应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018
专业硕士之应用统计硕士
【应用统计硕士】
来源：万学海文考研
专业硕士设置方案
一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用
统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。
二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩
写M.A.S.。
三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道
德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质
要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。
五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时
间不少于半年。
六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收
来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。
七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案
（领域代码：0252，授应用统计硕士）
Education Plan for Professional Graduate in Applied
Statistics Major
（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）
一、培养目标
I Objectives
掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.
研究生专硕培养计划
应用统计（0252）专业学位硕士研究生培养方案一、培养目标
培养适应国家和地方社会发展需要的德、智、体、美全面发展的高素质创造性人才。具体要求：
1、树立爱国主义和集体主义思想，掌握马克思主义基本原理，树立科学的世界观与方法论。
2、掌握统计学基本理论和方法，能够熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能，具备独立从事应用统计工作的能力。
3、应较熟练地掌握一门外国语，可阅读本专业的外文资料。
4、具有良好的团队合作精神。
5、具有健康的体魄和良好的心理素质。
二、研究方向
1、排队论及其应用；
2、可靠性数学及其应用；
3、寿险精算理论及其应用；
4、统计质量管理；
5、统计计算及其应用；
6、实验设计理论及应用；
三、学习方式及年限
学制为2.5年。全日制专业学位硕士研究生的在校学习时间不超过4年，提前、延期毕业按《关于全日制研究生最短答辩时限的决定》（燕大校字〔2006〕79号）、《燕山大学硕士研究生提前毕业暂行规定》（燕大校字〔2007〕179号）、《燕山大学研究生学籍管理实施细则（试行）》（2005年9月）等文件规定办理。非全日制专业学位研究生的在校学习时间不超过5年。
四、培养方式
采用课程学习、实践教学和学位论文相结合的培养方式。
1、全日制专业学位硕士研究生实行集中在校学习的方式。
2、非全日制专业学位硕士研究生采取“进校不离岗”的方式，可采用脱产或半脱产的学习方式。
3、实行“双导师”制。校内导师作为研究生培养的第一责任人，负责研究生的全面指导工作；校外导师负责指导研究生的实践环节，为所指导的研究生创造条件进行学位论文的实践活动，并协助指导研究生完成学位论文。
0252应用统计硕士(mas——masterofappliedstatistics)
0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)
全日制应用统计硕士专业学位
研究生培养方案
培养单位：数学与统计学院(201)
一、培养目标
主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。基本要求如下：
1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
2、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
4、掌握一门外语的实际运用。
二、领域简介
应用统计以概率论为理论基础，研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等，是实用性很强的学科专业。应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法，比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等，也包括某些特定领域的专用统计方法，比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。随着科学技术的飞速发展，统计分析方法与技术的应用日益重要，科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。
应用统计相关领域有：社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。
杭州电子科技大学-硕士研究生-经济学院 2018级应用统计(专硕)培养方案
经济学院
学科：应用统计代码：025200
一、培养目标
秉承“求真、崇实、创新”办学理念，培养拥护党的基本路线、方针、政策，具有良好的政治思想素质、职业道德素养和统计学背景，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测的基本技能，具备熟练应用统计分析软件进行海量数据处理的能力，能够在国家机关、企事业单位及科研教学部门从事统计咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次应用型统计管理人才和统计技术人才。
二、专业设置及研究方向
1．经济统计
2．数据挖掘
三、学习年限
本学科学制为2.5年，其中课程学习时间一般为1年，参加专业实践、科学研究、撰写学位论文和论文答辩的时间为1.5年。
四、培养方式与原则
1、学习各环节的设置与安排及学分要求
（1）课程学习时间为2学期。课程设置由学位课、非学位课和必修环节组成。学位课包括公共学位课、专业基础学位课、专业必修学位课三类；非学位课包括专业选修课和全校公共选修课两类。专业学位硕士生在课程学习阶段至少应修满30学分，其中学位课19学分，非学位课8学分，必修环节3学分。
（2）在导师指导下，允许学生跨选统计学、应用经济学的相关课程，所修学分可以作为本学科培养方案选修课（含专业选修课和全校公选课）学分。
（3）根据学科发展与社会对人才培养要求，可以对培养计划内部分课程进行调整，建立开放性、动态性课程内容改革机制，如课程模块化教育改革、创新创业能力培养等，充分体现前沿把握、社会参与、学创研用结合。
2、导师负责制与培养要求
1
(025200)专业学位研究生培养方案 - 上海师范大学数理学院
应用统计硕士（025200）专业学位研究生培养方案
Master of Applied Statistics（简称MAS）
一、培养目标和要求
上海师范大学应用统计硕士专业学位旨在培养具备良好的职业道德和很强的社会责任心，拥有厚实的统计学理论基础与基本的金融投资业务知识，系统掌握数据收集、处理、分析与挖掘的知识与技能，擅长货币金融统计与计量分析，能够熟练运用现代统计方法和计算机软件处理分析各类数据并解决实际问题，能够在国家机关、金融投资类企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息系统管理等工作的具有国际化视野的高层次统计应用专门人才。
二、学习年限
采用全日制学习方式，学习年限为2年。
三、研究方向
1、金融统计
2、试验设计与分析
3、面板（纵向）数据分析
4、可靠性统计与生存分析
四、课程设置与学分
(一)必修课程（不少于28学分）
1.学位公共课（不少于4学分）
第一外国语（2学分）
自然辩证法（2学分）
2.学位基础课（不少于12学分）
应用数理统计（Theory of Mathematical Statistics）3学分
应用回归分析（Applied Regression Analysis）3学分
常用统计方法（Applied Statistical Methods）3学分
金融计量经济学（Financial Econometrics）3学分
3.学位专业基础课（不少于12学分）
金融时间序列分析（Analysis of Financial Time Series）3学分
应用统计案例分析（案例分析）（Case Study of Applied Statistics）3学分
南京大学应用统计硕士(025200)培养方案
应用统计硕士（025200）培养方案
一、培养目标
培养具有良好的统计与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，能在政府、企业、事业单位、咨询研究机构和经济、金融、管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
具体要求：
1.掌握马列主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本原理，坚持四项基本原则，坚持改革开放，德智体美全面发展，具有良好的政治和专业素质、高尚的职业道德和敬业精神；
2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；
3.能够独立从事实际领域的应用统计工作；
4.较为熟练地掌握和运用一门外语。
二、研究方向
1、数理统计
2、社会经济统计
3、随机过程
4、概率论
5、商务统计
6、精算学
7、工业统计与可靠性
三、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)人员。
四、考试与录取
1、考试科目
根据国家指导性培养方案的具体要求执行，考试科目为：①101政治②204英语二③303数学三④432统计学。
2、考试方式
政治、英语、数学参加全国统一入学考试，统计学由南京大学根据教指委全国考试大纲自主命题。
3、录取
参加国家规定的考试，成绩达到国家和南京大学划定的分数线，经面试合格者，予以录取。
五、学习年限
基本学制2年。
六、课程设置
本专业准予毕业并获得硕士学位需修满38学分，其中：A类课程即公共基础课6学分；B类课程即专业基础课8学分；C类课程即专业课程10学分；D类课程即选修课程8学分，专业实习和论文6学分，其中跨二级学科选修课程至少一门。
应用统计(专业)硕士基本情况介绍
【应用统计硕士】
专业硕士设置方案
一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用
统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。
二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩
写M.A.S.。
三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道
德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质
要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。
五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时
间不少于半年。
六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收
来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。
七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运
用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论
应用统计专业硕士培养方案
全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案
一、培养目标与要求
1. 培养目标
培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。
2. 基本要求
具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。
毕业生应达到下面基本要求：
1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德；
2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能；
3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作；
4. 掌握一门外语的实际应用。
二、主要方向
1. 教育统计
2. 金融计量与风险管理
3. 应用数理统计
三、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。
四、学习方式及年限
全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。
五、培养方式
应用统计专业硕士培养应注重：
1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学；
2. 专题讲座与实践相结合；
3. 采取导师制。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
应用统计专业型硕士研究生培养方案
应用统计专业型硕士研究生培养方案
（领域代码：0252，授应用统计硕士）
Education Plan for Professional Graduate in Applied
Statistics Major
（Discipline Code:0252,Award Master Degree of Applied Statistic）
一、培养目标
I Objectives
掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。具有严谨的学风及开拓进取、勇于创新的科学精神，具有应用统计专业理论知识水平、应用统计能力及一定的解决实际问题的能力。对本专业相关的应用方向有较广泛的了解，充分掌握现代应用统计的动态及前沿发展趋势。能有效地进行统计应用研究，并突出统计理论与实践问题的结合。具有较强的数据采集、分析处理及统计建模、统计软件开发运用的能力，具有很好的统计计算、统计推理的能力。能掌握应用统计涉及的相关案例领域的专业知识背景，较熟练地掌握一门外语，能阅读本专业外文资料，有一定的口语交流能力及运用外文撰写应用统计的科研论文。能胜任应用统计专业或相关专业的科研、教学、开发、咨询、管理等工作。重点为政府部门和大中型企业培养高层次、高水平的复合型应用统计专门人才。
Grasp the theories of Marxism and Theoretical System of the Chinese characteristic socialism, form good political quality and professional ethics. Have rigorous style and innovative spirit of science; have a solid theoretical knowledge of Applied Statistics; have a certain ability to solve practical problems. Have a broader understanding of the relevant application direction of this major; fully grasp the trend of the modern application of statistics and the trend of development. Can effectively carry on the statistical application research, and highlight the combination of the statistical theory and the practice question. Have the ability of strong data acquisition, analysis and processing and statistical modeling, statistical software development and application, great statistical calculation and statistical inference. Be able to master the professional knowledge background of the relevant case areas involved in the application of Statistics, master a foreign language, can skillfully professional foreign language materials, have a certain ability of oral communication and writing research papers of application statistics in foreign language. Be competent for research, teaching, development, consulting, management and other work of Applied Statistics or related profession. Focus on developing high level of composite applications statistics specialist for the government departments and large and medium-sized enterprises.
南京工业大学专业型硕士研究生培养方案
讲座/报告 2 学分。
2、专业实践
专业学位硕士研究生必须参加专业实践，时间不少于半年，应届本科毕业生原则上不少
于一年。专业实践的组织工作应贯彻和体现“集中实践与分段实践”相结合、“校内实践与现
场实践”相结合、“专业实践与论文工作”相结合的原则。专业实践环节共 6 学分。
2
专业实践应有明确的任务要求和考核指标，且应在答辩前完成。研究生应撰写不少于 5000 字的专业实践报告，由校内外专家、专业实践单位负责人进行考核，考核合格，记 6 学分；不合格者不能参加答辩。具体要求见《全日制硕士专业学位研究生专业实践工作基本 要求及考核工作规定》（南工（2014）研字第 14 号）。 六、学位论文
南京工业大学 专业型硕士研究生培养方案
南京工业大学研究生院 二○一八年九月
专业学位硕士研究生
专业类别、专业领域、课程要求
应用统计硕士（类别代码：0252）............................................................................1 建筑学硕士（类别代码：0851）................................................................................4 机械工程领域（领域代码：085201）........................................................................9 材料工程领域（领域代码：085204）......................................................................12 动力工程领域（领域代码：085206）......................................................................18 电子与通信工程领域（领域代码：085208）..........................................................22 控制工程领域（领域代码：085210）......................................................................25 计算机技术领域（领域代码：085211）.................................................................. 29 建筑与土木工程领域（领域代码：085213）..........................................................32 化学工程领域（领域代码：085216）......................................................................38 地质工程领域（领域代码：085217）......................................................................43 轻工技术与工程领域（领域代码：085221）..........................................................47 交通运输工程领域（领域代码：085222）..............................................................51 安全工程领域（领域代码：085224）......................................................................55 环境工程领域（领域代码：085229）......................................................................59 制药工程领域（领域代码：085235）......................................................................62 工业工程领域（领域代码：085236）......................................................................66 工业设计工程领域（领域代码：085237）..............................................................70 生物工程领域（领域代码：085238）......................................................................75 项目管理领域（领域代码：085239）......................................................................79 物流工程领域（领域代码：085240）......................................................................83 城市规划硕士（类别代码：0853）..........................................................................87 工商管理硕士（类别代码：1251）..........................................................................92 会计硕士（类别代码：1253）..................................................................................96 工程管理硕士（类别代码：1256）........................................................................101 艺术硕士（类别代码：1351）................................................................................106
全日制硕士专业学位研究生培养方案
全日制硕士专业学位研究生培养方案
专业类别应用统计
类别代码 0252
专业领域应用统计
领域代码 00
一、培养目标
培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练运用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
二、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）人员。
三、学习年限
学习年限一般为3-5年。全日制攻读学位者学习年限一般为3年（其中两年在校学习，修满课程学分；最后一年实习，撰写学位论文）。因特殊原因不能按期申请学位者，经学校批准可延迟一年至两年申请学位。
在职攻读学位者学习年限不超过5年，但最少不得少于三年（含撰写学位论文），其中累计在校学习时间不得少于两年。
四、课程设置及学分要求
课程设置体现了理论与实践相结合的原则，分为公共基础课，专业基础课，专业方向课，实践环节四个模块。总学分不少于39学分。
（一）公共基础课（5学分）
1、英语（3学分）
2、中国特色社会主义理论与实践研究（2学分）
（二）专业基础课（15学分）
1、概率论基础（3学分）
2、数理统计（3学分）
3、应用统计（3学分）
4、统计软件（3学分）
5、多元统计分析（3学分）
（三）专业方向课（12学分）
1、数学模型（2学分）
2、统计决策理论与贝叶斯分析（2学分）
3、精算理论（2学分）
4、实验设计与质量控制（2学分）
5、抽样技术与市场调查专题（2学分）
应用统计硕士专业学位 人才培养方案
应用统计硕士专业学位人才培养方案
1. 导论
在当今信息爆炸的时代，数据的应用和分析已经成为了各行业发展的核心。统计学作为一门研究数据收集、处理和解释的科学，在应用领域发挥着重要作用。应用统计硕士专业学位的人才培养方案旨在培养掌握高级统计理论和技术，并能将其应用于实际问题解决的专业人才。
2. 培养目标
2.1 知识与能力
应用统计硕士专业学位的培养目标旨在使学生：
1.具备扎实的数理统计基础知识和统计学习方法；
2.掌握现代统计计算机软、硬件的使用和统计软件的应用；
3.具备独立开展应用统计研究和解决实际问题的能力；
4.具备良好的科研和实践能力，能够进行数据分析和报告撰写；
5.具备跨学科合作和团队协作的能力，能与相关领域的专业人才进行合作。
2.2 人文素养与实践能力
应用统计硕士专业学位的培养目标还包括培养学生具备较高的人文素养和实践能力：
1.具备良好的学术道德和职业操守；
2.具备社会责任感和创新精神；
3.具备良好的沟通能力和团队合作能力；
4.具备跨文化交流和应变能力。
3. 学制与课程设置
3.1 学制
应用统计硕士专业学位的学制为2-3年，其中包括学习课程、实践环节和毕业论文。
3.2 课程设置
3.2.1 基础课程
1.数理统计学
2.概率论
3.统计计算与编程
4.多元统计分析
5.随机过程
3.2.2 专业课程
1.高级回归分析
2.数据挖掘与机器学习
3.统计图形与数据可视化
4.时间序列分析
5.实验设计与分析
3.2.3 应用课程
1.金融统计与风险管理
2.医学统计与生物信息学
3.社会调查与市场研究
4.质量控制与改进
应用统计专业硕士学位研究生培养方案.doc
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析2学分2、回归分析3学分3、多元统计3学分4、时间序列分析3学分5、统计调查2学分（三）专业选修课（9学分每个方向修满9学分）1、金融工程学3学分2、风险管理3学分3、社会研究方法3学分4、非参数统计3学分5、抽样技术3学分6、统计软件3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资
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应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年)
(全日制)
一、培养目标
应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力，并且具有良好的团队合作精神和创新能力，能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。
二、招生对象
具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）的人员。
三、学制及学习年限
学制两年，学习年限原则上不超过三年。原则上不受理提前毕业的申请。
四、培养方式
(一) 培养方式采用脱产全日制。
(二) 教学方式注重理论联系实际，采用课堂讲授与案例教学相结合，培养学生分析问题和解决问题的能力。
(三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩，包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。
(四) 加强实践环节培养。
(五) 注重职业道德培养。
五、课程设置及学分要求
应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分，其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。各类课程及学分要求如下：（课程计划表见附表）
(一) 公共课(5学分)
1. 公共英语(2学分)
2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分)
3. 自然辩证法(1学分)
(二) 专业必修课(每门课2学分，共16学分)
1. 高等统计学
2. 应用回归分析注：含逻辑回归
3. 数据采集方法
4. 实用多元分析
5. 应用时间序列分析注：含高维时间序列
6. 统计软件与计算注：含Python语言初步
7. 大数据分析技术注：含数据挖掘方法
8. 应用随机过程注：含非齐次马氏链
(三) 专业选修课（每门课2学分，要求不低于12学分）
1. 数据处理与可视化注：含数据清洗、变量筛选等
2. 高等风险管理
3. 贝叶斯方法注：含MCMC
4. 文本挖掘注：含网络爬虫技术
5. 实用商业数据分析
6. 临床试验统计方法
7. 金融中的统计模型
8. 分布式统计计算
9. 保险精算
注：对于专业选修课，五个专业方向的选修课建议如下：
(1)金融统计方向，建议选修课包含：1, 2, 4, 7
(2)大数据统计方向，建议选修课包含：1, 4, 8
(3)商务统计方向，建议选修课包含：5
(4)生物统计方向，建议选修课包含：6
(5)精算学方向，建议选修课包含：9
(四) 专业实践(6学分)
参加统计前沿专题讲座不少于5次，并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月，完成实习周志和实习报告。
六、学位论文要求
学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。论文内容应着眼于解决实际问题。论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。
七、学位授予
研究生达到培养方案要求并通过论文答辩，经各专业学位评定小组审核、校专业学位评定分委员会审议通过后，经校学位评定委员会审批，可授予应用统计硕士专业学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
附表：应用统计硕士专业学位研究生课程计划表
培养单位：经管学部统计学院专业方向：应用统计