处理
a. 词嵌入
b. 文本预处理
c. 文本分类与情感分析
2. 语言模型
a. n-gram模型
b. RNN与LSTM
c. Seq2Seq模型
3. 机器翻译
a. 经典翻译模型
b. 神经网络翻译模型
c. 强化学习在机器翻译中的应用
D. 计算机视觉
1. 图像处理基础
a. 图像特征提取
b. 图像分割与识别
c. 图像超分辨率
2. 目标检测与识别
a. 经典目标检测算法
b. 深度学习目标检测算法
c. 图像分类与图像分割结合的应用
3. 人脸识别与表情识别
a. 人脸检测与人脸对齐
b. 人脸特征提取与匹配
c. 表情识别与情感分析
E. 人工智能伦理与法律
1. 人工智能伦理问题
a. 人工智能的优点与局限性
b. 人工智能对社会和劳动力市场的影响
c. 人工智能的道德问题
2. 人工智能和法律
a. 数据隐私与安全
b. 自动驾驶与道路交通安全
c. 人工智能知识产权保护
III. 评估方式
A. 平时成绩占比
B. 期中考试
C. 期末项目
IV. 参考资料
A. 教材
B. 学术论文
C. 网上资源
以上是《人工智能基础课程大纲》的详细内容，本课程将引导学生系统地学习人工智能的基本理论和应用，并掌握相关技术和方法。通过本课程的学习，学生将能够理解人工智能的基本概念，掌握机器学
高中人工智能课程 机器学习入门级算法 课件
三
入门算法总结：
1 、线性回归 2 、感知机 3 、Kmeans 4 、KNN
谢谢倾听 欢迎指导交流
三
基本步骤
遍历一次后，它更新锚点坐标（以黄色锚点横坐标为例）
xN为初步分类黄色类别样本点个数，它xi 为坐标
三
重复上述步骤，它直到锚点位置不再变化。
小结
K均值算法（K-Means）
一种聚类算法，它发现并利用数据中的特殊结构 实现聚类。聚类结果满足：同一聚类中的对象相 似度较高；不同聚类中的对象相似度较小。
• 使用之前学习的神经网络提取人脸特 征
• 人脸识别旨在辨别人脸的身份，神经网 络为了胜任这一任务，在训练过程中 已经学会总结了最适合辨别人脸的特 征，这 些特征非常适合我们用于作人脸 聚类。
• 一般选用倒数第二层网络的输出作 为特征
三
人脸聚类 人脸聚类：使用K均值聚类算法处理获 得的人脸特征
经过K均值聚类，人脸根据特征的不同 ，被分为若干类。选取其中某一类，使用计算机 自动排版的技术，就 可以得到右图所示的精 美的相册页了。
三
Kmeans问题分解： 1）画样本散点图 2）随机分布三个（K=3）锚点 3 ）计算样一个本点与每个锚点的距离 4 ）确定最短距离，分配类别 5 ）每个样本点重复3）、4） 6 ）更新散点图，它用颜色表示分类 7 ）计算分类点坐标“质心”，更新锚点
人工智能基础-PPT课件
人工智能基础-PPT课件
Artificial intelligence人工智能基础21 世纪技能创新型人才培养系列教材·人工智能系列contents绪论人工
智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术及应用系统的一门新的技术学科。20 世纪40 年代和50 年代，来自不同领域（数学、心理学、工程学、经济学和政治学）的一批
科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。学习目标1. 了解人工智能的定义、发展简史。2. 熟悉人工智能的研究与应用领域。3. 认识人工
智能未来的发展趋势。1.1.1 像人类一样思考1.1.2 像人类一样行动“像人类一样思考”的核心是认知心理学科学中的发现，该发现测试了感知（感官感知，物体识别）、注意力、记忆（短期和永久性）、抽象思维、面向目标的行为（决策、发起和监视行为）、情绪、社会关
系、意识和自由意志。 AI 系统建模以使其受大脑功能启发的方式构成了一种创建行为类似于人类的解决方案。人工智能手臂概念图如图
1-2 所示。1.1.3 理性思考逻辑定律是理性思考的基础，并已被发现和发展了数千年。1.1.4 理性行动理性主体是行为合
理的主体。特定时刻行为的合理性取决于以下几点：（1）定义成功标准的效率度量。（2）代理对背景的了解。（3）代理当前可能采取的行动。
（4）迄今为止代理已经获取的有关环境的信息序列。1.2.1 孕育期一般认为 AI 的最早工作是伦·麦克卡洛克（Warren McC ulloch）跟沃特·皮特斯（Walter Pitts）完成的。1.2.2 形成期人工智能诞生于 1956 年一次历史性的聚会。1
(完整版)人工智能基础课程
爱德华・费根鲍姆 “专家系统之父”
人工智能的出现及发展
人工智能的第三次浪潮（2011-现在）
21世纪，人类迈入了“大数据”时代，此时电脑芯片的计算能力高速增长，人 工智能算法也因此取得重大突破。研究人工智能的学者开始引入不同学科的数学 工具，为人工智能打造更坚实的数学基础。在数学的驱动下，一大批新的数学模 型和算法被发展起来，逐步被应用于解决实际问题，让科学家看到了人工智能再 度兴起的曙光。
强化学习模型结构：
• 可动态变化的状态（state） • 可选取的动作（action） • 可以和决策主体进行交互
的环境（environment） • 回报（reward）规则
Q-Learning：Agent主体会根据实际环境反馈进行调整
人工智能概述 小结
人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的学科， 通过几十年的努力，人工智能已经获得了长足的发展，且 在多个行业得到了成功的应用。
艾伦・纽厄尔 赫伯特・西蒙
人工智能的出现及发展
人工智能的横空出世
1956年，闵斯基、约翰・麦卡锡 （John McCarthy）、克劳的・香 农（Claude Shannon）和纳撒尼 尔・罗切斯特（Nathan Rochester）在美国达特茅斯学院组 织了一次会议，此会议宣告了“人 工智能”作为一门新学科的诞生。
马文・闵斯基
人工智能基础课程 ppt课件
个应用领域。
2016年谷歌通过深度学习训练的阿尔法狗（AlphaGo）程序战胜围棋世界冠军
李世石。
ppt课件
15
人工智能的出现及发展 西洋棋机器
ppt课件
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人工智能概述
人工智能的定义
人工智能是通过机器来模拟人类认知能力的技术。
人工智能的核心能力：根据给定的输入作出判断或预测
✓ 人脸识别：根据输入的照片，判断照片的人是谁。 ✓ 语音识别：根据人说话的音频信号，判断说话内容。 ✓ 医疗诊断：根据输入的医疗影像，判断疾病的成因和性质。 ✓ 电子商务：根据用户的购买记录，预测他对什么
1982年，约翰・霍普菲尔德提出了一种新型的网络形式，即 霍普菲尔德神经网络，其中引入了相关存储（associative memory）的机制。
1986年，《通过误差反向传播学习表示》论文的发表，使反 向传播算法被广泛用于人工神经网络的训练。
80年代后期，由于专家系统开发与维护的成本高昂，而商业 价值有限，人工智能的发展再度步入pp冬t课天件 。
与对话的机器就被认为通过图灵测试。
ppt课件
图灵测试
9
人工智能的出现及发展
人工智能的横空出世
1951年，研究生马文・闵斯基 （Marvin Minsky）建立了世界上 第一个神经网路机器SNARC （Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator）。人 们第一次模拟了神经信号的传递，为 人工智能奠定了深远的基础。
(完整版)人工智能基础课程
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引言：
在21世纪的今天，人工智能已经成为了一个备受瞩目而又令
人惊叹的领域。随着人工智能领域的逐步发展，其应用范围也不断拓展，其中包括人工智能在医疗、金融、教育等领域的应用，使得人们对于人工智能的认识越来越深入。要想了解人工智能，首先需要掌握基础知识，在这里，我们将为大家介绍人工智能基础课程。
一、基本概念及原理
人工智能（artificial intelligence，AI），指的是利用计算机仿
效人脑智能的一种技术，通过分析人类的智力思维过程、知识和经验等方面，使计算机具备类似于人类的智能，实现某些特定的功能。人工智能主要有以下几个方面的应用：
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：人工智
能技术可以帮助计算机对自然语言进行识别、分析和处理，实现语音识别、语音合成、翻译等功能。
机器学习（machine learning，ML）：机器学习是指利用数据、模型和算法等技术，让计算机不断学习和优化来提高自己的性能。
图像处理（image processing）：图像处理是指利用人工智能技术对图片进行分析、处理和优化，包括图像识别、图像处理和
图像生成等方面。
人工智能的基本原理包括知识表示、推理、学习以及决策等方面。
知识表示：人工智能技术需要将人类的知识和信息表示为计算机可以理解的形式，可以使用谓词逻辑、语义网络、产生式规则和本体等表示方法。
推理：人工智能技术需要利用知识推理来解决问题。基于规则的推理是常用的方法，可以使用正向推理和反向推理两种方法。
《人工智能基础(高中版)》发布PPT幻灯片课件
时代，汽车出行的功能并没有变，要把人工智能的算法和系统嵌入 汽车当中，就需要对传统汽车的架构、运行的机制有深入了解。”
“人 13
工智能的涵盖面很广，要特别重视特色型、专业型人才 的培养。”西普教育副总裁赵戈洋表示，人工智能自身 是一个软硬件结合的系统，因此相关教育也
14
要“软硬结合”，在若干方向上培养出既懂算法、又懂硬件的复合 型人才，这样才能真正形成适应社会发展的人工智能产业。
全文结束！
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西普教育副总裁赵戈洋表示人工智能自身是一个软硬件结合的系统因此相关教育也14要软硬结合在若干方向上培养出既懂算法又懂硬件的复合型人才这样才能真正形成适应社会发展的人工智能产业
日前，我国第一本面向中学生的人工智能教材——《人工 智能基础（高中版）》正式发布，人工智能相关课程即 将进入高中课堂。近年来，人工智能产
1
业规模持续壮大，融合应用不断涌现，诸多行业受益于 人工智能的快速发展。与此同时，人才“缺口”是制约 人工智能发展的重要障碍，人工智能教育面
2
临着知识储备不足、体系不完整、师资力量有限等问题。 在科技日报社、新一代人工智能产业技术创新战略联盟 主办的创新中国·未来AI科技领袖峰会
3
人工智能高中版教材
人工智能高中版教材
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门涵盖计算机科学、心理学、哲学和神经科学等多个领域的学科，旨在开发智能机器
以模拟人类智能行为。
一、人工智能的起源与发展
人工智能的起源可以追溯到上世纪五六十年代。当时，科学家们
开始研究如何使机器具备像人类一样的思考能力。这一领域的研究经
历了“强人工智能”和“弱人工智能”两个阶段，如今“弱人工智能”已广泛应用于各个领域。
二、人工智能的核心概念
1. 机器学习：机器通过经验不断学习和改进性能的过程。它包括
监督学习、无监督学习和强化学习等方法。
2. 深度学习：通过构建多层神经网络来模拟人脑神经元的工作方式，实现对复杂数据的处理和解析。
3. 自然语言处理：让机器能够理解、分析和生成人类语言，实现
与人类的自然交流。
4. 计算机视觉：使机器能够理解和解释图像和视频，实现视觉感
知和识别。
5. 专家系统：基于专家知识和推理规则，提供专家级别的决策支
持和问题解决能力。
三、人工智能的应用领域
1. 自动驾驶：通过感知、决策和控制系统，使汽车具备自主导航
和避开障碍物的能力。
2. 医疗健康：应用人工智能技术提供医学诊断、疾病预测、辅助
手术等方面的支持。
3. 金融领域：利用机器学习和数据挖掘技术，提高金融风险评估、股票交易和客户服务的效率和准确性。
4. 智能家居：通过智能设备和传感器的联网，使家庭设备能够自
动化控制和协调工作，提高居住体验。
5. 教育领域：借助人工智能辅助教学，提供个性化的学习内容和
教学方式。
四、人工智能的未来展望
人工智能高中版 汤晓鸥笔记
人工智能高中版汤晓鸥笔记
全文共四篇示例，供读者参考
第一篇示例：
人工智能已经成为当今技术领域的热门话题，随着其在各个行业
的应用不断深化，对于人工智能的研究和学习也越来越受到重视。作
为高中生，如何了解和学习人工智能呢？汤晓鸥老师为我们带来了关
于人工智能高中版的笔记，让我们一起来看看吧。
笔记一：人工智能概述
汤老师首先介绍了人工智能的概念和发展历程。人工智能是一种
模拟人类智能思维能力的技术，它可以实现类似于人类的思考、感知、学习和判断等功能。人工智能技术的发展经历了几个阶段：符号主义、连接主义和深度学习。当前主流的人工智能技术是基于深度学习算法的，例如神经网络和深度学习模型。
笔记二：人工智能的应用领域
汤老师详细介绍了人工智能在各个领域的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、智能语音识别、智能推荐系统等。在医疗保健领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗决策；在交通运输领域，
人工智能可以提高交通管理效率和道路安全。人工智能还在金融、电商、教育等领域有广泛的应用。
笔记三：人工智能的发展趋势
汤老师指出，未来人工智能技术将继续发展，趋势包括：自主学
习能力的提升、智能机器人的发展、物联网和人工智能的融合、可解
释人工智能技术的研究等。未来人工智能可能会影响更多的行业和生
活领域，我们需要不断学习和跟进最新的技术发展。
以上是汤晓鸥老师关于人工智能高中版的笔记摘要，通过学习这
些知识，我们可以更好地了解人工智能的相关概念、应用和发展趋势。希望各位同学能够加强对人工智能的学习，为未来的发展做好准备。【字数符合要求，调整后可直接使用。】
人工智能基础
831-人工智能基础
一、考试基本要求
要求考生系统地理解人工智能的基本概念，理解和掌握各种人工智能的理论和方法，并具有综合运用所学知识进行分析问题和解决问题的能力。
二、考试范围和主要内容
1．绪论
人工智能的基本概念。
2．知识表示
知识表示的基本概念、一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法。3．确定性推理方法
推理的基本概念、常见推理方法，如演绎、归结、反演推理。
4．不确定推理方法
概念与可信度方法，证据理论方法。
模糊推理方法，包括模糊集、运算、关系合成、模糊推理、模糊决策。5．搜索求解策略
搜索概念与状态空间的搜索策略。
盲目的图搜索策略。
启发式图搜索策略。
6．智能计算及应用
进化计算概念、遗传算法概念与原理、粒子群算法与蚁群算法、
7．专家系统与机器学习
专家系统概念和工作原理，机器学习原理，数据挖掘原理，
8．人工神经网络及其应用
神经网络概念，BP神经网络和Hopfield神经网络原理
9．智能体与多智能体系统
智能体概念，多智能体系统原理
1
教科版高中信息技术选修五：人工智能初步全册课件
一、智能和人工智能
1、智能（具有以下的共性）： （1）智能的基本要素是“信息”； （2）智能是普遍存在的，动物、人类、机器都可能 有智能； （3）智能是多层的：高层智能（思维）、中层智能 （感知）和基层智能（行为）； （4）智能是进化的； （5）智能是相对的； （6）智能是智能系统的整体功能。
2、人工智能的含义 人的智能： 看、听、闻、摸…. 思考、分析…. 接受新知…. 说话、行走、写字…. 人工智能：
智能手术刀
智能家用电器
车辆导航系统
谢谢！
了解Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的基本语句 2、理解Prolog的运行机理
一、谓词逻辑——Prolog的理论基础
1、人们在日常生活中经常会有意无意地用到这种逻 辑推理。那么，如何让计算机也能够推理呢？ 在Prolog语言中使用了谓词逻辑来实现这个目标。 谓词：指用来描述对象的状态、性质及对象之间的关 系的词。 逻辑：指食物的因果关系。
五、智能代理
智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所 谓“代理”，指的是一种具有智能的实体，这种实体具有自主 性、反应性、适应性和社会性等基本特征。它可以在环境中搜 集信息，进行分析推理，并能随环境的变化调整自己，还可以 和其他Agent通信和协调工作。
六、其他应用
1、智能家用电器 2、车辆导航系统 3、智能游戏程序 4、智能手术刀
高中信息技术课件：人工智能的基本内容课件
能和软件技术，设计、构造和维护知识系统
I.
专家系统
II. 智能搜索引擎
III. 计算机视觉和图像处理
IV. 机器翻译和自然语言理解
V. 数据挖掘和知识发现
FOUR
第四部分 发 展争议
5
电影中的人工智能
2015
技术奇点：人工智能是否会引发技术爆炸？
"我们的未来不是再经 历进化，而是要经历 爆炸。"
THANK YOU
SUCCESS
2024/3/10
人工智能的定义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图 了解智能的实质，并生产出一种新的能以人 类智能相似的方式做出反应的智能机器，该 领域的研究包括机器人、语言识别、图像识 别、自然语言处理和专家系统等。人工智能 从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领 域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带 来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。
通过对传感器信息的处理来获得的。
感知智能阶段智能设备
“能听会说，能看 会写”-------------语音识别、手写
4.1 认识人工智能 教案 高中信息技术
《4.1 认识人工智能》教学设计
一、教材分析
本课时是人教版信息技术教材必修一《数据与计算》中“4.1认识人工智能”的内容，是第四章走进智能时代的第1课时。
1. 课标要求
新课标详细的阐述了学科信息素养，学科信息素养分别是信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任。新课标也强调了紧密围绕学科核心素养，凸显“学主教从、以学定教、先学后教”的专业路径，具体从领会学科核心素养、把握学习本质，重构教学方式，创设数字化学习环境4个维度，引导学生全面提升信息素养，养成终身学习习惯。教师通过提供丰富的资源，帮助学生掌握概念，了解原理，认识价值，学会分析问题，形成多元理解能力，成为合格时代公民。本节课从引导学生正确的认识人工智能，体验人工智能技术，理解人工智能技术的核心，培养学生的信息意识和数字化学习与创新，同时引导学生正确看待技术，培养学生的信息社会责任，从而提升学生的信息素养。
2. 本节的作用与地位
本章教材以“智能交互益拓展”为主题，开展项目活动，了解人工智能的产生、发展以及对人们日常生活的影响，体验并了解人工智能的关键技术。
本节教材以体验活动为主线，让学生在体验人工智能实例的同时，了解人工智能的产生与发展，体会人工智能对社会发展的影响通过典型实例理解人工智能技术，感受人工智能魅力。本节内容是学生进一步学习人工智能相关技术的基础，是后续学习内容的铺垫。他将带领学生了解人工智能，认识并体验人工智能相关技术，理解人工智能的核心技术——机器学习。是学生进一步增强信息意识、提高数字化学习与创新能力。
4.1 认识人工智能 课件 高中信息技术
【原理探究】 源自文库像识别是利用计算机对图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。
图像识别技术是以图像的主要特征为基础的。 生物特征识别技术，是在图像识别基础上发展起来的，是利用生物的特征（如：指纹、虹膜、人
脸等）进行识别。生物特征识别是通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。主 要是对生物特征进行取样，从中提取唯一特征，并转换为相应的代码，并进一步将这些代码组合成具 有代表性特征模板。识别时进行比对、判断。 【应用实践】交警违章抓拍、人脸签到、指纹签到、图文识别、拍立淘等
人教版高中信息技术必修一《数据与计算》
4.1 认识人工智能
一、 什么是人工智能？
人工智能的产生： 1956年在美国达特茅斯学院的一次学术研讨上提出。
人工智能的定义（《人工智能标准蓝皮书（2018）》） 利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的
智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技
• 机器可以自动“学习”的算法，即从数据中自 动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行 预测的算法。目前，机器学习=“分类”
• 人工智能 > 机器学习 > 深度学习
统计学的研究成果经由机器学习 提出支持向量、VC维等概念 研究，形成有效的学习算法
统计学习登场并占据主流，支 持向量机、核方法为代表性技术