《高等数学》1(2)高等数学(同济大学)课件下第9_8极值与最值
同济大学版本高数精品课件全册
理解为:
f
(
∆
)
=
1− 1+
∆ ∆
(五)函数与图像
2、图像:平面点= 集 C {(x= , y) y f (x), x∈D}。
了解函数的直
例:画函数 y = x 的图像.
观手段!
y
一元函数的图像通常是二
维平面上的一条一维曲线.
注: 由曲线求取对应的函
数往往不易,由函数画图
o
x 像相对容易.
例如, 1 + 2 =3 1 − 2 =−1
负数的引入有实 际意义!如:记 帐有赢利亏欠, 温度有零上零 下…
2. Z(整数环)
对加法、减法都封闭; 对除法不能封闭。
例如, 1 ÷ 2 =0.5
3. Q(有理数域)
对加法、减法、乘法、除法都封闭;有理数域尽管稠密但不 连续,还有客观事物不能用有理数表示。
课后自测
1、 写出所有三角函数和反三角函数的定义域,并画出函数图像。
2、
已知函数
y
=
f
(x)
=
12+
x, x,
0≤ x ≤1 x >1
求
f
(
1 2
)
及
f
(
1 t
)
,
并写出定义域及值域 。
第十节 闭区间上连续函数的性质
一、有界性与最大值最小值定理 二、零点定理与介值定理
一、有界性与最大值最小值定理
二、预备知识
1、基本初等函数 (4) 三角函数
余弦函数 y = cos x 正切函数 y = tan x
余切函数 y = cot x
正割函数 y = sec x 余割函数 y = csc x
《同济版高数》课件
持续学习
高等数学是学习其他学科的 基础,要不断提高自己的数 学能力。
勇于挑战
数学中的难题和挑战并不可 怕,要勇敢面对并寻求解决 方法。
采用多样化的教学方法和工具, 激发学生对数学的兴趣和思考 能力。
倡导学生参与式学习,鼓励讨 论和合作,提高学生的学习效 果。
问题解决
培养学生的问题解决能力,注 重实际应用和创新思维。
PPT动效运用
1
简洁清晰
使用适度的动效,突出重点,让学生
过渡自然
2
更清晰地理解内容。
平滑的过渡效果,使切换页面更加流
提供大量习题,巩固理论知识并锻炼解题 能力。
教材简介
《同济版高数》是一套针对高等数学课程编写的教材系列。内容丰富、结构清晰,旨在帮助学生全面理 解和掌握高等数学的核心概念和方法。
PPT目录结构
第一章
函数与极限
第三章
函数的应用
第二章
导数与微分
第四章
微分中值定理与导数的应用
教学设计理念
创新教学
互动学习
畅,保持学生的专注度。
3
视觉引导
运用动画和视觉引导,帮助学生理解 步骤和概念。
学习效果评估
1 定期测评
设置阶段性测验,及时检查学生的学习进展和掌握情况。
2 反馈指导
提供个性化的学习反馈和指导,帮助学生改进学习方法和提高成绩。
3 课堂讨论
鼓励学生参与课堂讨论,提高学习的互动性和深度。
结论和要点
数学的魅力
《同济版高数》PPT课件
探索《同济版高数》的世界,与高数的魅力相遇。让我们一起学习,展现数 学的美妙与力量。
极值和最值教材PPT课件
第二步 判别. 求二阶偏导数
B
C
f xx (x, y) 6x 6, f xy (x, y) 0, f yy (x, y) 6 y 6
A
在点(1,0) 处
AC B2 12 6 0, A 0,
为极小值;
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在点(1,2) 处
AC B2 12 (6) 0,
不是极值;
二元函数的驻点条件:
f x(x0 , y0 ) 0 , f y (x0 , y0 ) 0
三元函数的驻点条件:
fx(x0, y0, z0 ) 0 , f y(x0, y0, z0 ) 0, fz(x0, y0, z0 ) 0
• 驻点不一定是极值点;
• 若点
是可微函数的驻点,且在其任何邻域
内既存在函数值大于
的点,又存在函数值
小于
的点,则称该点为鞍点.
第5页/共53页
定理推广 (极值的必要条件)
设 n 元函数 f ( x) 在点 x0 处对各个自变量的一阶
偏导数都存在,且在点 x0 处取极值,则有 f (x0) 0
定理
(极值的充分条件) 设 n 元函数 f ( x) 在点
x0 处具有二阶连续偏导数,且 f (x0) 0, (1) 如果 H(x0) 正定,则 x0 为 f (x)的极小值点;
当
时,
当 时,
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为极小值; 为极大值.
2. 多元函数最值问
题
依据
函数 f 在闭域上连续
函数 f 在闭域上可达到最值
可能最值点
驻点 边界上的最值点
特别, 当区域内部最值存在, 且只有一个极值点 P 时,
f (P)为极小 (大) 值
高等数学第六版上下册(同济大学出版社)课件
不定积分的几何意义
不定积分表示的是一种曲线族 ,每一条曲线都有一个与之对
应的方程。
积分的应用场景
01
物理应用
积分在物理中有广泛的应用,例 如计算物体的质量、重心、转动 惯量等。
工程应用
02
03
经济应用
积分在工程中有广泛的应用,例 如计算曲线的长度、面积、体积 等。
积分在经济中有广泛的应用,例 如计算总成本、总收益、总利润 等。
05
多重积分与向量分析
二重积分的概念与性质
二重积分的定义
二重积分是定积分在二维平面上的推广,表示一个二元函数在某个区域上的累积值。
二重积分的性质
二重积分具有可加性、可减性、可交换性等性质,这些性质使得二重积分在解决实际问题中具有广泛的应用。
三重积分的概念与性质
三重积分的定义
三重积分是定积分在三维空间上的推广 ,表示一个三元函数在某个区域上的累 积值。
03
导数与微分
导数的概念与性质
导数的定义
导数描述了函数在某一点附近的变化率,是函数局部 性质的一种体现。
导数的几何意义
导数在几何上表示函数图像在某一点的切线的斜率。
导数的性质
导数具有一些基本的性质,如线性性质、乘积法则、 商的导数法则等。
微分的概念与性质
微分的定义
01
微分是函数在某一点附近的小变化量,用于近似计算函数的值
求函数的最值
导数可以用于求函数在一定区间内的最大值和最小值,这在优化问题中具有广泛的应用。
04
积分
定积分的概念与性质
01
定积分的定义
定积分是积分的一种,是函数在区间上与区间的乘积在区间的两个端点
《高数同济》课件
《高数同济》PPT课件
本《高数同济》PPT课件演示文稿旨在向大家介绍高等数学的基本概念和定理, 以及解释常见的数学公式。通过实例和练习题的讲解,帮助学生更好地掌握 课程内容。课件结构概述,总结回顾,还将提醒学生预习下一讲内容。
课件结构概述
第一部分
引言和课件目的
第三部分
基本公式和定理的说明
第五部分
总结与回顾
4 拉普拉斯变换
将函数在时域与频域之间转换
实例和练习题讲解
1
ห้องสมุดไป่ตู้
实例分析
通过实际例子,演示高数解决实际问题的应用
2
练习题展示
挑战学生的数学能力,让他们灵活运用所学知识
3
答疑解惑
为学生解答他们在实例和练习中遇到的问题
总结与回顾
回顾本次课程的重点内容,总结关键知识点,强化学生的记忆和理解。
提醒学生预习下一讲内容
第二部分
基本概念和定义的解释
第四部分
实例和练习题讲解
第六部分
提醒学生预习下一讲内容
基本概念和定义的解释
详细解释高等数学中的基本概念,例如函数、导数、积分等,并介绍相关的 数学定义。
基本公式和定理的说明
1 牛顿-莱布尼茨公式
计算定积分与不定积分的联系
3 泰勒展开式
用多项式逼近函数
2 微分中值定理
描述函数在某区间内任意两点间的关系
同济六版高等数学下册9-8
f y ( x 0 , y0 ) 0 , 又 f x ( x 0 , y0 ) 0 , 令 f xx ( x0 , y0 ) A , f xy ( x0 , y0 ) B , f yy ( x0 , y0 ) C , 则 f ( x , y ) 在点( x0 , y0 ) 处是否取得极值的条件如下: 2 (1) AC B 0 时具有极值,
f ( x , y ) f ( x 0 , y0 ) , 则称 f ( x 0 , y 0 ) 为极小值,( x 0 , y 0 ) 为极小值点.
若
极大值、极小值统称为极值. 极大值点、极小值点统称为极值点.
3
例1 函数 z 3 x 2 4 y 2
在 (0,0) 处有极小值.
例2 函数 z x 2 y 2
解 将方程两边分别对 x , y 求偏导
2 x 2 z z x 2 4 z x 0 2 y 2 z z y 2 4 z y 0
由函数取极值的必要条件 ( z x 0, z y 0) 知,
驻点为 P (1,1) ,
将上方程组再分别对 x , y 求偏导数,
一个驻点, 故此点即为所求.
12
例6. 求函数
的极值.
解: 第一步 求驻点.
解方程组 得驻点: (1, 0) , (1, 2) , (–3, 0) , (–3, 2) . 第二步 判别. 求二阶偏导数
B
C
f x x ( x, y ) 6 x 6 ,
f x y ( x, y) 0 ,
f y y ( x , y ) 6 y 6
第三步 对二阶偏导存在的驻点,定出 AC B 的符 号,再判定是否取得极值,取得极值时,是极 大值还是极小值.
同济大学 高数 极值与最值
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例4. 求函数
f ( x, y) (1 e y ) cos x ye y 的极值.
例5.
设 z z ( x, y) 由方程
x2 y 2 z 2 2 x 2 y 4 z 10 0
确定,
求函数
z z ( x, y) 的极值.
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y
z 2xy(4 x y) x2 y xy(8 3x 2 y) 0 x
y
L3 z (2,1) 4 得 D 内 驻点: (2,1) L1 D 在 D 边界上: ① L1 : z 0, ② L2 : z 0, L2 x ③ L3 : z x2 (6 x)(2) 2x3 12x2
的极值.
B
C
f x x ( x, y ) 6 x 6 , f x y ( x, y ) 0 , f y y ( x, y ) 6 y 6
A
在点(1,0) 处
AC B 12 6 0 , A 0 ,
2
为极小值;
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在点(1,2) 处
AC B 2 12 (6) 0 ,
第八节 多元函数的极值及其求法
一、多元函数的极值
第九章
二、最值应用问题
三、条件极值
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结束
一、 多元函数的极值
定义: 若函数 内有 的某去心 邻域
f ( x, y) f ( x0 , y0 ) (或 f ( x, y) f ( x0 , y0 ))
则称函数在该点取得极大值(极小值). 极大值和极小值 统称为极值, 使函数取得极值的点称为极值点. z 例如 : z z 在点 (0,0) 有极小值; x O y 在点 (0,0) 有极大值; O y y 在点 (0,0) 无极值. x O
《同济版高数》课件
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
多元函数的极限与连续性
总结词
理解多元函数的极限与连续性的 概念和性质,掌握判断多元函数 极限与连续性的方法。
多元函数的极限
理解极限的定义,掌握计算多元 函数极限的方法,如分别求极限 、累次极限等。
多元函数的连续性
理解连续性的概念,掌握判断多 元函数在某点或某区域的连续性 的方法。
极限的概念与性质
总结词
极限是高数的核心概念,理解极限的概念和性质是学习高数的关键。
详细描述
极限是指当自变量趋近某一值时,因变量的变化趋势。极限的性质包括唯一性 、局部有界性、局部保序性等。这些性质在高数的各个章节中都有重要的应用 。
极限的运算规则
总结词
掌握极限的运算规则是解决极限问题的关键。
详细描述
一阶常微分方程的解法
总结词
掌握一阶常微分方程的解法是解决这类问题的关键。
详细描述
一阶常微分方程的一般形式是dy/dx = f(x, y),可以 通过分离变量法、积分因子法、公式法等求解。
高阶常微分方程的解法
总结词
理解高阶常微分方程的解法一般形式是y''(x) + p1(x)y'(x) + p2(x)y(x) = f(x),可以通过降 阶法、变量代换法、积分因式分解法等求解
则更加注重应用和与其他学科的交叉融合,不断涌现出新的分支和领域。
高数与其他学科的联系
要点一
总结词
高数与其他学科有着密切的联系,如物理、工程、计算机 科学等。这些学科在高数的理论和方法的基础上不断发展 。
要点二
详细描述
高数与物理学的联系尤为紧密,许多物理问题的解决需要 高数的理论和方法。例如,在力学、电磁学、光学等领域 中,高数的微积分和向量分析被广泛应用。在工程领域中 ,高数的理论和方法也是解决实际问题的关键工具。计算 机科学在高数的基础上发展出了算法设计和数据结构等重 要领域。此外,经济学、统计学等领域也与高数有着密切 的联系。
高等数学教材同济版目录
高等数学教材同济版目录第一章函数与极限1.1 函数的概念与性质1.1.1 函数的定义1.1.2 函数的图像与性质1.1.3 常用函数的性质介绍1.2 极限的概念与性质1.2.1 极限的定义1.2.2 极限的运算性质1.2.3 无穷小量与无穷大量1.3 函数的连续性与间断点1.3.1 连续函数的概念1.3.2 连续函数的性质1.3.3 间断点与间断函数1.4 导数与微分1.4.1 导数的定义1.4.2 导数的运算法则1.4.3 高阶导数与隐函数求导1.5 中值定理与应用1.5.1 高尔定中值定理1.5.2 柯西中值定理1.5.3 利用中值定理解决问题第二章一元函数微分学2.1 函数的极值与最值2.1.1 求函数的极值2.1.2 求函数在闭区间上的最大值与最小值2.1.3 求解优化问题的应用2.2 函数的凹凸性与拐点2.2.1 函数的单调性与凹凸性2.2.2 求函数的拐点2.2.3 凹凸函数的性质与应用2.3 不定积分2.3.1 不定积分的定义2.3.2 基本积分表与积分法2.3.3 牛顿-莱布尼茨公式与换元积分法2.4 定积分2.4.1 定积分的概念与性质2.4.2 牛顿-莱布尼茨公式与定积分的运算法则2.4.3 定积分的几何应用2.5 微分方程2.5.1 一阶常微分方程2.5.2 可降阶的高阶微分方程2.5.3 可分离变量的高阶微分方程第三章一元函数积分学3.1 定积分的计算3.1.1 分部积分法3.1.2 变量代换法3.1.3 参数方程曲线的长度与曲边梯形的面积3.2 定积分的应用3.2.1 曲线的弧长与曲率3.2.2 曲线包围的面积与体积3.2.3 质量、质心与转动惯量3.3 定积分的进一步应用3.3.1 有理函数的积分3.3.2 特殊曲线所围成的面积3.3.3 参数积分与概率密度函数第四章多元函数微分学4.1 多元函数的极限与连续性4.1.1 多元函数极限的定义4.1.2 多元函数的连续性4.1.3 多元函数连续性的充要条件4.2 偏导数与全微分4.2.1 偏导数的定义与计算法则4.2.2 隐函数与参数方程的偏导数4.3 方向导数与梯度4.3.1 方向导数的定义与计算4.3.2 梯度的定义与性质4.3.3 最速下降问题与等高线的切线方向4.4 多元函数的极值与最值4.4.1 多元函数的极值判定条件4.4.2 用拉格朗日乘数法求极值4.5 重积分4.5.1 二重积分的概念与计算4.5.2 二重积分的计算方法4.5.3 三重积分的概念与计算4.5.4 三重积分的计算方法第五章多元函数积分学5.1 曲线积分5.1.1 第一类曲线积分的定义与计算5.1.2 第二类曲线积分的定义与计算5.1.3 斯托克斯公式与格林公式5.2 曲面积分5.2.1 第一类曲面积分的定义与计算5.2.2 第二类曲面积分的定义与计算5.2.3 高斯公式与斯托克斯公式的应用5.3 多元函数应用题5.3.1 质心与转动惯量5.3.2 弹性势能与电势能5.3.3 均匀分布与热力学第六章空间解析几何6.1 空间直线与平面6.1.1 直线的方程与位置关系6.1.2 平面的方程与位置关系6.1.3 直线与平面的位置关系6.2 球面与圆锥面6.2.1 球面方程与性质6.2.2 圆锥面方程与性质6.2.3 球面与圆锥面的位置关系6.3 空间曲线与曲面6.3.1 参数曲线的切线与曲面的切平面6.3.2 空间曲线的弧长6.3.3 二次曲线与二次曲面的性质6.4 空间向量与平面直线等角问题6.4.1 向量的定义与运算法则6.4.2 空间向量的数量积与夹角6.4.3 平面直线的方向余弦与法向量第七章多元函数级数与泰勒展开7.1 级数的概念与性质7.1.1 数项级数的定义7.1.2 数项级数的收敛与发散7.1.3 数项级数的运算性质7.2 幂级数7.2.1 幂级数的收敛域与收敛半径7.2.2 幂级数的性质与运算7.2.3 幂级数的应用7.3 函数展开成幂级数7.3.1 泰勒级数的定义与性质7.3.2 函数展开成泰勒级数的条件7.3.3 函数展开成泰勒级数的例子7.4 泰勒展开的应用7.4.1 高阶导数与泰勒展开7.4.2 函数的逼近与误差估计7.4.3 三角函数的傅里叶展开这是一个关于《高等数学教材同济版》的目录,它共包含七个主要章节,每个章节又分为若干小节,全面而系统地介绍了高等数学的各个知识点和概念。
高等数学第九章9-8ppt精选课件
4z100确定的函数z f(x,y)的极值
解 将 方 程 两 边 分 别 对 x , y 求 偏 导 2x2zzx24zx0 2y2zzy24zy0
由 函 数 取 极 值 的 必 要 条 件 知 ,驻 点 为 P (1 , 1 ),
将 上 方 程 组 再 分 别 对 x , y 求 偏 导 数 ,
与一元函数相类似,我们可以利用函数的 极值来求函数的最大值和最小值.
求最值的一般方法:
将函数在D内的所有驻点处的函数值及在D
的边界上的最大值和最小值相互比较,其中最 大者即为最大值,最小者即为最小值.
在(0,0) 处无极值.
(3)
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5
2、多元函数取得极值的条件
定理 1(必要条件)
设函数z f ( x, y)在点( x0, y0 )具有偏导数,且 在点( x0, y0 )处有极值,则它在该点的偏导数必 然为零: fx ( x0 , y0 ) 0, f y ( x0, y0 ) 0.
fy(yx0,y0)C,
则f (x, y)在点(x0, y0)处是否取得极值的条件如下: (1)AC B2 0时具有极值,
当A 0时有极大值, 当A 0时有极小值;
(2)AC B2 0时没有极值;
(3)AC B2 0时可能有极值,也可能没有极值,
还需另作讨论.
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6
故 当 y y 0 , x x 0 时 , 有 f ( x ,y 0 ) f ( x 0 ,y 0 ) ,
说 明 一 元 函 数 f ( x , y 0 ) 在 x x 0 处 有 极 大 值 , 必 有 f x ( x 0 ,y 0 ) 0 ;
同济大学高数PPT课件
恩格斯
CHENLI
数学中的转折点是笛卡儿的变数. 有了变数 , 运动进入了数学, 有了变数,辩证法进入了数学 ,
有了变数 , 微分和积分也就立刻成 为必要的了,而它们也就立刻产生.
1
笛卡儿 目录 上页 下页 返回 结束
主要内容
1. 分析基础: 函数 , 极限, 连续 2. 微积分学: 一元微积分 (上册)
多元微积分 (下册) 3. 向量代数与空间解析几何 4. 无穷级数 5. 常微分方程
CHENLI
2
机动 目录 上页 下页 返回 结束
二、如何学习高等数学 ?
1. 认识高等数学的重要性, 培养浓厚的学习兴趣.
一门科学, 只有当它成功地运用数学时, 才能达到真正完善的地步 .
马克思
要辨证而又唯物地了解自然 ,
就必须熟悉数学.
恩格斯
2. 学数学最好的方式是做数学.
聪明在于学习 , 天才在于积累 .
学而优则用 , 学而优则创 .
华罗庚 CHENLI 由薄到厚 , 由厚到薄 .
3
第一节 目录 上页 下页 返回 结束
他在解析数论自守函数论高维数值积分等广泛的数学领域中都作出了卓几何学典型群他对青年学生的成长非常关心他提出治学之道是即基础要宽专业要专要使自己的专业知识漫到其它领域
引言
一、什么是高等数学 ?
初等数学 — 研究对象为常量, 以静止观点研究问题. 高等数学 — 研究对象为变量, 运动和辩证法进入了数学.
高等数学《极值与最值》课件
当这些充分条件不满足时, 不等于极值不存在 .
例如:
为极大值 ,
但不满足定理1
~ 定理3 的条件.
二、最大值与最小值问题
则其最值只能
在极值点或端点处达到 .
求函数最值的方法:
(1) 求 在 内的极值可疑点
(2) 最大值
最小值
特别:
当 在 内只有一个极值可疑点时,
则
令
得驻点
根据问题的实际意义, 观察者最佳站位存在 ,
唯一,
驻点又
因此观察者站在距离墙 2.4 m 处看图最清楚 .
问观察者在距墙多远处看图才最
存在一个取得最大利润的生产水平? 如果存在, 找出它来.
售出该产品 x 千件的收入是
例8. 设某工厂生产某产品 x 千件的成本是
解: 售出 x 千件产品的利润为
问是否
故在 x2 = 3.414千件处达到最大利润,
而在 x1= 0.586千件处发生局部最大亏损.
说明:在经济学中
称为边际成本
称为边际收入
称为边际利润
由此例分析过程可见, 在给出最大 利润的生产水平上
即边际收入=边际成本
(见右图)
成本函数
收入函数
即
收益最大
亏损最大
内容小结
1. 连续函数的极值
的导数存在 ,
取得极大值 ;
取得极小值;
的导数不存在.
B
提示: 利用极限的保号性
2. 设
在
的某邻域内连续, 且
则在点
处
(A) 不可导 ;
(B) 可导, 且
(C) 取得极大值 ;
(D) 取得极小值 .
D
提示: 利用极限的保号性 .
同济高数获奖课件
1 最大值; 2 最小值; 3 等于零.
解:
fx 2x y, fy 2 y x,
f l
grad
f
1,1
el
1,1
cos ,sin cos
sin
2
sin
4
1当 时,方向导数最大;
4
2当 5 时,方向导数最小;
4
3当 3 或 7 时,方向导数等于零.
4
4
6.在第一象限内作椭球面
其中m, n, p为已知正数.
解: 令 L x, y, z xm yn z p x y z a
Lx
Ly
mxm1 yn z p 0 nxm yn1z p 0
Lz pxm yn z p1 0
x
y
z
a
0
x
m
ma n
p
得: y
m
na n
p
z
m
pa n
p
总习题9
表面积最小.
4.在平面xoy上求一点,使它到直线x 0, y 0及x 2 y 16 0的
距离平方之和为最小.
解:令 L x2 y2 x 2 y 162 ,
5
得所求点
8 5
,16 5
Lx
2x
2 5
x
2y
16
0
Ly
2y
4 5
x
2y
16
0
5. 抛物面z x2 y2被平面x y z 1截成一椭圆,求原点与该 椭圆上点的距离的最大值与最小值.
所以可确定隐函数:x x y, z; y y x, z
4.设z
1 2
y
ax
y
ax
1 2a
《极值与最值》课件
THANKS
感谢观看
性方程、积分方程等问题时非常有效。
在日常生活中的应用
要点一
建筑设计
在建筑设计中,极值理论用于优化设计方案。通过找到结 构强度、稳定性等性能指标的极值点,可以设计出既美观 又安全的建筑结构。
要点二
资源分配
在日常生活中,我们经常面临资源分配的问题。极值理论 可以帮助我们找到最优的资源分配方案,使得总体效益达 到最大或损失最小。例如,在旅行计划中,我们可以使用 极值理论找到最短的旅行路线或最低的旅行成本。
《极值与最值》ppt 课件
目录
• 极值与最值的定义 • 极值的性质 • 最值的性质 • 极值与最值的计算方法 • 极值与最值的应用
01
极值与最值的定义
极值的定义
极值是函数在某点附近的小邻域内的最大值或最 01 小值。
极值点是函数的一阶导数为零的点,或者一阶导 02 数不存在的点。
极值点可以是局部最大值或局部最小值,取决于 03 一阶导数的符号变化。
05
极值与最值的应用
在经济领域的应用
金融分析
极值与最值理论在金融领域中用于风险 评估和投资决策。通过对历史数据的分 析,确定资产价格的最大值和最小值, 以及达到这些极值的概率,从而评估投 资风险。
VS
供需分析
在经济学中,极值理论用于分析供需关系 ,确定市场价格的可能波动范围。通过对 需求和供给曲线的极值点进行分析,可以 预测市场价格的最高点和最低点。
判别式法
总结词
通过求解一元二次方程的判别式,确定函数的极值点。
详细描述
对于形式为$f(x) = ax^2 + bx + c$的一元二次函数,通过求解判别式$Delta = b^2 4ac$,可以确定函数的极值点。当$Delta > 0$时,函数有两个实根,此时在两根之间
高等数学同济大学课件下第89二元泰勒公式
目录
二元泰勒公式的基本概念 二元泰勒公式的推导过程 二元泰勒公式的应用实例 二元泰勒公式的扩展与推广
二元函数的泰勒展开式
二元泰勒公式:将二元函数展开为幂级数的形式
展开式:f(x,y)=f(a,b)+(x-a)f'(a,b)+(y-b)f''(a,b)+(x-a)^2f'''(a,b)+(yb)^2f''''(a,b)+...
二元泰勒公式的扩展形式
二元泰勒公式的 定义:将二元函 数在某点附近的 局部近似为多项 式
二元泰勒公式的 扩展形式:将多 元函数在某点附 近的局部近似为 多项式
二元泰勒公式的 推广:将多元函 数在某点附近的 局部近似为多项 式,并可以推广 到更高维的情况
二元泰勒公式的 应用:在数学、 物理、工程等领 域都有广泛的应 用
收敛速度:泰勒公式的收敛速度与函数的光滑性有关
收敛性分析:通过分析泰勒公式的收敛性,可以判断泰勒公式的准确性和适用范 围
利用二元泰勒公式近似计算函数值
泰勒公式:将函数展开为多项式形式,便于计算 应用实例:计算sin(x)的近似值 计算方法:将sin(x)展开为泰勒级数,取前几项求和 误差分析:分析误差来源,提高计算精度
添加标题
二元泰勒公式在数学、物理、工程等领域有着广泛的 应用
二元泰勒公式的应用场景
数值分析:用于近似计算函数值,提高计算精度 优化问题:用于求解非线性优化问题,如最小二乘法 控制理论:用于控制系统的设计和分析,如PID控制 信号处理:用于信号的滤波、变换和压缩等处理
二元函数的泰勒级数展开式
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第八章
多元函数的极值及其求法
一、多元函数的极值 二、最值应用问题 三、条件极值
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一、 多元函数的极值
定义: 若函数
的某邻域内有
则称函数在该点取得极大值(极小值). 极大值和极小值
统称为极值, 使函数取得极值的点称为极值点.
例如 :
z
在点 (0,0) 有极小值;
说明: 使偏导数都为 0 的点称为驻点 .
但驻点不一定是极值点.
例如,
有驻点( 0, 0 ), 但在该点不取极值.
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定理2 (充分条件) 若函数 z f (x, y) 在点 (x0 , y0 ) 的
的某邻域内具有一阶和二阶连续偏导数, 且
f x (x0 , y0 ) 0 , f y (x0 , y0 ) 0 令 A f xx (x0 , y0 ) , B f x y (x0 , y0 ) , C f y y (x0 , y0 )
的极值.
解方程组
得驻点: (1, 0) , (1, 2) , (–3, 0) , (–3, 2) .
第二步 判别. 求二阶偏导数
B
C
f xx (x, y) 6x 6, f xy (x, y) 0, f yy (x, y) 6 y 6
A
在点(1,0) 处
AC B2 12 6 0, A 0,
高为
3
2 23
2
3
2
时,
水箱所用材料最省.
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例4. 有一宽为 24cm 的长方形铁板 , 把它折起来做成
一个断面为等腰梯形的水槽, 问怎样折法才能使断面面
积最大.
解: 设折起来的边长为 x cm, 倾角为 , 则断面面积
为
1 (24 2x 2x cos
2
) xsin
因此
为极小值.
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二、最值应用问题
依据
函数 f 在闭域上连续
函数 f 在闭域上可达到最值
最值可疑点
驻点 边界上的最值点
特别, 当区域内部最值存在, 且只有一个极值点P 时,
f (P)为极小(大) 值
f (P)为最小(大)值
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例3. 某厂要用铁板做一个体积为2 的有盖长方体水
为极小值;
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在点(1,2) 处
AC B2 12 (6) 0,
不是极值;
在点(3,0) 处
AC B2 12 6 0,
在点(3,2) 处
不是极值;
AC B2 12 (6) 0, A 0,
为极大值.
f xx (x, y) 6x 6, f xy (x, y) 0, f yy (x, y) 6 y 6
z z
在点 (0,0) 有极大值; x
y
在点 (0,0) 无极值.
y xx y
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定理1 (必要条件) 函数 偏导数, 且在该点取得极值 , 则有
存在
f x(x0 , y0 ) 0 , f y (x0 , y0 ) 0
证:
取得极值 , 故
取得极值
取得极值
据一元函数极值的必要条件可知定理结论成立.
则: 1) 当AC B2 0 时, 具有极值
A<0 时取极大值; A>0 时取极小值.
2) 当 AC B2 0 时, 没有极值.
3) 当 AC B2 0 时, 不能确定 , 需另行讨论.
证明见 第九节(P65) .
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例1. 求函数 解: 第一步 求驻点.
条 件 极 值 : 对自变量除定义域限制外,
还有其它条件限制
条件极值的求法:
方法1 代入法. 例如 ,
在条件(x, y) 0下, 求函数 z f (x, y) 的极值
转 化
从条件(x, y) 0中解出 y (x)
求一元函数 z f (x, (x)) 的无条件极值问题
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A
B
C
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例2.讨论函数
及
在点(0,0)
是否取得极值.
解: 显然 (0,0) 都是它们的驻点 , 并且在 (0,0) 都有
在(0,0)点邻域内的取值 正 可能为 负 , 因此 z(0,0) 不是极值.
z
o xy
0
当 x2 y2 0 时, z (x2 y2 )2 z (0,0) 0
方法2 拉格朗日乘数法. 例如,
在条件(x, y) 0下, 求函数 z f (x, y) 的极值.
如方法 1 所述 , 设 (x, y) 0 可确定隐函数 y (x),
则问题等价于一元函数 z f (x, (x)) 的极值问题, 故
极值点必满足
dz dx
fx
fy
dy dx
0
因d y dx
问当长、宽、高各取怎样的尺寸时, 才能使用料最省?
解: 设水箱长,宽分别为 x , y m ,则高为
2 xy
m
,
则水箱所用材料的面积为
2x y
2 x
2 y
令
Ax
2( y
2 x2
)
0
得驻点 ( 3 2 , 3 2 )
Ay
2(x
2 y2
)
0
根据实际问题可知最小值在定义域内应存在, 因此可
断定此唯一驻点就是最小值点. 即当长、宽均为 3 2
x y
,
故有
fx
fy
x y
0
记
fx fy
x y
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极值点必满足
fx x 0 f y y 0 (x, y) 0
引入辅助函数 F f (x, y) (x, y)
则极值点满足:
辅助函数F 称为拉格朗日( Lagrange )函数. 利用拉格 朗日函数求极值的方法称为拉格朗日乘数法.
sin 0 , x 0
12 2x x cos 0
24cos 2x cos x(cos2 sin2 ) 0
解得:
60 , x 8 (cm)
3
由题意知,最大值在定义域D 内达到,而在域D 内只有
一个驻点, 故此点即为所求.
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三、条件极值
无条件极值: 对自变量只有定义域限制 极值问题
24xsin 2x2 sin x2 cos sin
(
D
:
0
x
12,
0
2
)
x 24
x
24 2x
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A 24x sin 2x2 sin x2 cos sin
(
D
:
0
x
12,
0
2
)
令
Ax 24sin 4xsin 2xsin cos 0 A 24x cos 2x2 cos x2 (cos2 sin2 ) 0