CPK工程能力分析
CPK过程能力分析
CPK过程能力分析
CPK（Process Capability Analysis）是一种统计工具，用于衡量一个过程的稳定性和能力，可帮助确定过程是否能够满足客户的需求。CPK 过程能力分析将过程能力与设定的规范上下限进行比较，以评估过程的能力。
1.概念：
-过程能力指数：CPK指数是衡量过程稳定性和能力的指标。它是基于数据集的标准差和规范上下限之间的距离，用来表示过程的可控性和一致性。CPK指数越大，说明过程能力越高。
-规格上下限：规格上下限是根据产品或服务的需求，确定的允许变动范围。过程能力应当能够保持在规格上下限之内，以满足客户的要求。
2.计算方法：
-过程能力指数CPK的计算需要使用数据集的平均值、标准差和规范上下限。通常使用正态分布的近似方法计算CPK。
- CPK计算公式：CPK = min[(USL-μ)/(3σ),(μ-LSL)/(3σ)]，其中USL表示规格上限，LSL表示规格下限，μ表示平均值，σ表示标准差。
3.CPK分析的应用：
-制程改善：通过CPK分析，可以确定过程的稳定性和能力，并识别可能导致不良品的特殊原因。通过改善这些原因，可以提高过程的能力和效率。
-过程控制：CPK过程能力分析可以帮助制定过程控制界限，确保过程稳定，符合规格要求。通过及时监控过程变异性，并采取控制措施，可以提高过程品质。
-供应商评估：CPK过程能力分析可用于对供应商的能力进行评估。通过比较供应商的CPK值，可以确定哪些供应商能够满足规格要求，并为采购决策提供依据。
4.CPK分析的局限性：
-基于数据的稳定性：CPK分析需要基于大量的数据，来评估过程的稳定性和能力。如果数据量不足或者不具有代表性，可能会导致CPK值的偏差。
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析
过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动.当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99。73%散布在区间［μ-3σ，μ+3σ],(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好.
为什么要进行过程能力分析
进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟”，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析
工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析；另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析.遵循这两大类原则,在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
CPK制程能力分析
精密度指標
PPM 617100 317310 133614 45500 12419
綜合能力指標
Cpk -0.33 -0.17 0.00 0.17 0.33 PPM 864100 697670 501350 308770 158687
3.0
3.5 4.0
1.00
1.17 1.33
2700
465 63
0.50
(18.4-18.1)2+(17.6-18.1)2+ (17.9-18.1)2 +….+ (18.3-18.1)2
σ=
9
=0.2981
T=18.5 -17.5=1
Ca = (18.1-18.0)/0.5=0.2……………... B級 Cp = 1/(6× 0.2981)=0.559…………….. D級 Cpk = 0.559 × (1-0.2)=0.4472…………D級 結論:此產品須大大的改善才可符合現代化的要求.
i
2
製程能力分析最重要的三個參數
Ca 製程準確度 ( Capability of Accuracy )
Cp 製程精密度 ( Capability of Precision )
Cpk 製程能力指數 ( Capability of Process )
‧..
. ..
+
‧‧
「cpk」过程能力指数附案例分析报告和改善要求措施
「CPK」过程能力指数，附案例分析和改善措施
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数一、什么是过程能力指数过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差中心有偏离时，工序能
力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。二、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））三、过程能力指数的计算公式CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]四、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：直方图(两种绘图方法)；散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。
CPK 制程能力分析
•Cpk 基础
1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的
量化反应，也是工程评估的一类指标。 2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.
Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是
•1、 中间高，两边低，左右对称；两边伸向无穷远。 •2、与横坐标所围成区域的面积为 1； •8
制程能力分析的基础
正态分布概率：
•0.34 0.34
•P(u-1σ<X<u+1σ)=0.6827 •P(u-2σ<X<u+2σ)=0.9545 •P(u-3σ<X<u+3σ)=0.9973 •P(u-6σ<X<u+6σ)=0.9999966
•Cpk基础
•CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现 代企业用于 表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范 围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程 成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的 依据,当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始 Cpk值的测试。
• 例如腳長規格 : 3.5mm0.1mm
CPK(过程能力分析方法)
过程能力指数出自 MBA智库百科(/)(重定向自Cpk)过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、工艺能力指数、制程能力指数 目录[隐藏]1 什么是过程能力指数 2 过程能力指数的意义 3 过程能力指数的计算公式 4 过程能力指数运算方法 5 过程能力指数的指标 6 同Cpk息息相关的两个参数 7 过程能力指数, 制程准确度, 制程精密度三者的关系 8 过程能力指数的应用 9 过程能力判断 10 过程能力指数案例分析[1] 11 测量误差对过程能力指数的影响[2] 12 参考文献 [编辑]什么是过程能力指数 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程，也就是产品质量的生产过程。产品质量就是工序中的各个质量因素所起作用的综合表现。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力： 工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差 工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即 工序能力指数=技术要求／工序能力Cp=T/6σT——公差σ——总体标准差（或用样本标准差S） 当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。 [编辑]过程能力指数的意义 制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。 制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。 当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。 CPK值越大表示品质越佳。 CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s）） [编辑]过程能力指数的计算公式
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析
过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析
进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量方案还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改良情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析
工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原那么有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为根底，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原那么，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析
过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析
进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析
工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp 、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
工程能力指数CP、CPK介绍
更加注重实际生产和应用的结合
实践经验积累
跨部门协作
加强跨部门之间的协作和沟通，确保工程能力指数 cp、cpk在实际生产和应用中的有效实施和推广。
随着工程能力指数cp、cpk应用的不断深入 ，企业更加注重实践经验的积累和总结，以 提高生产线的稳定性和可靠性。
持续改进
鼓励企业不断改进和优化工程能力指数cp、 cpk的应用，以适应不断变化的市场需求和 技术发展。
02
CHAPTER
工程能力指数cp、cpk的意 义
评估生产过程的稳定性
评估生产过程是否稳定
通过计算工程能力指数cp、cpk，可 以评估生产过程的稳定性，判断生产 过程是否处于受控状态。
识别异常波动
指导生产过程调整
根据cp、cpk值的变化趋势，可以指 导生产过程的调整，如调整工艺参数、 优化设备配置等，以提高生产过程的 稳定性。
提高产品合格率
根据cp、cpk值的变化趋势，可 以针对性地采取措施提高产品合 格率，如加强员工培训、优化工 艺参数等。
预测生产过程可能出现的问题
1 2 3
预测潜在问题
通过分析工程能力指数cp、cpk的变化趋势，可 以预测生产过程中可能出现的问题，如设备故障、 原材料质量不稳定等。
制定预防措施
根据预测的问题，可以提前制定预防措施，如定 期维护设备、加强原材料质量检测等，以降低问 题发生的概率。
工序能力指数CPK的计算和分析
工序能力指数CPK的计算和分析
CPK的计算公式如下：
CPK = min（USL - μ，μ - LSL）/（3 * σ）
其中，USL为规格上限，LSL为规格下限，μ为平均值，σ为标准差。
CPK的值越大，表示工序的稳定性和可控性越强。一般来说，CPK值
大于1.33被认为是良好的，大于1.67则被认为是极好的。而CPK值小于
1则表示工序不稳定或者不可控。
CPK的分析可以从以下几个方面进行：
1.变异性分析：通过计算标准差和绘制控制图来评估工序的变异性。
如果标准差较小，并且控制图上的数据点在控制界限内，则说明工序具有
较小的变异性，可以认为是稳定的。反之，则说明工序存在较大的变异性，需要进一步改进。
2.规格限值分析：通过比较规格限值和平均值，以及计算CPK值，来
评估工序是否能够满足产品的规格要求。如果CPK值大于1，则说明工序
具有足够的能力满足规格要求。如果CPK值小于1，则需要进行进一步的
改进，以提高工序的能力。
3.误差源分析：通过分析工序中可能存在的误差源，找出和改进引起
工序不稳定的原因。误差源可能包括人为因素、设备问题、材料质量等。
通过改进和优化这些误差源，可以提高工序的稳定性和可控性。
4.过程能力改进：通过改进工序中的控制措施和方法，来提高工序的
能力。例如，可以采用六西格玛等质量管理工具，优化工序的流程和参数
设定，以减少变异性和提高工序的能力。
总之，CPK是评估工序稳定性和可控性的重要指标，可以通过计算和分析CPK值来评估工序的能力，并通过改进控制措施和优化过程来提高工序的能力。
CPK过程能力分析报告
CPK过程能力分析报告
CPK(Process Capability Analysis)是一种常用的质量管理工具，用
于评估一个过程的稳定性和能力。它可以帮助我们确定过程是否能够生产
出具有一致性和可接受性的产品。本报告将通过对一个CPK过程进行分析，来评估其稳定性和能力。
在进行CPK分析之前，首先需要收集样本数据。在本次分析中，我们
选择了一个汽车零部件生产过程作为研究对象。我们收集了该过程连续一
周的生产数据，每天取20个样本，即总共取得了140个样本。每个样本
中包含了产品的关键尺寸数据，例如长度、宽度和高度。
第一步是计算样本数据的平均值（X）和标准偏差（S）。通过计算这
些统计指标，我们可以得到该过程的中心线和过程稳定性的度量。
接下来，我们计算过程能力指数CPK。CPK指数是评估一个过程的能
力是否足够稳定以满足特定设计规格要求的重要指标。CPK的计算需要使
用过程的公差范围（TS），它是由设计规格确定的，以指导产品的尺寸范围。
CPK的计算公式如下：
CPK = min((USL – X) / 3S, (X – LSL) / 3S)
其中，USL是上限规格限制（Upper Specification Limit），LSL是
下限规格限制（Lower Specification Limit），X是样本数据的平均值，S是样本数据的标准偏差。
通过计算CPK，我们可以得到我们的样本数据是否能够满足设计规格
要求。
在本次分析中，我们假设该零部件的设计规格要求为长度在100到120之间。经过对数据的分析，我们得到了以下结果：
CPK制程能力分析讲解
CPK为什么要定1 , 1.33 , 1.67，这几个值?
CPK : Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。现今下产
品的质量要求越来越高，产品的质量也不是仅仅能保证在公差范围内就能满足要求，因此对产品的质量关注从原来的被动检查产品尺寸转换到对产品加工过程的控制，那么如何来评价某个过程对产品加工质量的控制能力，利用统计学的原理按照一定的时间规律、抽样方案对加工生产出的产品进行数据统计，通过计算其产品数据的离散
度、标准差等数据来表达这个过程中产品的质量波动情况，CPK就在这种情况应运而生。
CPK用数值来表示，该值反映的是制造加工过程控制能力的大小，数值越大表示该过程的控制能力越好，产品的一致性越好，产品的尺寸变化波动越小越靠近中间值；而数值越大表示该过程的控制能力越差，产品的一致性越差，产品的尺寸变化波动越大离散度越大，甚至容易超出两边极限公差。
CPK的计算数据由至少125组数据组成，抽取的数据也有一定的要求（每5件为一组连续数据，每组之间按
一定的时间间隔进行），抽取数据时制程必须是无任何异常状态下进行，所以CPK值反应的是某个制程在正常
下面分别用4张正态图、柱状图辅助理解这样更直观一些（两侧的竖直线表示产品的尺寸极限，中间的竖直线表示产品的中间值）：
中回
LSL["R S n234 5 679孔Q133030 010 01虧 1.331 er 2 062J3 2 5321 2 a£ 2 31
性能
性能CP CPU CPL CPK
Cpk-制程能力分析报告-Cpk
规格中心-μ
1.2
精密度-Cp
21.375
规格下限-Lsl
1.15
单边上限能力指数-Cpu
16.673
总平均值Average
1.211
单边下限能力指数-Cpl 制程能力指数-Cpk
26.078 16.673
样本数-n
10
制程能力等级-Level
A.接受
群体标准差-σ 0.000779727 等级判定:
用户名称
Cpk-制程能力分析报告
一. 主
小数位数
3
二.
过
K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 K9 K10 K11 K12 K13 K14 K15 K16 K17 K18 K19 K20 K21 K22 K23 K24 K25
1.21
1.22
1.2
1.19
1.18 1.2
1.23
1.24
1.21
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Hale Waihona Puke Baidu
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0.06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
过程数据信息
潜在的在固有制程能力指数(Within)
CPK(过程能力分析方法)
过程能力分析
过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力，它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动。当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。
为什么要进行过程能力分析
进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟"，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。
工序过程能力分析
工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp、Cpk表示。
非正态数据的过程能力分析方法
当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析;另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析。遵循这两大类原则，在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。
CPK(过程能力)研究报告
CPK(过程能力)研究报告
1. 引言
1.1 研究背景及意义
在当今激烈的市场竞争环境下，企业对产品质量的要求越来越高，过程控制能力成为衡量企业质量管理水平的重要指标。CPK（过程能力指数）作为衡量过程稳定性和控制能力的重要参数，得到了广泛的应用。然而，在实际应用中，许多企业对CPK的理解和应用仍存在一定的误区。本研究旨在深入剖析CPK的基本理论，通过实际案例分析，为企业提供有效的过程改进方法，从而提高产品质量和市场竞争力。
1.2 研究方法与内容概述
本研究采用文献分析、实证分析和案例研究等方法，系统地梳理了CPK的相关理论、计算方法和应用领域。首先，对CPK的定义、计算方法和过程控制关系进行阐述；其次，通过实际案例进行分析，探讨CPK在制造业和服务业中的应用价值；接着，分析CPK在过程改进中的作用，并结合成功案例进行解读；最后，探讨CPK与其他质量管理工具的关联，为企业的质量管理提供更为全面的理论支持。
1.3 研究目标与预期成果
本研究旨在实现以下目标：
1.深入剖析CPK的基本理论，为企业提供理论指导；
2.通过案例分析，总结CPK在实际应用中的经验和教训；
3.探讨CPK在过程改进中的应用，为企业提供有效改进方法；
4.分析CPK与其他质量管理工具的关联，促进企业质量管理水平的提升。
预期成果包括：
1.形成一套系统的CPK理论知识体系；
2.提供具有实践指导意义的CPK应用案例；
3.提出针对性的过程改进策略；
4.促进企业质量管理水平的提升。
2. CPK基本理论
2.1 CPK定义与计算方法
CPK（过程能力指数）是衡量过程稳定性和过程能力的指标，是统计过程控制（SPC）中一个重要的参数。它反映了在一定的生产过程中，产品质量特性值在规
《CPK能力分析》课件
3
结果解读
解读CPK能力指数的含义，评估制程或产品是否符合规格要求。
CPK能力分析的应用场景
探索CPK能力分析在不同行业和领域中的实际应用，了解其在质量控制和改进中的作用。
制造业
应用CPK能力分析来提高产品制造过程的稳定性 和质量。
医疗行业
使用CPK能力分析来评估医疗设备的性能和安全 性。
服务行业Hale Waihona Puke Baidu
统计分析
利用CPK能力分析与其他统计方 法结合，深入分析数据并做出决 策。
总结与展望
总结CPK能力分析的核心要点，并展望其在未来数据分析中的应用前景。
1 核心要点
2 未来趋势
回顾CPK能力分析的重要定义、指数计算和应 用场景。
展望CPK能力分析在大数据和人工智能时代的 应用前景和发展方向。
商业分析
了解CPK能力分析在商业领域的 重要性，为决策提供可靠的数据 支持。
什么是CPK能力分析
深入解释CPK能力分析的定义和核心概念，帮助你理解它在数据分析中的作用。
1 定义
CPK能力分析是一种统计 分析方法，用于评估制程 或产品对规格界限的符合 程度。
2 指数计算
详细解释如何计算CPK能 力指数，从而衡量制程或 产品的稳定性和偏离度。
利用CPK能力分析来改进服务质量，并满足客户 的需求。
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建议
1.若需保证平面度0.15mm的稳定性，必须改善现有
求0.15mm
最大值 0.12 0.10 0.16 0.17 0.15 0.15 0.17 0.12 0.11 0.16 0.14 0.10 0.17 0.15 0.11 0.12 0.12 0.16 0.12 0.13 0.13 0.16 最小值 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.01 0.01 0.02 0.00 0.01 0.00 0.02 0.00 0.01 0.01 0.00 0.03 平面度 0.12 0.10 0.15 0.17 0.15 0.15 0.16 0.11 0.11 0.16 0.13 0.09 0.15 0.15 0.10 0.12 0.10 0.16 0.11 0.12 0.13 0.13
2.CPK：当Ca越小，Cp越大时，Cpk也就越大，表示制程的能力也就越强:
CPK≥1.67 1.67>CPK≥1.33 1.33>CPK≥1.0 1.0>CP 工程能力良好。 工程能力较好。 工程能力一般，建议改善。 工程能力特差，必须改善。
结论
1.若平面度管控在0.15mm，CPK=0.29，工程能力特 产的稳定性； 2.如图示,位置"5"是影响平面度的关键。
工程能力分析
强网M830500200双向垫片平面度要求0.15mm
序号 个数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 0.00 0.00 0.01 0.01 0.03 0.02 0.02 0.01 0.02 0.00 0.01 0.01 0.02 0.01 0.03 0.00 0.02 0.00 0.01 0.01 0.00 0.04 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02 0.00 0.01 0.01 0.02 0.00 0.01 0.01 0.00 0.03 0.05 0.04 0.07 0.05 0.07 0.06 0.05 0.11 0.02 0.03 0.06 0.04 0.07 0.04 0.07 0.04 0.07 0.04 0.05 0.06 0.05 0.06 0.04 0.05 0.04 0.04 0.05 0.04 0.07 0.02 0.08 0.04 0.04 0.03 0.06 0.03 0.04 0.04 0.07 0.05 0.03 0.06 0.02 0.07 0.12 0.10 0.16 0.17 0.15 0.15 0.17 0.07 0.11 0.16 0.14 0.10 0.17 0.15 0.11 0.12 0.12 0.16 0.12 0.13 0.13 0.16 0.04 0.04 0.04 0.05 0.04 0.04 0.05 0.03 0.06 0.04 0.04 0.02 0.06 0.05 0.04 0.06 0.04 0.05 0.03 0.04 0.02 0.09 0.06 0.04 0.05 0.06 0.09 0.08 0.08 0.12 0.05 0.04 0.06 0.06 0.07 0.06 0.08 0.04 0.07 0.02 0.05 0.05 0.04 0.05 1 2 3 4 5 6 7
0.19 0.14 0.14 0.14 0.13 0.11 0.14 0.16
0.02 0.02 0.02 0.01 0.00 0.01 0.00 0.04 分析
0.17 0.12 0.12 0.13 0.13 0.10 0.14 0.12
最小平面度MIN 最大平面度MAX 极差R 平均值AVE 标准偏差σ 上控制线UCL 下控制线LCL 制程准确度CA 制程精密度CP 随机制程能力指数CPK
23 24 25 26 27 28 29 30
0.02 0.02 0.02 0.01 0.00 0.01 0.02 0.05
0.02 0.03 0.02 0.02 0.01 0.04 0.00 0.05
0.04 0.07 0.06 0.05 0.08 0.10 0.05 0.06 备注
0.07 0.05 0.05 0.03 0.04 0.05 0.04 0.04
0.09 0.17 0.08 0.13 0.02 0.20 0.06 0.73 1.10 0.29
结论
ຫໍສະໝຸດ Baidu
管控在0.15mm，CPK=0.29，工程能力特差，无法保证生
；
置"5"是影响平面度的关键。
建议
平面度0.15mm的稳定性，必须改善现有模具与整平机等。
0.19 0.14 0.14 0.14 0.13 0.11 0.14 0.16
0.05 0.04 0.05 0.05 0.04 0.04 0.04 0.08
0.04 0.06 0.06 0.04 0.07 0.08 0.02 0.08
1.CP：当Cp越大时，表示制程越稳定，分散度小，分布集中:
CP≥2.0 2.0>CP≥1.8 1.8>CP≥1.5 1.5>CP 工程能力良好。 工程能力较好。 工程能力一般，建议改善。 工程能力特差，必须改善。