2作图和统计描述讲解
小学五年级数学解析：数据统计与图表分析
小学五年级数学解析：数据统计与图表分析一、数据统计的基本方法1. 数据的整理与分类方法：将收集到的数据进行整理、分类，并用表格或图表展示。
例题解析：例题1：统计某班级同学的身高数据，如何整理这些数据？解答：将数据按高低排序，并分成若干区间。
例题2：统计班级同学喜欢的运动项目，如足球、篮球、羽毛球、乒乓球，如何分类整理？解答：将数据按运动项目分类，如：足球5人，篮球6人，羽毛球4人，乒乓球3人。
二、统计图表的绘制1. 条形图的绘制定义：条形图是一种用矩形条的长短表示数据大小的图表，适用于比较不同类别的数据。
例题解析：例题1：根据班级同学喜欢的运动项目绘制条形图。
解答：绘制横轴表示运动项目，纵轴表示人数，用矩形条表示各项目的喜欢人数。
2. 折线图的绘制定义：折线图是用折线连接数据点，表示数据随时间变化的趋势，适用于显示数据的连续变化。
例题解析：例题2：记录一周内某商店的日销售额，绘制折线图。
解答：在横轴上标注日期，纵轴上标注销售额，用折线连接数据点，显示销售额的变化趋势。
3. 饼图的绘制定义：饼图是一种用圆形分割表示各部分占总体比例的图表，适用于显示数据的比例关系。
例题解析：例题3：根据班级同学喜欢的运动项目绘制饼图。
解答：将总人数作为圆的整体，用各运动项目占总人数的比例划分圆形的扇形区域，表示各项目的比例。
三、图表分析与实际应用1. 销售数据分析例题解析：题目：根据某商店一周内的销售额折线图，分析销售额的变化趋势，并预测未来的销售情况。
解答：通过折线图可以看出，周六销售额最高，周二销售额最低。
根据趋势，预计下周销售额会在周末再次升高。
2. 问卷调查分析例题解析：题目：根据班级同学喜欢的运动项目饼图，分析哪种运动最受欢迎，并提出建议。
解答：通过饼图可以看出，篮球最受欢迎，占全班同学的比例最大。
建议增加篮球场地和设施。
3. 数据预测与决策例题解析：题目：根据某公司年度销售数据条形图，分析年度销售情况，并为下年度的销售策略提出建议。
医学统计学-第二章 统计描述
1. 首先对资料作分布类型的判定； 2. 针对分布类型先用合适的指标描述：
均值、标准差；常记录为 X S
中位数、四分位间距； 常录为M（Ql, Qu）
一、集中趋势:用于描述一组计量资料的集中位置， 说明这种变量值大小的平均水平（average）表示。
频 数
身高(cm)
图3.1 某市100名8岁男童身高(cm)的频数分布
（三）频数表的用途：
1.揭示频数的分布特征
频 数
分布 特征
身高(cm)
图3.1 某市100名8岁男童身高(cm)的频数分布
集中趋势
（central tendency)
离散趋势
（tendency of dispersion)
集中趋势与离散趋势结合能全面反映频数的分布特征
2.揭示频数的分布类型
对称 分布
频数 分布
正偏
非对称 分布
负偏
集中部位在中部，两 端渐少，左右两侧的
基本对称，为对称 （正态）分布。
集中部位偏于较小 值一侧(左侧)，较大 值方向渐减少，为
正偏态分布。
集中部位偏于较大 值一侧(右侧)，较 小值方向渐减少，
为负偏态分布。
(2) 定量资料的描述指标
描述指标： 集中趋势:
累计频数 (4) 1 6 14 31 54 75 89 96 99 100 100
累计频率 (5) 0.01 0.06 0.14 0.31 0.54 0.75 0.89 0.96 0.99 1.00 1.00
频数分布图（frequency distribution figure） ：
根据频数分布表，以变量值为横坐标，频数为纵坐 标，绘制的直方图。
简单统计图表的制作与解读
简单统计图表的制作与解读统计图表是一种常用的数据可视化工具，通过图形的形式展示数据，能够更直观地帮助我们分析和理解数据。
本文将介绍一些简单的统计图表的制作方法和解读技巧，帮助读者更好地利用统计图表进行数据分析。
一、柱状图柱状图是一种常见的统计图表，适用于比较不同类别或时间段的数据。
制作柱状图的步骤如下：1. 收集数据并确定要比较的类别或时间段。
2. 绘制坐标轴，横轴表示类别或时间段，纵轴表示数据的值。
3. 在坐标轴上标出不同类别或时间段的刻度。
4. 根据数据的大小，在相应的类别或时间段上绘制柱状图。
解读柱状图时，需要注意以下几点：1. 柱状图的高度表示数据的大小，可以通过比较不同柱子的高度来分析数据。
2. 柱状图的宽度可以表示类别或时间段的长度，可以通过比较不同柱子的宽度来分析数据。
3. 柱状图的颜色可以用来区分不同类别或时间段的数据。
二、折线图折线图适用于展示数据随时间变化的趋势。
制作折线图的步骤如下：1. 收集数据并确定要展示的时间段。
2. 绘制坐标轴，横轴表示时间，纵轴表示数据的值。
3. 在坐标轴上标出不同时间点的刻度。
4. 根据数据的大小，在相应的时间点上绘制折线。
解读折线图时，需要注意以下几点：1. 折线的趋势可以表示数据的变化情况，可以通过观察折线的走势来分析数据。
2. 折线的斜率可以表示数据的增长或减少速度，可以通过观察折线的斜率来分析数据。
3. 折线图的颜色可以用来区分不同类别或时间段的数据。
三、饼状图饼状图适用于展示不同类别数据的比例关系。
制作饼状图的步骤如下：1. 收集数据并确定要展示的类别。
2. 计算每个类别所占的比例。
3. 绘制一个圆形，并将圆形分割成与每个类别所占比例相对应的扇形。
4. 在每个扇形上标注类别名称和所占比例。
解读饼状图时，需要注意以下几点：1. 扇形的面积表示数据的比例，可以通过比较不同扇形的面积来分析数据。
2. 饼状图的颜色可以用来区分不同类别的数据。
3. 饼状图不适用于展示过多的类别，通常最好不超过五个类别。
第三讲 描述性统计与统计绘图
茎叶图及盒形图 通过茎叶图 (stem-and-leaf plot) 可了解数据分布 的结构，通过盒形图 (箱线图 box plot) 也能直观地 展现数据分布的主要特征． 茎叶图：由“茎”和“叶”两部分构成，其图形由数字 组成；以数据的高位数作树茎，低位数作树叶。 min 盒形图: Q1
中位数
Q3
第三讲 描述性统计与统计绘图
统计软件分析与应用
第三讲 描述性统计与统计绘图
§1 描述性统计分析 (descriptive analysis)
描述性统计分析是用表格、图形和描述统计量 等统计语言去描述数据的面貌特征，把数据本身所 包含的信息加以总结概括、整理简化.
一、描述性统计量
一维数据的描述性统计量有：均值、分位数 （中位数, 四分位数等），方差、标准差、变异 系数、极差、四分位极差，偏度系数、峰度系数等. 多维数据的数字特征有: 均值向量、协方差 矩阵、相关矩阵等. 统计软件分析与应用
例：书p77起例3-6——例3-9 统计软件分析与应用
第三讲 描述性统计与统计绘图
proc gchart 过程
proc gchart过程可以绘制垂直和水平的直方图、块形图、 圆饼图、星形图等，可形象地描述变量值的分布及两个以上 变量之间的关系. proc gchart 过程的语句格式：
proc gchart data=数据集; vbar 变量列表</<通用选项列表><vbar专用选项列表>>; hbar 变量列表</<通用选项列表><hbar专用选项列表>>; block 变量列表</<通用选项列表><block专用选项列表>>; pie 变量列表</<通用选项列表><pie专用选项列表>>; star 变量列表</<通用选项列表>< star专用选项列表>>; by 变量列表; run;
第讲统计描述ppt文档
连续变量的统计描述工具
➢ 描述工具
统计表 统计图
直方图(Histogram) 散点图（Scatter Plot） 箱式图(boxplot) 茎叶图（stem-and-leaf） QQ图
集中趋势的描述
➢ 算术平均数
简称均数（mean），有总体均数和样本均数之分
适用于对称分布，特别是正态分布的资料，不适用于 偏态分布的资料
MLi f
(n 2fL)
L为中位数所在组段的下限，i为改组段的组距；f为该组段的频 数； ΣfL为小于L的各组段的累计频数，n为总例数
其他集中趋势的描述指标
➢1.截尾均数（trimmed mean）
数据排序后按照一定比例去掉两端的数据求 均数
适用于两端有极端值的资料 常用5％截尾均数
其他集中趋势的描述指标
➢众数（mode）
样本数据中出现频次最高的数字 适用于单峰对称的数据，反映出现频次最高
的数据情况
➢调和均数
观察值倒数的均数的倒数，较少使用
离散趋势的指标
➢ 3组同龄男孩体重（Kg）如下均数相等，但各组 差异不同
组别 甲组 乙组 丙组
Sub1 26 24 26
Sub2 28 27 29
Sub3 30 30 30
➢ 实际中，得到的常是样本资料，总体均数未知 ，只能用样本均数代替，得到样本方差
2 (x)2,S2 (xx)2
N
n 1
离散趋势的指标
➢ 标准差（standard deviation）
因方差的单位是原单位的平方，使用仍不方便。其算 术平方根，即标准差，是一个更好的指标
标准差也有总体标准差和样本标准差之分
第讲统计描述
基本概念
➢总体(population)与样本(sample)
统计图的绘制与分析
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，言简意赅的阐述观点。
散点图的绘制
确定数据集和变量 选择合适的坐标轴和刻度 确定散点的大小和颜色 添加图例和标题
01
统计图的分析技巧
识别异常值
定义：异常值是指在数据集中与其他数据存在显著差异的数值
格式化图表：对图表进行 格式化，如调整颜色、字 体、线条粗细等，以使其 更加美观和易于理解
01
常见统计图类变量
选择合适的图表类型
确定图表尺寸和布局
输入数据并选择图表选项
折线图的绘制
确定数据和绘图目的 选择合适的图表类型 准备数据并设置坐标轴 绘制折线图并添加标题和标签
01
统计图绘制与分析的注意事项
避免误导性图形设计
避免使用不合适的图形类型 避免数据点过多或过少 避免使用过于复杂的颜色和标记 避免使用不准确的标题和标签
注意数据可视化规范
图表类型选择：根据数据类型和展示需求选择合适的图表类型 数据处理：对原始数据进行必要的清洗和整理，确保数据准确性和完整性 图表美学：注重图表的视觉效果，提高可读性和易理解性 图表规范：遵循统一的标准和规范，确保图表的专业性和可信度
保持图形简洁明了
避免过多的颜色和标记，以免 干扰数据的呈现
尽量使用标准的图形元素和格 式，以提高可读性
突出关键信息，弱化非必要细 节
保持适当的图例和标签，方便 读者理解数据与图形的关系
确保图形易于理解
避免使用过于 复杂的图形和
颜色
保持图形简洁 明了，避免过 多的标签和线
条
选择合适的图 形类型，例如 折线图、柱状
饼图的绘制
定义：饼图是一种以圆形及圆内扇形的大小来表达数值关系的图表
SPSS教程2：利用SPSS进行统计描述
在教育技术研究过程中收集到大量的资料数据，但从这些杂乱无章的资料中，很难对其总体水平与分布状况做出评价判断。
因此，必须采用一些适当的方法对这些资料进行处理，使之简约化、分类化、系统化，从中发现它们的分布规律，掌握总体的特征，以便对其水平做出客观的评价。
统计描述方法，是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。
将搜集来的大量数据资料，加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式，并计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等，以揭示其特点和规律。
（一）数据资料的整理和表示在教育技术研究中，我们用各种方法搜集来的资料，一般是零散的，它只反映个别现象的个别特征，必须经过整理加工，使之系统化，才能计算统计指标，进行统计分析，为进一步研究提供有用的信息，首先要进行的是统计整理，它包含以下几部分内容：1．数据检查主要检查数据的完整性与正确性。
统计资料完整性的检查，就是要根据调查项目检查是否填写齐全，避免遗漏，删去重复。
正确性检查，就是检查搜集的资料是否真实可靠。
特别是统计数字的真实性是统计工作的生命，统计资料的检查整理必须抓紧这一环。
数据检查可分为逻辑检查和计算检查两种方法。
逻辑检查，是从理论和一般常识上来检查资料内容是否合理，指标之间是否矛盾。
计算检查是检查统计数字在计算方法和计算结果上有否错误。
2．数据分类数据分类就是把搜集来的数据进行分组归类。
数据分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆，一般又可分为品质分类和数量分类。
品质分类：是按事物性质划分为不同的组别、种类。
如以性别为标志可分为男与女；按“理解能力”、“学习态度”等为标志，又可分为好、较好、一般、差等几种水平，每种水平可看成类，每一类可给以相当的数量。
可以通过各类所包含的数据再进行数量化的比较和分析。
数量分类：是按数量的属性分类。
有顺序排列法、等级排列法和次数分布法等。
⒊数据的排序数据排序：将各数据从大到小或从小到大进行排列。
STATA软件应用(二)作图、统计描述
/*包含缺失值 /*不显示频数 /*不显示数值标记
分类变量资料的描述
两个变量交叉分类描述 tabulate变量1 变量2 [，cell column missing nofreq nolabel] tab2 变量1 变量2 变量3…… [,tabulate_options]
detail /* 详细描述，缺失时为简单描述 centile(# [# ...]) /* 指定需要计算的百分位数 meansd /* 指定百分位数用近似正态法，缺失时为直接算法 cci /* 指定百分位数的可信区间用保守算法 normal /* 指定百分位数的可信区间用近似正态法 level(#) /* 指定百分位数的可信区间的可信限
箱式图
180 120 140 160
Before
After
Before
After
Male
Female
例ex6
散点图：反应变量之间的关系
graph y x
71
gra y x,c(.) s(O)
y
63 30 x 39
线图
gra y x,c(l) s(d)
71
y
63 30 x 39
线图
gra y x,c(l[-]) s(p) sort
115.4 114.8 116.3 125.6 123 114.7 120.7 124.1
122.5 126.1 120 118.4 121 120.8 120.7 116.8
121.5 113.2 117.7 123.8 119.5 119.6 120.2 112.2
124.4 112.7 122.8 124.4 117.4 114.9 122.4 118.4 120.6 120.7 118.9 123.1 120 127.1
统计数据的分析与图表绘制
统计数据的分析与图表绘制统计数据是我们生活中无处不在的一部分，通过对数据的分析和图表的绘制，我们可以更好地理解和解读这些数据。
本文将介绍统计数据的分析方法和图表绘制技巧，帮助中学生和他们的父母更好地应对统计学习和实际问题。
一、数据的分析方法1. 平均数平均数是最常见的数据分析方法之一，它可以帮助我们了解一组数据的集中趋势。
计算平均数的方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
例如，班级中有10位同学的数学成绩分别为80、85、90、95、100、100、100、100、100、100，那么平均数为(80+85+90+95+100+100+100+100+100+100)/10=95。
2. 中位数中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
中位数可以帮助我们了解一组数据的中间水平。
例如，班级中有10位同学的数学成绩分别为80、85、90、95、100、100、100、100、100、100，那么中位数为95。
3. 众数众数是一组数据中出现次数最多的数值，它可以帮助我们了解数据的集中趋势。
例如，班级中有10位同学的数学成绩分别为80、85、90、95、100、100、100、100、100、100，那么众数为100。
二、图表的绘制技巧1. 条形图条形图是一种常用的图表类型，它可以直观地展示不同类别或不同时间段的数据对比。
在绘制条形图时，我们可以将不同类别或不同时间段的数据用不同颜色的条形表示，并在图表上标注数据的具体数值。
例如，我们可以通过绘制一张条形图来展示班级中不同同学的数学成绩，从而直观地比较各个同学的成绩差异。
2. 折线图折线图是一种常用的图表类型，它可以展示数据随着时间或其他变量的变化趋势。
在绘制折线图时，我们可以将不同时间或其他变量对应的数据用折线连接起来，并在图表上标注数据的具体数值。
例如，我们可以通过绘制一张折线图来展示班级中数学成绩随着时间的变化情况，从而观察成绩的趋势。
[课件]第四章 统计描述PPT
![[课件]第四章 统计描述PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/cdee6e1667ec102de2bd89d0.png)
的信息，对未知总体的情况做出具有一定概
率保证的估计和推断，包括假设检验和参数
估计两大内容。
2018/12/2
3
4.1 基本概念和原理
4.1.1频数分布
频数分布的概念及其构成
在统计分组的基础上，把总体所有单位按某一标志 进行分组，计算各组的单位数，它是统计描述的一 种重要形式。分布数列由两个要素构成：按某标志 所分的组；各组单位数。 L d L d o (f f ) (f f ) Δ Δ m 1 m 1 1 2
2018/12/2
9
4.1 基本概念和原理
4.1.2离散程度指标
变异指标的概念、作用及分类。
1、极差（Range）
R=Xmax-Xmin
几个术语
频数（次数）、频率（比率）；累计频数（次数）、 累计频率（比率）
2018/12/2
4
4.1 基本概念和原理
成绩分组 人数 （人） 比重 向上累计 （%） 累计频数(人) 累计频率(%)
60以下
60~70 70~80 80~90 90以上
2
10 15 20 3
4
20 30 40 6
2
12 27 47 50
4
24 54 94 100
合 计
2018/12/2
50
100
——
——
5
4.1 基本概念和原理
4.1.2集中趋势指标
平均指标的概念、作用及分类。 1.算术平均数（Mean）
简单算术平均数：
x 1 x 2 x n 1 x i n n
初二数学数据统计图表作图技巧
初二数学数据统计图表作图技巧在初二数学课程中，学习数据统计是一项重要的技能。
在数据统计中，图表是一种常用的工具，可以直观地展示数据的特征和规律。
本文将介绍一些初二数学学生常用的数据统计图表作图技巧，帮助大家更好地理解和应用这些技能。
一、柱状图柱状图是最常见的数据统计图表之一。
它以直方图的形式呈现数据，并且可以用来比较不同组或不同时间点的数据。
以下是制作柱状图的步骤：1. 确定横纵坐标：纵坐标表示数据的大小，横坐标表示不同的组或时间点。
2. 绘制横纵坐标轴：使用直尺或铅笔将坐标轴画在纸上。
3. 标出刻度线：根据数据的范围，在坐标轴上标出相应的刻度线。
4. 绘制柱状条：在数据对应的刻度线上，画出相应高度的柱状条。
5. 添加数据标签：在每个柱状条上标注相应的数值。
6. 完善图表：添加标题、图例等，使图表更加完整。
二、折线图折线图常用于显示连续变量之间的数值关系和趋势。
以下是制作折线图的步骤：1. 确定横纵坐标：横坐标表示时间或其他连续变量，纵坐标表示数值。
2. 绘制横纵坐标轴：同样使用直尺或铅笔将坐标轴画在纸上。
3. 标出刻度线：根据数据的范围，在坐标轴上标出相应的刻度线。
4. 绘制折线：根据数据给出的数值，在对应的坐标位置上画出折线。
5. 添加数据标签：在每个折线上标注相应的数值。
6. 完善图表：添加标题、图例等，使图表更加完整。
三、饼图饼图适用于显示数据的相对比例或占比关系。
以下是制作饼图的步骤：1. 确定数据：计算出每个数据所占的比例或百分比。
2. 绘制圆形：使用圆规和铅笔画出一个完整的圆。
3. 划分扇形：根据数据的比例，将圆划分为相应的扇形。
4. 添加数据标签：在每个扇形上标注相应的数据。
5. 完善图表：添加标题、图例等，使图表更加完整。
四、散点图散点图用于展示两个连续变量之间的关系和趋势。
以下是制作散点图的步骤：1. 确定横纵坐标：横坐标表示一个变量，纵坐标表示另一个变量。
2. 绘制横纵坐标轴：同样使用直尺或铅笔将坐标轴画在纸上。
统计九年级知识点作图
统计九年级知识点作图在九年级数学学习中，统计是一个重要的知识点。
通过统计，我们可以收集、整理和分析数据，揭示数据背后的规律和趋势。
作图是统计中的一种常用方法，可以直观地展现数据，并帮助我们更好地理解和解读数据。
本文将介绍九年级统计知识点的作图方法。
一、条形图条形图是一种常见的用于比较数据的图表，它可以通过不同长度的条形来表示不同的数据量。
绘制条形图的步骤如下：1.确定横轴和纵轴。
横轴通常表示数据的分类，纵轴表示数据的数量。
2.根据数据绘制条形。
每一个分类对应一个条形，条形的长度表示该分类的数据数量。
3.添加标题和标签。
给图表添加标题，以及标明横轴和纵轴的含义。
二、折线图折线图是一种常用的用于显示数据变化趋势的图表，它通过连接数据点绘制出曲线。
绘制折线图的步骤如下：1.确定横轴和纵轴。
同样，横轴表示数据的分类，纵轴表示数据的数量。
2.根据数据绘制数据点。
每一个分类对应一个数据点，数据点的纵坐标表示该分类的数据数量。
3.连接数据点。
将数据点依次用直线或曲线连接起来，形成折线。
4.添加标题和标签。
给图表添加标题，以及标明横轴和纵轴的含义。
三、扇形图扇形图是一种常见的用于表示数据占比的图表，它可以直观地展示不同类别的比例关系。
绘制扇形图的步骤如下：1.确定各个数据类别的所占比例。
使用百分比或小数表示每个类别的占比。
2.根据比例绘制扇形。
根据每个类别的比例，在一个圆上绘制相应大小的扇形。
3.添加标题和标签。
给图表添加标题，以及标明不同类别的含义。
四、散点图散点图是一种常用的用于表示两个变量之间关系的图表，它通过在坐标轴上绘制数据点来展示两个变量的分布情况。
绘制散点图的步骤如下：1.确定横轴和纵轴。
横轴表示第一个变量，纵轴表示第二个变量。
2.根据数据绘制数据点。
每个数据点的位置由两个变量的取值决定。
3.添加标题和标签。
给图表添加标题，以及标明横轴和纵轴的含义。
通过以上的介绍，我们了解了九年级统计知识点的作图方法，包括条形图、折线图、扇形图和散点图。
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4.75
4.76
5.80
4.58
6.01
4.34
5.50
4.72
4.81
4.35 4.50
3.84
5.26 4.92
4.17
5.04 4.13
4.85
5.38 5.05
3.29 4.91
4.45
4.52 5.17
4.43
3.86 4.55
4.99
4.99 5.42
4.49
4.24 5.70
4.67
6.18 4.37
graph box x ,over(group) by(sex)
女
6
男
x
4
5
第一组
Graphs by sex
第二组
第一组
第二组
例 ex4.dta
14
scatter y x , msymbol(plus)
70 62
30
64
66
y
68
72
32
34 x
15
36
38
40
scatter y x , connect(l) sort
5.36
4.81 4.35
4.18
3.84 5.26
4.33
4.17 5.04
4.84
4.85 5.38
4.74
4.93
4.60
5.41
4.76
4.45 4.52
4.58
4.43 3.86
4.34
4.99 4.99
4.72
4.49 4.24
3.29 4.91
5.14
4.15
4.50
4.67
4.92
4.13
5.05
5.40
5.05
4.08
5.17
4.71
4.55
4.12
5.42
4.79
5.70
4.89
6.18 4.37
直方图
histogram x ,bin(10) frequency normal xlab(3.2(0.3)6.2) ylab(0(5)20) l("人数") b("红细胞")
人数
0
72 62
30
64
66
y
68
70
32
34 x
16
36
38
40
统计描述
定量资料的一般描述(均数、标准差、百分 位数、中位数）
summarize [变量名] [, detail ] centile [变量名] [, centile(# [# ...])]
/* 详细描述，缺失时为简单描述 /* 指定需要计算的百分位数
3.2
5
10
15
20
3.5
3.8
4.1
4.4
4.7 x
5
5.3
5.6
5.9
6.2
红细胞
例 ex2.dta
某地二个年份三种疾病的死亡率(1/10万)
条图
等宽直条的长短: 相互独立的各指标取值大小
graph bar p52 p72 ,over(disease)
0
50
100
150
200
肺结核
心脏病 mean of p52
医学统计学实习课
STATA软件的应用(2)
董学思 公共卫生学院生物统计学系 dxsbiostatistics@
账号： stata_study@
密码: stata123456
Stata的作图
图形类型 histogram scatter matrix bar pie box
选项说明： missing nofreq nolabel
/*包含缺失值 /*不显示频数 /*不显示数值标记
23
分类变量资料的描述
两个变量交叉分类描述
tabulate 变量1 变量2 , [选项] tab2 变量1 变量2 变量3…… , [选项]
选项说明： cell /*显示各小组的构成比（小组之和为1） column /*按列显示各组之构成（各列总计为1） row /*按行显示各组之构成（各行总计为1）
5.40
4.15
4.08
4.71
4.12
4.79
4.89
统计描述
ex1.dta
sum x ,detail centile x centile x , centile(10,25,75)
频数图
histogram x ,bin(10) freq xlab(3.2(0.3)6.2) ylab(0(5)20) norm l("人数") b("红细胞")
恶性肿瘤 mean of p72
饼图
ex2.dta
主要表示全体中各部分的比重
graph pie p52 p72,by(disease)
肺结核
心脏病
恶性肿瘤
p52
Graphs by disease
p72
箱式图
用于描述一组资料的中位数，四分位 数及最大值、最小值的分布位置。
例 ex3.dta
20
统计描述
几何均数：
means命令
例 ex5.dta : 5份血清的某种抗体效价分别为： 1：10，1：20，1：40，1：80，1：160 求几何均数？ means x
统计描述
定性资料的一般描述：
按照分类变量给出频数和构成比 tabulate 变量名
22
分类变量资料的描述
单变量描述命令 tabulate 变量名 , [选项] tab1 变量1 变量2 变量3……,[选项]
4.27
4.79 4.66 4.81
5.07
3.92 5.29 4.57
3.60
5.46 5.23 4.97
3.31
4.81 5.58 3.94
5.32
5.09 3.53 5.48
4.27
5.36
5.10
4.18
5.78
4.33
5.12
4.84
3.60
4.74 4.93 5.14
4.01
4.60 5.41 5.05
/* 直方图，为缺省值 /* 散点图 /* 二维散点图阵 /* 条图、百分条图 /* 圆（饼）图 /* 箱式图
例 ex1.dta
某地100名成年男子红细胞计数（1012个/升 ）资料如下
4.09 4.88 4.20 4.54 4.27 5.33 4.31 4.13 4.68 5.10 5.62 4.12 3.94 4.48 5.78 4.63 5.33 4.41 4.40 5.12 5.18 4.40 5.26 4.76 3.60 4.27 4.79 4.66 4.81 4.01 5.07 3.92 5.29 4.57 4.75 3.60 5.46 5.23 4.97 5.80 3.31 4.81 5.58 3.94 6.01 5.32 5.09 3.53 5.48 5.50
detail centile(# [# ...])
例 ex1.dta
某地100名成年男子红细胞计数（1012个/升 ）资料如下（例2.1） 4.09
4.88 4.20 4.54
5.33
4.31 4.13 4.68
5.62
4.12 3.94 4.48
4.63
5.33 4.41 4.40
5.18
4.40 5.26 4.76