数据结构概念名词解释大全

合集下载

数据结构名词解释考研题库及答案

数据结构是计算机科学中的重要概念，它是指一组数据的组织方式和操作方法。在计算机科学的学习和研究中，数据结构是非常基础和核心的内容之一。对于

考研的学生来说，掌握数据结构的相关知识是必不可少的。在考研题库中，有

很多关于数据结构的名词解释题目，下面我将对其中一些常见的名词进行解释，并给出相应的答案。

1. 栈（Stack）

栈是一种线性数据结构，它的特点是“后进先出”（Last In First Out，LIFO）。栈

有两个基本操作：入栈（Push）和出栈（Pop）。入栈操作将元素放入栈的顶部，出栈操作将元素从栈的顶部移除。

2. 队列（Queue）

队列也是一种线性数据结构，它的特点是“先进先出”（First In First Out，FIFO）。队列有两个基本操作：入队（Enqueue）和出队（Dequeue）。入队操作将元素

放入队列的末尾，出队操作将元素从队列的头部移除。

3. 链表（Linked List）

链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素

和一个指向下一个节点的指针。链表有单向链表和双向链表两种形式。链表的

插入和删除操作比较高效，但是访问元素的效率较低。

4. 树（Tree）

树是一种非线性数据结构，它由一组节点和连接它们的边组成。树的一个节点

称为根节点，每个节点可以有零个或多个子节点。树的常见应用包括二叉树、

二叉搜索树、平衡二叉树等。

5. 图（Graph）

图是一种非线性数据结构，它由一组节点和连接它们的边组成。图的节点之间

可以有多个连接关系，这些连接关系称为边。图可以分为有向图和无向图两种

数据结构中的名词解释

数据结构：数据结构是研究数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存储表示（即所谓数据的逻辑结构和物理结构），并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。

数据：数据是人们利用文字符号、数字符号以及其他规定的符号对现实世界的事物及其活动所做的描述。在计算机科学中，数据的含义非常广泛，我们把一切能够输入到计算机中并被计算机程序处理的信息，包括文字、表格、图象等，都称为数据。结点：结点也叫数据元素，它是组成数据的基本单位。

逻辑结构：结点和结点之间的逻辑关系称为数据的逻辑结构。

存储结构：数据在计算机中的存储表示称为数据的存储结构。

数据处理：数据处理是指对数据进行查找、插入、删除、合并、排序、统计以及简单计算等的操作过程。

数据类型：数据类型是指程序设计语言中各变量可取的数据种类。数据类型是高级程序设计语言中的一个基本概念，它和数据结构的概念密切相关。本章主要介绍了如下一些基本概念：

线性表：一个线性表是n≥0个数据元素a0，a1，a2，…，an-1的有限序列。线性表的顺序存储结构：在计算机中用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的各个数据元素，称作线性表的顺序存储结构。

线性表的链式存储结构：线性表的链式存储结构就是用一组任意的存储单元——结点（可以是不连续的`）存储线性表的数据元素。表中每一个数据元素，都由存放数据元素值的数据域和存放直接前驱或直接后继结点的地址（指针）的指针域组成。

循环链表：循环链表(Circular Linked List)是将单链表的表中最后一个结点指针指向链表的表头结点，整个链表形成一个环，从表中任一结点出发都可找到表中其他的结

数据结构名词解释汇总

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，是计算机存储和数据组织的方式，它分为三个方面，即数据的逻辑结构，数据的物理结构，数据的操作。

数据元素：数据元素构成数据，也是数据的基本单位。

数据项：是数据不可分割的最小单位，用它可以识别一个或一个组数据，一个数据元素可由若干数据项组成。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据：是对客观事物的符号表示，在计算机科学中是指所有能输入到计算机中被计算机程序处理的符号的总称，是计算机化的信息。

数据类型：是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作，可分为原子类型和结构类型。

抽象数据类型：是基于一类逻辑关系的数据类型以及定义在这个类型之上的一组操作。

逻辑结构：是数据元素之间逻辑关系的描述。

物理结构（存储结构）：是指数据的逻辑结构在计算机中的映像（又称表示），即数据结构在计算机中的存储方法。

算法：是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。

时间复杂度：算法执行所需时间的量度。

空间复杂度：算法执行所需存储空间的量度。

存储密度：指结点数据本身所占存储量和整个结构所占存储量之比。

程序设计的一些基本原则：分解、抽象和信息隐蔽。

根据数据元素之间关系的不同特性，有四类基本的数据结构：集合结构，线性结构，树形结构，图形结构（网状结构）。

数据的存储结构有：顺序存储结构、链式（链接）存储结构、索引结构、散

列存储结构

常用的两种存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。

算法的五个特性：确定性、有穷性、可行性、输入和输出。（可以有零个或多个数据输入，但必须至少有一个输出数据。

数据结构名词解释整理

1.数据结构：数据结构是所有数据元素以及数据元素之间的关系，可以看作是相互之间存

在着某种特定关系的数据元素的集合。

2.逻辑结构:逻辑结构是从逻辑关系上描述数据的，与存储结构无关，是独立于计算机的，

可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。

a.集合：指数据元素之间除了同属于一个集合的关系外，别无其他关系。

b.线性结构：指该结构中的节点之间存在着一一对应的关系。

c.树形结构：指该结构中的节点之间存在一对多的关系。

d.图形结构：指该结构中的节点存在多对多的关系。

3.存储结构：存储结构是逻辑结构用计算机语言表示或在计算机中的实现，也就是逻辑结

构在计算机中的存储。

a.顺序存储结构：该结构是把逻辑上相邻的节点存储在物理位置上相邻的存储单元

里，节点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

b.链式存储结构：节点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。

c.索引存储结构：该结构通常是在存储节点信息的同时，还建立附加的索引表。

d.哈希表：根据节点的关键字通过哈希函数直接计算出一个值，并将这个值作为该

节点的存储地址。

4．算法：在具体存储结构中实现某个抽象的运算。

5．时间复杂度：执行算法所需要的计算工作量。

6．空间复杂度：执行算法所需要的内存空间。

7．线性表：具有相同特性的数据元素的一个有限序列。

8．线性表的顺序存储结构：把线性表中的所有元素按照逻辑顺序依次存储到从计算机存储器指定位置开始的一连续的存储空间中。

9．线性表的链式存储结构：每个存储节点不仅包含有元素本身的信息，而且包含元素之间逻辑关系的信息。

10．有序表：指其中所有元素以递增或递减方式有序排列的线性表。

数据结构的名词解释

数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它涉及到组织、管理和存储数据的方式。数据结构可以看作是一种特定的数据元素之间的关系和存储方式的抽象描述。

在计算机中，数据通过各种不同的结构存储和组织起来，以便能够高效地进行访问和操作。常见的数据结构有数组、链表、队列、堆栈、树以及图等。

数组是一个固定长度的有序元素的集合，元素的访问可以通过索引来进行，这种数据结构适合需要频繁访问元素的情况。链表是一种动态数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用，通过节点之间的链接，实现数据的灵活插入、删除等操作。

队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构，它类似于现实生活中排队的概念，常见的应用场景是任务调度和缓存管理。堆栈则是一种后进先出(LIFO)的数据结构，类似于一摞盘子，常见的应用有函数调用和递归等。

树是一种分层次的数据结构，它由节点和边组成，节点之间通过边相连，常见的应用有搜索和排序算法。图由顶点和边组成，顶点之间的连接没有固定的层次关系，常用于表示网络和关系型数据。

数据结构的选择取决于具体的应用场景和需求，不同的数据结构有不同的优势和劣势。了解和掌握不同的数据结构，可以帮助我们设计出高效的算法，提升程序的性能和可扩展性。

名词解释数据结构

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么方式构成，以及数据元素之间呈现的结构。

数据结构就是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系，经过这些运算后所得到的新结构是原来的结构类型。

数据

数据：描述客观事物的符号。

数据元素：组成数据的，有一定意义的基本单位。

数据项：一个数据元素可以有多个数据项。

数据对象：具有相同特性的数据元素的集合

结构

逻辑结构：数据对象中数据元素之间的相互关系

集合结构：集合中的元素除了同属于一个集合之外，没有其他关系

线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系

数据结构名词解释

1、数据

数据就是描述客观事物得符号,就是能够被计算机输入，识别，处理得各种符号，就是计算机化得信息。

2、数据项

数据不可分割得最小单位，一个元素由若干个数据项构成.

3、数据元素

它就是组成数据得基本单位,就是数据集合中得个体，在计算机程序中，通常作为一个整体进行考虑与处理。

4、数据对象

就是性质相同得数据元素得集合，就是数据得一个子集。

５、数据处理

就是指对数据进行查找,插入，删除，合并，排序，统计以及简单计算等得操作过程。

６、数据结构

就是研究数据元素之间抽象化得相互关系与这种关系在计算机中得存储表示（即数据得逻辑结构与物理结构），并对这种结构定义相适应得运算,设计出相应得算法,且确保经过这些运算后所得到得新结构仍然就是原来得结构类型。

7、数据类型

数据类型就是一个值得集合与定义在这个值集上得一组操作得总称。

8、抽象数据类型

就是指一个数学模型以及定义在该模型上得一组操作。抽象数据类型得定义取决于它得一组逻辑特性，而与其在计算机内部如何表示与实现无关.

９、算法

解决一个问题得方法与步骤.

1０、时间复杂度

T（N）=O(F（N）），它表示随问题规模Ｎ增大,算法执行时间增长率与Ｆ(N)得增长率相同，F(N）算法得时间复杂性。

11、原地工作

算法执行时，若额外空间相对于输入数据量来说就是常数，则称此算法为原地工作.

１2、线性表

一种数据结构,就是N(N>=0)个同质元素得有限序列，除首尾元素外，每个元素有唯一得前驱与唯一得后继.

13、队列

就是一种受限线性表,就是先进先出得线性表

14、循环队列

在队列得顺序存储结构中，把存储空间得首尾逻辑上相连，构成一个环，使得存储空间上只要有空余得地址，就可以继续进行入队列操作，极大利用了物理空间.用头部与尾部两个指示器表示队列头与队列尾，插入在尾部进行，删除在头部进行。

数据结构名词解释

数据结构名词解释：

⒈数组(Array)：是一种线性数据结构，存储相同类型的元素。通过索引访问元素，具有随机访问的特性。

⒉链表(Linked List)：是一种线性数据结构，由节点组成。每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表分为单向链表和双向链表。

⒊栈(Stack)：是一种后进先出(LIFO)的数据结构，只允许在栈的一端进行插入和删除操作。

⒋队列(Queue)：是一种先进先出(FIFO)的数据结构，允许在队列的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。

⒌树(Tree)：是一种由节点组成的层次结构，每个节点可以有零个或多个子节点。常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。

⒍图(Graph)：是一种由节点和边组成的数据结构，在图中节点之间可以有直接或间接的连接。

⒎哈希表(Hash Table)：是一种根据键值(Key-Value)对进行快速访问的数据结构。通过哈希函数对键值进行映射，将其存储在数组中。

⒏堆(Heap)：是一种完全二叉树的结构，满足特定的堆序性质。堆可以用来实现优先队列、堆排序等。

⒐图算法(Graph Algorithm)：是在图数据结构上进行的操作和

计算，包括深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。

⒑查找算法(Search Algorithm)：是在数据集中查找目标元素

的算法，包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

1⒈排序算法(Sorting Algorithm)：是将数据集中的元素按照

特定顺序排列的算法，包括冒泡排序、插入排序、快速排序等。

数据结构名词解释归纳

第一章：

1. 数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合

2. 存储结构：数据结构在计算机中的表示成为数据的物理结构，又称存储结构

3. 逻辑结构：是用来描述数据元素之间的逻辑关系

4. 算法：算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或者多个操作

第三章：

1. 栈：栈是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表

2. 队列：队列是一种先进先出的线性表，它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。

第六章：

1. 完全二叉树：深度为k的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时，称之为完全二叉树

2. 满二叉树：一棵深度为k且有2k-1个结点的二叉树称为满二叉树

3. 哈夫曼树：假设有n个权值{w1，w2，……，wn}，试构造一棵有n个叶子节点的

二叉树，每个叶子结点带权为wi，则其中带权路径长度WPL最小二叉树，称为

最优二叉树或哈夫曼树。

第七章：

1. 完全图：有（1/2）n（n-1）条边的无向图称为完全图

2. 路径：路径是顶点的序列V={Vi0,Vi1,……Vin}，满足(Vij-1,Vij)E 或 <Vij-1,Vij>E,(1<jn)

3. 回路：第一个顶点和最后一个顶点相同的路径称为回路或环

4. 连通图：在无向图中，如果对于图中任意两个顶点vi，vj∈V，vi和vj都是连通的，则称该无向图是连通图

5. 连通分量：连通分量指的是无向图中的极大连通子图。

数据结构名词解释

1：数组：

数组是一种线性数据结构，它是由一系列有序的元素组成。数组中的元素可以根据索引来访问，索引从0开始，依次递增。数组的大小在创建时需要预先确定，并且不能改变。

2：链表：

链表也是一种线性数据结构，它由一系列节点组成。每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表中的节点可以在运行时动态地创建和删除，并且没有大小限制。

3：栈：

栈是一种特殊的数据结构，它按照后进先出（LIFO）的原则进行操作。栈可以使用数组或链表来实现。

4：队列：

队列也是一种特殊的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则进行操作。队列可以使用数组或链表来实现。

5：树：

树是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。每个节点可以有多个子节点，但只有一个父节点。树用于表示层次结构，如文件系统和组织架构。

6：图：

图是一种非线性数据结构，它由节点和边组成。节点可以自由地与其他节点相连，形成复杂的关系网络。图可以用于表示社交网络、路由网络等。

7：哈希表：

哈希表是一种根据关键字直接访问内存中存储位置的数据结构。它通过哈希函数将关键字映射到一个固定大小的数组中，以实现快速查找和插入。

8：树堆：

树堆是一种特殊的二叉树，它满足堆的性质。堆分为最大堆和最小堆，最大堆中每个节点的值都大于等于其子节点的值，最小堆则相反。

9：图的遍历：

图的遍历是指按照一定的规则遍历图中的所有节点。常用的遍历算法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

10：排序算法：

排序算法是将一组无序的数据按照某种特定的顺序进行排列的算法。常用的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

数据结构概念名词解释大全

数据：是对客观事物的符号表示。

数据元素：是数据的基本单位，也称节点（node）或记录（record）。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。

数据项：有独立含义的数据最小单位，也称域(field)。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

根据数据元素间关系的基本特性，有四种基本数据结构

集合：结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合”的关系外，别无其他关系。

线性结构：结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系。

树形结构：结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系。

图状结构或网状结结构：结构中的数据元素之间存在多个对多个的关系。

逻辑结构：抽象反映数据元素之间的逻辑关系。（算法设计）

物理结构（存储结构）：数据结构在计算机中的表示。（算法实现）

存储结构分为：

顺序存储结构：借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素间的逻辑关系。

链式存储结构：借助指示元素存储地址的指针表示数据元素间的逻辑关系。

算法：对特定问题求解步骤的一种描述。

算法的五个重要特性：有穷性，确定性，可行性，输入和输出。

算法设计的原则或要求：正确性，可读性，健壮性，效率与低存储量需求。

衡量算法效率的方法：事后统计法和事前分析估算法。

算法执行时间的增长率和f(n) 的增长率相同，则可记作：T (n) = O(f(n))，称T (n) 为算法的(渐近)时间复杂度

算法运行时间的衡量准则：以基本操作在算法中重复执行的次数。

栈：限定仅在表尾进行插入或删除操作线性表。入栈：插入元素的操作；出栈：删除栈顶元素的操作。队列：只能在队首进行删除、队尾进行插入的线性表。允许插入的一端叫队尾，删除的一端叫队头。串：由零个或多个字符组成的有限序列；空串：零个字符的串；长度：串中字符的数目；

数据结构的名词解释

第一点：数据结构的基本概念与类型

数据结构是计算机科学中研究数据组织和存储方式的重要分支，它涉及到如何

在计算机中有效地存储、访问和处理数据。数据结构不仅为程序设计提供了算法和程序设计语言的基础，而且是计算机科学中的核心概念之一。

数据结构主要包括两大类：线性结构和非线性结构。线性结构指的是数据元素

之间存在一对一的关系，非线性结构则指的是数据元素之间存在一对多或多对多的关系。

线性结构主要包括：数组、链表、栈、队列、串等。数组是最基本的数据结构，它将数据元素按照一定的顺序排列在一片连续的存储空间中。链表是由一系列节点组成的数据结构，每个节点包含数据域和指针域。栈和队列是特殊的线性表，栈是后进先出（LIFO）的数据结构，而队列是先进先出（FIFO）的数据结构。串是由

零个或多个字符组成的有限序列。

非线性结构主要包括：树、图、哈希表等。树是一种非常重要的非线性结构，

它是由节点组成的数据结构，每个节点包含数据域和指针域，节点之间的关系是一对多的关系。图是由顶点集合和边集合组成的非线性结构，顶点之间通过边相连。哈希表是通过哈希函数将关键字映射到表中的位置来访问数据的数据结构，它可以在对数时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。

数据结构在计算机科学中的应用非常广泛，它不仅在算法设计、程序开发、系

统设计等领域中有着重要的应用，而且在数据库、网络、人工智能等领域中也扮演着重要的角色。

第二点：数据结构的重要性质与算法

数据结构的性质是指数据结构在存储、访问和处理数据方面所具有的特点和性质。数据结构的性质直接影响到算法的设计和效率，因此在研究数据结构时，我们需要关注其重要的性质。

数据结构名词解释

数据结构：一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象以及它们之间的关系和操作等的学科。

数据：数据是信息的载体，是描述客观事物属性的数、字符以及所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的集合。

数据元素：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。

数据类型：是一个值的集合和定义在此集合上一组操作的总称。包括

原子类型：其值不可在分的数据类型

结构类型：其值可以在分解为若干成分的数据类型

抽象数据类型：ADT，指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。通常用数据对象、数据关系、基本操作集这样的三元组来表示。有数据抽象和数据封装两个重要特性。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。包括（逻辑结构、存储结构和数据的运算）。

数据的逻辑结构：指数据元素之间的逻辑关系。包括集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。

数据的存储结构：指数据结构在计算机中的表示，也成物理结构。主要有顺序存储、连接存储、索引存储、散列存储。

数据的运算：施加在数据上的运算包括运算的定义和实现。定义是针对逻辑结构，指出运算的功能。实现是针对存储结构的，指出运算的具体操作步骤。

算法：对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。有5个重要特性（有穷性、确定性、可行性、输入、输出）

算法设计的要求：正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求。

时间复杂度：一般情况下，算法中基本操作的重复次数是问题规模n的某个函数f（n），算法的时间度量记作T（n）=O（f（n）），表示随着问题规模n的增大，算法执行时间增长率和f（n）的增长率相同，称为时间复杂度。

数据结构名词解释

数据结构是计算机科学的一门基础课程，它研究数据元素之间的关系以及数据元素的组织方式。数据结构包括线性结构、树结构、图结构等不同类型，每种结构都有其独特的特点和应用场景。下面是一些常见的数据结构名词的解释。

1. 数组（Array）：是一种线性结构，元素在连续的内存位置上存储，可以通过下标直接访问元素。

2. 链表（Linked List）：由一组零散的节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，可以实现动态插入和删除操作。

3. 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的线性结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。

4. 队列（Queue）：是一种先进先出（FIFO）的线性结构，只能在队尾插入元素，在队头删除元素。

5. 树（Tree）：是一种非线性的数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

6. 二叉树（Binary Tree）：一种特殊的树结构，每个节点至多有两个子节点。

7. 图（Graph）：是由节点和边组成的非线性结构，节点之间的关系可以是任意的。

8. 堆（Heap）：是一种完全二叉树，且满足堆特性，可以分

为最大堆和最小堆。

9. 哈希表（Hash Table）：利用哈希函数将关键字映射到一个

固定的位置，提高数据的查找效率。

10. 图的搜索算法（Graph Search Algorithms）：如深度优先搜

索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于在图中查找特定节点。

11. 排序算法（Sorting Algorithms）：如冒泡排序、插入排序、选择排序等，用于对数据进行排序。

数据结构名词解释整理

散列表：存放记录的数组

拓扑排序：将一个 DAG 中所有顶点在不违反前置依赖

条件规定的基础上排成线性序列的过程称为拓扑排序(44)

最差情况：从一个 n 元一维数组中找出一个给定的 K ，如果数组的最后一个元素是 K ，运行时间会相当长，因为要检查所有 n 个元素，这是算法的最差情况(15)

先进先出：队列元素只能从队尾插入，从队首删除(20) (P82)

增长率：算法的增长率是指当输入的值增长时，算法代价的增长速率(14)

优先队列：一些按照重要性或者优先级来组织的对象

成为优先队列(26)

外排序：考虑到有一组记录因数量太大而无法存放到

主存中的问题，由于记录必须驻留在外存中，因此这些排序方法称为外排序(32)

连通分量：无向图的最大连通子图称为连通分

量(40)

栈：是限定仅在一端进行插入或者删除操作的线性表(19)

优先队列：一些按照重要性或者优先级来组织的对象

为优先队列(26)

广度优先搜索：在进一步深入访问其他顶点之前，检查起点的所

有相邻顶点(42) 和两个关键码值 k

1 和 k

2 ，如果k 1) = β k 2)，其中β 是表中的一个槽，那末就说 k 1 和 k 2

对于 β

在散列函数下有冲(35)

类型：是指一组值的集合

数据类型：一个类型和定义在这个类型上的一组操作

(ADT)抽象数据类型：指数据结构作为一个软件

构件的实现数据结构：是 ADT 的实现

问题：一个需要完成的任务，即对应一组输入，就有一

组相应的输出

函数：是输入和输出之间的一种映射关系

算法：是指解决问题的一种方法或者一个过程

数据结构名词解释

1.数据结构概述

数据结构是计算机科学中研究数据组织、管理和存储的一门学科。它涉及到数据的表示方式、存储方式和操作方式，是算法设计和程序开发的基础。

2.线性数据结构

2.1 数组

数组是一种线性数据结构，它由相同类型的元素组成，通过索引来访问和操作元素。数组有固定的大小，在内存中分配连续的存储空间。

2.2 链表

链表是一种动态数据结构，由节点组成，每个节点保存元素和指向下一个节点的指针。链表可以实现高效的插入和删除操作，但访问元素的效率较低。

2.3 栈

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，可以通过push（入栈）和pop（出栈）操作实现元素的添加和删除。栈通常用于实现函数

调用、表达式求值等场景。

2.4 队列

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，可以通过enqueue （入队）和dequeue（出队）操作实现元素的添加和删除。队列通

常用于处理排队、任务调度等场景。

3.树形数据结构

3.1 二叉树

二叉树是一种每个节点最多只有两个子节点的树形数据结构。

它具有左子树和右子树的分支。二叉树可以用于实现排序、搜索等

算法。

3.2 二叉搜索树

二叉搜索树是一种二叉树，其中左子树中的所有节点都小于根

节点，右子树中的所有节点都大于根节点。二叉搜索树可以实现快

速的插入、删除和搜索操作。

3.3 堆

堆是一种特殊的树形数据结构，它满足父节点的值总是大于等于（或小于等于）它的子节点的值。堆通常用于实现优先队列、堆排序等算法。

3.4 平衡树

平衡树是一种高度平衡的二叉搜索树，它的左右子树的高度差不超过一个固定的常数。常见的平衡树有AVL树、红黑树等。

数据结构概念名词解释大全

数据结构名词解释考研题库及答案

数据结构中的名词解释

数据结构名词解释汇总

数据结构名词解释整理

数据结构的名词解释

名词解释 数据结构

数据结构名词解释

数据结构名词解释

数据结构名词解释归纳

数据结构名词解释

数据结构概念名词解释大全

数据结构的名词解释

数据结构名词解释

数据结构名词解释

数据结构名词解释整理

数据结构名词解释

名词解释数据结构