2016-2022年中国智能物流投资前景分析研究报告
2022年快递行业发展前景分析：社会需求仍然旺盛
2022年快递行业发展前景分析：社会需求仍然旺盛快递业是中国经济的“黑马”，是推动流通方式转型、贯穿经济进展链条的现代化先导性产业，进展现代快递业对经济社会进展具有重大意义。
2022年我国快递业进展形势及2022年快递行业进展前景分析详情如下。
2022年，我国快递业务量增长100亿件，同比增长53%。
假如根据13亿人口计算，相当于人均发送了23件。
高速增长的背后，是对于经济社会进展的重要价值。
2022年快递行业进展前景分析据发布的2022-2022年中国快递行业进展前景分析及进展策略讨论报告猜测，2022年，中国快递业进展总体上将呈现快中求好、转型升级的特征，在国民经济中的基础性、战略性、先导性地位会进一步强化。
2022年，中国快递市场的社会需求仍旧旺盛，同时将连续向深度、广度、密度拓展，并向国际化延长。
快递服务与经济社会进展紧密相关，与网络购物协同进展的格局难以转变，快递业务量将连续保持在50%左右的增长率不容怀疑。
“最终一公里”难题有望得以缓解——2022年，国务院《关于促进快递业进展的若干看法》和各省市促进快递业的政策性文件将连续发挥乐观的促进作用，长期以来制约快递进展的“最终一公里”难点、热点问题，通过各级政府实行统一、规范、责任管理，将逐步缓解。
快递业处理力量将有质的飞跃——2022年，快递企业将有一大批具有超强处理力量和先进处理设备的转运中心相继投产使用，交叉带分拣和机器人分拣的使用加快推动。
运输设备力量不断提升，载重汽车成为中国汽车市场的最大买主，新能源车辆保有量将大幅提高，车辆租赁公司的消失，将提高社会资源的效率和降低企业成本。
快递市场将由价格竞争转向品牌竞争——2022年，快递市场主体格局不会有很大变化，价格竞争逐步缓和，向服务质量品牌竞争转变已到时间节点，主要快递企业与零担物流企业、电商企业从业务合作、技术合作向资本合作进展。
快递和电商的界限会变得模糊，但是两者间的生产规律不会有很大的变化。
前瞻产业研究院：物流自动化发展现状与前景预测[图]
![前瞻产业研究院：物流自动化发展现状与前景预测[图]](https://img.taocdn.com/s3/m/cca06dc976eeaeaad1f33072.png)
前瞻产业研究院：物流自动化发展现状与前景预测我国物流自动化普及率低全球范围内，物流仓储自动化最为发达的市场还主要集中在欧洲、日本和美国等发达国家，尤其近年来电子商务和快速物流方式的崛起带动了自动化物流仓储市场的蓬勃发展，根据中国物流协会测算，发达国家仓储自动化的普及率高达80%左右，而中国仅为约20%。
其中，汽车、医药、烟草是最早引入仓储自动化且自动化率最高的三个行业，占到总需求的约1/3，其仓储自动化普及率分别达到38%、42%和46%，远高于国内平均的20%。
另外，近年来自动化物流仓储也开始应用于一些流通领域，作为物流中心或配送中心的集中储存区域，如连锁零售、冷链运输、电子商务等，加上军工、机场等新兴应用市场，构成了国内自动化物流仓储市场持续成长的新驱动力。
图表1：我国物流自动化普及率低资料来源：前瞻产业研究院整理相关政策支持力度加大为促进我国物流从传统向现代化的转型，国家相继出台一系列支持物流行业发展的政策。
在《关于促进仓储业转型升级的指导意见》中明确规划“到2017年仓储业立体仓库占比达到40%以上”之后，《物流业发展中长期规划》又提出“到2020年基本建立现代物流服务体系，提升物流业标准化、信息化、智能化、集约化，从而提高经济整体运行效率和效益”。
2016年，政府工作报告提出“要大力推进物流行业的现代化建设，完善物流配送网络，降低物流企业成本”，并且在《装备制造业标准化和质量提升规划》中指出“要打破信息基础设施和冷链运输滞后等瓶颈，打造智能物流体系”。
图表2：政策支持物流自动化信息化资料来源：前瞻产业研究院整理我国物流自动化“爆发式”增长需求与政策的双重驱动，使得我国物流自动化系统呈“爆发式”增长，根据前瞻产业研究院发布的《》数据显示，2010年以来我国自动化物流仓储系统市场保持年均28%以上的速度快速增长，到2016年我国自动化物流仓储系统的市场规模已经达到758亿元左右，其中占比最高的是自动化仓库和自动输送机，分别达到149亿元和206亿元的规模，核心设备自动分拣系统和AGV分别为90亿元和46亿元。
中国电商物流行业发展现状及趋势分析
中国电商物流行业发展现状及趋势分析一、本文概述随着全球化和互联网的普及，电子商务已成为推动世界经济发展的重要引擎。
中国，作为世界上最大的电子商务市场，其电商物流行业的发展态势尤为引人关注。
本文旨在全面分析中国电商物流行业的现状，探讨其面临的挑战与机遇，并预测未来的发展趋势。
通过对电商物流行业的深入研究，我们期望为相关企业提供决策参考，为行业决策者提供政策制定依据，为学术研究提供实证基础，并为公众提供对电商物流行业的全面了解。
本文将从多个维度对中国电商物流行业的发展进行剖析，包括市场规模、竞争格局、技术发展、政策环境等方面。
我们将利用大量数据、图表和案例，展示中国电商物流行业的快速发展和变革。
我们还将关注行业的未来趋势，探讨新技术、新模式如何影响电商物流行业的未来发展。
我们希望通过这篇文章，让读者全面了解中国电商物流行业的现状和发展趋势，为行业的持续健康发展提供有益参考。
二、中国电商物流行业发展现状近年来，中国电商物流行业经历了快速的发展与变革，其现状呈现出以下几个显著特点。
电商物流规模持续扩大。
随着网络购物的普及和消费者在线购物习惯的形成，电商物流需求持续旺盛。
据相关数据显示，中国电商物流市场规模逐年递增，已成为全球最大的电商物流市场之一。
电商物流基础设施不断完善。
为了满足日益增长的物流需求，中国电商物流企业纷纷加大投入，建设现代化物流仓储设施和配送网络。
同时，政府也出台了一系列政策措施，推动电商物流基础设施建设，进一步提升了电商物流的效率和服务质量。
再次，电商物流技术不断创新。
在数字化、智能化浪潮的推动下，电商物流企业纷纷引入先进的物流技术，如大数据分析、云计算、人工智能等，提升物流运营的智能化水平。
这些技术的应用，不仅提高了物流效率，还降低了物流成本，为消费者提供了更加便捷、高效的物流服务。
电商物流行业竞争格局日趋激烈。
随着市场的不断开放和竞争的加剧，电商物流企业纷纷寻求差异化发展，通过提升服务质量、降低成本、拓展市场等手段，争夺市场份额。
2022年我国物流行业发展现状分析
2022年我国物流行业发展现状分析随着我国互联网行业的进展，越来越多的人会在淘宝上买东西了，因此物流快递行业也渐渐进展起来，以下是2022年我国物流行业进展现状：多元进展传统物流在过去十年的进展中，已经逐步消失了破壳裂变的种种迹象。
近几年，伴随着互联网的发达和市场需求的变化，多元化的进展模式已经初步显现。
对于传统物流企业而言，模式创新早已成为业内的共同选择。
全峰速递北京区总经理徐茂宏认为，快递行业进展将来触及领域会更加多元。
快递企业将来会向综合性企业进展，可能会以合资形式进入养老等地产领域、构建O2O生态圈，并建立金融板块解决资金痛点等。
韵达快递华北区总经理助理何小蓉表示，韵达的目标是构建一个涵盖车辆配、车货配、云便利、跨境物流、智能快递柜、特色农产品的进展模式。
多样化的业务进展模式，既是市场细分后的必定需求，也是传统物流创新的需求。
在物流业激烈的竞争环境下，包括顺丰、“三通一达”等在内的民营快递企业已经开头涉足商业、金融等领域，力图打造物流、现金流、信息流三流合一。
以大路货运起家的零担物流大佬德邦此前也加码快递业务。
融合共享基础设施与网络的重复建设使得物流企业在进展中背上了沉重包袱，高成本成了物流业进展的痛点。
通过共享经济提高物流效率、降低成本，实现相互融合与进展，成了物流企业的进展新方向。
中国物流与选购联合会副会长蔡进表示，“互联网+物流”的第一个新格局就是融合进展的新格局，而简洁的叠加并不是融合。
收货宝CTO尹卓认为，智能快递柜成本高，而且柜子数量打算了商品吞吐量，敏捷性和延展性不够。
共享经济让边际成本趋向于零，对于目前正热的O2O到家业务，共享经济成为解决配送问题的抱负途径。
人人快递市场总监殷小五认为，“像药去哪这样的O2O项目，平常订单完全可以由众包平台配送”。
日前，全峰快递与同城O2O货运企业速派得达成合作，在全国范围内实现同城业务车货接入，大幅提高双方资源利用率，降低综合运营成本。
中国智能物流装备行业发展现状及趋势分析
中国智能物流装备行业发展现状及趋势分析一、智能物流装备综述智能物流装备指的是将传感器技术、人工智能、大数据等技术应用于物流装备中。
智能物流装备的应用包括工业生产物流和商业配送物流两大领域。
工业生产物流指的是把工厂内部原材料和半成品进行存储和运输，待加工组装完成后，运送至商业配送物流系统。
从国内智能物流装备行业发展历程来看，目前我国智能物流装备行业已进入商业化落地及拓展阶段。
自70年代起，以北起院和北自所为代表的中国研究院所开启了自动化立体库的研发，汽车、医药、烟草行业是首先使用物流自动化的行业；2000年以后，随着大量新兴企业诞生，物流装备技术在快消、机场等行业得到进一步普及；2014年后，电商的爆发式增长使得中国物流装备从“跟随”逐步转为“领跑”，电商和新能源行业开始使用国产智能物流装备。
中国智能物流装备行业发展历程中国智能物流装备行业发展历程资料来源：公开资料，产业研究院整理二、智能物流产业链智能物流产业链的上游为设备制造商和软件开发商，中游为系统集成商，下游为各应用行业。
上游单机设备和零部件及系统提供商，供应立体货架、叉车、输送机、分拣机、AGV、堆垛机、穿梭车等硬件设备，以及WMS、WCS、WES、MES等仓储软件与工业软件；中游解决方案提供商，一部分由物流设备的生产厂家发展而来，硬件技术较强，如诺力股份、中科微至；另一部分由物流软件开发商发展而来，在软件技术开发上具有较强的竞争实力，如今天国际等；下游是应用物流或仓储自动化系统的各行业，可分为工业生产物流和商业配送物流。
其中，快递快运、医药、电商，以及烟草领域智能物流装备国产化率较高，快递快运、机场和烟草领域的进入门槛相对较高。
智能物流产业链智能物流产业链资料来源：公开资料，产业研究院整理智能物流是基于大数据、云计算、智能感应等一系列现代科技，实现物流服务的实时化、可控化和便捷化管理，同时也有助于物流产业链的优化升级。
随着国家产业升级及数字化发展战略布局的开展，贯穿产品全生命周期的智能物流系统正在成为推动制造业发展的重要引擎。
2023年中国汽车物流市场发展形势分析报告
1. 汽车物流服务业务增长迅速：根据数据显示，2019年中国汽车物流市场规模已达到300亿元，同比增长13%。而且，预计到2022年，汽车物流市场规模将进一步扩大至500亿元左右。这一增长主要受益于中国汽车市场的高速发展，汽车销量的增加导致汽车物流需求的大幅增加。因此，针对这一迅速增长的市场需求，汽车物流企业需要加大投入，提高运输效率，优化服务质量，以应对激烈的市场竞争。
汽车物流市场竞争激烈，企业间的价格战将持续。由于市场竞争激烈，汽车物流企业之间的价格战将持续。据2019年中国物流行业发展报告，市场竞争激烈是物流企业面临的主要挑战之一，价格战已经成为市场竞争的主要手段之一。
竞争激烈，企业多元化发展
新兴电动车运输业务
2022年中国电动汽车销量暴涨600万辆600万50%
1. 新技术应用推动智能物流网络建设。随着5G、物联网、云计算等新技术的不断发展和应用，智能物流网络建设将得到更好的支持和推动。预计到2022年，中国物流行业的5G应用率将达到50%以上，物联网设备连接数将超过10亿。这些新技术的应用将极大地提升智能物流网络的建设水平，为物流企业的数字化转型提供更多的机会和空间。
产业结构升级迫在眉睫
03
技术应用与创新
Technology Application and Innovation
1. 物流网络智能化程度提高。预计到2022年，中国物流行业的物流智能化率将达到60%以上，其中，智能物流网络建设将成为重点。通过智能化技术的应用，实现物流信息共享、智能调度、自动化操作等目标，提高物流效率和服务质量。具体数据显示，目前中国大型物流企业中，已有80%以上的企业开始了智能物流网络建设。
2016-2022年中国制造行业分析及投资前景研究报告
2016-2022年中国制造行业分析及投资前景研究报告中国产业研究报告网2016-2022年中国制造行业分析及投资前景研究报告【出版日期】2016年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【资料来源】/report/R13/R1304/201608/27-212156.html 报告摘要及目录报告目录：第一章中国制造业信息化发展环境分析20第一节制造业信息化界定20一、制造业信息化定义20二、制造业信息化分类20三、制造业信息化产业链21第二节制造业信息化政策环境21一、行业主管部门分析21二、行业监管体制分析22三、行业主要产业政策22第三节制造业信息化经济环境24一、行业与经济的关联性24二、国内外经济运行情况241、宏观经济242、工业形势263、固定资产投资284、人民币汇率变化30三、国内外经济走势预测321、中国经济走势预测322、国际经济走势预测43第四节2015年中国信息化与工业化融合十大趋势49一、智能制造成为两化深度融合主攻方向49二、智能机器人和高端装备制造业爆发式增长49三、工业互联网发展拉开序幕49四、传统企业加快拥抱互联网新模式50五、工业大数据应用初步发展50六、制造业服务化步伐将进一步加快50七、多地探索协同高效制造业创新平台51八、越来越多的制造业将涉足跨境电子商务51九、自主可控软硬件产品对两化融合的支撑能力日趋增强51十、宽带网络对两化融合的支撑能力进一步增强51第二章中国制造业信息化行业运营情况分析52第一节制造业信息化行业总体发展状况52一、行业发展历程概述52二、行业发展特点分析56三、行业商业模式57四、制造业信息化行业市场规模分析59第二节制造业信息化市场消费需求分析60一、制造业信息化市场的消费需求变化60二、制造业信息化行业的需求情况分析62三、2015年制造业信息化品牌市场消费需求分析62 第三节国内外制造业信息化市场企业分析64一、国内外主要企业竞争分析64二、我国制造业信息化市场重点企业分析65三、我国制造业信息化企业经营情况分析65第四节2015年制造业信息化行业运行分析66一、2015年制造业信息化行业利润情况分析66二、2015年制造业信息化行业发展周期分析66三、2016-2022年制造业信息化行业发展机遇分析69 第五节对中国制造业信息化市场的分析及思考69一、制造业信息化市场特点69二、制造业信息化市场变化的方向70三、中国制造业信息化产业发展的新思路71第三章2013-2016年1季度制造业发展概况分析80第一节2013-2016年1季度制造业发展现状分析80一、2013-2016年1季度制造业产业政策分析80二、2013-2016年1季度制造业发展现状分析82三、2013-2016年1季度制造业重点企业分析84四、2013-2016年1季度制造业市场规模分析88第二节我国制造业前景分析92一、制造业发展机遇分析92二、制造业市场发展预测93三、制造业发展前景分析100第四章中国制造业信息化行业应用市场分析103第一节制造业信息化市场深度分析103一、制造业转型需要信息化支撑1031、影响全球制造业转型的七大力量1032、中国制造业转型趋势1043、信息消费带来新的机遇1114、制造企业应对大数据挑战115二、两化深度融合的难点与对策117三、CIO在制造业转型中的使命121第二节信息化对制造业影响分析124一、信息化有助于推动制造业优化转型124二、信息化有利于节约制造企业生产成本126三、信息化全面提升制造企业管理水平127第三节制造企业应用信息技术的基本情况研究129一、企业应用信息技术的基本情况129二、实施制造业信息化工程存在的问题130三、实施制造业信息化工程促进传统产业升级的对策分析131四、实施制造业信息化工程促进传统产业升级的思路、工作重点、工作目标137第五章工业4.0时代中国制造业商业模式创新与投资战略研究分析138第一节工业4.0基本概述与时代大背景138一、工业4.0基本概述1381、工业4.0概念的提出1382、工业4.0的核心特征1393、工业4.0与工业互联网的比较1404、工业4.0与中国制造2025的比较142二、工业4.0时代大背景1521、工业4.0政策背景1522、工业4.0经济背景153三、工业4.0技术背景1721、万物互联时代到来1722、人工智能技术成熟1773、一切皆为大数据179第二节发达国家工业4.0战略规划与经验借鉴187一、德国工业4.0战略1871、德国工业4.0发展原因1872、德国工业4.0发展战略1893、德国工业4.0成功案例190二、美国工业4.0战略1941、美国工业互联网发展原因1942、美国工业互联网发展战略1953、美国工业互联网成功案例198第三节中国工业4.0战略规划与发展路径分析200一、工业4.0助力中国制造业重塑产业链200二、中国工业4.0战略发展规划与发展路径分析2031、中国工业4.0战略主攻方向2032、中国工业4.0战略发展阶段2073、中国工业4.0战略发展路径210三、中国工业4.0与制造业服务化融合创新分析2151、制造业服务化转型的基本概述2152、中国制造业服务化转型的战略规划布局2213、中国制造业企业服务化转型的基本路径223四、中国工业4.0与制造业服务化先驱案例分析2241、海尔智能工厂：国内工业4.0战略先驱2242、沈阳机床i5系列产品：制造业服务型转型先驱226第四节工业4.0下制造业发展模式的颠覆与创新231一、工业互联网重构制造业价值链231二、制造业研发环节的发展模式创新233三、制造业生产环节的发展模式创新2341、智能制造2342、智能工厂236四、制造业流通环节的发展模式创新2371、营销手段数字化2372、分销渠道扁平化2383、物流配送智能化241五、制造业终端环节的发展模式创新2421、制造业服务化为全球大趋势2422、制造业服务化实现路径及优秀案例2443、制造业服务化可能存在的问题246第六章互联网+环境下制造业的机会与挑战248第一节互联网+制造业发展现状分析248一、互联网+制造业市场规模与渗透率2481、互联网+制造业总体开展情况2482、互联网+制造业交易规模分析2483、互联网+制造业渠道渗透率分析250二、互联网+制造业盈利能力分析2531、互联网+制造业发展有利因素2532、互联网+制造业发展制约因素2583、互联网+制造业经营成本分析2694、互联网+制造业盈利模式分析2755、互联网+制造业盈利水平分析277第二节互联网+制造业发展特点分析277一、制造业“互联网+”时代已拉开序幕277二、“互联网+制造业”勃兴六大特点280三、“互联网+”是实践智能制造的重要支撑282第三节互联网+制造业发展热点分析285一、互联网+制造业，要起“化学反应”285二、“互联网+工业”开创制造业新思维287三、互联网+和工业制造业结合将带来重大机遇290四、制造业再成为经济竞争制高点“互联网+”渗入其中291五、“互联网+”在延伸制造业渠道293六、互联网+制造业：地方政府切莫热情过度295七、利用互联网从制造业变身“智造业”297八、互联网+融合工业4.0传统行业的突围之术302九、中国制造业谋变互联网+是未来305十、“互联网+”制造强国的新引擎310第四节2016-2022年互联网+制造业未来前景及趋势预测316一、2016-2022年互联网+制造业市场空间测算316二、2016-2022年互联网+制造业市场规模预测分析317三、2016-2022年互联网+制造业发展趋势预测分析318第七章制造业重点企业信息化发展分析323第一节中国第一汽车集团公司323一、企业发展简况分析323二、企业经营情况分析324三、企业经营优劣势分析330第二节宝钢集团有限公司332一、企业发展简况分析332二、企业经营情况分析333三、企业经营优劣势分析339第三节中国航空工业集团公司344一、企业发展简况分析344二、企业经营情况分析345三、企业经营优劣势分析352第四节联想控股股份有限公司353一、企业发展简况分析353二、企业经营情况分析353三、企业经营优劣势分析360第五节珠海格力电器股份有限公司362一、企业发展简况分析362二、企业经营情况分析363三、企业经营优劣势分析369第八章中国制造业信息化行业产业链分析372第一节上游产业分析372一、发展现状372二、发展趋势预测373三、行业对制造业信息化行业的意义378第二节下游产业分析381一、发展现状381二、发展趋势预测383三、行业新动态384四、下游产业对制造业信息化行业的影响388第九章制造业信息化企业投资战略与客户策略分析394第一节制造业信息化企业发展战略规划背景意义394一、企业转型升级的需要394二、企业强做大做的需要397三、企业可持续发展需要400第二节制造业信息化企业战略规划制定依据406一、国家产业政策406二、行业发展规律406三、企业资源与能力407四、可预期的战略定位407第三节制造业信息化企业战略规划策略分析409一、战略综合规划409二、技术开发战略410三、区域战略规划413四、产业战略规划414五、营销品牌战略415六、竞争战略规划415第四节制造业信息化企业重点客户战略实施416一、重点客户战略的必要性416二、重点客户的鉴别与确定418三、重点客户的开发与培育418四、重点客户市场营销策略419第十章制造业信息化行业投资战略规划与建议421第一节制造业信息化行业主要投资机会分析421一、制造业信息化行业重点技术投资机会分析421二、制造业信息化行业重点产品投资机会分析421三、制造业信息化行业商业模式创新投资机会422四、制造业信息化行业其他领域投资机会423第二节制造业信息化领域投资风险分析424一、制造业信息化领域投资壁垒分析424二、制造业信息化领域投资风险分析424三、制造业信息化领域盈利能力分析425第三节关于制造业信息化行业的投资建议425一、投资方向浅析425二、投资机会把握的建议427部分图表目录：图表12006年Ⅰ季度—2016年Ⅰ季度国内生产总值季度累计同比增长率（%）25 图表22006年3月—2016年3月工业增加值月度同比增长率（%）26图表32006年1-3月—2016年1-3月固定资产投资完成额月度累计同比增长率（%）28图表4中国制造业信息化投资规模变化趋势60图表5中国大型企业业务系统建设状况70图表6近一年制造业PMI指数88图表7近年各主要行业的发展状况89图表82006-2016年1-5月全社会固定资产投资及增速93图表92006-2016年1-5月固定资产分类增速93图表102006-2016年1-5月制造业固定资产投资增速94图表112013-2016年1-5月制造业增加值累计增速95图表12国内制造业固定资产投资及增速96图表13制造业按照消费属性分类96图表14消费品制造业PMI97图表15医药制造固定资产投资及增速98图表16食品制造固定资产投资及增速99图表17物流相关产业固定资产投资及增速99图表182011-2015年中国大数据产业市场规模增长情况(单位：亿元，%)179 图表192016-2022年中国大数据产业市场规模及预测(单位：亿元，%)180 图表202014年中国大数据产业投资分布情况(单位：%)181图表21大数据产业日趋成熟183图表22大数据技术在工业4.0中的应用184图表23近3年中国第一汽车集团公司资产负债率变化情况324更多图表见正文......什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
智能物流技术的应用前景
智能物流技术的应用前景智能物流技术是指利用先进的技术手段对物流运输、仓储、配送等方面进行智能化管理的一种新型物流模式。
近年来，智能物流技术的不断发展和应用已经成为物流业的一大热点，也被广大企业所重视并广泛应用。
本文将从以下几个方面探讨智能物流技术的应用前景。
一、智能物流技术的背景分析随着信息技术和物联网技术的发展与应用，智能物流技术迅速实现了从“传统物流”向“智能物流”的转变，受到了广泛的重视。
传统物流模式面临着车辆运输不标准、信息追踪不及时、仓储管理不高效等问题，难以满足用户需求的要求，而智能物流技术则可以有效解决这些问题。
二、智能物流技术的应用形式智能物流技术主要包括智能配载、智能仓储、智能搬运、智能采购、智能配送等方面的应用。
首先，智能配载技术可以通过优化车辆配送路线、货物装载量等多种手段，提高物流效率和降低运输成本。
其次，智能仓储技术通过物联网、RFID、条形码等技术手段，实现自动化管理、庫存提高以及快速取货等多种功能。
此外，智能搬运技术可以通过自主车辆、机器人等硬件设备的帮助，实现货物搬运的自动化、智能化。
智能采购技术可以通过大数据分析、人工智能等多种方式，提高采购效率和货源品质。
最后，智能配送则通过实时跟踪货物位置、路线规划等多种手段，提高配送效率以及配送准确率。
三、智能物流技术的市场前景智能物流技术的应用，将有效提高产品的供应链效率，降低企业物流成本，对提高整个物流行业效率、降低企业物流成本、提升企业整体竞争力等都具有重要的推动作用。
据《2020年中国智能物流行业发展报告》预计，智能物流市场规模到2022年将达到5.2万亿元，未来几年内预计将呈现快速发展趋势。
如此庞大的市场前景，将吸引越来越多的企业和资本介入，成为物流行业发展的重要引擎。
四、智能物流技术的应用挑战在智能物流技术应用的过程中，也面临着一些挑战和问题。
例如，技术应用成本较高、技术的不稳定性、企业文化管理习惯等问题。
因此，智能物流技术的应用不是一蹴而就的，需要持续努力和总结经验。
2016-2022年中国物流市场全景调查与行业发展趋势报告
2016-2022年中国物流市场全景调查与行业发展趋势报告什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2016-2022年中国物流市场全景调查与行业发展趋势报告∙出版日期：2016年∙报告价格：印刷版：RMB 7000 电子版：RMB 7200 印刷版+电子版：RMB 7500 ∙报告来源：/b/jiaotong/338477WT3J.html∙智研数据研究中心：报告目录物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、采购、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。
物流按照实物流转可以分为供应物流，生产物流和销售物流。
销售物流是物流过程终端环节，负责产品出库到运送到消费者手中的物流。
我国销售物流发展处于初期，智能化改造空间巨大，看好电商、零售和3PL 对消费物流推动作用。
其中，电商细分下的跨境电商近年蓬勃发展，因此，看好电商整体和其细分的跨境电商领域。
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2016-2022年中国智能物流投资前景分析研究报告什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务：解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2016-2022年中国智能物流市场深度调研及投资前景分析报告【出版日期】2016年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告编号】R417254【报告链接】/research/201605/417254.html报告目录：智能新技术在物流领域的创新应用模式不断涌现，成为未来智能物流大发展的基础，极大地推动行业发展。
智能物流的理念开阔了物流行业的视野，将快速发展的现代信息技术和管理方式引入行业中，它的发展推动着中国物流业的变革。
作为中国物流行业先行者的智能物流，站在行业的前沿，以敏锐的嗅觉，把握物流业的发展方向，通过物流信息平台的搭建，率先实现物流行业信息化，为物流行业领航掌舵，全面迎接智能物流时代的到来。
然而，现阶段对智能物流的诠释比较多的还是在技术层面，例如信息技术或传感器在物流中的应用等，呈现出技术推动的特色。
而任何一种技术在产业界大面积的推广，一定要有双驱动——除了技术驱动外，还应该有产业驱动。
在物流领域来看，物联网只是技术手段，目标是物流的智能化。
谈到“智能”二字，我们对智能的认识是一个逐渐深化的过程。
早期认为自动化等同于智能。
而后随着科技的发展，出现了一些新的智能产品，如傻瓜相机、智能洗衣机等，它们能够从现场获取信息，并代替人作出判断和选择，而不仅仅是流程的自动化，此时的智能是“自动化+信息化”。
发展到今天，互联网的出现，或者说进入物联网时代，智能的涵义又更进了一步。
仅仅通过自动采集信息来作出判断和选择已经不够了，还要与网络相连，随时把采集的信息通过网络传输到数据中心，或者是指挥的本部，由指挥中心作出判断，进行实时的调整，这种动态管控和动态地自动选择，才是这个时代的智能。
也就是说，智能应该具有三个特征，即自动化、信息化和网络化。
而智能物流的出现，标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段，即进入到一个动态的、实时进行选择和控制的管理水平。
这个水平不一定是目前大家马上都需要的，所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位，但这肯定是未来的发展方向。
智能物流的未来发展中会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。
在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配臵，实现社会化。
智能物流系统的四个智能机理：信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
智能物流需求分析智研咨询发布的《2016-2022年中国智能物流市场深度调研及投资前景分析报告》共十三章。
首先介绍了智能物流相关概念及发展环境，接着分析了中国智能物流规模及消费需求，然后对中国智能物流市场运行态势进行了重点分析，最后分析了中国智能物流面临的机遇及发展前景。
您若想对中国智能物流有个系统的了解或者想投资该行业，本报告将是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。
其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章智能物流概述第一节物流基础概述一、物流的定义二、物流的性质三、物流服务的特点四、物流类别划分标准五、物流系统的组成第二节智能物流系统介绍一、智能物流的定义二、智慧物流的提出三、智能物流系统（ILS）简介第三节智能物流的优势及发展意义一、智能物流的优势二、发展智能物流的意义第二章2015年全球智能物流产业发展形势分析第一节发达国家现代物流发展的共同趋势第二节美国现代物流发展状况及相关政策一、美国物流业发展概况和结构特点二、美国物流的管理体制与政策第三节欧洲现代物流发展状况及相关政策一、欧洲物流业发展二、欧洲物流管理体制的特点第四节日本现代物流发展状况及相关政策一、日本物流业发展概况二、日本政府的综合物流政策第三章2015年中国物流产业发展形势分析第一节中国物流行业发展概况根据中国物流业协会统计，中国物流费用占GDP比例为18%，与美国、日本等海外发达国家相比，单位GDP中，我国的物流费用成本占比是其他国家的2-3倍，并且这一差值近些年来呈现逐步扩大的趋势。
单位GDP 物流系数保持持续攀升，社会总物流费用增速基本保持在10%以上的增速，虽然最近几年有所下滑，但是仍然处于增长较快的时点。
2007-2013年全国社会物流总额（单位：万亿元，%）2007-2013年全国社会物流总费用（单位：万亿元，%）我国仓储业固定资产投资（不含农户）（单位：亿元，%）我国单位GDP物流需求系数及物流总费用增速（%）我国物流行业的信息化程度还比较低，距离实现整体化智能物流还有较大提升空间。
现有的传统物流已经很难实现物流组织效率和管理方法的提升，阻碍了物流的发展。
要实现物流行业长远发展，就要实现从物流企业到整个物流网络的信息化、智能化。
从信息化建设的角度来看，中国物流企业还处在相对较原始的阶段，工信部信息化推进司《2013 年物流信息化检测报告》显示：显示：参与调研的企业 中只有 38.14%在 2013 年进行了信息化投资，其中 7.69%的企业 信息化投资率不足 1%，23.08%的企业信息化投资率介于 1-5%， 38.46%的企业信息化投资率为 5-10%，7.69%的企业信息化投资率 在 10-15%，约有 20.08%的样本企业投资率超过 15%。
一、全球物流行业的发展概况 二、中国物流行业的发展阶段 三、中国物流行业的发展特征 四、中国物流企业的发展综述 五、2015 年中国物流业发展分析 六、2015 年全国重点企业物流调查 第二节 中国物流市场运营状况分析 一、物流市场结构分析 二、物流市场容量分析 三、物流市场需求层次结构 四、物流市场生态结构模型 五、我国物流市场竞争特征 六、我国物流市场竞争 SWOT 分析 七、产业经济发展与区域间物流需求简析 第三节 2015 年中国物流费用情况分析 一、2015 年中国物流费用情况 二、2015 年物流运输费用分析三、2015 年物流保管费用分析 四、2015 年物流管理费用分析 第四节 2015 年中国社会物流总额情况分析 一、2015 年工业品物流总额分析 二、2015 年进口货物物流总额分析 三、2015 年农产品物流总额分析 四、2015 年再生资源物流总额分析 五、2015 年单位与居民物品物流总额 第五节 2015 年中国主要行业物流成本分析 一、建材行业物流成本分析 二、汽车企业物流成本分析 三、石油加工企业物流成本分析 四、有色金属行业物流成本分析 五、造纸及纸制品业物流成本分析 六、电气机械及器材业物流成本分析 七、农副食品加工业物流成本分析 第四章 2015 年中国智能物流业发展环境分析 第一节 2015 年中国宏观经济环境分析 一、2015 年中国 GDP 增长情况分析 二、2015 年中国工业经济发展形势分析 三、2015 年中国全社会固定资产投资分析四、2015 年中国社会消费品零售总额分析 五、2015 年中国城乡居民收入与消费分析 六、2015 年中国对外贸易发展形势分析 第二节 中国智能物流业发展产业环境分析 一、传统物流业向现代物流业的转变分析 二、中国物流监管信息化现状分析 三、中国信息化物流的商业智能化分析 第三节 物联网 一、2014 年中国信息化情况分析 二、“感知中国”发展战略分析 三、物联网与信息化相关性分析 四、物联网对经济转型的促进作用 五、中国物流行业物联网发展现状 第四节 2015 年中国智能物流业政策环境分析 一、中国物流政策演变与发展 二、《物流业调整和振兴规划》 三、物流业现行政策分析与评价 四、政策措施物流业发展助推器 第五节 中国智能物流业发展技术环境分析 一、条形码技术 二、EDI（电子数据交换）技术 三、RFID(射频识别)技术四、EOS（电子订货系统）技术 五、GPS（全球定位系统）技术 六、GIS（地理信息系统）技术 第六节 2015 年中国智能物流社会环境分析 一、工业化与城镇化进程不断加快 二、制造企业内陆迁移产生物流需求 三、2015 年中国交通基础设施建设情况 （一）2015 年中国公路建设情况 （二）2015 年中国铁路建设情况 （三）2015 年中国水路建设情况 第五章 2015 年中国物流的信息化分析 第一节 物流信息化的总体发展概况 一、物流信息化的发展阶段分析 二、物流信息化的发展现状分析 三、物流信息化取得的成就分析 四、中国物流软件研发情况分析 五、公共物流信息平台发展概况 第二节 中国物流信息化市场调研分析 一、物流信息化市场调研概况 二、调查企业的类型结构分析 三、物流信息化建设状况分析四、物流公共信息平台建设状况 五、企业信息化的投资与效益分析 六、对企业物流信息化建设的建议 第三节 物流信息化的市场需求分析 一、物流信息化迅速发展的驱动因素 二、物流信息化的市场需求结构分析 三、标准与平台是物流信息化的关键 第四节 电子商务与物流业 一、电子商务概念摸型分析 二、电子商务和物流之间的关系分析 三、电子商务物流的发展问题及建议 四、物流业在电子商务环境下的发展趋势 第五节 物流信息化存在的问题及对策研析 一、物流信息化存在的主要问题 二、物流信息化的发展规划解读 三、物流信息化的发展对策分析 第六章 2015 年中国智能物流行业发展现状分析 第一节 2015 年智能物流产业发展情况 一、智能物流发展概况 2010 年， 受金融危机影响， 中国智能物流市场规模为 820 亿元， 增长速度降至近十年来最低。